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刀客123
数据结构与算法动态规划算法
目录动态规划(DynamicProgramming,DP)动态规划的基本思想动态规划的核心概念动态规划的实现步骤动态规划实例1、爬楼梯c++递归(超时)需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4、完全平方数5、最长公共子序列6、0-1背包问题总结动态规划(DynamicProgramming,DP)释义:动态规划是一种解决复杂问题的优化方法,通过将大问题拆解成小问题,逐步解决小问题,最终得
- 求两个字符串的最长公共子序列
未来的JAVA高级开发工程师
算法Java算法动态规划
packagecom.cjh.dp;publicclassdp3{publicstaticvoidmain(String[]args){//求两个字符串的最长公共子序列intl=method("abcxyz","abxyz");System.out.println(l);}privatestaticintmethod(Stringstring1,Stringstring2){//TODOAuto-
- 【c++】【算法】【动态规划】最长公共子序列
钟离墨笺
算法算法c++动态规划
【c++】【算法】【动态规划】最长公共子序列//递归方式//最长公共子序//直接递归求最长公共子序长度intFindValue(conststring&X,conststring&Y,inti,intj){if(i==0||j==0)return0;if(X[i]==Y[j])returnFindValue(X,Y,i-1,j-1)+1;elsereturnstd::max(FindValue(X
- 算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP
小叶pyか
算法动态规划
【概述】线性动态规划,是较常见的一类动态规划问题,其是在线性结构上进行状态转移,这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数,约束是这些变量的线性不等式或等式,目的是求目标函数的最大值或最小值。因此,除了少量问题(如:LIS、LCS、LCIS等)有固定的模板外,大部分都要根据实际问题来推导得出答案。【例题】最长公共子序列(LCS)lanqiao0J题号1
- 算法刷题:300. 最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组、1143. 最长公共子序列
哆来咪咪咪
算法
300.最长递增子序列1.dp定义:dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式:if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较,而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.初始化:每一个i,对应的dp[i](即最长递增子序列)起始大小至少都是1.classSolution{
- 算法设计与分析期末复习题汇总
wisdom_zhe
Java题库算法
文章目录1、选择题1.1选择题11.2选择题22、判断题2.1判断题12.2判断题23、填空题3.1算法填空3.2填空题24、简答题1、选择题1.1选择题11、下列不是动态规划算法基本步骤的是(A)。A、找出最优解的解空间B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解2、最大效益优先是(A)的一搜索方式。A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法3、最长公共子序列算法利用的算法是(B)。A、分支
- LeetCode刷题2
Reus_try
leetcode链表算法
0612LeetCode刷题2力扣刷题1力扣刷题2力扣83题:删除排序链表中的重复元素力扣82题:删除排序链表中的重复元素II力扣第8题:字符串转换整数(atoi)力扣22题:括号生成力扣31题:下一个排列怎么用sort()对一个数组的局部进行排序?1143.最长公共子序列力扣93题:复原IP地址力扣151题:颠倒字符串中的单词力扣105题:从前序与中序遍历序列构造二叉树力扣110题:平衡二叉树力
- 动态规划算法之最长公子序列详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析算法动态规划java
最长公共子序列(LongestCommonSubsequence,LCS)问题是动态规划中另一个经典问题,广泛用于比较两个序列的相似度。它的目标是找到两个序列之间最长的公共子序列(不是连续的),使得这个子序列同时出现在两个序列中。1.问题定义给定两个序列X和Y,要找到它们的最长公共子序列,即一个序列Z,它同时是X和Y的子序列,且Z的长度最大。例如:对于序列X="ABCBDAB"和Y="BDCAB"
- 两个数组的dp问题(C++)
lim 鹏哥
刷题c++开发语言
文章目录前言一、1143.最长公共子序列1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值是什么6.代码编写二、44.通配符匹配1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值是什么6.代码编写三、712.两个字符串的最小ASCII删除和总结前言一、1143.最长公共子序列1143.最长公共子序列看完解析之后可以尝试分析一下这道题目1035.不相交的线1.状态表示解决此类题目
- 后端开发刷题 | 最长公共子序列(非连续)
jingling555
笔试题目算法开发语言java后端数据结构
描述给定两个字符串str1和str2,输出两个字符串的最长公共子序列。如果最长公共子序列为空,则返回"-1"。目前给出的数据,仅仅会存在一个最长的公共子序列。数据范围:0≤∣str1∣,∣str2∣≤2000要求:空间复杂度O(n2),时间复杂度O(n2)示例1输入:"1A2C3D4B56","B1D23A456A"返回值:"123456"示例2输入:"abc","def"返回值:"-1"示例3输
- 经典算法题汇总
qq_36696761
目录1.动态规划/回溯1.1最长公共子序列(牛客版,leetcode1143)1.2最长上升子序列(leetcode300)1.3最长回文子串(牛客版,leetcode5)1.4接雨水1.5重复数字的所有排列(回溯)1.6集合的所有子集(牛客版,leetcode78)2.树2.1判断一颗二叉树是否为二叉搜索树和完全二叉树2.2二叉树的最近公共祖先(leetcode236)2.3二叉搜索树的第k小节
- 常见的算法底层思想
qinbaby
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1.分治法思想:将一个大问题分解成若干个规模较小的相同问题,递归求解子问题,最后合并子问题的解得到原问题的解。例子:快速排序、归并排序、二分查找。2.动态规划思想:将原问题分解为若干个相互重叠的子问题,通过解决子问题来构建原问题的解,并存储子问题的解以避免重复计算。例子:斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题。3.贪心算法思想:在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全
- Leetcode-1143 最长公共子序列 最长公共子串
qq_39622795
Leetcode动态规划最长公共子序列最长公共子串字符串处理二维数组
最长公共子序列:题目描述:给定两个字符串text1和text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。例如,"ace"是"abcde"的子序列,但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥
- leetcode打卡#day52-58 1143. 最长公共子序列、1035. 不相交的线、53. 最大子数组和、392. 判断子序列
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1143.最长公共子序列classSolution{public:intlongestCommonSubsequence(stringtext1,stringtext2){vector>dp(text1.size()+1,vector(text2.size()+1,0));for(inti=1;i&A,vector&B){vector>dp(A.size()+1,vector(B.size()+1
- 数据结构与算法——动态规划
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数据结构C++动态规划算法
目录引言最优子结构重叠子问题打家劫舍(LeetCode198题)经典例题1.爬楼梯(LeetCode70题)2.斐波那契数列(LeetCode126题)3.最长公共子序列(LeetCode95题)引言动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种在数学、计算机科学、经济学和生物信息学等领域广泛使用的算法设计技术。它通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式,来求解复杂问题。动态规划
- Java 最长子串、子序列问题
「已注销」
java开发语言后端
Java算法之最长子串、最长公共子序列、最长公共子串、最长回文串1.无重复字符的最长子串(对应力扣题3)给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc",所以其长度为3。可以使用「滑动窗口」来解决这个问题:我们使用两个指针表示字符串中的某个子串(或窗口)的左右边界,其中左指针代表着窗口的左边界「枚
- 【算法训练营】最长公共子序列,倒水问题,奶牛吃草(Python实现)
X.AI666
算法训练营算法数据结构
最长公共子序列时间限制:1sec空间限制:256MB问题描述给定两个1到n的排列A,B(即长度为n的序列,其中[1,n]之间的所有数都出现了恰好一次)。求它们的最长公共子序列长度。输入格式第一行一个整数n,意义见题目描述。第二行n个用空格隔开的正整数A[1],…,A[n],描述排列A。第三行n个用空格隔开的正整数B[1],…,B[n],描述排列B。输出格式一行一个整数,表示A,B的最长公共子序列的
- 算法训练营day46,动态规划14
weixin_50253985
算法动态规划
funcmax(a,bint)int{ifa>b{returna}returnb}//392.判断子序列//本题与求最长公共子序列相似,区别在于,如果s是t的子序列,那么最长公共子序列的长度等于s的长度,否则s不是t的子序列funcisSubsequence(sstring,tstring)bool{n:=len(s)ifn==0{returntrue}h:=len(t)dp:=make([][]
- Leetcode583. 两个字符串的删除操作 -代码随想录
meeiuliuus
#leetcode---medium算法动态规划c++leetcode
题目:代码(首刷自解2024年2月29日):classSolution{public://动态规划好像和找最长公共子序列一样?intminDistance(stringword1,stringword2){intsz1=word1.size();intsz2=word2.size();//dpinitvector>dp(sz1+1,vector(sz2+1,0));for(inti=0;i<=sz
- 代码随想录 | Day 53 - LeetCode 1143. 最长公共子序列、LeetCode 1035. 不相交的线、LeetCode 53. 最大子序和
非社会人士
代码随想录leetcode算法c++动态规划数据结构
今天是子序列问题的延续,相对都比较简单。重点一方面是要分清楚与dp[i]对应的子序列是否要以nums[i]结尾,另一方面要判断好两种情况各自对应的dp数组值填充方法。第1题(LeetCode1143.最长公共子序列)相比day52中第3题(LeetCode718.最长重复子数组),子序列不再要求是连续的,剩余地方都与其一样。这一变化反映在定义上,dp[i][j]就变成了text1[0:i-1]与t
- 最长公共子序列和最长公共子串
小西yu
动态规划算法
最长公共子序列题目描述给出1,2,…,n的两个排列P1和P2,求它们的最长公共子序列。输入格式第一行是一个数n。接下来两行,每行为n个数,为自然数1,2,…,n的一个排列。输出格式一个数,即最长公共子序列的长度。题目分析第一阶段定义dp数组(1)考虑规模。两个序列的长度就是规模,因为是两个,所以需要两个维度来表示。(2)考虑限制。这里的限制就是对应位置相等,可以在递推的时候进行限制。(3)写dp数
- c语言 局部变量限制,C语言 全局变量和局部变量的大小限制
weixin_39635567
c语言局部变量限制
文章作者:Slyar文章来源:SlyarHome(www.slyar.com)转载请注明,谢谢合作。下午做最长公共子序列的时候遇到的问题,问了felix后恍然大悟...看代码#includeintmain(){inta[1000000];//局部变量return0;}编译运行后发现溢出错误。#includeinta[1000000];//全局变量intmain(){return0;}编译运行后正常
- 备战蓝桥杯 Day7(序列dp)
了一li
insist蓝桥杯算法图论
基本分类(1)单序列a.最大子段和b.最长上升子序列LIS(2)多序列a.最长公共子序列b.编辑距离最大子段和单序列dp一般开一维数组最大子段和-洛谷https://www.luogu.com.cn/problem/P1115分析:写出状态和状态转移方程:状态dp[i]--以第i个元素作为结尾的最大子段和状态转移方程--dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i])a[]1234567(
- Longest Common Subsequence
carlclone
复盘go多层map嵌套,每层map都要初始化既要写极端小的也要写极端大的用例自底向上,状态,状态转移函数还没写,要搞懂啊画图最长公共子序列LongestCommonSubsequence未添加记忆化搜索的伪代码findLCSLenin(lstr,rstr,p1,p2)ifp1==-1orp2==-1return0maxLen=0iflstr[p1]==rstr[p2]maxLen++maxLen+
- Leetcode 392 判断子序列
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营leetcode算法数据结构
题意理解:给定字符串s和t,判断s是否为t的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。即判断s和t是否存在一个最长公共子序列,且该最长公共子序列==s这里采用一个动态规划的思路求解最长公共子序列,其长度==s.size解题思路:(1)定义dp数组定义二维dp数组,dp
- Leetcode 115 不同的子序列
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营leetcode算法数据结构
题意理解:给你两个字符串s和t,统计并返回在s的子序列中t出现的个数,结果需要对109+7取模。即此题可以理解为:从s中删除元素去构造t,有多少种方法或者也可以理解为:s中按顺序取t,有多少个则一定有s和t的最长公共子序列为t,那么s中有多少个这样的最长公共子序列呢。这里采用动态规划思路来解题,则首先要明确dp数组的含义。解题思路:(1)定义dp数组dp[i][j]表示s的第i个元素前有多少个t的
- 动态规划(DP)---- 子序列
记得开心一点嘛
动态规划动态规划算法
在做动态规划的相关题,我们会遇到最长公共子序列,最长递增子序列,最长递增公共子序列等相关类型题,那么本期内容将围绕其展开讨论。一.最长公共子序列我们都知道动态规划的思想可以求解极值问题,通过对于其数组内参数不断的递推结合根据其dp数组的含义所推出的状态转移方程得到所求解,那么咱们根据动态规划如何求解子序列问题呢?首先给出例题:首先给出X={1,2,3,6,2,3},Y={1,2,6,3,1,2}这
- LeetCode 1035 不相交的线
暮色_年华
LeetCode算法leetcode算法职场和发展
题目链接:力扣问题转换为求最长公共子序列问题:代码:classSolution{public:intmaxUncrossedLines(vector&nums1,vector&nums2){vector>dp(nums1.size()+1,vector(nums2.size()+1,0));for(inti=1;i<=nums1.size();i++){for(intj=1;j<=nums2.si
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拉依达不拉胯
算法刷题1024程序员节leetcode算法动态规划
不相交的线动态规划本题说是求绘制的最大连线数,其实就是求两个字符串的最长公共子序列的长度!那么本题就和我们刚刚讲过的这道题目动态规划:1143.最长公共子序列就是一样一样的了。classSolution{public:intmaxUncrossedLines(vector&nums1,vector&nums2){vector>dp(nums1.size()+1,vector(nums2.size(
- Leetcode 1143 最长公共子序列
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营leetcode算法数据结构
题意理解:给定两个字符串text1和text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。例如,"ace"是"abcde"的子序列,但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。此题
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
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数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
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在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f