- 为什么高校都在大规模使用嵌入式仿真实验教学平台做嵌入式教学?
嵌入式仿真实验教学平台
单片机嵌入式硬件linux人工智能嵌入式实时数据库物联网
近年来,嵌入式仿真实验教学平台在高校中迅速普及,成为电子信息类、自动化类等专业的核心教学工具。无论是课程设计、科研项目,还是学科竞赛,这一平台都展现出独特的价值。本文将从技术趋势、教学痛点、平台优势等多个角度,解析高校大规模采用嵌入式仿真实验教学平台背后的深层原因,并为开发者推荐这一高效学习工具。一、破解传统教学痛点:从“纸上谈兵”到“实战练兵”传统嵌入式教学长期面临三大难题:硬件依赖高,成本压力
- (一)spark是什么?
一智哇
大数据框架学习sparkbigdata大数据
1.spark是什么?spark是一个用来实现快速,通用的集群计算平台spark适用于各种各样原先需要多种不同的分布式平台的场景,包括批处理,迭代算法,交互式查询,流处理。通过在一个统一的框架下支持这些不同的计算,spark使我们可以简单而低耗地把各种处理流程整合在一起。2.spark的用途(1):数据科学任务具备SQL、统计、预测建模(机器学习)等方面的经验,以及一定的python,matlab
- 外贸报价客户不回复怎么办?分阶段跟进策略解析+智能工具助力
在外贸业务中,报价后客户突然“失联”是许多企业头疼的问题。据统计,超过60%的外贸订单流失源于报价后跟进不当。如何通过专业且高效的跟进策略重新激活客户?本文提供几个实战技巧,并分享如何借助ZohoBooks智能工具提升跟进效率,助力订单转化。一、客户不回复的常见原因分析在制定跟进策略前,需先定位客户沉默的核心原因:价格敏感:客户可能正在比价或预算不足需求变更:项目优先级调整或采购计划延迟沟通断层:
- 智能推送系统的全链路统计功能:数据闭环下的运营增效革命
MobTech袤博科技
大数据
在精细化运营时代,APP企业面临的核心挑战已从“如何触达用户”转向“如何量化每一次触达的价值”。MobPush智能推送系统的全链路统计功能,通过追踪用户从推送接收、点击到最终转化的完整路径,构建起“策略制定-效果评估-迭代优化”的数据闭环。数据显示,使用全链路统计的APP企业,其推送策略迭代效率提升300%,ROI(投资回报率)测算准确度提升65%。本文将从技术实现、业务价值等层面,解析这一功能为
- [自然语言处理基础]NumPy基本操作
Steve lu
自然语言处理NLP自然语言处理numpypythonconda人工智能机器学习深度学习
什么是NumPyNumPy是Python中科学计算的基本包。它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种例程,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。NumPy数组在创建时具有固定大小,这与Python列表(可以动态增长)不同。更改数组的大小ndarray将创建新数组并删除
- DeepSeek 超实用 50 个提示词大公开!生活、学习、工作全能助手
碳基学AI
生活学习人工智能ai大数据深度学习知识图谱
大家,是不是常常在生活里被各种琐事搞得焦头烂额,学习时遇到难题找不到方向,工作中忙得晕头转向却没个好思路?别愁啦!今天我必须把这50个DeepSeek超实用提示词分享给大家。不管是生活里的鸡毛蒜皮,学习上的提升需求,还是工作中的棘手问题,它都能轻松拿捏。赶紧先码住,说不定下一秒就能派上用场!生活实用:一站式解决生活难题1、宝子们,有没有像我一样经常熬夜,结果熬出了深深的熊猫眼,第二天还没精神的?“
- Deepseek解决程序员日常开发难题
java技术小馆
java
你是否经历过这些崩溃瞬间?凌晨3点还在和空指针异常“搏斗”上线前一天发现代码存在严重内存泄漏接手祖传代码时看不懂“神仙逻辑”今天我要介绍一个能让你告别996、远离秃头危机的神器——Deepseek!它不仅能让你的代码质量提升一个档次,还能帮你节省50%以上的开发时间。一、Deepseek是什么?用一句话概括:Deepseek是程序员专属的“AI副驾驶”。它就像给你的IDE(代码编辑器)装上了“智能
- BZOJ3843: ZCC loves Army
L_0_Forever_LF
BZOJ多校LCTsplay
把树转成左儿子右兄弟的那种二叉树的形式发现一个点能且仅能给他的子树传递order,询问3就变成了询问一个点到根有多少个点对于传递message,可以给每个点定一个编号0的虚儿子,给他赋权1,就变成了询问两点间路径的权值和,注意要特判一个点是另一个点的祖先的情况,bzoj上的数据有误,不判这个才能过,hdu上的数据是对的可以去那里交对于操作1,把某个人的一段儿子截下来,可以用n棵splay处理每个人
- Hive 3.1 在 metastore 运行的 remote threads
houzhizhen
hivehivehadoop数据仓库
Remotethreads是仅当Hivemetastore作为单独的服务运行是启动,请求需要开启compactor。有以下几种:1.AcidOpenTxnsCounterService统计当前open的事务数从表TXNS中统计状态为open的事务。此事务数量可以再hivemetrics中。2.AcidHouseKeeperService定期调用txnHandler.performTimeOuts(
- 基于 Rust 与 GBT32960 规范构建高并发、高可用、高扩展服务端程序
编码浪子
Rust学习php开发语言
一、需求背景如今,数字化发展特别快,各种设备和系统之间要频繁地交换数据,而且这个过程变得越来越复杂。很多行业都有难题,既要处理大量的数据,又得快速响应各种命令。比如说在智能交通这一块,路上跑的车得和后台管理系统一直保持联系。车要不停地把自己的位置、跑多快、车子有没有毛病这些数据传给后台,同时还要接收后台发来的指令,像限速要调整了,或者重新规划一下行车路线。在工业物联网的场景里,到处都是传感器和执行
- golang mysql分表_go分库分表 主从分离例子
连根塞
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网上有很多介绍分库分表的文章,方法很多:```分区表切分垂直切分水平切分区间切分取模切分```这里不细说分库分表简单,但后期会带来一系列的难题:```事务Join分页```**数据库:**```master和slave是一个主从架构imagespider_db:[ImageSpider](https://github.com/bccber/imagespider)项目采集回来的数据,不需要部署主从
- linux iostat 命令详解
夜光小兔纸
Linuxlinux运维服务器
iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况,iostat提供了丰富的参数给我们查询各种维度的io数据,iostat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息,之后运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。一、命令相关参数命令使用:iostat[-c][-d][-N][-n][-h][-k|-m][-t][-V][-x][-y][
- 洛谷模板汇整
Alaso_shuang
算法分类算法
普及-P3378【模板】堆P3367【模板】并查集P1177【模板】快速排序P3383【模板】线性筛素数P3370【模板】字符串哈希P3366【模板】最小生成树P1226【模板】快速幂||取余运算普及/提高-P3385【模板】负环P3865【模板】ST表P8306【模板】字典树P5788【模板】单调栈P3811【模板】乘法逆元P4549【模板】裴蜀定理P3372【模板】线段树1P3382【模板】三
- 语义向量模型全解:从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型
来自于狂人
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一、语义向量模型:自然语言处理的基石语义向量模型(SemanticVectorModel)是自然语言处理(NLP)的核心技术,它将词汇、句子或文档映射为高维向量,在数学空间中量化语义信息。通过向量距离(如余弦相似度)衡量语义的相似性,支撑了搜索引擎、情感分析、机器翻译等实际应用。1.1发展简史1980s~2000s:基于统计的浅层模型,如TF-IDF(直接表征词的重要性)、LSA(通过矩阵分解降维
- 基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南
来自于狂人
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一、前言:拥抱vLLM与T4显卡的强强联合在探索人工智能的道路上,如何高效地部署和运行大型语言模型(LLMs)一直是一个核心挑战。尤其是当我们面对资源有限的环境时,这个问题变得更加突出。原始的DeepSeek-R1-32B模型虽然强大,但在T4显卡上遭遇了显存溢出的问题,这限制了其在实际应用中的潜力。为了解决这一难题,我们转向了官方提供的优化版本——DeepSeek-R1-Distill-Qwen
- DeepSeek 提示词技巧深度解析:从原理到实践
悠悠空谷1615
经验分享深度学习语言模型
深度掌握AI交互:DeepSeek提示词技巧全解析突破认知:重新理解AI对话的本质在与DeepSeek等大语言模型交互时,我们需要建立全新的对话范式。不同于人类对话的模糊性与容错性,AI对话遵循"输入决定输出"的确定性原则。统计数据显示,经过专业提示词训练的用户,其获取有效答案的成功率可提升300%以上。要实现这种质的飞跃,需要掌握以下核心认知:1.信息解码机制:AI通过token化处理理解文本,
- java学习.五
羽沢31
学习
目录一、本周学习内容:二、学习笔记:(1)Map集合1.Map集合的初步认识:2.Map集合的特点和常用方法3.Map集合的遍历4.Map集合的底层原理(2)Collections工具类1.Collections的常用方法三、编程练习(1)数组练习1.矩阵顺时针打印2.矩阵查找某个值(快捷法)(2)StringJoiner练习1.练习(3)集合统一练习1.扑克牌的洗牌、发牌(无排序)2.统计80个
- 华为服务器虚拟化巡检报告,pc服务器巡检报告
保贝说保
华为服务器虚拟化巡检报告
pc服务器巡检报告内容精选换一换JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告,供用户随时查看和分析测试数据。JMeter测试报告说明如表1所示。本测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能,为了更好的帮助您阅读测试报告,我们提供以下信息供您参考:统计维度:本报告的RPS,响应时间、并发等统计维度均为单个线程组,如线程组中有请求多个报文,只有在多个云桌面支持多种终端登录方式(
- 遨游防爆智能终端“问诊”工业制造,开出数据采集“良方”
AORO_BEIDOU
制造
在数据驱动的时代,唯有采集足够规模的工业数据,方能支撑起基于工业大数据的深度分析与智能决策,从而驱动传统产业的蜕变与升级。但是,数据采集之路并非坦途,面临着设备协议多样、接口不一等挑战。技术难题求解,往往要在市场找良方。AOROM5-5G防爆智能终端遨游通讯防爆智能终端其独特之处在于全景前瞻架构的设计理念。在产品定义之初,便充分考虑了未来可能的数据采集需求,预留了丰富的接口,可根据企业的实际需求,
- 爬虫和词云
一缕白烟
爬虫pythonnumpy
目录爬虫词云1.1.引入库1.2.设置文件路径2.文本处理2.1读取文本2.2分词和过滤2.3统计词频:3.1默认颜色爬虫对于爬虫顾名思义就是爬的虫子,而对于网络上的爬虫的作用是爬取网页上的信息并且把它保存在用户的电脑中我的爬虫是由python来实现的对于python来说原始的库并不能满足对于爬虫的实现还需要添加一些额外的包比如BeautifulSoup包以及re正则包urllib包下边是添加的包
- 洛谷————B2096 直方图
2401_86810542
算法c++数据结构数组
B2096直方图题目描述给定一个非负整数数组,统计里面每一个数的出现次数。我们只统计到数组里最大的数。假设Fmax(Fmax≤100000)是数组里最大的数,那么我们只统计{0,1,2…Fmax}里每个数出现的次数。输入格式第一行n是数组的大小。1≤n≤100000。紧接着一行是数组的n个元素。输出格式按顺序输出每个数的出现次数,一行一个数。如果没有出现过,则输出0。对于例子中的数组,最大的数是3
- AI应用开发究竟难在哪?万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】
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计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型ChatGPT人工智能ai
AI应用开发究竟难在哪?万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】文章目录AI应用开发究竟难在哪?万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】1.AI应用开发究竟难在哪?万字解析技术挑战与实践突破引言:当AI成为业务标配的阵痛期一、生态丛林:AI应用开发的复杂性迷宫1.1数据处理流程的千层饼结构1.2技术选型的决策困局1.3跨团队协作的沟通鸿沟二、积木难题:大模型能力的组合艺术2.1模块化设计的范式革命2.
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我思故我在6789
数据库封神之路mysql
1.MySQL如何优化SQL查询语句?正确回答通过率:73.0%[详情]推荐指数:★★★★试题难度:中级建议性操作方案如下:1:避免全表扫描考虑在where和orderby涉及的列上建立索引,in和notin也要慎用,尽量用between取代。2:优化COUNT查询count可以统计列的数量,统计列值时要求列非空;COUNT还可以统计行数,当MySQL确定括号内的表达式不可能为NULL时,实际上就
- R语言广义加性模型:使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归
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r语言回归开发语言R语言
R语言广义加性模型:使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归在数据分析和建模领域,广义加性模型(GeneralizedAdditiveModels,简称GAMs)是一种常用的非参数统计方法。它结合了广义线性模型(GeneralizedLinearModels,简称GLMs)的灵活性和非线性关系的建模能力,可以适用于各种类型的响应变量,包括二元回归(logistic回归)。本文将介绍如何
- R语言广义加型模型(GAM)的运用例子及实现教程
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R语言大学作业r语言开发语言
文章目录步骤1:加载所需包和数据步骤2:数据预处理步骤3:拟合广义加型模型步骤4:查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5:预测和可视化结论广义加型模型(GeneralizedAdditiveModel,简称GAM)是一种灵活的非线性建模方法,在统计学和机器学习领域被广泛应用。GAM可以用于拟合非线性关系,适用于多个预测变量之间的复杂关系,并且可以处理连续和分类变量。本教程将向您展示
- 代码随想录-- 第一天图论 --- 岛屿的数量
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图论深度优先算法
99统计岛屿的数量c++99.岛屿数量#include#include#includeusingnamespacestd;structMGraph{intnumVertices,numEdges;vector>Edge;};intdir[4][2]={{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};voiddfs(MGraph&mGraph,vector>&visited,intx,inty
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c++【STL】入门c++stl
在C++标准库中,set和multiset是两个非常常见的关联容器,主要用于存储和管理具有一定规则的数据集合。本文将详细讲解如何使用这两个容器,并结合实例代码,分析其操作和特性。0.基础操作概览0.1.构造:setst;//默认构造函数:set(constset&st);//拷贝构造函数0.2.赋值:set&operator=(constset&st);//重载等号操作符0.3.统计set容器大小
- < 鸿蒙生态学堂 线上培训 第12期 > 应用安全与隐私优化常见实践案例
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课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂线上培训】的第12期。应用安全和隐私保护是赢得用户信任的基础,据统计超过80%的数据泄露源自代码层面的安全疏忽,而每一次数据泄露事件平均给企业带来的损失高达数百万美元。这些问题不仅会降低用户对应用的信任,还可能导致严重的法律后果和经济损失。本课程针对以上痛点,主要介绍隐私与安全相关概念以及分享实践案例,让应用安全隐私问题无处遁形!标签鸿蒙课程鸿蒙生态布道
- PAT乙级(1046 划拳)C语言超详细解析
白羊不吃白菜
C语言机试合集c语言算法c++
1046划拳划拳是古老中国酒文化的一个有趣的组成部分。酒桌上两人划拳的方法为:每人口中喊出一个数字,同时用手比划出一个数字。如果谁比划出的数字正好等于两人喊出的数字之和,谁就赢了,输家罚一杯酒。两人同赢或两人同输则继续下一轮,直到唯一的赢家出现。下面给出甲、乙两人的划拳记录,请你统计他们最后分别喝了多少杯酒。输入格式:输入第一行先给出一个正整数N(≤100),随后N行,每行给出一轮划拳的记录,格式
- 菲律宾金融小贷下架率持续攀升至9%,不分大小乱杀,近半月直接下架7个包原因分析!
APP出海
金融出海金融android
地狱开局,2025年刚到2月,菲律宾作为东南亚金融出海先锋,遭遇了Google的严厉审核。不到半月,不分量级大小直接下架了7个包(菲律宾本身在架包不是很多),下架率持续攀升至9%(统计维度:近1月)。菲律宾Top1也没能幸免于难。我们先基于Googleplay公开数据整理下App数据:下架情况梳理:100w+1个(菲律宾最大包)10w+4个1w+2个不分大小通杀,其中5个包获取了短信,6个包获取了
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,