所以,我要写这个系列,尽量把官网文档中GCD的强大功能完整的表达出来。方便自己,也方便别人,如果发现有问题,欢迎提出
本教程的计划:在完整的看过GCD的官方文档之后,我实在想不出来如何用一篇文章详细完整的写出来如此多的功能。 所以,决定开一个专栏来写这个教程。计划8篇文章,分别介绍各种功能,每种功能会附上简单完整的示例代码。最后
的一篇文章会进行总结,总结出GCD的经典使用场景。源代码只提供Swift版本。因为要上班,计划一个月内完成。每周两篇。
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这个专栏地址
http://blog.csdn.net/column/details/swift-gcd.html
GCD 全称:Grand Central Dispatch 简介: GCD是对多线程、多核开发较完整的封装。在使用GCD的时候,系统会自动根据CPU使用情况进行调度,所以GCD是 一个简单易用,但是效果很好地多线程多核开发工具。 要注意的地方: 1、慎用fork()函数(不是十分清楚流程不要用) 2、GCD是C语言级别的API,所以不会抓到异常,在一个提交到GCD的任务完成之前,应当处理完异常。 教程一 教程一涵盖了 1、GCD全局队列的四个优先级 2、几种本文使用到的GCD类型 3、dispatch_async/dispatch_async_f 4、dispatch_sync/dispatch_sync_f 一、概念与类型 对于GCD来说,所有的执行都放到队列中(queue),队列的特点是FIFO(先提交的先执行)。 GCD的队列分为几种,主队列(main),全局队列(global),用户创建队列(create) 对于全局队列,默认有四个,分为四个优先级func dispatch_async(_ queue: dispatch_queue_t!, _ block: dispatch_block_t!)参数: queue 提交到的队列,队列的类型决定了是串行还是并行执行队列中的任务 block 执行的闭包
func dispatch_async_f(_ queue: dispatch_queue_t!, _ context: UnsafeMutablePointer<Void>, _ work: dispatch_function_t)参数 queue 提交到的队列,队列的类型决定了是串行还是并行执行队列中的任务 context 传递给work的参数
work 执行的函数(C语言函数)
dispatch_sync 和 dispatch_sync的参数和上述对应一致,所以不再列出
总得来说带有后缀_f(比如dispatch_sync_f,dispatch_after_f)就是提交给队列一个C语言函数,因为极少用到这种形式,这里仅给出一个简单例子,后面的涉及到_f的都略过。 1、dispatch_async/dispatch_sync 功能:提交到队列中异步/同步执行 本示例:下载一张图片,图片下载完毕后通知UI改变 注意: 要改变UI必须在主队列上执行 这里用到了一个获取全局队列的函数func dispatch_get_global_queue(_ identifier: Int, _ flags: UInt) -> dispatch_queue_t!这个函数的第一个参数是队列的优先级,第二个参数尚没有意义,直接写0就可以了。 创建一个基于单页面的Swift工程,然后在ViewController.swift中,
class ViewController: UIViewController{ var imageview = UIImageView(frame: CGRectMake(40,40,200,200)) override func viewDidLoad(){ super.viewDidLoad() imageview.contentMode = UIViewContentMode.ScaleAspectFit self.view.addSubview(imageview) let url = "http://f.hiphotos.baidu.com/image/pic/item/e1fe9925bc315c60191d32308fb1cb1348547760.jpg" let imageURL = NSURL(string:url) var globalQueueDefault = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT,0) dispatch_async(globalQueueDefault){ var imageData = NSData(contentsOfURL:imageURL!) var image = UIImage(data:imageData!) if let successfulImage = image{ sleep(2) dispatch_async(dispatch_get_main_queue()){ self.imageview.image = successfulImage } } } } override func didReceiveMemoryWarning(){ super.didReceiveMemoryWarning() } }执行,观察下效果: view立刻载入,然后过一段时间,图片下载完了,UI改变 然后,我们观察dispatch_sync 只需要修改这一行即可
dispatch_sync(globalQueueDefault,0){执行,观察下效果: view载入很慢,但是在载入的时候,图片下载完了。UI已经改变。可以打在这一行打断点,会发现异步执行会立刻返回,同步执行会等待执行结束后返回。 所以,当我们有一件非常耗时的事情,放到后台队列中去做,等做完了通知UI改变,是不会阻塞UI,降低用户体验的。2、dispatch_async_f/dispatch_sync_f 简单的实例,把一个C函数提交给队列 首先,建立一个基于单页面的swift工程,命名为testForCSDN,然后再新建一个C语言文件,命名为hwcText->点击包括头文件->点击包含Bridging-Header.h 这样,工程里多了三个文件 hwcTest.c hwcTest.h testForCSDN-Bridging-Header.h 附上完整的代码 testForCSDN-Bridging-Header.h
class ViewController: UIViewController{ var imageview = UIImageView(frame: CGRectMake(40,40,200,200)) override func viewDidLoad(){ super.viewDidLoad() var globalQueueDefault = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT,0) dispatch_async_f(globalQueueDefault,nil,getFuncPointer()) println("dispatch is over") } override func didReceiveMemoryWarning(){ super.didReceiveMemoryWarning() } }然后执行,会发现输出
0dispatch is over1234然后,我们同样改成dispatch_sync后执行,发现输出
012345dispatch is over这里更能体会到了,什么是同步,什么是异步了吧。 三、理解下并行队列和串行队列 使用一或者二中的工程都可以,修改ViewController.swft中的代码就可以 这里用到了一个函数
func dispatch_queue_create(_ label: UnsafePointer<Int8>, _ attr: dispatch_queue_attr_t!) -> dispatch_queue_t!参数 label String类型的队列标示符,通常取做com.companyname.productname.functionname attr 两种类型。DISPATCH_QUEUE_SERIAL创建一个顺序执行队列, DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT创建同时执行队列 ViewController的完整代码,这里提交两个任务,通过输出来判断是并行队列,还是串行队列
class ViewController: UIViewController{ var imageview = UIImageView(frame: CGRectMake(40,40,200,200)) override func viewDidLoad(){ super.viewDidLoad() dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT,0)){ for var i = 0;i < 5;i++ { NSLog("First task:%d",i) sleep(1) } } dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT,0)){ for var j = 0;j < 5;j++ { NSLog("Second task:%d",j) sleep(1) } } println("dispatch is over") } override func didReceiveMemoryWarning(){ super.didReceiveMemoryWarning() } }
这里执行输出为:
First task:0Second task:0First task:1Second task:1First task:2Second task:2First task:3Second task:3First task:4Second task:4这段代码执行时间4.03s
然后,我们使用串行执行的队列
class ViewController: UIViewController{ var imageview = UIImageView(frame: CGRectMake(40,40,200,200)) override func viewDidLoad(){ super.viewDidLoad() var serialQueue = dispatch_queue_create(label: "com.test.helloHwc",attr:DISPATCH_QUEUE_SERIAL) dispatch_async(serialQueue){ for var i = 0;i < 5;i++ { NSLog("First task:%d",i) sleep(1) } } dispatch_async(serialQueue){ for var j = 0;j < 5;j++ { NSLog("Second task:%d",j) sleep(1) } } println("dispatch is over") } override func didReceiveMemoryWarning(){ super.didReceiveMemoryWarning() } }
这里输出为
First task:0First task:1First task:2First task:3First task:4Second task:0Second task:1Second task:2Second task:3Second task:4这段代码执行时间8.06秒
看出来并行和串行执行的差别了吧。
所以,记住一点,把过程不相关的任务,提交到并行的队列中会显著提高效率
下一篇预计更新时间,本周末
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