- 2024年CSP-J初赛备考建议
再临TSC
c++杂谈c++学习
针对2024年CSP-J(ComputerSciencePrinciplesJunior,即计算机科学原理初级认证)的备考,首先,先来看考试可能考的东西:动规(包括背包问题),主要在程序阅读还有程序补全题考,这方面,了解动规的原理就可以轻松拿分高精,也是在阅读和补全题,了解原理即可,Z2~Z3应该就学高精了深搜广搜,基础题可能会给你一个片段,然后问你这是什么算法,或者,问你下列选项中哪个正确,给你
- 算法练习——迷宫问题(Java)bfs广搜
流萤点火
算法bfsjava
问题描述:小明置身于一个迷宫,请你帮小明找出从起点到终点的最短路程。小明只能向上下左右四个方向移动。输入输入包含多组测试数据。输入的第一行是一个整数T,表示有T组测试数据。每组输入的第一行是两个整数N和M(1que,intgx,intgy,intn,intm,char[][]arr){Qq=newQ();q.x=sx;q.y=sy;q.dept=0;que.add(q);//添加intfinish
- (十二)基础算法
小蛋编程
C++算法c++
文章目录数学函数math.h(cmath)头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中,会涉及到一些算法,例如递归、递推、动态规划(DP)、深搜(DFS)、广搜(BFS)……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数math.h(cmath)头文件选择任意一个头文件#include//仅C++可用#include//C/C++可用里面有很多的数学函数pow(x,y):返回xyx
- 图论篇--代码随想录算法训练营第五十一天打卡| 99. 岛屿数量(深搜版),99. 岛屿数量(广搜版),100. 岛屿的最大面积
热爱编程的OP
leetcode算法图论数据结构c++学习
99.岛屿数量(深搜版)题目链接:99.岛屿数量题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。解题思路:1、每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。2、遇到一个没有遍历过的节点陆地,计数器就加一,然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。在遇到标记过的陆地节点和
- 【Rust光年纪】构建高效气象模型计算系统:Rust语言库推荐与比较
friklogff
Rust光年纪rust开发语言后端
提升气象数据处理效率:Rust语言库全面解析前言气象学计算在科研、气象预测和应用程序开发中扮演着重要角色。本文将介绍几个用于Rust语言的气象学计算库,这些库提供了丰富的功能和灵活的API,可帮助开发人员进行气象数据处理、模型计算和可视化。欢迎订阅专栏:Rust光年纪文章目录提升气象数据处理效率:Rust语言库全面解析前言1.气象学计算库meteorology:一个用于Rust语言的气象学计算库1
- 图的邻接表建立方法和深搜广搜
翔山代码
算法深度优先算法
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图论中两种经典的图遍历算法,它们在解决各种问题如路径查找、迷宫求解、连通性分析等方面有着广泛的应用。深度优先搜索(DFS)是一种沿着图的边深入直到最后一个顶点,然后回溯并尝试另一条路径的算法。它使用递归或栈来实现,可以看作是树的先序遍历的推广。DFS的特点在于它尽可能深地搜索图的分支,当一条路走到尽头时,它会回溯到上一个顶点,然后继续搜索另一条路径。
- 聚餐地计算(华为od机考题)
鱼油吖
华为od机考算法华为odjava贪心算法BFS
一、题目1.原题小华和小为是很要好的朋友,他们约定周末一起吃饭。通过手机交流,他们在地图上选择了多个聚餐地点(由于自然地形等原因,部分聚餐地点不可达),求小华和小为都能到达的聚餐地点有多少个?2.题目理解考点:[广搜,矩阵,并查集]二、思路与代码过程1.思路输入:地图map(包含餐厅1,可移动空间0,障碍物-1);小华和小为出发位置。计算过程:使用队列初始存储出发位置,对方向数组进行遍历,(BFS
- 代码随想录算法训练营Day54|| 图论part04
傲世尊
算法图论
图论部分就先不手写代码了。能理解就很花时间了,先看懂逻辑和代码,关键基础部分写写吧。卡玛网110字符串接龙:相当于求无向图的最短路径,广搜最合适,因为广搜第一次找到路径一定最短。广搜就要利用队列,代码是能看懂的。注意创建visitmap记录访问状态,访问过的字符不添加进队列。卡玛网105有向图的完全可达性:这是个有向图搜索全路径的问题。算是一题简单的基础题,可以用来巩固邻接表的写法。注意key所代
- 打卡50天------图论
感谢上Di_123
前端算法题前端算法javascript
正式开启图论了,作为一个前端工程师,这个代码随想录真的刷新了我对于算法的认知,每天都在学习新东西。别着急、放轻松、慢慢来。一、图论理论基础讲解了很多东西,但是在前端开发过程中很少用到吧,主要是学习算法的思路。二、深搜理论基础了解一下深搜的原理和过程,其实对于深搜和广搜我自己也写过一篇博客,是我个人的理解,但是没有卡尔总结的全面,如此看来真的是小巫见大巫了。我自己的博客:我理解的深搜与广搜我自己理解
- 代码随想录算法训练营第五十一天 | 99. 岛屿数量 深搜、99. 岛屿数量 广搜、100. 岛屿的最大面积
Cedric7
代码随想录算法训练营图论算法
一、99.岛屿数量深搜题目链接:99.岛屿数量(kamacoder.com)文章讲解:代码随想录(programmercarl.com)——99.岛屿数量深搜思路:每遇到一个陆地(1),从当前位置开始深搜,如果访问过则标记为“True”,即表示访问过,每进行一次深搜,岛屿数量+1。#定义四个方向,上右下左dir=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]#1.确定递归函数和参数#gri
- LeetCode Medium|【200. 岛屿数量】
Che3rry
#LeetCodeMediumleetcode深度优先算法
力扣题目链接代码随想录文章链接在代码随想录中写了深搜和广搜两个思路,并且它使用的是ACM模式。在这里,我们从leetcode的核心代码的角度来讲解核心思路。首先我们分析题目,题目其实意思就是说,所有的连接起来的“1”表示一座岛屿,然后0是水流,其实我们最主要的逻辑就是:搜索整个网格,只要遇到没有访问过的陆地,马上结果+1;我们要把相邻的陆地全部打上“已经访问”的标记。随后我们继续开始搜索网格。在基
- 搜索专项---双端队列广搜模型
‘(尐儍苽-℡
算法提高宽度优先算法
文章目录电路维修一、电路维修OJ链接本题思路:#include#definexfirst#defineysecondtypedefstd::pairPII;constexprintN=510;intn,m;charg[N][N];intdist[N][N];boolst[N][N];std::dequedq;charcs[]="\\/\\/";//cs[]表示当前点走到4个方向的点理想状态下格子形
- 搜索专项---双向广搜模型
‘(尐儍苽-℡
算法提高深度优先宽度优先算法
文章目录字符变换一、字符变换OJ链接本题思路:双向广搜主要用在最小步数模型(也称状态图模型),状态空间一般是指数级别的,用双向广搜可以极大地提高运行效率。双向广搜就是从起点和终点都进行BFS搜索,然后两者相遇的话,就代表找到了合适的从起点到终点的路径。利用两个哈希表unordered_mapda,db;,分别记录从起点状态(状态:这里是字符串)到中间某状态的最小步数,从终点状态到中间某状态的最小步
- 过往的飞机从云层中挤出更多的雨雪
wumingzhi111
过往的飞机从云层中挤出更多的雨雪一项新的研究表明,在雨雪上空飞行的飞机会使降水量增加10倍。降雨和雪暴不是由飞机排放的气体引起的,而是飞机机翼穿过活跃雨雪层上方云层中过冷水滴形成的特殊结果。在适当的条件下,这种效应会增加机场上空的雨雪天气,因为许多飞机在进场和降落时都会与云层相交。赫尔辛基大学(UniversityofHelsinki)和芬兰气象研究所(FinnishMeteorologicalI
- 算法学习笔记 4-3 深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间 与 LeetCode真题(Java)
小成同学_
数据结构与算法算法leetcodedfsbfsjava
喜欢该类型文章可以给博主点个关注,博主会持续输出此类型的文章,知识点很全面,再加上LeetCode的真题练习,每一个LeetCode题解我都写了详细注释,比较适合新手入门数据结构与算法,后续也会更新进阶的文章。课件参考—开课吧《门徒计划》4-3深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间搜索的核心概念首先给大家拓展一个概念,这个概念就是我们学习搜索算法中非常重要的一环:这个问题求解树是一个抽象
- C++语法09:迷宫中的最短路径:广度优先搜索算法的应用
VNGRY(缓更)
算法数据结构
一·引言广搜,即广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS),是图论和计算机科学中常用的一种算法。它从一个顶点开始,探索所有相邻的顶点,然后对每个相邻的顶点做同样的操作,直到找到目标顶点或遍历完所有顶点。广搜算法在实际应用中具有广泛的用途和诸多好处,本文将详细探讨这些方面,并介绍广搜算法的具体用法。二·广搜算法的用途1·图遍历广搜算法最基本的应用是对图进行遍历。在图论中,遍历是指
- java web ui 框架有哪些_web前端开发框架有哪些
祝昊
javawebui框架有哪些
展开全部常见的web前端开发框架如下:1、Bootstrap:主流框架之一636f70793231313335323631343130323136353331333431356661,Bootstrap是基于HTML、CSS、JavaScript的,它简洁灵活,使得Web开发更加快捷。2、html5-boilerplate:该框架可以快速构建健壮,且适应力强的webapp或网站。3、Meteor:
- leetcode:62.不同路径
冲冲冲冲冲冲1024
leetcode算法职场和发展
动态规划注意:用深搜或者广搜会超时dp含义dp[i,j]:从(0,0)到(i,j)的路径个数递推公式:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]初始化:for(i=0,i<m,i++)dp[i][0]=1for(i=0,i<m,i++)dp[0][j]=1遍历顺序:我们的初始值在左边和上面,所以应该从左往右,从上往下1遍历。打印dp数组代码:
- 大学新生指南
晴光映雪
又是一年高考后的暑假,已经被录取的同学们在放松旅行休息疯玩的同时,一定在广搜入学指路贴。以下是我结合自己四年经验为大家准备的新生指南。#1#学校相关资料查询通过各个渠道对下个月入学的学校进行全面了解,避免届时遇到事情慌乱或者无从请教。(相信生长在新时代的00后朋友们掌握信息的能力绝对青出于蓝。)查询资料之后可以用于:1)入学程序了解,流程在手,入学无忧;2)校园大致信息,学院、专业等信息了解;3)
- bfs算法的介绍,利用bfs解决洛谷问题马的遍历、Meteor Shower S和Corn Maze S。
何不遗憾呢
算法宽度优先
一.bfs算法的介绍广度优先搜索,其英语翻译为Breadth-First-Search,所以简称为bfs算法。可以将bfs算法的实现想象成将一杯水倒在空地上,然后水向四周流散的情况,bfs算法也是一样,问题起点就是水倒在空地上的位置,地图上标记的障碍物就相当于是空地上的障碍,当水流到目标的位置就完成了任务。下面是用代码运行结果表示的bfs算法遍历情况初始的二维数组。0000000010010000
- 127. 单词接龙
爱跑步的程序员~
刷题dfs图论java算法
Problem:127.单词接龙文章目录思路解题方法复杂度Code思路给你两个单词beginWord和endWord和一个字典wordList,返回从beginWord到endWord的最短转换序列中的单词数目。如果不存在这样的转换序列,返回0。很显然这道题目可以用双向广搜来解决。解题方法将开始字符添加到小的一侧(set),将结束字符添加到大的一侧(set)。从小的一侧开始拓展,暴力展开,如果大的
- Dijkstra算法及堆优化
Wpiper
算法/数据结构笔记算法
1.有向无环图的单源点最短路其实跟之前说的最长路是一样的思路:广搜(拓扑排序)+DP如下图所示:2.一般图的单源点最短路Dijkstra(迪杰斯特拉)算法算法思路:每次找离起点最近的那个点,确认它的最短路径值(这个点的最短路必须已经确认了),拿这个点去更新与它相邻的点,不断重复这个操作,从离起点的距离一点一点扩展开,有种贪心+bfs的感觉举个栗子说说用Dijkstra求最短路的过程一开始将所有点到
- 搜索与图论(一)(深搜,广搜,树与图的存储遍历,拓扑排序)
一只程序媛li
蓝桥准备图论深度优先算法
一、DFS往深里搜,搜到叶子结点那里,回溯,到可以继续到叶子结点深搜的位置。1、回溯一定要恢复现场2、定义一个与当前递归层数有关的终止条件(题目要求的东西)3、每层都用循环判断是否存在可以dfs的路输出数字组合#include//842排列数字按照字典序将n个数usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intpath[N];//记录走过的路径intst[N];//用来记
- 备战蓝桥杯---搜索(剪枝)
cocoack
蓝桥杯剪枝深度优先算法c++
何为剪枝,就是减少搜索树的大小。它有什么作用呢?1.改变搜索顺序。2.最优化剪枝。3.可行性剪枝。首先,单纯的广搜是无法实现的,因为它存在来回跳的情况来拖时间。于是我们可以用DFS,那我们如何剪枝呢?1.已经超时了还没到------舍弃2.沿最快的路径(忽视障碍物)仍无法在规定时间到----舍弃3.我们用x,y计算出两者的距离(不考虑障碍物),我们考虑反悔的时间,它是反悔后到的地方时间+偶数(有来
- 回文诗(格言类)创作第131首作者:李府钟
府钟
回文诗(格言类)创作第131首作者:李府钟(一)旁罗米家书画港,广搜赵氏金石章。墙外流水带春色,窗前赋诗学宋唐。(二)唐宋学诗赋前窗,色春带水流外墙。章石金氏赵搜广,港画书家米罗旁。
- BFS——双向广搜+A—star
as_sun
宽度优先算法
有时候从一个点能扩展出来的情况很多,这样几层之后搜索空间就很大了,我们采用从两端同时进行搜索的策略,压缩搜索空间。190.字串变换(190.字串变换-AcWing题库)思路:这题因为变化规则很多,所以我们一层一层往外扩展的时候,扩展几层后空间就会变得很大,那么就需要换一个思路,我们这里采用双向广搜,从两个方向来进行搜索,具体执行的时候,肯定得先从一个方向开始,那么从哪里开始呢?显然要从状态少的方向
- 寒假预备役学习第三、四天
哥别敲代码了
学习算法
这两天大部分时间都在完成洛谷团队上的算法题,对于搜索这一类型的题目不再像之前一样没有头绪,能够有一些基本的想法和框架,能较快想到使用哪一种搜索(有些题目深搜广搜感觉都能做,但是目前还没有达到那个水平),但还是会经常卡住,有些地方想到了却不知道怎么用代码去实现,可能是不够熟练的原因导致思路时常打不开,怎样去更好的使用搜索,或者使用的更加灵活还是需要去多加练习。今天进行了寒假预备役的第一次测试,敲了三
- 算法读资料总结--搜索(4)
黑马清风
算法经验分享
这周主攻的搜索算法,大部分是在看题目,题目比知识来的更灵活,更具有提高性。通过看搜索,发现用选择用深搜或广搜解决问题,要根据题目具体解决。但是很多问题,两种方法都是可以用的,只不过一种更容易实现,一种更难实现的问题。目录背包问题深度优先搜索队列实现剪枝搜索算法优化洛谷P3958奶酪搜索与排序结合搜索与贪心感受背包问题(原文章)这个问题是我在刚接触搜索时就接触的一类问题。在背包一定的容量下,实现物品
- 1432 - 走出迷宫的最少步数
荒芜见m
算法c++数据结构
标题深搜递归广搜题目输入输出代码#includeusingnamespacestd;intn,m;chara[50][50];intd[50][50];intfx[5]={0,0,1,0,-1};intfy[5]={0,1,0,-1,0};voidfun(intx,inty,intdep){d[x][y]=dep;inttx,ty,i;for(i=1;i>n>>m;for(i=1;i>a[i][j
- 1430 - 迷宫出口
荒芜见m
算法动态规划
标签深搜递归广搜题目输入输出代码#includeusingnamespacestd;inta[110][110],n,s1,s2,e1,e2,i,j;intfx[5]={0,0,1,0,-1};intfy[5]={0,1,0,-1,0};boolf=false;voidfun(intx,inty){a[x][y]=1;inttx,ty;for(i=1;i=1&&tx=1&&ty>n;for(i=1
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不