Haartraining

2018-06-27-关于如何使用opencv训练目标级联分级器

opencv训练分级器的简介：OpenCV提供了两个程序可以训练自己的级联分类器opencv_haartraining与opencv_traincascade。
笨笨_a07c·2023-08-23 03:23

opencv内存不足问题（OpenCV Error: Insufficient memory）

最近在用opencv自带的函数haartraining训练分类器，之前用的图片是20*20，能训练出分类器，后来换成了80*86，就报错了，报的错误是内存不足，于是，我把训练用的图片数量减小，分配给训练用的内存增加
lishanlu136·2022-12-23 01:32

OpenCV路在何方

之前做了haartraining的东西，感觉到OpenCV里面实现的东西还不是很好，这个老版本的haartraining的东西在新版本仍然是用老版本的函数来实现的，让我很不爽。
枫叶思念·2022-12-12 07:41

【转】opencv_traincascade支持Haar和LBP特征

重点注意事项OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器：opencv_haartraining和opencv_traincascade。opencv_traincascade是一个新程序，
zhou8572·2022-12-05 17:17

opencv_traincascade支持Haar和LBP特征

重点注意事项OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器：opencv_haartraining和opencv_traincascade。opencv_traincascade是一个新程序，根据
loveliuzz·2022-12-05 17:40

opencv_traincascade的使用

重点注意事项OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器：opencv_haartraining和opencv_traincascade。opencv_traincascade是一个新程序，
末叶·2022-12-05 17:04

OpenCV 级联检测器Cascadedetect人脸检测源码理解与分析

训练那块代码在apps目录下，有旧分类器haartraining和新分类器traincascade各自的代码。目前没去看，训练用OpenCV给的程序目前就足够了。
hushanpa·2022-11-24 14:20

[opencv][转载]opencv级联分类器参数含义介绍

介绍OpenCV提供了两个程序可以训练自己的级联分类器：opencv_haartraining。opencv_traincascade。
FL1623863129·2022-04-24 07:42

基于opencv的haar训练自己的识别器【含 opencv_traincascade.exe和opencv_haartraining.exe下载】

文章目录环境准备数据准备数据预处理✨✨✨建立正样本的描述文件建立负样本的描述文件生成正样本的.vec文件训练模型✨✨✨模型测试环境准备所需的环境非常简单，如下：操作系统：Windowsopencv【opencv版本随意，但最好是较低版本的，像opencv3.4.1这样，因为后面所需的一些文件高版本的opencv是不自带的，当然想必看这篇文章的都已经下好opencv了，那么对于已经下了高版本open
秃头小苏·2022-02-21 07:33

machine learning(2) OpenCV训练分类器制作xml文档

参考英文资料网址：http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html#e134e74e整个过程分为两步：1.创建样本2.训练分类器现在让我一一讲述。
En_Dea_Vor·2020-09-16 22:57

win7下cmake编译opencv2.3.1生成opencv—createsamples.exe和opencv_haartrainingd.exe

opencv_haartraining.vcproj。找到这两个project打开后。直接进行编译。之后在opencv/bi
weixin_34061482·2020-09-13 21:06

OpenCV3.4使用traincascade级联训练总结及其错误提示和解决方案

之前老的版本opencv_haartraining集成在这里边了。做人脸识别有三个步骤：1、正负样本采集和生成描述文件。
公子_羽·2020-09-13 21:28

opencv分类器训练步骤总结

不过只用了50个正样本,2000个负样本(不含正样本的背景图),所以用起来误判率很高,把训练步骤弄清楚,只要背景和正样本选取得足够多,足够好,就可以较准确的识别物体.现在把步骤总结一下.训练分类器最终用到一个haartraining
westice·2020-09-10 21:08

OpenCV中gpu下使用cascade classifier遇到问题的解决方案

写出来希望能让遇到同样问题的人少走弯路~先交代下环境：VS2013+opencv2.4.11问题1：用haartraining训练出分类器，但是gpu调用出现下面的错误：OpenCVError:GpuAPIcall
lgangdan·2020-08-20 04:01

用opencv自带的traincascade.exe训练给予haar特征和LBP特征的分类器

opencv中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe,前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器
lixue20141529·2020-08-16 13:13

haar-cascade training需要自己编译exe文件

现在版本的opencv一般都自带createsamples，haartraining和performance的exe文件，我这里只是以防万一的情况，万一你没有这三个exe文件，该怎么办。
lotus___·2020-08-08 17:00

Opencv研读笔记:haartraining程序之莫名其妙的条件宏ICV_DEF_FIND_STUMP_THRESHOLD_SQ解释~

版权声明：作者：迷雾forest（请随意转载，若顾及到博主打字耗费的卡路里，请添加博主小名，权当娱乐）曾经，纠结过haartraining中条件宏ICV_DEF_FIND_STUMP_THRESHOLD_SQ
Lee_Shuai·2020-08-03 13:07

Opencv研读笔记:haartraining程序之icvCreateCARTStageClassifier函数详解（强分类器创建）~

之前介绍了haartraining程序中的cvCreateMTStumpClassifier函数，这个函数的功能是计算最优弱分类器，这篇文章介绍一下自己对haartraining中关于强分类器计算的一些理解
迷雾forest·2020-07-29 12:01

opencv3.2训练分类器步骤记录

环境：win10，OpenCV3.2.0用到的工具：opencv_createsamples.exe、opencv_traincascade.exe（有些版本是opencv_haartraining.exe
qq_24797613·2020-07-15 14:58

训练自己的Adaboost级联分类器并识别物体（二）

本文依赖以下两个OpenCV的工具：训练用的opencv_haartraining.exe，该程序封装了haar特征提取以及adaboost分类器训练过程；haarconv.exe（老版
FrankWongMT·2020-07-13 05:06

OpenCV训练分类器制作xml文档

参考英文资料网址：http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html#e134e74e整个过程分为两步：1.创建样本2.训练分类器现在让我一一讲述。
lytwell·2020-07-02 10:21

opencv ---- opencv_haartraining 训练目标检测模型

opencv----opencv_haartraining训练目标检测模型1样本整理2训练参数解读3测试demo书写一目标检测样本整理1使用labelimg标注目标图像的label文件（附labelimg
zhj5819980·2020-06-30 16:30

使用opencv训练自己的检测器（1）

环境：oepncv2.4.9+vs2010（无论何种环境都大同小异）目的：利用opencv自带的opencv_haartraining.exe训练自己的检测器步骤：1.首先自建一个文件夹存放该项目（我放置的是
Devil_Satan·2020-06-30 12:25

利用OpenCV自带的haartraining程序训练分类器并测试

OpenCV提供了两个程序可以训练自己的级联分类器opencv_haartraining与opencv_traincascade，opencv_haartraining是一个将被弃用的程序，opencv_traincascade
IceMiao433·2020-06-30 10:24

训练haar分类器

B:训练分类器，生成xml文件，由OpenCV自带的haartraining.exe完成。（以上用到的两个可执行文件在OpenCV的bin目录下：C:/ProgramFiles/OpenCV/bin。
xuelin273·2020-06-30 03:35

opencv haartraining 分析二：每级stage正负样本的获取

http://blog.sina.com.cn/s/blog_75e063c10100za53.html函数poscount=icvGetHaarTrainingDataFromVec(training_data,0,npos,(CvIntHaarClassifier*)tcc,vecfilename,&consumed)负责从正样本集*.vec文件中载入count（npos）个正样本。在程序第一
xgwdy06·2020-06-29 23:49

OpenCV学习笔记（十七）——训练自己的OpenCV Haar-Adaboost分类器

前言：OpenCV中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe，前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器
行歌er·2020-06-29 02:35

用opencv的traincascade.exe训练行人的HAAR、LBP和HOG特征的xml文件，并对分类器进行加载和检测

opencv中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe,前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器
smallstudy·2020-06-27 06:27

Opencv目标检测之级联分类器训练与测试

OpenCV提供了两个程序可以训练自己的级联分类器opencv_haartraining与opencv_traincascade。
u012507022·2020-06-27 04:44

opencv haar 分类器训练及常见错误

opencv版本是2.4.10，不同版本的haartraining，名称可能不一样，比如2.4.9的可能叫cascade.exe等，请对号入座。
KirioYoLo·2020-06-27 03:16

OpenCV学习笔记——用haar特征训练自己的分类器（再做手势检测）

这就需要用haartraining这个工具训练自己的手
西伯利亚孤狼A·2020-06-26 22:48

OpenCV训练分类器制作xml文档（木马原创）

参考英文资料网址：http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html#e134e74e整个过程分为两步：1.创建样本2.训练分类器现在让我一一讲述。
tyt2222008·2020-06-26 21:43

opencv源码解读——haartraining

1.参数：-data:指定生成的文件目录-vec:正样本的保存文件-bg:负样本的保存文件-npos:正样本的数量默认2000-nneg:负样本的数量默认2000-nstages:训练的层数默认14-nsplits:决定adaboost的弱分类器，默认1，则一个简单的stumpclassifier（二叉树）被使用。如果是n，则使用带有n个内部节点的CART分类器。-mem:缓存大小默认200，大一
不要做程序员的小松鼠·2020-06-26 13:43

采用OpenCv的traincascade.exe来训练自己的分类器，用于目标的检测

opencv中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe，前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器
西海岸看日出·2020-06-25 14:33

opencv—HAAR训练器参数

opencv_haartraining.exe参数详解这个程序调用的是以下这个函数来训练分类器cvCreateTreeCascadeClassifier(dirname,vecname,bgname,npos
简简归·2020-06-25 11:30

OpenCV 人脸检测自学(3)

要是早点看到就好了，就不用看haartraining了，不过话说haartraining的网上的资料还是有不少的，但是traincascade就比较少了，所以只能自己硬着头皮看代码了。
ybyly·2020-06-24 21:38

如何用OpenCV训练自己的分类器

转自http://apps.hi.baidu.com/share/detail/32393679最近要做一个性别识别的项目，在人脸检测与五官定位上我采用OPENCV的haartraining进行定位，这里介绍下这两天我学习的如何用
hello小工·2020-06-24 20:49

利用opencv训练于Haar特征、LBP特征、Hog特征的分类器及问题解决

参考：https://blog.csdn.net/lql0716/article/details/72566839问题解决：第一次使用opencv_haartraining.exe进行测试，可是总是出现如上图的错误
playezio·2020-06-24 20:21

opencv haar训练--训练样本（4）

1.海尔训练现在，我们使用haartraining.exe来训练我们自己的分类器。训练语句如下：Usage:.
onlyyouandme·2020-06-24 18:26

opencv的opencv_haartraining.exe训练器训练模型

1.生成训练用的.vec文件：命令行运行如下命令（注意要在opencv_createsamples.exe的目录下操作，一般在opencv\build\x64\vc12\bin\目录下，将前边生成的pos.data复制到此目录下,关于pos.data可参考http://blog.csdn.net/m0_38128647/article/details/70919826):opencv_create
interstellar-ai·2020-06-24 12:43

OpenCV学习笔记（三十三）——用haar特征训练自己的分类器（再做手势检测）

这就需要用haartraining这个工具训练自己的手
lonelyrains·2020-06-24 08:41

OpenCV训练分类器制作xml文档

参考英文资料网址：http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html#e134e74e样本训练要求1、杯子的背景要统一吗，因为有些背景是白色，有些是淡淡的背景色
liulina603·2020-06-24 06:52

怎样使用opencv进行Haartraining样本训练

原创，转载请注明出处。1.正样本，负样本---为了效率就不自己采集了。选用MIT人脸库，正样本2706个，负样本4381个2.创建正样本的描述文件。2.1创建批处理create_filename.bat：@echooffdir/s/b*.*>filename.txtpauseexit2.2创建批处理pos_vec.bat，添加每张图像的参数信息：@echooffsetc=1002020for/f"
MontaFan·2020-06-24 04:45

opencv提高之cascade分类器训练人脸检测模型

1.概述首先澄清一个概念：人脸检测是要检测图像中有没有人脸，人脸识别是要检测出图像中的人脸是谁在opencv中有两个类型的分类器：opencv_haartraining和opencv_traincascade
梧桐栖鸦·2020-06-24 00:56

如何利用OpenCV自带的haar training程序训练分类器

首先，需要说明的是，OpenCV自带的haartraining提取的特征是haar特征（具体请参考我的另一篇关于haar特征的文章：http://blog.csdn.net/carson2005/article
ChenLee_1·2020-06-22 20:40

opencv_createsamples的源码解析

blog.csdn.net/xbcReal/article/details/77644956opencv_createsamples用到了以下几个源码文件，分别是/home/xbc/opencv-2.4.13/apps/haartraining
胡椒面er·2020-06-21 21:44

采用opencv_cascadetrain进行训练的步骤及注意事项

OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器：opencv_haartraining和opencv_traincascade。
西电之梦·2020-06-21 14:38

opencv训练样本库过程中的常见问题

1、进入opencv_haartraining或opencv_traincascade训练分类器阶段后，其-w-h，所指的参数为正样本-w-h，运行opencv_haartraining，同时观察任务管理器会发现
xgwdy06·2020-06-21 14:23

基础学习笔记之opencv(3)：haartraining生成.xml文件过程

1.准备正负样本：在上一讲http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/27/2420088.html中，我们已经收集到了训练所用的正样本。下面就开始收集负样本了，负样本要求是：不能包含人脸，且图片大小也不需要归一化到正样本尺寸，只需比正样本尺寸大或者相等即可。建议负样本用灰度图，加快训练速度，且负样本一定不能重复，要增大负样本的差异性。这里
weixin_34055910·2020-06-21 11:20

目标检测之训练opencv自带的分类器（opencv_haartraining 或 opencv_traincascade）

最权威的说明，参考官方使用手册：http://www.OpenCV.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/user_guide/ug_traincascade.html自带的分类器是adaboost分类器算法思想是通过迭代训练弱分类器得到一个强分类器。每次迭代得到局部最优的分类器，然后将局部最优的分类器权值相加最后得到一个可用的强分类器。算法伪代码如下：（1）初始化训练数
MachineLP·2020-06-21 09:04
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