- 【AI学习】读《对话丨地平线创始人余凯:战略的本质是不赌》的一些想法
bylander
AI文章转载AI学习人工智能学习笔记
《对话丨地平线创始人余凯:战略的本质是不赌》这篇文章非常好,读过非常受益,值得重读一遍。个人主要感悟1、关于余凯说,“我们是一个披着芯片外衣的软件算法公司”,很受启发。后面,余凯又提到,“光做ARM是没意思的。我觉得ARM最大的遗憾是,它只限于芯片架构层面,没有控制到基础软件,今天吃得最香的英伟达,同时控制了芯片跟操作系统CUDA。我觉得我们的兴趣是做ARM加安卓,未来SoC我们都不想做”。想起当
- 【大模型开发解惑】DeepSeek-R1 强化学习(RL)步骤与方法解析
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习pythonpytorchdeepseek强化学习深度学习RL机器学习
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- OpenCV 图形API(72)图像与通道拼接函数-----根据指定的方式翻转图像(GMat)函数 flip()
村北头的码农
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- 高翔《视觉SLAM十四讲》第七章视觉里程计3d-2d位姿估计代码详解与理论解析
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高翔《视觉SLAM十四讲》第七章代码详解与理论解析一、三维空间位姿估计核心算法实现在视觉SLAM领域,3D-2D位姿估计是确定相机在三维空间中位置和姿态的关键技术。本部分将详细解析其工程实现框架,同时说明代码模块的划分逻辑。代码整体结构清晰,各模块分工明确,主要包含特征匹配、3D点构建、PnP问题求解以及位姿优化等部分。算法流程从读取两幅图像和对应的深度图开始,通过特征匹配模块找出两幅图像中的匹配
- Leetcode 和为 K 的子数组
Wils0nEdwards
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可以用前缀和(PrefixSum)和哈希表(HashMap)来设计算法。算法思想前缀和的定义:前缀和是指数组中从第一个元素开始,到当前元素为止的所有元素的总和。假设数组是nums,定义前缀和prefixSum[i]为nums[0]到nums[i]的总和。即:prefixSum[i]=∑j=0inums[j]\text{prefixSum}[i]=\sum_{j=0}^{i}\text{nums}[
- 如何训练ai大模型(非常详细),零基础入门到精通,看这一篇就够了
AI产品经理
人工智能自然语言处理语言模型学习数据库
AI大模型学习在当前技术环境下,AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力,还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率,为人类生活和工作带来更多便利。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!系统化理论知识建构:对于AI大模型的学习,首要任务是对基础理论进行全面而深入的理解。这意味着需要投入大量的时间去研
- 高可用系统设计之限流
梦里藍天
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系统限流的目的是在高访问量,高并发的情况下限制一部分流量对正常业务的访问保证系统能正常运行而不奔溃或者宕机的一种有效的手段之一。限流算法有很多,比如信号量计数,线程池隔离;还有固定窗口计数,自然窗口计数,滑动窗口计数等,虽然其中有些方法粗暴,但实现起来相对简单,其最主要的目的是一定的时间内限制对服务器业务的访问的数量。说起限流算法,其中令牌桶算法与漏桶算法算是业界比较有名的2种算法。令牌桶算法令牌
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深度学习目标检测算法如何训练自己的数据集之—智慧化生产工地检测数据集对工地中工人、材料、机器和环境等对象类别分别为人,板,砖,切割机,挂钩,反光背心,木头,脚手架,电箱,护栏,安全帽等进行检测。@[toc]智慧工地检测数据集,基础生产要素篇,采用voc标注(可提供yolo方式标注),无人机,监控摄像,手持拍照等方式,对工地中工人、材料、机器和环境等共计15类对象类别(分别为人,板,砖,切割机,挂钩
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压缩字符串原题目链接题目描述实现一个算法来压缩一个字符串。压缩的要求如下:需要判断压缩能不能节省空间,仅在压缩后字符串比原字符串长度更短时进行压缩。压缩的格式是将连续相同字符替换为字符+数字形式,例如"AAABCCDDDD"变为"A3BC2D4"。输入描述输入一行字符串,长度不超过500。输出描述输出一行。若输入的字符串可压缩,则输出压缩后的字符串,否则输出NO。输入输出样例输入AAABCCDDD
- 蓝桥杯算法实战分享
关于NLP那些你不知道的事
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一、蓝桥杯赛制与题型解析赛制特点OI赛制:比赛时提交代码无实时反馈,赛后统一评测,部分测试用例通过即可得分[30]。分组竞争:软件赛分为C/C++、Java、Python等组别,按学历层次细分(如大学A/B/C组、研究生组),不同组别题目难度递增[5][8]。题目类型:包括填空题(结果填空、代码填空)、编程题,覆盖算法设计、数据结构、数学建模、实际应用等方向[5][8]。题型分布与分值基础题(前3
- 如何做一个AI产品:AI产品通用架构
AI X-Talk
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人人都可以做AI产品2025年,AI正以前所未有的速度改变着我们的生活。从聊天机器人、AI绘画到语音助手,似乎“AI产品”无处不在。但很多人心里都会问:“我不是程序员,也不是算法专家,我能做AI产品吗?”答案是:当然可以!今天这篇文章就是写给普通人的,不卷技术,不绕术语,帮你快速弄懂:做一个AI产品的基本流程是啥?都需要哪些核心模块?我可以用哪些工具或平台快速搭建?看完你就知道怎么开始了。一、AI
- 人脸对齐:人脸对齐在图像合成中的应用_(18).人脸对齐在不同姿态下的应用
zhubeibei168
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人脸对齐在不同姿态下的应用在上一节中,我们已经介绍了人脸对齐的基本概念和算法。在这一节中,我们将深入探讨如何在不同的人脸姿态下应用人脸对齐技术,以提高图像合成的准确性和效果。不同的人脸姿态包括正面、侧面、俯视、仰视等,这些姿态的多样性给图像合成带来了挑战。通过人脸对齐,我们可以将不同姿态的人脸转换为标准的正面姿态,从而在合成过程中获得更好的结果。1.不同姿态对图像合成的影响人脸姿态的多样性会对图像
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- 算法笔记.prim算法
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题目:输入一个n行m列的整数矩阵,再输入q个操作,每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上c。请你将进行完所有操作后的矩阵输出。输入格式第一行包含整数n,m,q。接下来n行,每行包含m个整数,表示整数矩阵。接下来q行,每行包含5个整数x1,y1,x2,y2,c,表示一个操作
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目录【问题描述】【输入格式】【输出格式】【样例输入】【样例输出】【样例说明】【评测用例规模与约定】【我的想法】【我的代码】【代码的运行结果】【代码的思想与解释说明】GitHub算法详细代码(多届比赛的多个算法题):yhbn/algorithm(github.com)https://github.com/yhbn/algorithm【问题描述】某商场有N件商品,其中第i件的价格是Ai。现在该商场正在
- 后端开发中的 Spring Cloud Netflix:从入门到精通
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后端开发中的SpringCloudNetflix:从入门到精通关键词:SpringCloudNetflix、后端开发、微服务、服务发现、熔断器、负载均衡摘要:本文旨在全面介绍后端开发中SpringCloudNetflix的相关知识,从背景介绍入手,深入剖析其核心概念、算法原理、数学模型,通过项目实战展示具体应用,探讨实际应用场景,推荐相关工具和资源,最后总结其未来发展趋势与挑战,并提供常见问题解答
- 算法笔记.染色法判断二分图
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题目:(来自AcWing)给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环。请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行,每行包含两个整数u和v,表示点u和点v之间存在一条边。输出格式如果给定图是二分图,则输出Yes,否则输出No。数据范围1≤n,m≤105输入样例:4413142324输出样例:Yes染色法思路:遍历每一个节点,看这个节点是否染色,如果没有染色,则
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在移动互联网蓬勃发展的当下,短视频平台的算法推荐机制与用户主动搜索行为深度交织。企业若想在这片竞争激烈的市场中崭露头角,实现品牌曝光与业务转化的双重目标,就必须在传统搜索引擎优化的基础上,深耕短视频平台的关键词布局,打造全方位的营销矩阵。接下来,为大家详细剖析企业在2024年做好短视频营销、实现“霸词、霸屏、霸网”的关键策略。一、账号基础设置:关键词布局的第一步(一)账号命名:精准定位,突出核心账
- Python机器学习实战:机器学习在金融风险评估中的应用
AI天才研究院
AI大模型应用入门实战与进阶AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python机器学习实战:机器学习在金融风险评估中的应用1.背景介绍金融风险评估是金融行业中至关重要的一环。随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升,机器学习在金融风险评估中的应用变得越来越普遍。通过机器学习算法,我们可以更准确地预测违约风险、市场风险和操作风险,从而帮助金融机构做出更明智的决策。2.核心概念与联系2.1机器学习概述机器学习是一种通过数据训练模型,使其能够自动改进和预测的技术。它主要
- ZUC:序列密码的 “魔法喷泉”
z_mazin
逆向与反爬python算法安全
在数字世界里,我们经常需要保护自己的隐私和重要信息,不让别人轻易看到。这时候,加密算法就像是一位“数据魔法师”,把我们的数据变成一堆看似无意义的乱码,只有拥有正确钥匙的人才能还原。ZUC,就是一个神奇的序列密码算法,它就像一个“魔法喷泉”,源源不断地生成伪随机密钥流,为我们的数据加密保驾护航。一、ZUC是什么?ZUC,全称是ZUC序列密码算法,它是一种序列密码,主要用于生成伪随机密钥流。这个密钥流
- 数据结构必备:深度剖析八大经典排序算法
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排序算法数据结构算法
冒泡排序原理:通过相邻元素之间的比较和交换,将最大(小)的元素逐步“冒泡”到序列的末尾。每一趟比较都能确定一个最大(小)元素的最终位置。时间复杂度:平均时间复杂度,最好时间复杂度,最坏时间复杂度。空间复杂度:稳定性:稳定选择排序原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排
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我已经从你的全世界路过像一颗流星划过命运的天空很多话忍住了不能说出口珍藏在我的心中只留下一些回忆牛奶咖啡《从你的全世界路过》在机器学习和数据科学领域,分类问题是最常见的任务之一。分类问题可以分为多类分类和二分类。本文将重点介绍二分类,解释其概念、应用场景、常用算法以及实际案例。什么是二分类?二分类(BinaryClassification)是指将数据分为两类的一种分类任务。换句话说,模型的输出只有
- 喷泉码技术在现代物联网中的应用 设计
道亦无名
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喷泉码技术在现代物联网中的应用摘要喷泉码作为一种无速率编码技术,凭借其动态生成编码包的特性,在物联网通信中展现出独特的优势。其核心思想在于接收端只需接收到足够数量的任意编码包即可恢复原始数据,这种特性使其特别适用于动态信道和多用户场景。喷泉码的实现主要依赖于两类经典算法:LT码(LubyTransformCodes)和Raptor码(RapidlyAchievingThroughputOptima
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এ᭄画画的北北
力扣hot100leetcode算法
题目描述给定一个整数数组nums,将数组中的元素向右轮转k个位置,其中k是非负数。进阶:尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。你可以使用空间复杂度为O(1)的原地算法解决这个问题吗?classSolution{public:voidreverse(vector&nums,intstart,intend){for(inti=start;i&nums,intk){if(k>n
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲- 无人机平台下露天目标检测与计数
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目录知识储备基于YOLOv8改进的无人机露天目标检测与计数一、环境配置与依赖安装二、核心代码实现(带详细注释)1.改进YOLOv8模型定义(添加注意力机制)2.无人机视角数据增强(drone_augment.py)3.多目标跟踪与计数(tracking_counter.py)4.完整推理流程(main.py)三、关键技术优化点四、数据集配置示例前言目标检测算法研究现状分析基于检测方法的目标计数研究
- 三维天地智能路径规划引擎:以算法驱动,重新定义智能路径优化技术
资讯分享周
算法
随着环境监测和设备巡检工作的日益复杂化,传统的人工路径规划方式正面临效率和精度的双重挑战。企业和环保部门正面临着采样点数量的激增、采样频次的提高以及对时效性的更高要求。随着合规要求的日趋严格,采样工作需要同时考虑效率和标准化操作。鉴于多元化约束条件的增加(包括时间窗口、优先级、资源限制等),规划难度呈指数级增长。鉴于传统规划方法已无法满足复杂场景下的精准调度需求,智能化升级已成为必然趋势,智能路径
- matlab实现文字识别
孺子牛 for world
matlab开发语言
在MATLAB中实现文字识别通常涉及图像处理技术和机器学习算法,特别是使用MATLAB内置的ImageProcessingToolbox和MachineLearningToolbox。下面是一个基本的步骤指南,展示如何在MATLAB中设置和执行一个简单的OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)系统。步骤1:读取图像首先,你需要有一个包含文字的图像。你可以使用i
- 手写 CPU 卷积核加速神经网络计算(2)——OpenCL 简单实现卷积、池化、激活、全连接、批归一化(python 实现)
哦豁灬
深度学习aicompiler学习笔记神经网络python深度学习
这里使用pyopencl这个支持在python环境下跑opencl的库,用opencl简单实现了卷积、池化、激活、全连接、批归一化这五个算子,没有做其他的算法和内存上的优化。1Conv2d%%cl_kernel-o"-cl-fast-relaxed-math"__kernelvoidConv2D(__globalconstfloat*ift,__globalfloat*weight,__globa
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
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javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
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The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen