关于opencv+cuda+vs+tbb编译opencv的问题

首先说一下我的电脑是Win7 64位的操作系统， 安装的是32为的Vs2008，要编译的是OpenCv2.4.3和TBB4.2；

编译的过程是一个有好多人都说过了其中这个人的博客说的最详细，也最全面：http://blog.csdn.net/shuxiao9058/article/details/7529684

下面的内容我只是把这篇文章粘贴过来，方便大家查看（其中绿色的部分是与原文不同的地方，同时也是我们需要注意的）：

前面，我们讲到了使用OpenCV-2.4.0在Visual Studio 2005/2008/2010常规编译的方法，本文则主要讲述如何使OpenCV支持CUDA高速运算。

   我们将要使用的工具除了常规编译方式使用的工具外，还要使用CUDA tookit和GPU Computing SDK，如本人使用的版本分别为cudatoolkit_4.2.9_win_64.msi和gpucomputingsdk_4.2.9_win_64.exe（我的电脑是64位系统），相关文件可以从官网下载。

    下载完成后并安装，确保CUDA SDK的bin目录（“C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK4.2\C\common\bin”）已经添加到环境变量中后，我们就开始编译支持CUDA高速运算的OpenCV。

    本文以Visual Studio 2005 Professional为例，其他编译器总体一样，只不过在intel tbb环境变量配置这一步略微不同，可以参考博文：使用OpenCV-2.4.0.exe文件编译x86或x64平台Visual Studio2005/2008/2010目标文件。

一、生成项目文件

    假设我们已经将OpenCV-2.4.0源代码放到“C:\Program Files\OpenCV\src”目录下，安装完成cmake，并将ntel tbb可执行目录添加到系统环境变量，并使变量生效，相关部分参考博文：使用OpenCV-2.4.0.exe文件编译x86或x64平台Visual Studio2005/2008/2010目标文件。

    运行cmake，如图1所示，然后单击“Where is the source code:”右侧的“Browse Source”，浏览到“C:/ProgramFiles/OpenCV/src”文件夹，单击“where to build the binaries:”右侧的“Browse Build”，浏览到“C:/Program Files/OpenCV/vs2005”文件夹（vs2005文件夹是我自己创建的）。

图1 配置源代码和生成目录

    然后单击左下方的“Configure”按钮，这时会弹出“cmake-gui”窗口，在“Specify the generator for this project”下拉菜单选择“Visual Studio 8 2005”、“Usedefault native compilers”后，单击“Finish”按钮，如图2所示。

图2 生成项目类型选择

完成以上操作后勾选“BUILD_EXAMPLES”、“CUDA_BUILD_CBUIN”、“CUDA_VERBOSE_BUILD”、“WITH_TBB”和“WITH_CUBLAS” 、“WITH_CUDA”，注意这里千万不要勾选“CUDA_BUILD_EMULATION”选项，不然会报错的，如下所示。

 CMake Error at C:/Program Files (x86)/CMake 2.8/share/cmake-2.8/Modules/FindCUDA.cmake:616 (message):
   CUDA_BUILD_EMULATION is not supported in version 3.1 and onwards.  You must
   disable it to proceed.  You have version 4.2.

    这是因为在从CUDA 4.0开始NPP（NVIDIA Performance Primitives library，英伟达基本性能库）就是CUDA tookit的一部分面不再单独提供了。

    配置tbb相关目录（包含目录、可执行目录和库目录），详情参考本人博文：使用OpenCV-2.4.0.exe文件编译x86或x64平台Visual Studio2005/2008/2010目标文件。这里不再赘述。

    单击“Configure”按钮，所有红色行已经变为白色，在下方的信息我们会看到如下信息：

 Other third-party libraries:
   Use IPP:                     NO
   Use TBB:                     YES (ver 4.0 interface 6004)
   Use Cuda:                    YES (ver 4.2)
   Use Eigen:                   NO

 NVIDIA CUDA:                   (ver 4.2)
   Use CUFFT:                   YES
   Use CUBLAS:                  YES
   NVIDIA GPU arch:             11 12 13 20 21
   NVIDIA PTX archs:            11 12 13 20 21
   NVIDIA GPU features:         11 12 13 20 20 20

    特别注意，有两条为“Use TBB: YES (ver 4.0 interface 6004)”和“Use Cuda: YES (ver 4.2)”的字样，证明我们已经将intel tbb和CUDA正确配置。

    最后点击Generate，下方的信息里面会有一条为“Generating done”的字样（如图3所示），而且我们已经成功生成项目文件（如图4所示）。

图3 “Generating done”

图4 成功生成项目文件

二、编译生成目标文件

三、整理目录

四、配置并测试OpenCV-2.4.0函数库

    说明：由于第二、第三和第四部分与本人另一篇博文：使用OpenCV-2.4.0.exe文件编译x86或x64平台Visual Studio2005/2008/2010目标文件完全相同，只不过编译时需要相当长的时间，这里不再赘述。

以上是转载的内容，这里要说几个需要注意的地方：

1.本文中采用的是Cmake2.8.8版本，我用过2.8.12就会出现过很多本文中未提到的错误；

2.上文中提到的CUDA_BUILD_CBUIN”、“CUDA_VERBOSE_BUILD（好像是这些），有些其实在Cmake配置和生成的过程中是找不到的，不过这并不影响结果，可以忽略；

3.关于tbb路径下x86和x64版本lib的选择问题：如果你的vs是32位的就选择x86的库，否则选x64的库；

4.将编译好的头文件、库等加载到程序中时，注意要使用编译的Release版本（形如："opencv_gpu243.lib"，243后没有d的就是Release版本，有的就是Debug版本），否则会产生“应用程序无法正常启动0xc000007b”的错误；