- 前端学习路线
沐白star
路要一步一步的走,饭要一口一口的吃,今天我来给大家整理下前端的学习路线。初级阶段(静态网页制作、JS编程入门)1.Photoshop入门图像处理基础知识、图像处理基础知识、分辨率、图像的色彩模式、常用的图像文件格式。Photoshop工作界面的介绍、文件操作、图像的显示效果、图像和画布尺寸的调整、绘制和编辑选区、选区的操作技巧、渐变工具和油漆桶工具。图像合成、图层、蒙版、配色、切图、色彩搭配原则。
- 2018前端学习知识点总结
Terry_wn
2018前端知识点
前端越发展越复杂,知识点越来越庞杂。前端要学习三个部分:HTML,CSS,JavaScript(简称JS),因此首先明确三个概念:HTML负责结构,网页想要表达的内容由html书写。CSS负责样式,网页的美与丑由它来控制JS负责交互,用户和网页产生的互动由它来控制。初级阶段(静态网页制作、JS编程入门)1.Photoshop入门图像处理基础知识、图像处理基础知识、分辨率、图像的色彩模式、常用的图像
- 目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉(基础篇)(十三)
格图素书
目标检测YOLO人工智能
目录前言几个高频面试题目人工智能,机器学习,计算机视觉之间的关系知识储备计算机视觉、计算机图像学、图像处理基础知识光学棱镜
- opencv建立图片坐标系位置
小黎不爱学
pythonopencv
opencv的图像处理基础知识第一,笛卡尔坐标系的选择图片的大小就是像素点的数量,用宽*长来表示图像的像素。图像的像素点越多,图像也就越清晰>importcv2>#####读取图片>img=cv2.imread('...')>#####转化格式,cv2默认读取图片为bgr格式要转变为rgb格式>img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)>#####提取照片的大小
- 从零开发一个Python项目,手势识别!
程序员晓晓
1024程序员节python开发语言计算机技术Python编程
最近开发了一个手势处理的项目(零基础也可以学,就是针对零基础的),我在这儿简单的复述一下原理,总体来说还是比较简单的,主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。最终实现结果:获取视频(摄像头)这部分没啥说的,就是获取摄像头。cap=cv2.VideoCapture("C:/Users/lenovo/Videos/1.mp4")#读取文件#cap=cv2.VideoCa
- 树莓派图像处理基础知识
Winner1300
树莓派图像处理人工智能
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基本函数1.cvtColor(src,tmp,COLOR_BGR2RGB);2.在OpenCV和Qt中,转换`cv::Mat`到`QImage3.Canny(tmp,dst,30,255);4.dst=matframe.clone();5.videocapture=newVideoCapture(0,cv::CAP_V
- 数字图像处理基础
梅岭山下的研究僧
图像处理基础知识
数字图像处理基础知识随计算机技术的发展,20世纪50年代,人们应用计算机处理一些图形和图像信息,这是最早的图像处理;20世纪60年代,人们应用计算机改善图像的质量,这时形成了数字图像处理这门学科。本章主要介绍数字图像处理的基础内容,包括什么是数字图像基础、图像的表示方法、图像的数据结构以及计算机中图像文件格式。一数字图像处理简介数字图像处理(DigitalImageProcessing)是一种将图
- MATLAB图像处理-魏伟-专题视频课程
技术提高效率
视频教程图像处理matlab其他大学课程
MATLAB图像处理—17438人已学习课程介绍全面系统的学习MATLAB在图像处理中的应用课程收益通过本课程的知识,可以尽快的入门MATLAB图像处理讲师介绍魏伟更多讲师课程精通c++,网络编程,数字图像处理领域,研究方向为数学视频图像处理领域,有多年开发经验。课程大纲第1章:MATLAB图像处理基础知识1.MATLAB图像表达方式8:142.MATLAB图像类型10:093.MATLAB图像类
- 关于图像频域滤波笔记
无始之始
计算机视觉人工智能
1.图像处理基础知识从灰度值图像分析,图像的信息蕴含在图像物体的轮廓中,是对图像信息的表征,等价于灰度值变化剧烈的部分,因此当图像从空间域转化到频率域的时候,图像中所包含的边界和细节信息主要体现在高频部分。人眼对高频信号更为敏感。https://zhuanlan.zhihu.com/p/99605178空域的卷积滤波等价于频域的点乘滤波。频域和空域之间的关系,以及基础知识https://zhuan
- python图像处理基础知识(cv库函数说明)
小草莓爸爸
python信号处理算法机器学习python图像处理
python图像处理基础知识,函数说明目录python图像处理基础知识,函数说明1.处理照片(open_cv库)1.1cv2.imread('filepath',flags)1.2cv2.imshow("name",img)1.3img1=img.copy()1.4cv2.waitKey(n)1.5cv2.destroyAllWindows()1.6cv2.imwrite("path",image
- 从零开发一个非常有意思的 Python 项目:手势识别
Python数据开发
机器学习pythonopencv计算机视觉
最近开发了一个手势处理的项目(零基础也可以学,就是针对零基础的),我在这儿简单的复述一下原理,总体来说还是比较简单的,主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。最终实现结果:文章目录技术交流获取视频(摄像头)肤色检测轮廓处理全部代码技术交流技术要学会分享、交流,不建议闭门造车。本文技术由粉丝群小伙伴推荐分享。源码、数据、技术交流提升,均可加交流群获取,群友已超过300
- DIP-数字图像处理-复习笔记
p的他处
依赖倒置原则图像处理计算机视觉
DIP复习¨图像处理基础知识¨空间域图像处理¨频域图像处理¨图像复原¨彩色图像处理¨形态学图像处理¨图像分割¨深度学习原理及应用Basic图像二维图像,f(x,y)f(x,y)f(x,y)xxx与yyy为空间坐标振幅fff为强度or灰度强度f(x,y)f(x,y)f(x,y)为有限值数字图像x,y,f(x,y)x,y,f(x,y)x,y,f(x,y)是有限离散的值由有限个元素组成这些元素一般称为像
- (一)数字图像处理基础知识点
youyiketing
数字图像处理图像处理
自学冈萨雷斯的《数字图像处理》中。目录1.什么是数字图像2.光与电磁波3.图像的感知和获取4.图像的取样与量化4.1取样与量化的概念4.2数字图像的表示f(x,y)4.3线性索引和坐标索引4.4空间分辨率和灰度分辨率4.5图像内插5.像素间的一些基本关系5.1相邻像素5.2邻接、连通、区域、边界5.3距离测度1.什么是数字图像1.1一副图像可以定义为一个二位函数f(x,y),任意空间坐标(x,y)
- 一文总结Python数字图像处理基础知识与前沿应用
woshicver
计算机视觉人工智能opencvpython图像识别
介绍数字图像处理由涉及在计算机上处理图像的各种技术和方法组成。对图像进行各种类型的操作,构成数字图像处理。了解图像实际上是什么图像基本上是二维信号。信号函数是f(x,y),其中x和y在某个点的值生成该点的像素。图像基本上是一个由0到255之间的数字组成的二维数组。图像处理涉及多种因素。图像处理有几个主要动机。图像处理帮助改进我们存储的数字信息。使图像处理自动化。更好的图像优化,实现高效的存储和传输
- (二) 数字图像处理基础知识
邱姝姝的逆袭日记
数字图像处理自学笔记计算机视觉图像处理人工智能
一、光学基础知识在相同辐射功率的情况下,不同的光不仅给人以不同的色彩感觉,而且给人以不同的亮度感觉。二、视觉特性人眼对光和图像处理有很强的自适应性。由此模拟得到视觉系统模型(一种神经网络模型)。(这里暂时不理解具体原理,以后补充)三、图像处理系统组成输入→控制与处理→存储→输出。①输入——传感器类型CMOS——灵敏度低、成本低、分辨率低、噪音大、功耗低CCD——灵敏度高、成本高、分辨率高、噪音小、
- 数字图像处理基础知识
I松风水月
图像处理人工智能
今天补一下数字图像处理的基础知识(2D)1.什么是图像?图像就是一个有软干个像素点组成的二维矩阵f(x,y),也称为是图像在那个像素点的灰度或者是亮度。对于double类型的是0.0:黑1.0:白;对于unit8类型是0:黑,255:是白;2.图像常见的数字形式编码:位图和矢量(可以任意放大和缩小,图像不会发生失真)3.图像的表示二值化图像,1比特图像(一个像素是1比特)01;灰度图像,8比特图像
- 【计算机视觉】数字图像处理基础知识题
zstar-_
专业课相关计算机视觉matlab图像处理
本文是计算机视觉课程的平时练习汇总,所用到的图片和实验报告的获取方式见文末题11、产生下图所示亮块图像f1(x,y)(128×128大小,暗处=0,亮处=255),对其进行FFT。(1)同屏显示原图f1和FFT(f1)的幅度谱图;(2)若令f2(x,y)=(-1)x+yf1(x,y),重复以上过程,比较二者幅度谱的异同,简述理由;(3)若将f2(x,y)顺时针旋转45度得到f3(x,y),试显示F
- 转载《Python图像处理及图像识别》
水清清水
图像处理与图像识别opencv图像识别
该系列在github所有源代码:https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Pythonhttps://github.com/eastmountyxz/CSDNBlog-ImageProcessing-Python前文参考:[Python图像处理]一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数[Python图像处理]二.OpenCV+Numpy库读取
- 图像处理基础知识
linxue110
图像处理图像处理计算机视觉人工智能
图像处理基础自己学习整理的图像处理知识视觉基本概念和直方图基本概念文章目录图像处理基础基本概念视觉人类视觉概念人类视觉的特性机器视觉概念图像的感知直方图直方图的定义直方图的性质直方图的应用基本概念视觉人类视觉概念人类视觉的特性多义性同一张图像可能有多个解读错觉第一张图有一种中间有个方框的错觉第二张图有一种中间有个元的错觉第三章图是不是感觉中间直线不一样长其实是一样长的mach带机器视觉概念通过电子
- matlab图片处理基本知识,Matlab图像处理基础知识
re硕君
matlab图片处理基本知识
Matlab图像处理基础知识Matlab的图片以矩阵的形式存储,矩阵的行列值为图片的行列的色彩值。1图像表达方式:像素索引图像被视为离散单元。如使用I(2,2)可以获取第二行第二列的像素值空间位置:使用连续值,数据存储位置为坐标中点,存储位置可以非默认A=magic(5);x=[19.5,23.5];y=[8.0,12.0];image(A,'XData',x,'YData',y),axisima
- 数字图像处理与Python实现
吴记玛卡
python计算机视觉numpy图像处理
1.数字图像处理基础知识1.1数字图像简介目的提升图像的视觉感知质量提取图像中感兴趣区域或特征方便图像的存储和运输特点可再现能力强处理精度高适用范围广灵活性高方法图像变换图像压缩编码图像增强和复原图像分割图像描述图像分类(识别)1.2图像的采样和量化是将模拟图像转化为数字图像的重要步骤采样图像空间坐标的离散化,决定了图像空间分辨率求均值/最大值采样fromskimageimportdatafrom
- 数字图像处理与python实现 岳亚伟_数字图像处理与Python实现
weixin_39998521
数字图像处理与python实现岳亚伟
01数字图像处理基础知识1.1数字图像简介1.1.1数字图像处理的目的1.1.2数字图像处理的应用1.1.3数字图像处理特点1.1.4常见的数字图像处理方法1.2图像采样和量化1.2.1图像采样1.2.2图像量化1.3图像的表示和可视化1.3.1图像的表示1.3.2图像的格式1.3.3图像的基本属性1.3.4图像可视化模块1.4像素间的关系1.5简单图像处理1.5.1图像基本属性的操作1.5.2图
- 图像处理基础知识
IT__learning
深度学习与自然语言处理计算机视觉
图像1、模拟图像模拟图像,又称连续图像,是指在二维坐标系中连续变化的图像,即图像的像点是无限稠密的,同时具有灰度值(即图像从暗到亮的变化值)。2、数字图像数字图像,又称数码图像或数位图像,是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。通常的二维数字图像是一个矩阵,可以用一个二维数组f(x,y)来表示,其中x,y
- python图像处理基础知识(plt库函数说明)
小草莓爸爸
pythonpython图像处理matlab
python图像处理基础知识,plt库函数说明目录python图像处理基础知识,plt库函数说明1.画图(plt库)1.1plt.figure(num='',figsize=(x,y),dpi=,facecolor='',edgecolor='')1.2plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)1.3plt.xticks(np.linspace(a,b,n,endpo
- 图像处理基础知识
小凡人的大烦人
Opencv图像处理图像处理opencvc++
数字图像数字图像是一种以二维数组(矩阵)形式表示的图像。图像单位(像素)像素是数字图像的基本元素。应用像素是感光元器件记录光信号的基本单位,一个像素对应一个光电二极管。图像分辨率图像分辨率是指每英寸图像内的像素点数。基本单位图像分辨率是的基本单位:像素每尺寸。屏幕分辨率屏幕分辨率是指横纵方向上的像素点数。图像的灰度灰度是黑色和白色之间按对数关系分为若干等级。灰度0-255(0为黑色)二值灰度0、1
- 【视觉入门】——图形处理基础知识、BMP图像文件介绍、空域图像增强(点运算部分)——图像间变换、灰度变换、直方图变换
Vulcan_Q
视觉计算机视觉算法图像处理
目录图像处理基础知识数字图像的表示数字图像的空间分辨率即灰度级分辨率像素间的基本关系相邻像素邻接性与连通性像素间的距离数字图像文件格式BMP图像文件格式调色板的概念BMP图像文件的注意事项空域图像增强图像间的运算图像的加法:图像间的减法逻辑运算灰度变换灰度直方图变换直方图均衡化直方图规定化图像处理基础知识数字图像的表示f(x,y)——灰度级值,又称灰度矩阵,取值范围为[0,L-1]其中,L=2k。
- matlab中心矩,图像处理基础知识(二)—— 中心矩求主轴方向
绾荐
matlab中心矩
本文内容:主要介绍中心矩的定义,以及利用中心矩求取图像主轴方向。1.4matlab求取归一化中心矩、hu不变矩和主轴方向functiontest%atan(phi)值域为[-90,90]atan2(y,x)值域为[-180,180]%2phi范围为[-180,180]因此此处应用atan2%所求主轴方向,为与x轴正向最小夹角,夹角在y正象限,phi>0%y负象限,phi0时,应沿y负旋转,phi<
- 数字图像处理基础知识
风轻云淡_Cauchy
图像处理神经网络深度学习机器学习
补充一下数字图像处理的基础知识1.图像点运算什么叫灰度图?任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,而灰度图只有一个通道,他有256个灰度等级,255代表全白,0表示全黑。1.1灰度直方图图像的灰度直方图灰度直方图是将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。1.2灰度线性变换数字图像处理之点运算—灰度的线性变换灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方
- 数字图像处理基础知识-冈萨雷斯《数字图像处理》第二章-学习笔记
秋时的雨
数字图像处理计算机视觉图像处理人工智能
数字图像处理第二章图像的感知与获取传感器的作用:光“照射”到传感器上,传感器会将光数字化。使用单个传感器获取图像:每次只能记录一个像素,通过传感器的位置移动,每次记录下一个像素,将所有像素组合形成一幅图像。2.使用条带传感器获取图像本质上是和单个传感器获取图像的方式类似,通过条带传感器的移动获取一幅图像的像素。3.使用阵列传感器获取图像光照射到传感器上,经过光学透镜,将观察的场景投射到传感器阵列,
- 数字图像处理与python实现 pdf_数字图像处理与Python实现
weixin_39805720
数字图像处理与python实现pdf
01数字图像处理基础知识1.1数字图像简介21.1.1数字图像处理的目的31.1.2数字图像处理的应用41.1.3数字图像处理特点51.1.4常见的数字图像处理方法51.2图像采样和量化61.2.1图像采样71.2.2图像量化101.3图像的表示和可视化121.3.1图像的表示121.3.2图像的格式131.3.3图像的基本属性141.3.4图像可视化模块151.4像素间的关系181.5简单图像处
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt