这样做可以保证独占的访问,并防止其他进程接下来读取或改变同一个链。为了完整性因此牺牲了并发性。
从图中我们可以看到,一个latch:cache buffers chains(x$bh.hladdr) 可以保护多个Hash Bucket,也就是说,如果我要访问某个block,我首先要获得这个latch,
一个Hash Bucket对应一个Hash Chain List,
而这个Hash Chain List挂载了一个或者多个Buffer Header。
Hash Bucket的数量受隐含参数_db_block_hash_buckets的影响,
Latch:cache buffers chains的数量受隐含参数_db_block_hash_latches的影响
Hash Bucket的数量受隐含参数_db_block_hash_buckets的影响,
Latch:cache buffers chains的数量受隐含参数_db_block_hash_latches的影响
SQL> SELECT x.ksppinm NAME, y.ksppstvl VALUE, x.ksppdesc describ
FROM x$ksppi x, x$ksppcv y
WHERE x.inst_id = USERENV('Instance')
AND y.inst_id = USERENV('Instance')
AND x.indx = y.indx
AND x.ksppinm LIKE '%_db_block_hash%' 2 3 4 5 6 ;
NAME VALUE DESCRIB
------------------------------ ---------- ------------------------------
_db_block_hash_buckets 16384 Number of database block hash buckets
_db_block_hash_latches 1024 Number of database block hash Latches
可以用下面查询计算cache buffers chains latch的数量:
SQL> select count(*) from v$latch_children a,v$latchname b where a.latch#=b.latch# and b.name='cache buffers chains';
COUNT(*)
----------
1024
根据我们的查询,那么一个cache buffers chains latch 平均下来要管理
Select 16384/1024 from dual 16个块,那么现在我们随意的找一个latch,来验证一下前面提到的结构图。
SQL> select * from (select hladdr,count(*) from x$bh group by hladdr) where rownum<=5;
HLADDR COUNT(*)
-------- ----------
2D32792C 3
2D3279A8 4
2D327A24 4
2D327AA0 6
2D327D1C 3
我们查询latch address 为2D327AA0 所保护的data block
SQL> select hladdr,obj,dbarfil,dbablk, nxt_hash,prv_hash from x$bh where hladdr='2D327AA0' order by obj;
HLADDR OBJ DBARFIL DBABLK NXT_HASH PRV_HASH
-------- ---------- ---------- ---------- -------- --------
2D327AA0 2 1 72670 2D327CFC 2D327CFC
2D327AA0 5841 1 11705 2D327D14 2D327D14
2D327AA0 6470 2 5969 2D327CEC 2D327CEC
2D327AA0 75313 2 58025 2D327CBC 2D327CBC
2D327AA0 75313 2 58258 2D327CDC 2D327CDC
2D327AA0 75347 2 66701 2D327CB4 2D327CB4
已选择6行。
请观察DBA(1,72670),它的NXT_HASH与PRV_HASH相同,也就是说DBA(1,72670)挂载在只包含有1个data block的 Hash Chain上。
当一个用户进程想要访问Block(1,72670):
l 对该Block运用Hash算法,得到Hash值。
l 获得cache buffers chains latch
l 到相应的Hash Bucket中搜寻相应Buffer Header
l 如果找到相应的Buffer Header,然后判断该Buffer的状态,看是否需要构造CR Block,或者Buffer处于pin的状态,最后读取。
l 如果找不到,就从磁盘读入到Buffer Cache中。
在Oracle9i以前,如果其它用户进程已经获得了这个latch,那么新的进程就必须等待,直到该用户进程搜索完毕(搜索完毕之后就会释放该latch)。从Oracle9i开始 cache
buffers chains latch可以只读共享,也就是说用户进程A以只读(select)的方式访问Block(84,615093),这个时候获得了该latch,同时用户进程B也以只读的方式访问Block
(765,1259399),那么这个时候由于是只读的访问,用户进程B也可以获得该latch。但是,如果用户进程B要以独占的方式访问Block(765,1259399),那么用户进程B就会等待用户进
程A释放该latch,这个时候Oracle就会对用户进程B标记一个latch:cache buffers chains的等待事件。
我们遇到了latch:cache buffers chains该怎么办?
l 不够优化的SQL。大量逻辑读的SQL语句就有可能产生非常严重的latch:cache buffers chains等待,因为每次要访问一个block,就需要获得该latch,由于有大量的逻辑读,那
么就增加了latch:cache buffers chains争用的机率
2.Hash Bucket太少,需要更改_db_block_hash_buckets隐含参数。其实在Oracle9i之后,我们基本上不会遇到这个问题了,除非遇到Bug。所以这个是不推荐的,记住,在对
Oracle的隐含参数做修改之前一定要咨询Oracle Support。
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