- 多图超详细安装flutter&Android Studio开发环境,并配置插件
技术博主狂热者
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
Flutter开发环境搭建指南Flutter是Google推出的一款跨平台移动应用开发框架,能够帮助开发者快速构建高性能的iOS和Android应用。虽然网上有很多关于Flutter安装的教程,但很多内容已经过时,或者步骤繁琐。本文将分享我从零开始安装Flutter开发环境并成功运行示例Demo的过程,希望能帮助大家少走弯路。第一步:安装FlutterSDK访问Flutter中文网获取最新的Flu
- 抖音矩阵剪辑工具源码搭建,OEM贴牌
18538162800余|
矩阵线性代数
在抖音短视频矩阵运营中,高效的视频剪辑工具至关重要。它能够帮助创作者快速处理大量视频素材,统一视频风格,提升内容产出效率。本文将深入探讨抖音矩阵剪辑工具源码搭建的技术开发细节,涵盖从基础架构设计到核心功能实现的全过程。一、整体架构设计前端界面层用户交互界面:采用Vue.js框架构建,Vue的渐进式特性使其易于上手和集成。通过Element-UI库提供丰富的组件,如视频素材列表展示组件、剪辑操作面板
- ipython和conda python版本不一致的解决方案
爱编程的喵喵
Python基础课程pythonipythonconda
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了ipython和condapytho
- AIGC: AI 工具生成高质量图像的速度比最先进的方法更快
北京王老师
人工智能
研究人员将两种流行方法的优点融合在一起,打造出一种图像生成器,其能耗更低,还能在笔记本电脑或智能手机上本地运行。快速生成高质量图像的能力对于创建逼真的模拟环境至关重要,这些环境可用于训练自动驾驶汽车避开不可预测的危险,从而使其在真实街道上更安全。但用于生成此类图像的生成式人工智能技术存在缺陷。一种流行的模型类型,称为扩散模型,能够生成极其逼真的图像,但速度太慢且计算量过大,不适合许多应用。另一方面
- 鸿蒙Flutter实战:18-组合而非替换,现有插件快速鸿蒙化
少湖说
鸿蒙Flutter实战harmonyosflutter华为
引言在对插件鸿蒙化时,除了往期文章现有Flutter项目支持鸿蒙II中讲到的使用dependency_overrides来配置鸿蒙适配库的两种方式以外,如果三方插件本身使用了联合插件的形式,也可以通过下面这种方式来添加鸿蒙平台的实现:dependencies:image_picker:^1.1.2image_picker_ohos:git:url:"https://gitcode.com/open
- 使用python numpy计算并显示音频数据的频谱信息
番茄老夫子
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一概念最近需要用到这个数据。笔者需要,使用Python的numpy库结合scipy和matplotlib库来计算并显示音频数据频谱信息的示例代码。我们将使用scipy.io.wavfile来读取音频文件,numpy进行快速傅里叶变换(FFT)计算频谱,最后用matplotlib来绘制频谱图。二源码解析:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfroms
- Hadoop/Spark 生态
不辉放弃
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Hadoop/Spark生态是大数据处理的核心技术体系,专为解决海量数据的存储、计算和分析问题而设计。以下从底层原理到核心组件详细讲解,帮助你快速建立知识框架!一、为什么需要Hadoop/Spark?传统单机瓶颈:数据量超过单机存储极限(如PB级数据)计算任务无法在合理时间内完成(如TB级日志分析)核心解决思路:分布式存储:数据拆分到多台机器存储(如HDFS)分布式计算:任务拆分到多台机器并行处理
- 如何在 Flutter 中使用 WebRTC
爱学习的大牛123
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一.如何在Flutter中使用WebRTC实现实时音视频通信Flutter中使用WebRTC实现实时音视频通话随着实时通信技术的快速发展,WebRTC已逐渐成为实现视频通话和直播的一种主流技术。在Flutter中,你同样可以轻松调用WebRTC来实现跨平台的音视频实时通信。###一、添加依赖首先打开`pubspec.yaml`文件,添加flutter_webrtc插件:```yamldepende
- react-hook-form 和 @tanstack/form 比较
曹天骄
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1.React-Hook-Form:优点:轻量级:react-hook-form非常轻量,性能优秀,适合需要高性能表单的应用。易用性:API简单且易于理解,适合快速集成。无重复渲染:它利用React的ref机制,避免不必要的渲染,性能好。与UI库兼容性强:很多UI库(如MaterialUI、AntDesign)都有与react-hook-form集成的支持。内建验证支持:可以很方便地与Yup或Zo
- 【无标题】
康康!!
ROS1入门教程c++ros1
ROS1入门教程连接:https://wiki.ros.org/cn/ROS/Tutorials新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML图表FLowch
- 数字化知识管理:理论与应用研究
meisongqing
知识管理综述
一、数字化知识管理的背景与框架随着人工智能、大数据等技术的快速发展,知识管理逐渐从传统模式转向数字化、智能化。数字化知识管理(DigitalizedKnowledgeManagement,DKM)通过全流程的数字化整合,实现了知识创造、存储、共享和应用的智能化与平台化。其核心特征包括:智能化:利用AI技术自动化处理知识流程,如知识挖掘与分类;平台化:依托数字化平台(如百度“知流”平台)实现跨组织、
- 在学东西的时候,大脑为什么会欺骗自己学会了
图书馆钉子户
笔记
在学习过程中,大脑“欺骗”自己以为已经学会的现象,通常与认知偏差、记忆机制和学习策略的局限性有关。以下是具体原因及应对方法:一、大脑产生“学会的错觉”的常见原因短期记忆的迷惑性新知识最初存储于短期记忆,此时大脑会因“暂时记住”而产生熟悉感。但这种记忆未经巩固,容易快速遗忘(如艾宾浩斯遗忘曲线所示)。例子:刚看完书觉得内容清晰,但第二天几乎忘光。处理流畅性(ProcessingFluidity)当信
- 边缘计算与物联网的结合
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍在现代科技的发展中,物联网(IoT)和边缘计算是两个重要的概念。物联网是一种普遍的网络概念,它连接了各种物理设备,包括电子设备、软件、传感器、执行器和网络,使它们能够收集和交换数据。而边缘计算则是一种分布式计算范式,它将计算任务、数据和服务靠近数据源的地方,也就是网络的边缘。过去几年,物联网设备的数量和使用率都在快速增长。然而,随着设备数量的增加,数据处理的需求也在增加。传统的云计算模
- 宏集eXware物联网网关在水务管理系统上的应用
宏集科技工业物联网
宏集边缘网关物联网工业自动化物联网网关工业网关数据采集与传输水务管理系统
一、前言水务管理系统涵盖了对城市水网、供水、排水、污水处理等多个环节的监控与管理。随着物联网(IoT)技术的快速发展,物联网网关逐渐成为水务管理系统中的关键组成部分。宏集物联网网关以其高效的数据采集、传输和管理功能,助力水务行业实现智能化、数字化转型,尤其在数据采集、远程监控、设备管理、数据传输等方面发挥着重要作用。二、应用痛点1.小型控制系统的数据采集小型水务系统通常预算有限,不需要复杂的SCA
- UWB信号特征:纳秒级窄脉冲如何实现高精度定位?——以品铂科技为例
人员安全定位
科技大数据人工智能
随着物联网和智能化的快速发展,精准定位技术成为各行业数字化转型的关键支撑。超宽带(UWB)技术以其纳秒级窄脉冲信号和厘米级高精度定位能力,成为室内定位领域的佼佼者。作为一家专业从事UWB高精度定位系统研发与生产的厂商,品铂科技在这一领域展现了强大的技术实力与创新能力。本文将深入解析UWB信号特征及其高精度定位原理,并结合品铂科技的实际应用案例,探讨其在行业中的领先地位。一、UWB信号
- uv命令介绍(高性能Python包管理工具,旨在替代pip、pip-tools和virtualenv等传统工具)
Dontla
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文章目录**主要功能**1.**快速安装和管理Python包**2.**生成和管理锁文件(`requirements.lock`)**3.**创建虚拟环境**4.**与`poetry`兼容****核心优势**1.**极快的速度**:基于Rust实现,利用多线程和缓存大幅加速依赖解析。2.**轻量且独立**:无需预装Python环境,直接作为静态二进制文件运行。3.**全局缓存**:减少重复下载,所
- java 芋道 Spring Boot ruoyi-vue-pro 支付对接方法 支付宝/微信小程序/微信公众号对接
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开发必备2025开发必备java若依ruoyi教程javaspringbootruoyi-vue-proruoyi-vue-pro支付芋道支付微信小程序支付微信公众号支付
在当今数字化商业环境中,支付功能的高效集成对于业务的顺利开展至关重要。本项目提供的统一支付中心,致力于简化支付流程,支持微信、支付宝等多种主流支付渠道,让业务模块能够快速接入支付功能,无需繁琐的API对接工作。一、支付中心概述支付中心由三个核心部分组成,各部分协同工作,为支付功能的实现提供了全面支持。(一)yudao-spring-boot-starter-biz-pay组件该组件是支付中心的基础
- 大语言模型应用指南:执行Python代码
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大语言模型应用指南:执行Python代码关键词:大语言模型、Python、代码执行、LangChain、OpenAI、安全性、性能优化1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为了自然语言处理领域的重要突破。这些模型不仅能够理解和生成人类语言,还能够理解和生成代码。在众多编程语言中,Python因其简洁、易读、功能强大的特性,成为了
- 程序员的自我修养:言行举止,构建行业护城河
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程序员的自我修养:言行举止,构建行业护城河在当今快速发展的IT行业,程序员不仅要具备扎实的技术能力,更要懂得如何通过言行维护自身价值和行业形象。特别是在AI时代,技术的快速迭代和市场的不确定性,使得程序员面临着前所未有的挑战。如何通过恰当的言行构建个人和行业的护城河,成为了一个值得深入探讨的话题。1.反面话术:贬低工作难度,忽视价值常见反面话术“这个功能太简单了,半小时就能写完。”“这个页面设计很
- mysql启动时报错:Starting MySQL... ERROR! The server quit without updating PID file快速解决
专注代码十年
mysqladbandroid
mysql启动时报错:StartingMySQL…ERROR!TheserverquitwithoutupdatingPIDfile(/opt/mysql/data/mysql.pid)的解决方法出现问题的可能性1、可能是/opt/mysql/data/数据目录mysql用户没有权限(修改数据目录的权限)解决方法:给予权限,执行“chown-Rmysql.mysql/opt/mysql/data”
- 试试智能体工作流,自动化搞定运维故障排查
云观秋毫
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APO1.5.0版本全新推出的智能体工作流功能,让运维经验不再零散!只需将日常的运维操作和故障排查经验转化为标准化流程,就能一键复用,效率翻倍,从此告别重复劳动,把时间留给更有价值的创新工作。更贴心的是,APO无需改造现有监控系统,轻松对接即可使用,真正实现“开箱即用”。下面带大家快速上手这一功能,先从官方内置的实用工作流开始体验!「开箱即用」的工作流我们精心打磨了两款告警处理神器:告警有效性分析
- C# 技术使用笔记:基于 ASP.NET Core MVC 与 Layui 的增删改查教程
caifox菜狐狸
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本教程旨在帮助开发者掌握如何在ASP.NETCoreMVC项目中集成Layui框架,并实现基于表格的数据增、删、改、查操作。通过使用临时内存数据模拟数据库操作,我们将重点放在前后端的交互逻辑和数据展示上,帮助读者快速理解和实践这一开发模式。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,本教程都将为你提供清晰的指导,助你轻松实现功能强大的Web应用。1.项目搭建1.1创建ASP.NETCoreMVC项目打开
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数据湖作为一种存储各种类型数据的集中式存储系统,以其灵活性、可扩展性和低成本的优势受到越来越多企业的青睐。然而,数据湖虽然降低了数据存储成本,但在数据分析尤其是实时数据分析场景下,其性能仍存在一定瓶颈。本文将探讨如何利用开源项目StarRocks来提升Iceberg的查询效率,为企业提供更快速、更灵活的数据分析能力。作为StarRocks社区的主要贡献者和商业化公司,镜舟科技深度参与 S
- 深入理解 Bitmap 索引:原理、场景与应用案例
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Bitmap索引是一种通过位图(二进制位数组)结构加速查询的数据库索引技术,特别适合处理低基数列的多条件组合查询(如性别、城市等枚举型字段)。它通过高效的位运算快速定位数据,是OLAP场景中优化查询性能的利器。本文将从原理、适用场景到实践案例,深入用户理解Bitmap索引的核心价值。一、Bitmap索引(Bitmapindex)的原理Bitmap索引(Bitmapindex)为每个列的唯一值分配一
- 基于元学习的快速适应推荐算法
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ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
基于元学习的快速适应推荐算法关键词推荐系统,元学习,快速适应,算法优化,协同过滤摘要本文主要介绍了基于元学习的快速适应推荐算法。首先,对推荐系统的基本概念、发展历程、核心概念和架构进行了概述。接着,详细探讨了元学习的基础知识、分类、优势以及快速适应推荐算法的原理和优缺点。随后,深入分析了元学习在推荐系统中的应用、实现和挑战。最后,通过一个实际项目案例,展示了基于元学习的快速适应推荐系统的实现过程、
- SCI论文阅读指令(特征工程)
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科研论文阅读
下面是一个SCI论文阅读特征工程V3.0,把指令输入大模型中,并上传PDF论文,就可以帮你快速阅读论文。优先推荐kimi,当然DeepSeek、QwQ-32B等大语言模型也可以。测试了一下总结的还不错,很详细。请仔细并深入地阅读所提供的学术论文,全面掌握论文内容后,**严格按照以下结构和要求,逐一详细回答每个问题**。回答时需包含**层次化要点**、必要时使用标题、子标题和列表,并提供明确的细节,
- 基于硅基流动平台API构建定制化AI服务的实践指南
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在人工智能技术快速迭代的今天,硅基流动平台(SiliconFlow)凭借其高效的计算资源调度能力和开放的API接口,成为开发者快速实现AI服务落地的利器。本文将深入探讨如何通过硅基流动平台的API构建一个轻量级AI服务接口,并提供可复用的代码示例。目录一、硅基流动平台API简介二、准备工作三、PHP服务端实现1.创建请求处理器2.测试请求(CURL)四、关键实现要点五、结语一、硅基流动平台API简
- 2025年科技行业裁员潮:全球近3万名员工受影响
Yvette-W
IT职业圈科技企业
进入2025年,科技行业的裁员潮仍在持续。据最新统计,今年以来,全球已有近3万名科技从业者失去工作,裁员浪潮不仅席卷美国,还波及欧洲、亚洲等主要经济体。科技企业正面临市场需求变化、经济不确定性和人工智能(AI)技术的快速发展,这些因素共同推动了裁员趋势。知名科技公司相继裁员Block裁员超900人Twitter联合创始人杰克·多西(JackDorsey)创立的金融科技公司Block宣布裁员931人
- 《五大.NET开源框架,助力开发者高效构建企业级应用》
墨夶
C#学习资料1.net开源
在当今竞争激烈的软件开发领域,选择合适的工具和技术栈对于项目的成功至关重要。特别是当涉及到复杂的企业级应用程序时,一个强大的开发框架不仅能显著提升开发效率,还能确保系统的稳定性和可扩展性。今天,我们将深入探讨五个备受推崇的.NET开源快速开发框架,它们不仅具备丰富的特性集,还拥有活跃的社区支持和详尽的文档资料。通过本文,您将了解到这些框架如何帮助团队加速产品迭代周期,并为用户提供卓越的应用体验。一
- 五大.NET开源框架,助你快速构建高效应用,告别996!
墨夶
C#学习资料1.net开源
在当今快节奏的软件开发环境中,选择正确的工具可以显著提高团队的工作效率。对于使用.NET技术栈的开发者而言,拥有一个强大且易于使用的快速开发框架意味着能够更快地将想法转化为实际产品,同时减少重复劳动。本文将详细介绍五个备受推崇的.NET开源框架,它们不仅提供了丰富的功能特性,还支持现代化的前后端分离架构,帮助企业和个人开发者轻松应对复杂的业务需求。一、随着云计算、微服务等新兴技术趋势的发展,传统的
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多