【Android】Android性能优化

Android性能优化

1. 何为性能问题？

   在性能测试中存在两个概念：

   1. 响应时间

      指从用户操作开始到系统给用户以正确反馈的时间。一般包括系统处理时间 + 网络传输时间 + 展现时间。对于非网络类应用不包括网络传输时间。响应时间是用户对性能最直接的感受。

   2. TPS(Transaction Per Second)

      TPS为每秒处理的事务数，是系统吞吐量的指标，在搜索系统中也用QPS(Query Per Second)衡量。TPS一般与响应时间反相关。通常所说的性能问题就是指响应时间过长、系统吞吐量过低。在web性能测试中，也会将高并发下内存泄漏归为性能问题。在Android应用程序中由于系统ANR的限制，所以对主线程的响应时间提出了更高的要求。Android ANR的具体要求是指Activity对事件响应不超过5秒，BroadcastReceiver中执行时间不超过10秒。

2. 性能优化方式

   • 降低执行时间

     这部分包括：a. 缓存(包括对象缓存、IO缓存、网络缓存), b. 数据存储类型优化, c. 算法优化, d. JNI, e. 逻辑优化, f. 需求优化

   • 同步改异步，利用多线程提高TPS

   • 提前或延迟操作，错开时间段提高TPS

     对于数据库优化、布局优化、Java代码部分优化都可以归纳到上面的几种方式中。

3. 数据库优化

   • 创建索引
   • 使用事务
   • 其他优化
   • 异步线程

   一. 索引

   简单的说，索引就像书本的目录，目录可以快速找到所在页数，数据库中索引可以帮助快速找到数据，而不用全表扫描，合适的索引可以大大提高数据库查询的效率。

   优点：大大加快了数据库检索的速度，包括对单表查询、连表查询、分组查询、排序查询。经常是一到两个数量级的性能提升，且随着数据数量级增长。

   缺点：索引的创建和维护存在消耗，索引会占用物理空间，且随着数据量的增加而增加。在对数据库进行增删改时需要维护索引，所以会对增删改的性能存在影响。

   • 索引分类

     

   • 索引的使用场景

     a. 当某字段数据更新频率较低，查询频率较高，经常有范围查询(>, <, =, >=, <=)或order by、group by发生时建议使用索引。并且选择度越大，建索引越有优势，这里选择度指一个字段中唯一值的数量/总的数量。

     b. 经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立复合索引

   • 索引的使用规则

     

   二. 使用事务

   

   三. 其他优化

   

   四. 异步线程

   

4. 布局优化

   • 抽象布局标签
   • 去除不必要的标签和View节点
   • 减少没有必要的inflate
   • 其他
   • 布局优调工具

   一. 抽象布局标签

   

   

   

   

   

   

   二. 去除不必要的嵌套和View节点

   

   三. 减少没有必要的inflate

   

   四. 其他

   

   五. 布局调优工具

   

5. 代码部分优化

   • 降低执行时间
   • 异步利用多线程提升TPS
   • 提前或延时加载
   • 网络优化

   一. 降低执行时间

   

   

   

   二. 异步利用多线程提升TPS

   三. 提前或延时加载

   四. 网络优化