数据结构与算法学习笔记5
线性表的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构
顺序存储结构：指的是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素
顺序结构封装需要三个属性：
——存储空间的起始位置，数据data，它的存储位置就是线性表存储空间的存储位置、
——线性表的最大存储容量：数组的长度MaxSize
——线性表的当前长度：length
（数组的长度与线性表的当前长度需要区分：数组长度是存放线性表的存储空间的总长度，一般初始化后不变，而线性表的当前长度是线性表中的元素的个数，是会变化的）
插入操作思路:
——如果插入数据不合理，抛出异常
——如果线性长度大于等于数组长度，则抛出异常或动态增加数组容量
——从最后一个元素开始向前遍历到第i个，分别将他们都向后移动一个位置
——将要插入的元素填入位置i处
——线性表长度+1
status listInsert(sqList *L, int i, ElemType e)
{
int k;
if (L->length == MAXSIZE) {
return ERROR;
}
if (i<1 || i>L->length+1) {
return ERROR;
}
*e = L->data[i-1];
if (i<=L->length) {
for (k=L->length-1; k>=i-1; k--) {
L->data[k+1] = L->data[K]
}
}
L->data[i-1] = e;
L->length++;
return ok;
}删除操作思路：
——如该删除位置不合理，抛出异常
——取出删除元素
——从删除元素位置开始遍历到最后一个元素位置，分别将它们都向前移动一个位置
status listDelete(sqList *L, int i, ElemType *e)
{
int k;
if (L->length == 0) {
return ERROR;
}
if (i<1 || i>L->length) {
return ERROR;
}
*e = L->data[i-1];
if (i<L->length) {
for (k=i; k<L->length; k++) {
L->data[k-1] = L->data[K]
}
}
L->length--;
return ok;
}插入和删除的时间复杂度：
最好情况：插入和删除刚好都在最后一个位置，不需要移动其他元素，时间复杂度O（1）
最坏情况：插入和删除刚好都在第一个位置，要移动所以元素，时间复杂度O(n)
时间复杂度O((n+1)/2) = O(n)
顺序存储结构，在存、读取数据时候不管那个位置时间复杂度都是O(1)，插入、删除为O(n)
说明其笔记适合元素个数比较稳定，不经常插入和删除，而更多的是存取数据
优点：
——无须为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间
——可以快速存储表中的任意位置的元素
缺点：
——插入和删除操作需要移动大量的元素
——当线性表长度变化较大的时，难以确定存储空间的容量
——容易造成空间碎片
链式存储结构：用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素，这组存储单元可以存在内存中未被占用的任意位置
（所以和顺序存储结构不同，除了本身数据信息（数据域）外，还需要存储后继位置信息（指针域），这两部分信息组成称为存储映像，称为节点（Node））
单链表——只有一个指针域，有个头和尾，尾部为NULL