- android 基于OpenCV4.8微笑检测自动拍照
mmsx
android作业源码分享androidopencv
一,前言1、基于OpenCV4.8微笑检测自动拍照存储2、左侧有一个预览小框,有人脸时候会有红色框框。3、当真人入境时候,微笑。相机预览捕捉到了人的微笑,自动拍照保存。opencv库的编译就不说了。这篇有介绍:androidopencv导入进行编译_编译androidopencv-CSDN博客二、加载人脸特征和微笑特征文件faceCascade=loadCascade(R.raw.haarcasc
- 对换脸、动嘴生成的视频做初筛
之群害马
音视频计算机视觉opencv
首尾帧人脸差异检测代码概述本脚本实现了一个简单的视频筛查系统,主要功能是通过比较视频首帧和尾帧中的人脸差异来判断视频是否合格。如果视频中没有人脸或存在其他异常情况,视频将被移动到错误目录中。具体来说,系统包含以下几个主要步骤:加载视频文件:尝试打开视频文件,并读取首帧和尾帧。人脸检测:使用OpenCV的Haar级联分类器检测视频首帧和尾帧中的人脸。人脸提取与标准化:从检测到的人脸区域中提取并标准化
- QT5在windows下调用OpenCV库出现: undefined reference to `xxxxx' 错误解决办法(适用MinGW编译器)。
DS小龙哥
QT(C++)应用软件开发AI人工智能opencv
一、环境介绍window系统:win10X64QT版本:5.12QT5.12自带的MinGW编译器版本:mingw730_32与mingw730_64在QT的安装目录下,可以查看MinGW编译器的版本:二、使用OpenCV出现的问题在QT框架代码里使用老版本的分类器(cvLoad、cvHaarDetectObjects)处理图像时,正常编译没有问题,当使用新版本级联分类器(CascadeClass
- OpenCV:人脸检测与Haar级联分类器(十三)
WHCIS
opencvopencv数学建模人工智能计算机视觉音视频算法
一、Haar级联检测深度解析1.1Haar特征数学建模Haar特征的本质是通过矩形区域对比捕捉局部特征,其数学形式可扩展为四元组表示:特征定义:Haar(f)=(t,x,y,w,h)×s\text{Haar}(f)=(t,x,y,w,h)\timessHaar(f)=(t,x,y,w,h)×s其中:ttt表示特征类型(共14种基础变体)(x,y)(x,y)(x,y)为特征锚点坐标(w,h)(w,h
- openmv模块学习笔记:openmv瞳孔识别代码详细解析
DIY机器人工房
openmv学习笔记计算机视觉人工智能深度学习opencvpython学习笔记
这段代码的主要功能是使用OpenMV摄像头持续采集图像,通过Haar级联分类器检测图像中的眼睛,然后在检测到的眼睛区域内寻找瞳孔,并使用矩形框标记眼睛、十字形标记瞳孔的位置,同时输出程序的处理帧率。#瞳孔识别例程##这个例子展示了如何找到图像中的眼睛后的瞳孔(瞳孔检测)。该脚本使用#find_eyes函数来确定应该包含瞳孔的roi的中心点。它通过基本上找到瞳孔#中心的眼睛最黑暗的区域的中心。##注
- 洛谷P1127 词链
怀念无所不能的你
洛谷图论算法dfs图论c++数据结构
题目链接:P1127词链-洛谷|计算机科学教育新生态题目描述:如果单词XX的末字母与单词Y的首字母相同,则X与Y可以相连成X.Y。(注意:X、Y之间英文的句号.)。例如,单词dog与单词gopher,则dog与gopher可以相连成dog.gopher。另外还有一些例子:dog.gophergopher.ratrat.tigeraloha.alohaarachnid.dog连接成的词可以与其他单词
- 如何利用OpenCV和yolo实现人脸检测
音视频牛哥
大牛直播SDKopencv人工智能计算机视觉yolo11人脸检测opencv人脸检测yolo人脸检测
在之前的blog里面,我们有介绍OpenCV和yolo的区别,本文就人脸检测为例,分别介绍下OpenCV和yolo的实现方式。OpenCV实现人脸检测一、安装OpenCV首先确保你已经安装了OpenCV库。可以通过以下方式安装:使用包管理工具安装:在Python环境中,可以使用pip安装:pipinstallopencv-python。二、加载预训练的人脸检测模型OpenCV提供了基于Haar特征
- (二)十分简易快速 自己训练样本 opencv级联lbp分类器 车牌识别
Sisphusssss
opencv人工智能计算机视觉笔记python学习
强烈建议先阅读上一篇博文,此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp分类器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与lbp分类器的对比Haar特征分类器的优缺点:优点:准确性:在训练数据充足且质量高的情况下,Haar分类器可以达到很高的检测准确率。成熟稳定:Haar特征分类器是较早使用的特征检测方法之一,经过多年
- 盒子滤波(BOX FILTER)方框滤波学习笔记
Hilary煜
学习笔记matlab数据结构
功能:在给定的滑动窗口大小下,对每个窗口内的像素值进行快速相加求和。应用:图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征,特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。Haar特征得名于其与原始的Haar小波变换在计算方式上的相似性。这种特征通过计算图像中相邻矩形区域的像素强度差来捕捉图像的某些特性,如边缘、线条和中心
- [OPENCV]009.目标检测
酷咪哥
OPENCV目标检测计算机视觉opencv
1.级联分类器在这里,我们学习如何使用objdetect来寻找我们的图像或视频中的对象在本教程中,我们将学习Haar级联目标检测的工作原理。我们将看到使用基于Haar特征的级联分类器进行人脸检测和眼睛检测的基础知识我们将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。特别地,我们将使用以下功能:cv::CascadeClassifier::load加载一个.xml分类器文件。
- OpenCV 识别人脸数量
QQ546475772
opencv计算机视觉人工智能
importcv2img=cv2.imread("22.png")#读取人脸图像#加载识别人脸的级联分类器faceCascade=cv2.CascadeClassifier("Lib\\site-packages\\cv2\\data\\haarcascade_frontalface_default.xml")faces=faceCascade.detectMultiScale(img,1.6,3
- opencv进行人脸识别
攻城狮的梦
opencv人工智能计算机视觉
目录一:准备工作二:人脸图片识别三:视频人脸识别一:准备工作1:github网站下载开源人脸特征数据haarcascade_frontalface_default.xml下载链接:
- 如何使用 Opencv 实现人脸检测和人脸识别?
学习不断
1.人脸检测CascadeClassifier加载Opencv自带的人脸检测haarcascade_frontalface_alt.xml分类器。图像预处理cvtColor(灰度化)equalizeHist(直方图均衡化)。使用detectMultiScale函数进行识别。使用rectangle函数绘制找到的目标矩形框。在原图像上ROI截取彩色的人脸保存。2.人脸识别FaceRecognizerF
- Matlab小波函数、有关小波的几个术语及常见的小波基介绍
拾穗哥
经验分享
Waveletmanager-MATLABwavemngr列出在MATLAB中已有的小波函数。wavemngr('read')输出结果:ans=18×35char数组'===================================''Haarhaar''Daubechiesdb''Symletssym''Coifletscoif''BiorSplinesbior''ReverseBiorr
- python 人脸检测器
laocooon523857886
计算机视觉opencv图像处理
importcv2#加载人脸检测器关键文件haarcascade_frontalface_default.xmlface_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')#读取图像分析图片ren4.pngimage=cv2.imread('ren4.png')gray=cv2.cvtColor(image,cv
- 手工设计特征方法指的是什么算法?是什么意思?
legendarylin
算法计算机视觉图像处理
手工设计特征方法是指在目标检测算法中,通过人工设计图像特征来识别目标物体的算法。相对于基于深度学习的方法,手工设计特征方法需要对图像特征进行人工选择和设计,需要大量的专业知识和经验,但在一些场景中仍然有广泛的应用。下面是一些常用的手工设计特征方法和举例:Haar特征:Haar特征是一种用于目标检测的特征,它通过计算图像中的灰度差异来识别目标物体。Haar特征被广泛应用于人脸检测算法中,如Viola
- 使用Python,Opencv检测图像,视频中的猫
程序媛一枚~
PythonOpenCV图像处理深度学习opencvpython音视频haarcascade级联检测器
使用Python,Opencv检测图像,视频中的猫这篇博客将介绍如何使用Python,OpenCV库附带的默认Haar级联检测器来检测图像中的猫。同样的技术也可以应用于视频流。这些哈尔级联由约瑟夫·豪斯(JosephHowse)训练并贡献给OpenCV项目。虽然哈尔级联非常有用,但通常使用HOG+线性SVM,因为它更容易调整检测器参数,更重要的是可以享受更低的假阳性检测率。在haarcscades
- 【基于Xilinx ZYNQ7000的PYNQ框架项目】04开发板上运行人脸识别模型
小黄能吃辣
嵌入式硬件opencv计算机视觉目标检测目标跟踪视觉检测图像处理
04开发板上运行人脸识别模型前言一、人脸识别代码详解总结前言书接上文,成功将电脑摄像头视频流传输到开发板并本地存储后,要做的就是使用PYNQ的pyhotn代码逐帧读取视频流,进行人脸识别啦。因为当初做这个项目的主要目的是锻炼嵌入式开发的能力,所以人脸识别模型是直接使用的opencv自带的分类器。(其实是懒得自己再捣鼓个模型了)我使用的分类器是haarcascade_frontalface_alt2
- PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测(java)
waf13916
学习paddleandroid
使用Paddle-Lite在Android上实现人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载PaddleLite-android-demo2.2运行face_detection_demo项目3导入OpenCV进行优化3.1AndroidStudio配置OpenCV3.2预处理代码3.3后处理代码3.4优化结果1环境准备参考前一篇在Android上使用Paddle-Lite实现实时的目标检测功能2.部署
- 计算机视觉的基本概念和技术有哪些?
shanshan2099
计算机视觉人工智能
计算机视觉是一种让计算机能够“看”和理解图像和视频的技术。以下是一些基本的计算机视觉的概念和技术:图像处理:这是计算机视觉的基础,包括图像的基本操作,如滤波、边缘检测、色彩空间转换等。特征提取:这是从图像中提取有用信息的过程,例如SIFT、SURF、HOG等。目标检测和识别:这是识别图像中特定对象的过程,例如使用Haar级联、R-CNN、YOLO等技术。深度学习:这是一种强大的机器学习技术,被广泛
- OpenCV项目实践——物体检测与跟踪
GT开发算法工程师
opencv人工智能计算机视觉深度学习视觉检测
项目简介:本项目将分为两个主要部分:物体检测和物体跟踪。在物体检测部分,我们将使用OpenCV中的Haar特征分类器来检测图像中的物体。在物体跟踪部分,我们将使用OpenCV中的光流法来实现动态跟踪。通过完成这个项目,你将掌握物体检测与跟踪的基本原理和实现方法,为进一步深入学习计算机视觉打下坚实基础。步骤一:环境配置首先,确保你已经安装了Python和OpenCV。你可以使用以下命令在命令行中安装
- 使用OpenCV实现一个简单的实时人脸跟踪
GT开发算法工程师
opencv人工智能计算机视觉
简介:这个项目将通过使用OpenCV库来进行实时人脸跟踪。实时人脸跟踪是一项在实际应用中非常有用的技术,如视频通话、智能监控等。我们将使用OpenCV中的VideoCapture()函数来读取视频流,并使用之前加载的Haar特征级联分类器来进行人脸跟踪。步骤一:导入所需库importcv2步骤二:打开视频流并设置帧率使用VideoCapture()函数可以打开视频流。为了实现实时跟踪,我们需要设置
- 人脸 Haar 特征快速检测及其特征计算
weduoo
Haar-like快速特征检测使用的特征矩形有如下几种类型:img对角线特征在原始的论文中没有使用。特征值的计算方式如下:将黑色区域内的像素值的和减去白色像素内的和。如下图:img即,将矩形区域内的紫色区域数字之和减去青色区域内数字之和,得到的就是特征值:[图片上传失败...(image-990054-1528899323306)]Haar特征数量的计算以一个24×24的窗口为例,且使用下图中的特
- Haar小波下采样模块
夏天是冰红茶
pytorch复现深度学习机器学习人工智能
论文原址:Haarwaveletdownsampling:Asimplebuteffectivedownsamplingmoduleforsemanticsegmentation-ScienceDirect原文代码:HWD/HWD.pyatmain·apple1986/HWD(github.com)介绍深度卷积神经网络(DCNN)通常采用标准的下采样操作,例如最大池化、平均池化和跨步卷积,这可能会
- 数据库命令集
newdf观察者
数据库数据库sql
数据库必用命令合集11、创建数据库语法格式:CREATEDATABASE数据库名;1.1、创建数据库,并指定字符集和校对规则语法格式:CREATEDATABASE数据库名DEFAULTCHAARACTER字符集COLLATE校对规则;1.2、进入到指定数据库中语法格式:USE数据库名;1.3、修改数据库默认字符集和校对规则语法格式:ALTERDATABASE数据库名DEFAULTCHARACTER
- 人脸识别-多张人脸检测
进步小白
机器学习计算机视觉opencvpython
目录写在前面具体程序得到结果:写在前面人脸识别-Haar级联_am_student的博客-CSDN博客在进行单张检测之后,在实际应用中往往是不仅仅是一个人出现在图片中。同样的方法,利用面部识别加载特征数据。我们找来了一张含多人面部的图片进行显示测试:具体程序importcv2ascvdefface_detect_demo():#将图片灰度gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_
- opencv进行人脸识别
簡潔_Jaycee
一、对照片进行人脸识别1.代码importcv2img=cv2.imread('image',1)face_engine=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')faces=face_engine.detectMultiScale(img,scaleFactor=1.3,mi
- OpenCV-Python(51):基于Haar特征分类器的面部检测
图灵追慕者
opencv-pythonopencv对象检测Haar特征面部检测眼睛检测人脸检测
目标学习了解Haar特征分类器为基础的面部检测技术将面部检测扩展到眼部检测等。基础以Haar特征分类器为基础的对象检测技术是一种非常有效的对象检测技术(2001年Paul_Viola和Michael_Jones提出)。它是基于机器学习的,通过使用大量的正负样本图像训练得到一个cascade_function,最后再用它来做对象检测。现在我们来学习面部检测。开始时,算法需要大量的正样本图像(面部图像
- 计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术?
人工智能培训
计算机视觉人工智能自然语言处理python
计算机视觉设计在人脸识别技术中起着重要的作用。它通过使用图像处理和模式识别技术,对人脸图像进行分析和比对,从而实现人脸的检测、定位和识别。下面是计算机视觉设计在人脸识别技术中的应用方法:人脸检测:计算机视觉设计可以通过使用人脸检测算法,如Haar级联分类器、基于深度学习的卷积神经网络等,来检测图像中的人脸位置。这些算法可以通过训练模型来识别人脸的特征,然后在图像中寻找与这些特征相匹配的区域。人脸定
- 项目:基于OpenCV+百度云人脸识别项目
左手的月光
opencv百度云人工智能
一.项目框架基于OpenCV和百度云人脸识别的项目可以使用以下的框架来实现:数据采集和预处理:使用OpenCV来采集摄像头或读取图像文件,并对图像进行预处理操作,例如裁剪、调整大小、灰度化等。人脸检测:使用OpenCV的人脸检测功能来检测图像中的人脸。可以使用预训练的人脸检测器,如HaarCascade或基于深度学习的人脸检测器。百度云人脸识别API调用:将图像中检测到的人脸传递给百度云人脸识别A
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数