lingo教程1

注明：该文章引自：http://ptz0007.bokee.com/viewdiary.11961169.html，无任何商业目的。

 

LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。

 

§1  LINGO快速入门

 

当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 

 

外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要在该窗口内编码实现。下面举两个例子。

例1.1 如何在LINGO中求解如下的LP问题：

 

在模型窗口中输入如下代码：

min=2*x1+3*x2;

x1+x2>=350;

x1>=100;

2*x1+x2<=600;

然后点击工具条上的按钮    即可。

 

例1.2 使用LINGO软件计算6个发点8个收点的最小费用运输问题。产销单位运价如下表。

 

单 位    销地 运 价 产地	B1	B2	B3	B4	B5	B6	B7	B8	产量
A1	6	2	6	7	4	2	5	9	60
A2	4	9	5	3	8	5	8	2	55
A3	5	2	1	9	7	4	3	3	51
A4	7	6	7	3	9	2	7	1	43
A5	2	3	9	5	7	2	6	5	41
A6	5	5	2	2	8	1	4	3	52
销量	35	37	22	32	41	32	43	38

 

使用LINGO软件，编制程序如下：

model:

!6发点8收点运输问题;

sets:

  warehouses/wh1..wh6/: capacity;

  vendors/v1..v8/: demand;

  links(warehouses,vendors): cost, volume;

endsets

!目标函数;

  min=@sum(links: cost*volume);

!需求约束;

  @for(vendors(J):

    @sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));

!产量约束;

  @for(warehouses(I):

    @sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));

 !这里是数据;

data:

  capacity=60 55 51 43 41 52;

  demand=35 37 22 32 41 32 43 38;

  cost=6 2 6 7 4 2 9 5

       4 9 5 3 8 5 8 2

       5 2 1 9 7 4 3 3

       7 6 7 3 9 2 7 1

       2 3 9 5 7 2 6 5

       5 5 2 2 8 1 4 3;

enddata

end

然后点击工具条上的按钮    即可。

为了能够使用LINGO的强大功能，接着第二节的学习吧。