- OSG 三维城市数据信息化管理平台演示视频
者山海
OSG架构OSGQTC++
1.实现功能(1)实现软件主体界面:如各种信息展示栏、状态栏、树状图、三维展示界面等。(2)实现软件相关功能:如添加度带、经纬网、影像图层、地形高程等基础图层信息,加载并处理整个新城区的城市模型(OSGB)、SHP图层、OSG模型、基础图元等各类数据文件,实现距离、高度差、立面面积、地形剖面等各种量测,完成井盖、社区、街道、人户关联、绿化等各种城市信息各类查询展示及管理,添加巡航、天气、大气等模拟
- Python计算机视觉编程 第三章 图像到图像的映射
一只小小程序猿
计算机视觉pythonopencv
目录单应性变换直接线性变换算法仿射变换图像扭曲图像中的图像分段仿射扭曲创建全景图RANSAC拼接图像单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。在这里,平面是指图像或者三维中的平面表面。单应性变换具有很强的实用性,比如图像配准、图像纠正和纹理扭曲,以及创建全景图像。单应性变换本质上是一种二维到二维的映射,可以将一个平面内的点映射到另一个平面上的对应点。代码如下:impo
- DIODE:超高分辨率室内室外数据集(猫脸码客 第186期)
猫脸码客: catCode2024
开源数据集猫脸码客开源数据集超高分辨率室内室外数据集
亲爱的读者们,您是否在寻找某个特定的数据集,用于研究或项目实践?欢迎您在评论区留言,或者通过公众号私信告诉我,您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找,并在找到后第一时间与您分享。在计算机视觉和深度学习领域,深度信息作为三维空间感知的重要组成部分,对于实现高级视觉任务如场景理解、机器人导航、增强现实等具有至关重要的作用。然而,获取准确且密集的深度数据一直是一个挑战,尤其是在同时涵盖室内和室
- 解密!抖音百万粉丝博主三维地图视频都用到了什么GIS数据和技术
Mapmost
webgl
引言在抖音上有许多诸如三维地图科普局、三维地图看世界和三维地图鉴赏等百万粉丝博主靠着三维地图科普城市、景区、人文和地理视频获赞百万,在我们浏览视频时犹如身临其境一般,那么制作这些视频需要什么GIS技术呢?如何利用MapMost技术自己在家也能制作如此炫酷的视频呢?我将从三维地图所需GIS数据、GIS数据获取、服务发布和场景制作这几个方面说明三维地图制作流程。抖音主页截图数据介绍(1)影像数据影像数
- 刚体运动描述:欧拉角与四元数
FL17171314
算法
姿态角偏差主要有三种描述方式:欧拉角误差,轴角误差和四元数误差。在机器人学中,刚体的运动描述是非常重要的,特别是当我们需要精确控制机器人的姿态时。欧拉角和四元数是两种常用的描述刚体在三维空间中旋转的方法。下面将分别介绍这两种方法并给出其特点。欧拉角定义与特点:定义:欧拉角是通过绕一个三维坐标系的三个轴依次旋转来定义的,通常按照某个固定的旋转顺序(如XYZ、ZYX等)进行。表示:欧拉角由三个角度组成
- 【echarts】使用 ECharts 绘制3D饼图
帅比九日
踩过的坑前端javascriptecharts大屏端
使用ECharts绘制3D饼图在数据可视化中,饼图是表达数据占比信息的常见方式。ECharts作为一个强大的数据可视化库,除了标准的二维饼图,也支持更加生动的三维饼图绘制。本文将指导你如何使用ECharts来创建一个3D饼图,提升你的数据展示效果。首先了解3D饼图的构成在ECharts中,3D饼图主要是通过surface类型的图表来模拟实现的。一个surface类型的系列(series)可以定义一
- ROS:机器人描述--URDF和XACRO
通哈膨胀哈哈哈
ROSurdf
1URDF文件1.1link和joint图中机器人的描述方式以上描述只能够描述机器人的大致样子,不能够确定link的位置关系和具体形状。1.2位置在定义好了机器人的骨架后,进一步我们可以使用origin子标签进行定义link所应该在的位置.但是有一点应该注意到,link和link之间是使用joint进行连接,那么link的位置,就由连接他的joint确定.所以,该子标签是定义在joint内.在三维
- 小可爱 奇迹331感恩第310天
刘苹之
1.感恩高级智慧的陪伴,感恩真我的陪伴,陪伴着我来到这个肉身,陪伴着我来到这个我自己所选择的时间空间地点的三维世界体验,一直保护着我,一直爱着我,一直与我同在,等待着我的觉醒,谢谢!谢谢!谢谢!2.感恩我所拥有的金钱,金钱是宇宙爱我的表达,我与金钱是相互彰显的关系,宝宝让我拥有幸福感,满足感,丰盛感,温暖感,喜悦感,富足感,谢谢!谢谢!谢谢!3.感恩我的钱,宝宝可以吸引更多的金钱,四面八方向我涌来
- 一维数组 list 呢 ,怎么转换成 (批次 句子长度 特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程 人工智能
zhangfeng1133
pythonpytorch人工智能数据挖掘
一、介绍对于一维数组,如果你想将其转换成适合深度学习模型(如LSTM)输入的格式,你需要考虑将其扩展为三维张量。这通常涉及到批次大小(batchsize)、序列长度(sequencelength)和特征数量(numberoffeatures)的维度。以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤:###1.确定维度-**批次大小(BatchSize)**:这是你一次处理的样本数量。-**序列长度(Seq
- pytorch矩阵乘法
weixin_45694975
pytorch深度学习神经网络
一、torch.bmminput1shape:(batch_size,seq1_len,emb_dim)input2shape:(batch_size,emb_dim,seq2_len)outputshape:(batch_size,seq1_len,seq2_len)注意:torch.bmm只适合三维tensor做矩阵运算特别地,torch.bmm支持tenso广播运算input1shape:(
- 探秘3D UNet-PyTorch:高效三维图像分割利器
鲍凯印Fox
探秘3DUNet-PyTorch:高效三维图像分割利器在医学影像处理、计算机视觉和自动驾驶等领域,三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型,专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节,应用场景及特性,以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。项目简介3DUNet是2DUNet的三维扩展,其结构保持了卷积神经网络的对称性,采用跳跃连接的方式保留了不同尺度
- 【Sceneform-EQR】使用EQ-Renderer实现手势交互
EQ-雪梨蛋花汤
#Sceneform-EQR移动端开发arjava
title:使用EQ-Renderer实现手势交互date:2024-01-31description:EQ-Renderer是基于sceneform(filament)扩展的一个用于安卓端的三维AR渲染器。本文档记录如何创建一个简单的手势交互示例。Sceneform-EQR简介EQ-Renderer是EQ基于sceneform(filament)扩展的一个用于安卓端的三维AR渲染器。主要功能它包
- 肿瘤。
AA黎夏夏的美好时光
昨天晚上,大白菜说他有个同事说他妈妈被查出了肿瘤。然后沉默了,我去洗漱了。回来之后问他,年龄多大了?然后他就怒了。还是之前那句话。说我总是要打破砂锅问到底。他怎么知道?你到底问的是他妈的年龄还是他的年龄呢?然后就吵起来了。我说有什么话就不能好好说吗?我问的是他妈的年龄,你不知道可以推测一下嘛。你的脑袋就是一个点,而我说话是一个立体的,是一个三维的,你就是一个一维的,真的说不到一块去啊。为什么男人的
- 斯尔福智慧实验室三阶段详解
斯尔福实验室设备
大数据
未来二十时间,实验室智能化是各类实验室的发展方向。在这样的时代背景下,斯尔福提出设计建造更安全、舒适、高效、节能的智慧实验室,是整个实验室设计、建设的核心目地。斯尔福将智慧实验室分为3个阶段。如何实现实验室信息数据智能化,LEMS实验室智能环境设施管理系统,以实验室为中心,采用先进的计算机网络技术、数据库技术以及三维仿真技术,将实验室整体环境,包括设备。人员。危险物等数据,结合实验室用户标准化管理
- Pytorch维度转换操作:view,reshape,permute,flatten函数详解
ghx3110
深度学习笔记pytorch维度转换操作
引言Pytorch中常见的维度转换函数有view,reshape,permute,flatten。本文将详细介绍这几个函数的作用与使用方式,并给出了具体的代码示例,希望能够帮助大家。常见的维度有四维:比如(batch,channel,height,width);三维:比如(b,n,c);二维:比如(h,w)。下面介绍如何使用上述函数进行维度之间的转换。1.view函数作用tensor.view()
- Kamada-Kawai 布局算法简介,nx.kamada_kawai_layout(G)
小桥流水---人工智能
人工智能深度学习机器学习算法算法python人工智能
nx.kamada_kawai_layout(G)是NetworkX中用于图布局的一个函数,它基于Kamada-Kawai弹簧嵌入算法(Kamada-KawaiSpringLayoutAlgorithm)。这是一个经典的力导向布局算法,它特别适用于中小型图的可视化,能够让节点的位置更直观地反映它们之间的关系。Kamada-Kawai布局算法简介Kamada-Kawai算法是一种用于图的二维或三维可
- 使用yolov8识别+深度相机+机械臂实现垃圾分拣机械臂(代码分享)
调包侠@
YOLO数码相机毕业设计
文章目录垃圾分拣机械臂总体介绍主要功能与特色视频演示文件目录程序主代码完整代码链接垃圾分拣机械臂总体介绍本作品将视觉识别技术部署在嵌入式设备,自动控制机械臂进行分拣任务,在我们的设计中,首先使用深度相机将图像信息发送到嵌入式设备,视觉识别算法进行分类检测,将垃圾分为感染性,损失性,病理性,药物性,化学性,并根据相机的深度值计算出目标的三维坐标,由于系统使用眼在手外的结构,根据手眼标定的结果,将坐标
- 2.1、matlab绘图汇总(图例、标题、坐标轴、线条格式、颜色和散点格式设置)
逼子歌
matlab开发语言算法
1、前言在MATLAB中进行绘图是一种非常常见且实用的操作,可以用来可视化数据、结果展示、分析趋势等。通过MATLAB的绘图功能,用户可以创建各种类型的图形,包括线图、散点图、柱状图、曲线图等,以及三维图形、动画等复杂的可视化效果。在绘图之前,通常需要先准备好要展示的数据,并对数据进行必要的处理和分析。在开始绘图之前,建议考虑以下几点:数据准备:确保数据已经被正确导入到MATLAB中,并进行了初步
- 研1日记5
qq_55033799
人工智能深度学习
x=torch.tensor(x),numpy转tensor三维矩阵相加screen-Spid进入之前创建好的screentranspose()只能一次操作两个维度;permute()可以一次操作多维数据,且必须传入所有维度数,transpose()中的dim没有数的大小区分;permute()中的dim有数的大小区分PyTorch两大转置函数transpose()和permute(),以及Run
- python matplotlib三维绘图不显示图像以及标题不显示
m0_55287294
python开发语言matplotlib
师姐的环境版本比较旧,在我的电脑上运行程序时三维图像如下所示:尝试:(这部分尝试以后出错可以直接跳过)参考python3.10Axes3D绘制3d图不出图解决办法_python绘制3d图不显示-CSDN博客在ax=Axes3D(fig)后面加上fig.add_axes(ax)。即原本为:ax=Axes3D(fig)改为:ax=Axes3D(fig)fig.add_axes(ax)但是修改后虽然能显
- 写给小白——Android动画之位移动画(移动动画)
justCode_
前面讲了,透明动画和缩放动画,今天单独讲讲位移动画。因为位移动画,真的是相对而言,变化最多,也最难(当然,也不难,会就不难)首先,我喜欢先讲方法和结果。然后,再讲原理。移动动画的代码,就这么多,这里的代码,几乎是位移动画的全部了。这里,我先不讲每个参数是什么。我准备在文末解释。我红框选中的地方,是我今天讲的重点。首先,我们讲一个东西,我今天讲的是平面位移(也叫二维位移)。当然,有三维(俗称3D)的
- 【每日晨读】 人像摄影进行时:完美构图1
II终生学习II
我们所拍摄的人物都真实地存在于一种空间中,不管他(她)所在的空间环境是复杂还是简单,他(她)都是具有空间性的。而在摄影中,要想表达空间,真实地还原人物,就一定会涉及透视知识。透视是一种广泛性的存在。正因为它在视觉上具有客观性而无法让人忽视。可以说,每拍摄一幅画面,都无可避免地要对画面的透视关系进行效果上的处理,以使得照片这种二维平面性的视效产生尽可能迷人的空间立体效果。这是照片以二维向三维幻化的必
- 【PSINS】SINS与航位推算的EKF例程讲解|三维轨迹
MATLAB卡尔曼
基于PSINS工具箱的程序设计androidmatlabpsins
文章目录SINS与航位推算例程构造滤波前滤波主体滤波后处理运行结果源代码SINS与航位推算SINS是捷联惯导,略。航位推算:本文讲解的程序是PSINS工具箱(相关文章:PSINS初学指导,https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/136459824)的一个函数,在此基础上进行优化。如果要运行,需要先安装工具箱。例程构造滤波前下图蓝色轨迹:滤波主体
- 用广播星历计算卫星运动的平均角速度
黄卷青灯77
卫星运动卫星运动平均角速度
用广播星历计算卫星位置1.计算卫星运动的平均角速度首先根据广播星历中给出的参数计算参考时刻的平均角速度:式中,GM为万有引力常数G与地球总质量M之乘积,其值为GM=3.986005×10^14bm3/s2。然后根据广播星历中给定的摄动参数计算观测时刻卫星的平均角速度:用精密星历计算卫星位置精密星历按一定的时间间隔(通常为15min)给出卫星在空间的三维坐标、三维运动速度及卫星钟改正数等信息。著名的
- 动态规划:一和零题目分析
小希与阿树
动态规划算法
法一:三维dp数组(容易理解,但空间复杂度较高)本题的含义是从strs数组中选取子集,使其子集的个数最大,限制条件是所有子集中0和1的个数总和有要求,因此可以转化为01背包问题,从字符串数组中任取子集(每个元素只能取一次),限制条件是所取子集数组的0和1的个数总和。确定dp数组及其下标含义:dp[i][j][k]表示从下标0~i的字符串数组中任取字符串放入背包含有j个0和k个1的字符串个数,其中d
- pythongui 三维_PyQt5嵌入mayavi-python显示三维实体
weixin_39565910
pythongui三维
#First,andbeforeimportinganyEnthoughtpackages,settheETS_TOOLKIT#environmentvariabletoqt4,totellTraitsthatwewilluseQt.importos#os.environ['ETS_TOOLKIT']='qt4'#Bydefault,thePySidebindingwillbeused.Ifyou
- 地道的经济学思维帮你看到那些本来看不见的事情
一个心理咨询师
经济学会帮我们点出那些看不到的事情,从选择的角度,从时间的角度,从竞争的角度,从潜在的竞争者有没有入场机会的角度,从成功和失败者的角度。通过这些角度,我们对一件事情从从二维的认知变成三维的认知。当我们看到这些,再去审视真实的世界,发现原来它一直都在,而我之前从来没有看到。继续经济学基础概念。图片发自App第1个产权界定。如何分饼会决定饼能做多大。把土地的经营权、管理权、收入分配权,从大集体那里转向
- 深度学习特征提取魔改版太强了!发文香饽饽!
深度之眼
深度学习干货人工智能干货人工智能深度学习机器学习论文特征提取
要说CV领域经久不衰的研究热点,特征提取可以占一席,毕竟SLAM、三维重建等重要应用的底层都离不开它。再加上近几年深度学习兴起,用深度学习做特征提取逐渐成了主流,比传统算法无论是性能、准确性还是效率都更胜一筹。目前比较常见的深度学习特征提取方法有基于transformer、基于CNN、基于LSTM以及基于GAN,都发展的比较成熟。但为了追求更快速、准确、鲁棒的特征点提取,研究者们开始致力于改进深度
- VR技术可以应用在哪些领域?
zhongqu_3dnest
vr
一、生活领域1、VR看房VR全景1:1真实还原房屋的空间大小和格局,身临其境体验看房,用户在3D户型图中,可以观测房屋的所有图像信息,任意变换自己在房间中的位置,观看房屋的三维结构、户型朝向、空间尺寸、装修内饰等。2、VR餐厅一直以来,实体餐饮店的推广方式就是图片、视频,但是对于餐饮商家来说,这种展现形式和实际效果并不太受欢迎。依托于VR全景技术,VR餐厅的出现打破了这一痛点,VR餐厅不仅能1:1
- 博物馆实景复刻如何实现?需要哪些技术?
jimumeta
虚拟展厅vr虚拟现实虚拟展厅视创云展3D博物馆数字博物馆实景复刻
实景复刻虚拟博物馆是指通过采集线下真实博物馆场景的信息,利用三维建模技术、Web3D技术等,对博物馆进行1:1像素级还原,构建一个高度逼真的线上虚拟博物馆,在网络上呈现给公众。视创云展依托其自研的WEBGL核心引擎和模型实时渲染展示技术,结合全景效果图,为博物馆的实景复刻提供了高效、逼真的解决方案。一、实景复刻博物馆的特点1、高度还原:能够精准复制博物馆的真实场景,包括建筑外观、内部布局、展品细节
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
-------------------
- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置