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一、动态规划定义区别于分治法,动态规划(dynamicprogramming)的子问题是有重叠的。常用于最优化问题(optimizationproblem)。二、钢条切割问题2.1步骤分解(1)刻画最优解的结构特征如何得到最大的收益->切割or不切割->则最大收益可以由两个子方案组成,即最大收益=max(不切割的收益,切割的收益)(2)递归地定义最优解的值不切割的收益的已知,则需定义切割的收益。由
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高级算法设计技巧:分治、回溯与剪枝策略深度解析引言“掌握算法设计范式,让你面对复杂问题时游刃有余!”算法设计是计算机科学的核心,良好的算法设计能力能让你高效解决各类复杂问题。本文将深入探讨分治法、回溯法和剪枝策略这三种经典算法设计范式,通过理论分析、代码实现和实战应用,帮助你提升算法设计能力,从容应对技术面试和实际工程挑战。第一章分治算法精要1.1分治算法基础“分而治之:将大问题拆解为小问题的艺术
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面朝大海,春不暖,花不开
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递归Lambda表达式实现方式递归函数基础概念递归函数指在函数体内部调用自身的函数结构。这种自我调用的特性使得递归非常适合解决分治类问题(如阶乘计算、树形遍历等)。在Java中,常规方法可以通过方法名直接实现递归调用,但Lambda表达式由于其匿名性,无法直接支持这种递归调用模式。Lambda表达式的递归限制Lambda表达式本质上是匿名函数,其设计初衷是简化函数式接口的实现。但由于以下两个核心限
- DAY02:Vue组件化开发深度解析:从原理到实战应用
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一、组件化开发的核心价值扩展1.1组件化开发优势的工程学视角组件化开发本质上是分治思想的工程实现。在大型项目中,通过将系统拆解为独立组件,可以实现:并行开发加速:不同团队可同时开发不同组件,通过明确定义的接口进行协作。例如,前端团队可并行开发UI组件,后端团队实现数据接口,测试团队编写组件单元测试。质量保障体系:每个组件可建立独立的测试用例。以按钮组件为例,可编写如下测试:describe('Ba
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数组中的最接近点对问题在一个一维数组当中要找出两个值相减得到的差值最小,当然有的人会说这个很简单,只要将数组当中的值两两相减,然后对最后的结果找一个最小值就可以了,这种方法想必是可以,这就是所谓的暴力解法,时间复杂度是非常大的。我们这里我介绍一种时间复杂度比较低的算法,我们利用分治的策略,将大规模的问题缩小化,首先我们将数组平分一半,左边的数值均小于右边的数值,但是左边和右边分别是乱序的,不需要排
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#力扣leetcode面试算法链表数据结构
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目录题目描述方法一、k-1次两两合并方法二、分治法合并方法三、使用优先队列题目描述23.MergekSortedLists方法一、k-1次两两合并选第一个链表作为结果链表,每次将后面未合并的链表合并到结果链表中,经过k-1次合并,即可得到答案。假设每个链表的最长长度是n,时间复杂度O(n+2n+3n+...(k-1)n)=O(n)=O(n)。空间复杂度O(1)。/***Definitionfors
- leetcode 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree和1382. Balance a Binary Search Tree
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leetcode分治数据结构与算法leetcode分治法平衡二叉树
目录题目描述108.ConvertSortedArraytoBinarySearchTree1382.BalanceaBinarySearchTree题目描述这两道题构建平衡二叉树的方法是一模一样的。108.ConvertSortedArraytoBinarySearchTree分治法/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;
- [算法]归并排序(C语言实现)
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一、归并排序的定义归并排序(Mergesort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(DivideandConquer)的一个非常典型的应用。二、归并排序的算法原理归并排序的算法可以用递归法和非递归法来实现,在理解的角度来看,归并排序就是一种递归排序。其将一个数组分成均匀的两份小的数组,然后将其分成的两份各自再分,得到四份小的数组,如此重复,直到所分成的小数组没有元素或者只有
- 快速排序:分治算法核心揭秘
mikes zhang
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快速排序算法原理与Python实现算法原理快速排序采用分治策略,通过递归地将数据集划分为独立子集实现排序。其核心操作包含三个步骤:基准选择:选取待排序序列中任意元素作为基准值(pivot)分区操作:将序列元素重新排列,满足:左子序列≤pivot≤右子序列\text{左子序列}\leq\text{pivot}\leq\text{右子序列}左子序列≤pivot≤右子序列递归处理:对左右子序列重复上述过
- 十大排序法2
小小桃核
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四、快速排序(递归版)原理:分治思想,选基准值分区,递归排序。voidquickSort(intarr[],intlow,inthigh){if(low=i++;temp=arr[i];arr[i]=arr[j];arr[j]=temp;}}temp=arr[i+1];arr[i+1]=arr[high];arr[high]=temp;returni+1;//基准位置}五、归并排序(递归版)原理:
- Python实现快速排序的三种经典写法及算法解析
宸津-代码粉碎机
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今天想熟悉一下python的基础写法,那就从最经典的快速排序来开始吧:1、经典分治写法(原地排序)时间复杂度:平均O(nlogn),最坏O(n²)空间复杂度:O(logn)递归栈空间特点:通过左右指针交换实现原地排序defquick_sort(arr,low,high):iflowpivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)3、尾递归优
- CppCon 2015 学习:Comparison is not simple, but it can be simpler.
Whatiscomparison?这段文字是从计算机科学、编译器设计或系统优化的角度来定义和评价“比较(comparison)”这个操作:1.Pervasive(无处不在)比较操作在编程中极为常见,存在于:分支语句(if,switch)循环控制(for,while)数据结构操作(搜索、排序)算法逻辑(分治、剪枝)优化判断(向量化是否可行)即:程序中几乎每个决策点都涉及“比较”。2.Expensiv
- 【算法训练营Day06】哈希表part2
文章目录四数相加赎金信三数之和四数之和四数相加题目链接:454.四数相加II这个题注意它只需要给出次数,而不是元组。所以我们可以分治。将前两个数组的加和情况使用map存储起来,再将后两个数组的加和情况使用map存储起来,key存和,value存出现的次数。得到两个map之后,我们遍历其中一个map,看另一个map中是否有和为0的情况,有就相加value,最后接可以得出答案。在这种思路的基础上,我们
- 快速排序(python版)
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快速排序1、描述通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。2、思想分治3、代码importrandomdefquick_sort(nums,start,end):ifstart>=end:returnlow=startmid=nums[start]high=endwhilelownums[low]
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C语言如何实现快速排序算法?答案:快排是一种分治算法,选择一个基准元素,将数据划分成两部分,然后递归排序补充:voidquick_sort(intarr[],intstart,intend){//判断是否需要排序if(start>=end){return;}intleft=start;intright=end;intpivot=arr[left];//基准值while(leftpivot)&&(
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P3806点分治1思路:随便指定一个点为根rtrtrt,此时对于rtrtrt来说,树上距离为kkk的路径可以分为222种,经过rtrtrt的和不经过rtrtrt的。对于经过rtrtrt的路径,可以由两个子节点u,vu,vu,v拼接而成dis[u]+dis[v]dis[u]+dis[v]dis[u]+dis[v]。对于不经过rtrtrt的路径,那它一定存在于以rtrtrt为根的某个子树内,那我们可以
- 快速排序&归并排序
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他们思想的共同之处:分治第一次看别人写的详细快排,归并细节,可能会感觉内容很多,很难学.小生建议:看一遍详解可以但不要指望一次就搞懂全部,搞懂基本原理就行,代码也不要指望第一次就能记住全部,先将代码会写,第一次写代码肯定会很困难.然后今后做题的时候肯定会遇到,今后重复重复+重复,就行了.功夫是靠时间磨炼出来的,欲速则不达.packageMonth3;importjava.util.*;public
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前端随记架构rust开发语言
企业级组件库架构革命:Monorepo+PNPMWorkspaces的工程化实践文章目录企业级组件库架构革命:Monorepo+PNPMWorkspaces的工程化实践引言:企业级组件库的困境与破局一、架构设计:模块化分治的艺术1.1目录结构:领域驱动设计1.2模块联动:Workspace协议二、依赖治理:PNPM的降维打击2.1依赖安装提速秘籍2.2一致性保障体系三、效能引擎:工具链深度整合3.
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目录一、分治算法(DivideandConquer)比喻:分快递包裹软考关键词定位:二、动态规划(DynamicProgramming)比喻:爬楼梯记账软考关键词定位:三、贪心算法(GreedyAlgorithm)比喻:选最大的苹果软考关键词定位:四、回溯算法(Backtracking)比喻:走迷宫标记路径软考关键词定位:软考快速对比表实战例题:一句话判断算法类型一、分治算法(DivideandC
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo