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清 晨
反侦测指纹浏览器社交媒体web3去中心化区块链tiktokfacebookinstagramClonBrowser
随着互联网技术的飞速发展,我们正在进入一个新的时代——Web3。Web3不仅仅是一个技术概念,它代表了一种全新的网络架构和价值交换方式。本文将深入探讨Web3的核心理念,以及它如何解锁去中心化网络的潜力。什么是Web3?Web3是一个基于区块链技术的去中心化网络,它旨在提供一个更加开放、透明和安全的互联网环境。与传统的Web2相比,Web3强调用户对数据的控制权,以及数据的不可篡改性。在Web3中
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追逐此刻
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构建个人知识库是一个系统化的过程,需要结合工具选择、信息管理和持续优化。以下是分步骤的实用指南,包含现代工具和方法的建议:一、明确知识库定位(Why)核心目标学习型:支持学术研究/职业发展(如医学生构建临床知识体系)创作型:支撑内容产出(如自媒体作者的选题库)项目型:管理特定领域知识(如程序员的技术栈文档)领域聚焦建议采用「T型策略」:1个深度领域+3个辅助领域(如主攻机器学习,辅修心理学/设计/
- 数学:线性相关和线性无关的关系
千码君2016
数学线性代数系数唯一性定义法矩阵秩法行列式法高维空间的基线性方程组
在线性代数中,线性无关是描述向量组性质的重要概念,它反映了向量组中向量之间是否存在“冗余”或“依赖”关系。以下从定义、判断方法、几何意义及应用等方面详细说明:一、线性无关的定义才成立,则称该向量组线性无关。反之,若存在不全为0的系数使等式成立,则称向量组线性相关。二、核心理解:线性无关的本质三、线性无关的判断方法1.定义法(直接验证)2.矩阵秩法
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QuantumWalker
运维devops自动化
```html企业级DevOps转型实践与自动化运维优化企业级DevOps转型实践与自动化运维优化随着信息技术的快速发展,企业对软件开发和运维的需求日益增长。传统的开发模式已无法满足现代企业的敏捷需求,而DevOps的兴起为企业带来了全新的解决方案。本文将探讨企业如何通过实施DevOps转型,结合自动化运维工具和技术,提升整体运营效率。DevOps背景与核心理念DevOps是Development
- 【架构】软件成熟度模型与评估体系深度解析
EulerBlind
架构架构
一、软件成熟度概述1.1软件成熟度的定义与内涵软件成熟度是指软件组织在软件开发、维护和管理过程中的能力水平和规范化程度。它反映了组织在软件工程实践中的系统性、可预测性和有效性。高成熟度的组织能够持续稳定地交付高质量的软件产品,并能够根据业务需求和技术变化及时调整其流程。成熟度模型的核心理念是通过定义一系列阶段性的目标和标准,引导组织系统性地提升其能力水平,最终实现可预测、高效和高质量的软件开发。1
- RPC(Remote Procedure Call)技术解析
漫谈网络
NetDevOps智联空间rpc网络协议网络
一、RPC的本质定义核心理念:实现跨进程通信的透明化,让开发者像调用本地函数一样调用远程服务关键特征:1.发起本地调用2.序列化参数3.传输数据4.反序列化5.执行逻辑反向流程调用方客户端存根网络传输服务端存根服务实现返回结果二、核心工作原理(分层架构)1.客户端侧流程步骤组件关键操作1代理层生成服务接口代理对象2序列化层将参数对象转为二进制(Protobuf/JSON)3传输层建立网络连接(TC
- Nginx 正向代理与反向代理详解
牛爷爷敲代码
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Nginx正向代理与反向代理详解一、核心理论知识(一)正向代理(ForwardProxy)1.定义与本质代理对象:客户端(替客户端去“访问”服务器)工作原理:本质理解(类比快递代收点)正向代理就像是一个“快递代收点”:你(客户端):想购买国外网站的商品,但无法直接访问代收点(正向代理服务器):替你去国外网站下单购买国外商家(目标服务器):只知道商品要寄到代收点,不知道真正的买家是你核心特征:客户端
- Odoo OWL 框架深度研究(VIP10万字版)
源力祁老师
odoo开发实践学习方法开发语言前端
一、核心理念、架构定位与实践价值前言:为什么需要一份新的前端框架?在Odoo的漫长发展历程中,其前端部分长期依赖于一个基于Backbone.js的自定义Widget系统。这个系统在当时是有效的,但随着前端技术的飞速发展(以React,Vue,Svelte等框架为代表),其固有的命令式编程、手动DOM操作和复杂的继承体系等问题,逐渐成为制约开发效率和应用性能的瓶颈。为了彻底解决这些历史遗留问题,并拥
- 深度学习应用于情感识别:利用YOLOv8进行AffectNet情感分类
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引言情感识别(EmotionRecognition)是计算机视觉和自然语言处理中的一个重要研究方向,广泛应用于人机交互、智能客服、心理健康监测、视频分析等领域。随着深度学习技术的发展,情感识别取得了显著进展,特别是在面部表情识别方面。面部表情作为人类情感的自然表现之一,能在很大程度上反映个体的情感状态。AffectNet数据集是一个广泛使用的情感识别数据集,它包含了大量带有标注情感标签的面部表情图
- 《内心强大不怯场》读书笔记2
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11.自信的人了解并接纳自己,坚定且有魅力,易赢得他人信任,利于融入团队,取得成功,还能感染他人增强团队凝聚力。12.面对生活中的不如意,与其对抗外界,不如改变自己的心态,内心的转变能影响对世界的感受。13.积极的自我心理能带来幸福,要学会用积极的心态看待日常,幸福是一种可选择的习惯。14.懂得拒绝至关重要,有利于提高我们的工作效率和生活质量。15.要懂得拒绝,拒绝使自己快乐,拒绝利于提升工作生活
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中和应泰彭老师强龙实战课股票交易课程资源简介:课程目录:5-29第1课-强龙震荡行情选股.mp45-30第2课-强龙作业解析+答疑.mp46-11第8课-强龙底部拐点条件要素.mp46-12第9课-强龙交易心理学.mp46-13第10课-强龙选股+答疑实战训练.mp46-17第11课-结构的黄金对称性.mp46-18第12课-强龙答疑实训.mp46-19第13课-不同性质的对称应对.mp46-20
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一、老年综合实训室的教育价值随着老年人口数量的增加和对健康服务需求的多元化,社会需要具备综合能力的老年健康服务人才。老年综合实训室具备多功能集成的特点,能够涵盖老年生活照料、健康护理、心理慰藉、康复训练等多个领域的实践教学。在老年综合实训室中,学生可以接触到不同类型的老年健康服务场景,锻炼多方面的能力,从而成为适应社会需求的复合型人才,这对于提升老年健康服务教育的质量和效果具有重要意义。点击获取实
- 数学基础不好,三阶段 “精通” 法如何学好算法。
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首先,请你务必、务必、务必丢掉“脑子笨、数学差”的心理包袱。学习算法,尤其是为了应对面试和提升工程能力的算法,本质上不是比拼智商和数学,而是比拼正确的方法、持续的毅力和刻意练习的质量。它更像一项体育运动,比如学打篮球。没人天生会三步上篮,都需要从最基础的拍球、运球开始,通过反复练习形成肌肉记忆。算法也是一样,你需要通过正确的方法,在脑中形成对特定问题模式的“思维肌肉记忆”。这套“三阶精通法”用来学
- 工作不适配程度原因分析
注:本文为“职业倦怠”相关文章合辑。不建议大家轻易离职,除非你已经出现这种心理状态——原创月食APPKnowYourself2024年06月16日20:50上海端午节后第一个周末的结束,意味着上半年的法定节假日全部告一段落。想想下一个小长假,已经是三个月后的中秋节。于是,朋友圈里“不想上班”的情绪开始蔓延。有厌班情绪其实挺正常的,但其中一个公认的特别拼命工作、很有事业心的朋友,发了一条这样的朋友圈
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优格杂志社优格编辑部2025年第11期部分目录城市养生社区养老模式下老年人心理护理需求乌云高娃1-3走进超声医学的奇妙世界:揭秘超声技术的多样性胡丽丽4-6做有温度的产科护理,筑牢母婴安全防线鲁娜李襄君7精准翻身干预:降低压疮发生率的新方法陈思8月经紊乱与潜在疾病的关联马占兰9师者说让体育课成为生命成长的摇篮杜俊义10读说写教学模式在英语课堂如何人文化实施李刚强11巧借小学数学教学,培育学生数学思
- 你是一个有10年工作经验的后端开发,当面试官让你描述一下MySQL数据库索引,你怎么回答?
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MySQL数据库索引详解MySQL索引核心理解“MySQL索引是提高查询性能的关键机制,它通过额外的数据结构帮助数据库引擎快速定位数据,避免全表扫描。在实际项目中,合理的索引设计往往能带来数量级的性能提升。”MySQL常用索引类型B+Tree索引:InnoDB默认索引类型,支持等值查询和范围查询主键索引(聚簇索引):数据按主键值物理排序存储二级索引(非聚簇索引):存储主键值,需要回表查询哈希索引:
- 揭秘DeepSeek:为何选择MoE负载均衡技术?
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DeepSeek是如何做专家的负载均衡的?如果你在面试时被问到这个问题,应该怎么回答呢?01面试官心理分析从面试官的角度来看,你至少得答到下面这两个层面:第一层,为什么要做专家的负载均衡,动机是什么?第二层,DeepSeek是怎么做的,它具体有什么高明之处?好,那接下来我们就一起来分析拆解一下这道面试题目。02面试题解析首先第一点,为什么要做专家的负载均衡?这里先给大家科普一下负载均衡的概念,它实
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摘要本人于2019年11月参与了广东省某高校“数字化智慧校园”项目。该项目以“把人引向更高处”为核心理念,旨在打造一套以提高应用型人才培养质量为目标的教育信息化系统。该系统主要分为教务、学工、总务、人事,还有移动平台等几个部分。在该项目中我担任系统软件架构师岗位,主要负责整体系统架构设计以及技术选型。本文结合我的实践,以该教育平台为例,主要讨论了软件架构风格在系统中的具体应用。整个系统采用具有三层
- 用 PyQt5 实现情绪识别与多搜索引擎网页搜索的简易聊天工具
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背景在日常聊天应用中,情绪感知有助于更好理解用户的心理状态,从而提供更贴心的交互和疏导建议。同时,结合多搜索引擎网页搜索功能,可以提升工具的实用性,让用户即时获取想要的信息。本项目基于Python的PyQt5框架,利用简单的关键词字典进行多标签情绪识别,并支持用户输入关键词后自动调用指定搜索引擎网页搜索,其实就是一个简单的人机哈,以后慢慢开始给它上智能。代码结构概览整个程序分为几个核心部分:情绪关
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Java基础八股文-面试者心理历程与标准答案前言:如何应对Java基础面试问题面试Java基础时,很多候选人会因为紧张而忘记平时熟悉的知识点。本文将从面试者的心理历程出发,教你如何在面试中用自己的思路组织答案,然后给出标准回答供参考。一、面向对象三大特性问题:请说说Java面向对象的三大特性面试者内心OS:“这个问题很基础,但是要说得有条理。我知道是封装、继承、多态,但怎么说得更有深度呢?要结合实
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【GateWay】网关详解和权限验证一、Gateway核心概念与架构二、路由断言(RoutePredicates)详解三、过滤器(Filters)机制四、权限认证的核心理论模型五、SpringCloudGateway+Security+OAuth2集成方案六、OAuth2.0集成一、Gateway核心概念与架构SpringCloudGateway是基于Spring5.0、SpringBoot2.0
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在这张图片中,我们看到的是两杯相同价格的咖啡,它们的价格显示方式不同。一杯咖啡的原价和现价都写得很大,而另一杯的价格则以较小的字体呈现。这种微妙的设计差异揭示了一个有趣的心理现象——心智模式。人们在面对同样的价格时,会通过字体的大小来判断价格的高低。虽然实际价格相同,但当我们看到价格以较小的字体显示时,我们的潜意识会产生一种“价格较低”的感觉,这就是心智模式的力量。在《第五项修炼》中提到心智模式不
- 第二篇:Agent2Agent (A2A) 协议——A2A 架构、组件和通信动态
技术便签
Agent2Agent(A2A)协议人工智能AI编程智能体多智能体languagemodelpython
上一篇我们探讨了Agent2Agent(A2A)协议的诞生背景和核心理念,理解了它如何弥合AI代理间的互操作性鸿沟,以及它与模型上下文协议(MCP)的互补关系。现在,让我们深入A2A的内部,剖析其架构、关键组件和通信动态,揭示其如何构建协作式AI的结构化语言。1.代理卡(AgentCard):AI的数字名片,用于发现代理卡是A2A中的一个基本概念,充当AI代理的数字“名片”。它描述了代理向其他代理
- 流水线的可观测性与优化
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cicd流水线的可观测行与优化
流水线的可观测性与优化为何要监控CI/CD流水线?SRE的一个核心理念是“你构建它,你运行它(Youbuildit,yourunit)”,并且所有关键系统都应被同等对待。CI/CD流水线,作为连接开发与生产的命脉,绝对是一个至关重要的生产系统。它的不稳定或低效会直接导致:开发效率下降:开发者需要花费大量时间等待构建和测试结果,或者处理不稳定的(“flaky”)流水线,这会严重影响心流和生产力。交付
- 优化给AI的“提问技巧”(提示工程),让大型语言模型(比如GPT)更好地扮演“心理治疗助手”的角色
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython人工智能语言模型gpttransformer深度学习prompt自然语言处理
优化给AI的“提问技巧”(提示工程),让大型语言模型(比如GPT)更好地扮演“心理治疗助手”的角色尤其是在“问题解决疗法”(PST)中帮助caregivers(家庭护理者)缓解焦虑、疲劳等心理症状。以下是核心内容的通俗解读:一、研究背景:AI当心理医生靠谱吗?现状:全球有20%的人需要心理帮助,但心理医生严重短缺。AI聊天模型(如GPT)能生成连贯对话,可能填补这个缺口,但它的“治疗能力”还不清楚
- IT运维面试常问问题答案
IT运维面试常问问题答案1、请你自我介绍一下你自己?心理素质好,能承受压力!愿挖掘自身的最大潜力,为任何能够提供个人发挥空间的公司、企事业单位创造最大的价值2、你觉得你个性上最大的优点是什么?运维属于后勤部门,默默做事。做的好了你的成绩是零,做的不好是负数,能主动想起运维部门的公司,不太多。做运维,需要一颗闷骚的心,我有3、你对加班的看法?毫无疑问加班可以提高一点点工作成果,但效率不见得会增加(效
- 心理健康语音分析AI模型:推动心理学科研的新突破
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心理健康语音分析AI模型:推动心理学科研的新突破关键词:心理健康、语音分析、AI模型、心理学科研、新突破摘要:本文聚焦于心理健康语音分析AI模型这一新兴技术,详细介绍了其相关概念、原理、实现步骤等内容。通过具体案例展示了该模型在实际中的应用,探讨了其在心理学科研领域带来的新突破。同时,分析了其未来的发展趋势与面临的挑战,旨在帮助读者全面了解这一前沿技术及其对心理学科研的重要意义。背景介绍目的和范围
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理