u012005313
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python NumPy函数库基础

参考自《机器学习实战》1.7章


########################################3


调用NumPy函数库模块

from numpy import *

上述命令讲NumPy函数库中的所有模块引入当前的命名空间


构造随机数组：

random.rand(4,4)

构造一个4x4的随机数组

python NumPy函数库基础_第1张图片


NumPy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以用于处理行列表示的数字元素。

在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果，其中NumPy函数库中的matrix与MATLAB中的matrics等价


调用mat()函数可以将数组转化为矩阵：

randMat = mat(random.rand(4,4))

python NumPy函数库基础_第2张图片


.I操作符实现矩阵求逆的运算

eye()返回单位矩阵

python NumPy函数库基础_第3张图片


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