- 209. 长度最小的子数组(滑动窗口)
追光者2020
leetcode双指针/滑动窗口
题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回0。示例1:输入:target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2:输入:target=4,nums
- 209. 长度最小的子数组(中等 数组 滑动窗口)
风雨中de宁静
leetcode算法排序算法
209.长度最小的子数组给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回0。示例1:输入:target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2:输入:targe
- 209. 长度最小的子数组(滑动窗口法)
清榎
leetcode刷题c++leetcode算法
209.长度最小的子数组题目描述:给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,...,numsr-1,numsr],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回0。解答:法一:直接使用暴力法。两重循环,对每一个元素向后进行寻找,若找到一个子数组≥target,比较其长度和result的大小,如果其长度
- 209. 长度最小的子数组-滑动窗口
hequnwang10
JavaLeetCode算法
一、题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回0。示例1:输入:target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2:输入:target=4,nu
- 滑动窗口+动态规划
wniuniu_
算法动态规划算法
前言:分析这个题目的时候,就知道要这两个线段要分开,但是要保证得到最优解,那么我们在选取第二根线段的时候,要保证我们第一根线段是左边最优解并且我们选的两根线段的右端点一定是我们的数组的点(贪心思想)classSolution{public:intmaximizeWin(vector&prizePositions,intk){intn=prizePositions.size();vectormx(n
- 频控限流设计---云信方案
M_灵均
java开发语言
方案背景频控限流是一种非常重要的技术手段,它主要用于控制对服务器或服务的访问频率,以防止服务器因请求过多而崩溃,同时也能够保护系统不会因为过载而影响服务质量。频控限流通常用于API接口调用、网站访问、服务端请求处理等多种场景。频控&限流方案频控限流的常见实现方式包括固定窗口算法、滑动窗口算法、漏桶算法和令牌桶算法。固定窗口算法通过在固定时间窗口内计数请求次数来实现限流,但可能会在窗口切换时出现流量
- TCP和UDP的区别
life_binary
Linux网络编程
TCP和UDP都是传输层的协议TCP面向连接的、可靠地、数据流服务UDP无连接的、不可靠的、数据报服务那么为什么TCP可靠,为什么UDP不可靠呢?也就是是什么保证了TCP是可靠的呢?共有四点原因:1、TCP保证数据都能到达对端。是通过应答确认机制和超时重传机制来保证的。2、TCP保证数据有序。TCP的每一个报文段都有序号3、TCP保证数据不失真。TCP报头有16位的冗余检验码4、滑动窗口和拥塞控制
- 438.找到字符串中所有字母异位词
gugugu.
算法刷题笔记c++算法
题目链接:leetcode链接思路分析(滑动窗口)很容易想到,这个题目要求我们在字符串s中找到一个定长的窗口让窗口里面出现异位词。OK,先思考一下怎么快速判断两个字符串是否是异位词?比较简单的方法是,把字符串的每一个字符往哈希表里面丢,然后比较哈希表即可。异位词只关心字母的个数,不关心顺序,所以使用哈希表可以比较快速的判断。记p为hash1,s为hash2然后,我们只需要去维护一个定长的窗口,去与
- 【C++】算法集锦(7)滑动窗口
2401_84010061
程序员c++算法开发语言
无重复字符的最长子串思路:代码实现:从LeetCode上的一道题说起给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s,找出该数组中满足其和≥s的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回0。示例:输入:s=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的连续子数组。看到这个题,我不知道大家是怎么想的,我想到的就是暴力解法:1、从头开始,以每个数
- (nice!!!)LeetCode 2555. 两个线段获得的最多奖品(贪心、二分查找、滑动窗口)
岁忧
LeetCodeleetcode算法c++数据结构贪心算法二分查找滑动窗口
题目:2555.两个线段获得的最多奖品思路:想要获得“最多奖品数目”,那势必让两条线段不相交。假设第一条线段在第二条线段的左边。那么先枚举第二条线段的右端点i,然后找到第二条线段最远的左端点x。则第一条线段的右端点一定在x的左侧,因此只需要记录区间[0,x-1]之间的“线段长度为k”所涵盖的“最多奖品数目”。这里用数组dp来维护即可,因为区间dp[x-1]其实在遍历第二条线段时,就可以求出来。细节
- 【计算机网络】TCP面试知识(3)滑动窗口
Ant_Davis
网络javalinuxtcpip
1、引入窗口概念的原因我们都知道TCP是每发送⼀个数据,都要进⾏⼀次确认应答。当上⼀个数据包收到了应答了,再发送下⼀个。这个模式就有点像我和你⾯对⾯聊天,你⼀句我⼀句。但这种⽅式的缺点是效率⽐较低的。如果你说完⼀句话,我在处理其他事情,没有及时回复你,那你不是要⼲等着我做完其他事情后,我回复你,你才能说下⼀句话,很显然这不现实。所以,这样的传输方式有⼀个缺点:数据包的往返时间越⻓,通信的效率就越低
- 如何保证 UDP 的可靠性传输?
程序员小迷
编程语言udp网络协议网络tcpquiccc++
一、TCP和UDP的区别1、TCP基于连接,UDP基于无连接。2、对系统资源的要求:TCP较多,UDP少。3、UDP程序结构较简单。4、TCP基于流模式,UDP基于数据报模式。5、TCP保证数据正确性,UDP不保证数据准确性,可能丢包。6、TCP保证数据顺序,UDP不保证。二、TCP可靠传输原理(滑动窗口)1.确认和重传接收方收到报文后会发送确认应答,发送方一段时间没有收到确认应答就会重传。2.数
- TCP协议关于速率的优化机制-滑动窗口详解
渡月真白
网络协议tcp/ipjava-ee
在上一章中,我们讲述了TCP协议在传输过程中的可靠性http://t.csdnimg.cn/BsImO,这里衔接上一篇文章继续讲,TCP协议的特性,TCP协议写完之后就写,Http和Https等内容吧1.滑动窗口这里的滑动窗口不是指算法里面的双指针那个滑动窗口,这个滑动窗口是为了在TCP协议传输过程中提高传输效率的。但是有了滑动窗口这个特性,也只是略微提高一下传输效率,因为TCP协议的可靠性已经注
- python中的deque详解
AI浩
深度学习基础python开发语言
文章目录摘要示例1:基本使用示例2:使用maxlen限制队列长度示例3:使用deque实现滑动窗口算法示例4:使用deque实现旋转数组示例5:使用deque实现最大/最小栈示例6:使用deque实现广度优先搜索(BFS)摘要deque(双端队列)是Python标准库collections模块中的一个类,它支持从两端快速添加和删除元素。deque为固定大小或者可变大小的队列提供了线程安全的实现,并
- 【华为OD机试真题 Python语言】1、滑动窗口最大值 | 机试真题+思路参考+代码解析
KJ.JK
B+C+D+E卷华为odpython算法华为OD机试真题滑动窗口最大值
文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2样例3样例4样例5样例6样例7样例8样例9样例10样例11二、思路参考三、问题解疑问题1:问题2:问题2代码演示四、代码参考作者:KJ.JK个人博客首页:KJ.JK专栏介绍:华为OD机试真题汇总,定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题,每日定时更新,本专栏将使用Python语言进行更新解答,包含真题,思路分析,代码参考,欢迎大家订阅学习一、题目题目描述有
- 滑动窗口系列(相向双指针)/9.6
2301_78191305
算法数据结构javascript
一、数组种的k个最强值给你一个整数数组arr和一个整数k。设m为数组的中位数,只要满足下述两个前提之一,就可以判定arr[i]的值比arr[j]的值更强:|arr[i]-m|>|arr[j]-m||arr[i]-m|==|arr[j]-m|,且arr[i]>arr[j]请返回由数组中最强的k个值组成的列表。答案可以以任意顺序返回。思路:最强值比较的规则为:和中位数的差值越大的最强。如果差值相同,大
- 【每日一题】LeetCode 643.最大平均数的连续子数组
Chase-Hart
算法leetcode算法java数据结构
【每日一题】LeetCode643.子数组最大平均数I(滑动窗口、字符串)题目描述给定一个整数数组nums和一个整数k,任务是找出平均数最大的长度为k的连续子数组,并输出该最大平均数。任何误差小于(10^{-5})的答案都将被视为正确答案。输入示例输入:nums=[1,12,-5,-6,50,3],k=4输出:12.75解释:最大平均数((12-5-6+50)/4=51/4=12.75)输入:nu
- 【每日一题】LeetCode 3.最长无重复字符的子串(哈希表、字符串、滑动窗口)
Chase-Hart
算法leetcode散列表算法java数据结构
【每日一题】LeetCode3.最长无重复字符的子串(哈希表、字符串、滑动窗口)题目描述给定一个字符串s,找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。需要注意的是,要求的是子串的长度,而不是子序列。思路分析这个问题可以通过使用滑动窗口的方法来解决。具体步骤如下:初始化:定义两个指针left和right分别代表子串的开始和结束位置,以及一个哈希表map来存储字符及其索引。遍历字符串:遍历字符串,使用ri
- 滑动窗口序列(单序列双指针)9/5
2301_78191305
算法数据结构
一、不间断子数组(滑动窗口+哈希表)题意:给你一个数组nums,现在求子数组中都有02,左移到freqMap=newTreeMap();while(right2){intleftNum=nums[left];freqMap.put(nums[left],freqMap.get(nums[left])-1);if(freqMap.get(nums[left])==0)freqMap.remove(n
- Musicgen-文字描述生成音乐Meta开源项目-linux部署流程
Branton_Zhenyuan
linuxpython人工智能开源pytorch
PS:安装完后没验证,先挖个坑一、MusicGen介绍Musicgen是Meta推出的一个根据文字描述来生成一段音乐的项目。目前,github上7.9k星。它还可以结合一段音频(甚至是哼的歌)+文字来进行生成。单次生成最高30s。再长需要通过滑动窗口实现,取上一段生成结果的最后10s来生成接下来的20s,不断重复。用户可以通过调整描述词汇、输入的音频等来生成不同类型的音乐,比如轻松愉悦的流行音乐、
- 滑动窗口系列(不定长滑动窗口长度)9/4
2301_78191305
数据结构算法
求子数组个数一、乘积小于k的子数组给你一个整数数组nums和一个整数k,请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于k的连续子数组的数目。输入:nums=[10,5,2,6],k=100输出:8解释:8个乘积小于100的子数组分别为:[10]、[5]、[2]、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。思路:使用滑动窗口的思路,当右边界增大后,仍然满足条件的时候,此时增加的有效答案有:
- 将 x 减到 0 的最小操作数 -- 滑动窗口
Ranbo__
LeetCodeleetcode
给你一个整数数组numsnumsnums和一个整数xxx。每一次操作时,你应当移除数组numsnumsnums最左边或最右边的元素,然后从xxx中减去该元素的值。请注意,需要修改数组以供接下来的操作使用。如果可以将xxx恰好减到000,返回最小操作数;否则,返回−1-1−1。示例1:输入:nums=[1,1,4,2,3],x=5输出:2解释:最佳解决方案是移除后两个元素,将x减到0。示例2:输入:
- LeetcodeDay15 不定长滑动窗口
比起村村长
leetcode算法python数据结构
模版l=0forrinrange(n):count[r]+=1while(不满足):count[l]-=1l+=13无重复的最长连续子串classSolution:deflengthOfLongestSubstring(self,s:str)->int:count={}res=0n=len(s)l=0forrinrange(n):c=s[r]count[c]=count.get(c,0)+1whi
- 【Python机器学习】卷积神经网络(CNN)
zhangbin_237
Python机器学习机器学习pythoncnn开发语言自然语言处理
卷积神经网络(CNN)得名于在数据样本上用滑动窗口(或卷积)的概念。卷积在数学中应用很广泛,通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动,如下图所示:构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域,它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系,也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络,也称为convnet,不像传统的前馈网络那样对每个元素(图中的像素)分配权重,而是定义了一组在图像上
- 滑动窗口系列(不定长滑动窗口长度) 9/2
2301_78191305
数据结构算法
一、将x减到0的最小操作数给你一个整数数组nums和一个整数x。每一次操作时,你应当移除数组nums最左边或最右边的元素,然后从x中减去该元素的值。请注意,需要修改数组以供接下来的操作使用。如果可以将x恰好减到0,返回最小操作数;否则,返回-1输入:nums=[1,1,4,2,3],x=5输出:2解释:最佳解决方案是移除后两个元素,将x减到0。题意:给定一个数组nums和一个整数x;每次操作的时候
- LeetCode习题:滑动窗口的最大值
juejianghuazi
swiftswift数据结构算法
题目描述:给定一个数组nums和滑动窗口的大小k,请找出所有滑动窗口里的最大值。示例:输入:nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],和k=3输出:[3,3,5,5,6,7]解释:滑动窗口的位置最大值--------------------[13-1]-3536731[3-1-3]5367313[-1-35]367513-1[-353]67513-1-3[536]7613-1-35[367
- 盒子滤波(BOX FILTER)方框滤波学习笔记
Hilary煜
学习笔记matlab数据结构
功能:在给定的滑动窗口大小下,对每个窗口内的像素值进行快速相加求和。应用:图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征,特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。Haar特征得名于其与原始的Haar小波变换在计算方式上的相似性。这种特征通过计算图像中相邻矩形区域的像素强度差来捕捉图像的某些特性,如边缘、线条和中心
- 滑动窗口系列(不定长滑动窗口长度) 9/1
2301_78191305
数据结构
1.无重复字符的最长子串给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc",所以其长度为3。思路:不定长的滑动窗口长度,其中windowSize=无重复字符的最长字串的长度;那么如何得到最长字串的长度?使用哈希表+while循环遍历如果遍历到的字母在哈希表中存在,此时字串中出现重复字符;此时我们就要移动le
- fpga图像处理实战-均值滤波
梦梦梦梦子~
OV5640+图像处理图像处理fpga开发均值算法
均值滤波均值滤波是一种简单的图像处理技术,主要用于平滑图像,去除噪声。它通过用当前像素邻域的平均值代替该像素值,从而实现图像的平滑处理。这种滤波器在图像处理中被广泛用于减少图像中的随机噪声。算法原理均值滤波的基本思想是使用一个固定大小的滑动窗口(通常为方形,如3x3或5x5窗口),逐个遍历图像中的每个像素点。对于每个像素点,计算其邻域像素值的平均值,并用这个平均值替代该像素点的原始值。MATLAB
- 2023-02-09
水青柠
【日精进打卡第2152天】姓名:陈权公司:青柠养车【知~学习】《六项精进实践》1、诵读次数:7862、实践分数:14433、实际得分:2229【行~实践】一、修身二、努力1、全力以赴销售2、三、谦虚1、三人行必有我师2、趴在地上看对手和世界、站在山上看挫折和困难四、反省1、机制/技术/设备创新否2、拼命工作是3、心灵境界不入流——遇到“好事”自以为是/傲慢自负否初级1——遇到“好事”真诚表示欢喜是
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s