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一、概述该方法在频域进行,对信号进行傅里叶变换,把每个频点的数据下移或上移一个频点,根据我的实践,可以产生一定的效果,但是效果不是很好,而且数据会失真(变调),较小的频移作用不大,较大的频移失真又很严重。二、算法仿真2.1算法流程图2.2算法仿真代码importosimporttimeimportstructimportnumpyasnpimportlogging#node1defTestIFIO
- 音频电平vu显示表软件下载_Cubase 软件介绍 功能/操作过程
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音频电平vu显示表软件下载
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- 贫血模式和工厂模式,实体类,工具类以及三层架构
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最近在做一个项目,用到了这些技术,所以稍微整理了一下,希望能对和我一样菜鸟级的任务有所帮助三层架构微软公司推荐的.NET分层式结构一般分为三层架构,如图所示:表示层(WC)业务逻辑层(BLL)数据访问层(DAL)(1)数据访问层:有时候也称持久层,其功能主要是负责数据库的访问。简单地说就是实现对数据表的insert(增)、delete(删)、update(改)、select(查)的操作。(2)业务
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随着云计算的普及,AWS作为全球最大的云服务提供商,其强大的功能和丰富的工具集让很多开发者和企业趋之若鹜。本文将带你系统了解AWS的基础配置及其核心工具,助你快速上手这一强大的云平台。一、AWS账户配置基础1.1创建AWS账户首先,我们需要创建一个AWS账户:访问AWS官网点击"创建AWS账户"填写邮箱地址和账户名提供有效的支付方式(AWS提供12个月的免费套餐)完成身份验证1.2设置IAM用户和
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基于STM32单片机智能沙发自动加热通风控制系统摘要随着人们生活水平的提高,对家居环境舒适度的要求也越来越高。智能家居系统作为一种新兴的技术,正在逐渐改变人们的生活方式。本文设计了一种基于STM32单片机的智能沙发自动加热通风控制系统,该系统能够实时监测环境温度、湿度和光照强度,并根据设定条件自动调节沙发的加热和通风功能,同时具备时间显示和闹铃提醒功能。通过Proteus仿真验证了系统的可行性,为
- 文件操作(1.文件资源上传到MinIO 2.文件资源保存在数据库中)
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目录本文提供文件操作接口的实现(上传+下载)附件资源表实体类具体代码实现上传到MinIO服务器pom依赖yml配置MinIO配置服务实现类保存到数据库本文提供文件操作接口的实现(上传+下载)附件资源表实体类@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructor@EqualsAndHashCode(callSuper=true)@Accessors(chain=true
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使用ImageView会遇到的问题在Android应用中,都少不了图片的显示,ImageView,轮播图,ViewPager等等,很多都是来显示图片的,比如一个广告条的轮播效果,参看博客:广告条效果实现----ViewPager加载大图片(LruCache)以及定时刷新,很多时候,我们都希望图片能够在宽度上填充父窗体,这样比较符合人的审美观点,但是问题就随之而来了,那就是高度如何定义??先来看一个
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ImageDecoder类ImageDecoder这个类,这个类其实就是一个图像数据的解析类。且看下面的源代码:classBaseImageDecoder//这就是我们要找的ImageDecoder类{public:BaseImageDecoder();virtual~BaseImageDecoder(){};intwidth()const{returnm_width;};intheight()c
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人员特征提取在人员检测与跟踪任务中,人员特征提取是至关重要的一环。它涉及从检测到的人员图像中提取出具有区分性的特征,以便在后续的跟踪和识别任务中使用。这些特征可以包括但不限于人体的形状、颜色、纹理、动作等。本节将详细介绍人员特征提取的原理和常用方法,并提供具体的代码示例和数据样例。1.基于颜色的特征提取颜色特征是一种简单且有效的特征提取方法,常用于描述人员的外观。颜色特征可以是对整个图像的统计描述
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高可用解决方案详解高可用性(HighAvailability,HA)是确保系统在出现硬件故障、软件错误或网络问题时仍能持续提供服务的关键设计目标。以下是针对数据库及应用层面的高可用解决方案,结合不同场景与技术的详细设计:一、高可用核心原则消除单点故障(SPOF)所有关键组件(服务器、网络、存储)均需冗余部署。快速故障转移实现秒级检测与切换(RTO<30秒)。数据零丢失(RPO=0)强一致性副本确保
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GaussDB内存结构详解GaussDB是华为推出的高性能、可扩展的关系型数据库管理系统,广泛应用于企业级应用、大数据处理和云计算场景。内存管理在数据库性能和稳定性中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨GaussDB的内存结构,包括其主要组件、内存分配机制、缓存管理以及内存优化策略,帮助您全面理解并优化GaussDB的内存使用。目录GaussDB内存架构概述内存组成部分共享内存(SharedMem
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以下是关于分片(Sharding)、一致性哈希、两阶段提交(2PC)、Paxos、Raft协议、数据局部性的对比分析与关联性总结,涵盖核心机制、适用场景及相互关系:一、概念对比与关联概念核心目标关键特性典型应用场景与其它技术的关联分片(Sharding)数据水平拆分按规则(哈希、范围等)分散数据到不同节点大规模数据存储(如GAUSSDB分片表)依赖一致性哈希优化分布,需结合数据局部性设计一致性哈希
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MySQL主主复制与Redis环境安装部署本指南将详细介绍如何在服务器上部署一个MySQL主主(Master-Master)复制环境以及Redis缓存服务。通过本指南,您将能够搭建一个高可用、高性能的数据库与缓存系统,适用于中大型应用场景。目录前提条件MySQL主主复制环境配置2.1安装MySQL2.2配置MySQL主主复制2.3启动复制并验证Redis环境安装与配置3.1安装Redis3.2配置
- GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异
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理解GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异,对于企业选择合适的数据库解决方案至关重要。以下将从多个维度深入解析两者的主要区别,以帮助您全面了解它们在现代数据管理中的定位和优势。1.架构设计上的核心差异1.1分布式架构vs.单体架构GaussDB:分布式架构:GaussDB(以华为GaussDB为例)采用分布式架构,能够横向扩展以处理海量数据和高并发请求。其设计
- SQL:用AI软件来完成sql的存储过程
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说明:本章主要使用baiducomate的AI软件来完成4步操作1.创建DDL问题:请帮我创建一个student要求有id,createDate,userName,age,sex,introduce,要返回给我DDL语句。AI:当然,以下是一个基于您提供要求的student表的DDL(数据定义语言)语句:CREATETABLEstudent(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMEN
- 解决MySQL 8.x初始化后设置忽略表和字段大小写敏感的问题
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问题背景:当在Linux(如:centos)安装并初始化好了MySQL8.x版本后,发现该数据库存在表和字段启动了大小写敏感的设置,导致之前已写好的应用系统报了大量的表或字段不存在问题。解决方案:在低版本下,我们只需要在linux的my.cnf配置文件的[mysqld]段下添加lower_case_table_names=1后重启mysql即可。但是,在MySQL8.x时,采用低版本的方案添加了该
- mock数据基本使用
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1.mock数据概念:mock这词本意是虚拟,模拟的意思。mockserver工具,通俗来说,就是模拟服务端接口数据,一般用在前后端分离后,前端人员可以不依赖API开发,而在本地搭建一个JSON服务,自己产生测试数据。即:json-server就是个存储json数据的server2.使用步骤:1)初始化项目:npminit-y2)安装json-server:npmijson-server-D3)在
- 一台电脑最多能接几个硬盘?
qq_39571617
电脑
在使用电脑时,硬盘空间不够是许多用户都会遇到的问题。无论是摄影师、剪辑师等需要大量存储空间的专业人士,还是游戏玩家、数据备份爱好者,都可能希望通过增加硬盘来扩展存储容量。然而,一台电脑究竟最多能接多少个硬盘?这个问题的答案并非单一的数字,而是涉及硬件配置、操作系统限制、供电需求等多方面因素。接下来,我们就来详细解答这个问题,并为您提供实用的扩展方法。看电脑的硬件限制首先,决定一台电脑最多能接多少个
- 数据结构中双向链表插入中间节点
拉梅洛.
数据结构链表
#include#include#include//定义节点类型typedefintdata_t;typedefstructnode{data_tdata;//以整型数据为例structnode*prev;//指向structnode点的指针structnode*next;//指向structnode点的指针}node_t;intdlist_create(node_t**,data_t);//函数
- GaussDB支持数据库实例的备份和恢复
wangpei0303
数据库gaussdb
备份概述GaussDB支持数据库实例的备份和恢复,以保证数据可靠性。备份目前将以未加密的方式存储。备份存放在OBS桶,OBS备份恢复规格如下:在华为云标准环境下全量备份恢复的性能规格为2T数据在8小时以内完成全量备份或全量恢复。注意事项备份期间xlog不回收。备份的作用当数据库或表被恶意或误删除,虽然GaussDB支持高可用,但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此,数据被删除后只能依赖于实例的备
- 量化交易中的边缘计算技术是如何应用的?
股票量化
量化投资量化交易程序化交易量化交易python量化炒股券商接口QMT量化投资PTrade
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》量化交易中的边缘计算技术是如何应用的?在金融市场的量化交易领域,技术的进步不断推动着交易策略的创新。边缘计算作为一种新兴的技术,正在被越来越多的金融机构所采用,以提高交易速度和效率。本文将探讨边缘计算技术在量化交易中的应用,以及它如何帮助交易者在激烈的市场竞争中获得优势。什么是边缘计算?边缘计算是一种分布式计算范式,它将数据处理
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙 alxw4616@Msn.com
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
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每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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