系统和外设交换数据的模式

深入理解DRAM刷新机制：异步刷新为何无需扣除刷新时间？星途码客笔记杂谈计算机组成原理
引言在计算机组成原理和存储器系统的学习中，DRAM（动态随机存取存储器）的刷新机制是一个关键问题。许多同学在学习时会遇到一个疑问：“为什么异步刷新的刷新信号周期可以直接用总时间/行数计算（如2ms/32=62.5μs），而集中刷新和分散刷新却需要考虑刷新操作占用的时间？”这篇文章将系统性地分析三种DRAM刷新方式（集中刷新、分散刷新、异步刷新），解释为什么异步刷新可以“直接除”，而其他方式不行，并
Python 字符串（str）全方位剖析：从基础入门、方法详解到跨语言对比与知识拓展 tekin Python 高阶工坊 python 字符串str全方位剖析 python方法详解 str跨语言对比与知识拓展
Python字符串（str）全方位剖析：从基础入门、方法详解到跨语言对比与知识拓展本文将深入探讨Python中字符串（str）的相关知识，涵盖字符串的定义、创建、基本操作、格式化等内容。同时，会将Python字符串与其他常见编程语言（如Java、C++）中的字符串进行比较，帮助读者更好地理解不同语言中字符串处理的异同。此外，会对classstr进行详细介绍，并对所有字符串方法进行逐一详解，还会对相
【运维】Centos硬盘满导致开机时处于加载状态无法开机解决办法 TDD_0628 Linux环境配置运维 centos linux 经验分享
Centos硬盘存储过满导致无法加载一、准备1.现象2.根因分析3.制定救援方案问题1：无法进入系统确定分析结论问题2：磁盘数据过多4.后处理一、准备1.现象Centos虚拟机界面卡顿，随后进行了重启操作，发现重新启动界面一直卡在加载转圈状态，无法正常进入系统操作。2.根因分析Centos上开了多个服务，且界面卡顿，可能是内存不足，加大内存后发现开机仍然无法进入系统，可能由于硬盘数据过多导致加载过
存储系统架构的演变简单介绍 m0_62935924 架构
存储系统架构演变单控制器-->双控制器-->多控制器-->分布式单控制器:单控制器只有一个控制器负责管理和处理所有的数据存取请求。在出售的时候就是一体的，内部所有的部件都是不可拆卸，所以一旦出现故障，整个控制器就将报废，内部的数据会丢失，所以在实际生活中单控制器主要适用于中小型企业和监控系统。单控制器的结构:控制器：负责管理数据的读写请求、存储资源的调度和监控。存储介质：通常包括硬盘驱动器（HDD
[超详细]3种方法判断一个数是否为质数(Python) 一个学数学的算法G 每天都要刷算法算法
(发现好多博客对第三种进阶方法说的不明白，至少我是没完全看明白。后面结合自己的理解应该算是弄懂了，供大家参考，欢迎纠正。)方法一：最暴力，最简单，也最耗时O(n)思想：由素数的定义：一个数t，除了1和它本身，若没有其他因数，那么就称其为素数。因此循环i从2开始到t-1，依次判断t是否将i整除，若是则不为素数。代码：#判断是否为质数defis_zhishu(t):ift=5,则可以写成6x-1,6x
[笔记.AI]大模型训练与向量值的关系俊哥V AI 技术理解由AI辅助创作人工智能笔记向量化
（借助DeepSeek-V3辅助生成）大模型在训练后是否会改变向量化的值，取决于模型的训练阶段和使用方式。以下是详细分析：1.预训练阶段：向量化值必然改变动态调整过程：在预训练阶段（如BERT、GPT的初始训练），模型的嵌入层（EmbeddingLayer）作为可训练参数，通过反向传播不断优化。每个词或子词的向量会根据上下文共现模式和任务目标（如掩码语言建模、自回归预测）动态调整。示例：词汇“苹果
数据可视化——让数据说话的魔法 Fulima_cloud 信息可视化
在信息爆炸的时代，数据可视化成为解读复杂信息的金钥匙。将枯燥的数字转化为直观的图表，数据可视化帮助人们快速捕捉关键信息，发现隐藏规律。无论是企业经营决策、政务管理还是学术研究，优秀的数据可视化作品总能让人眼前一亮。数据可视化工具软件百花齐放市场上存在多种专业的数据可视化工具软件，满足不同场景的需求。Tableau以其拖拽式操作界面著称，即使没有编程基础的用户也能快速生成交互式图表。数据可视化平台赋
dubbo RPC协议 hello_zzw dubbo dubbo 网络协议
RPC协议协议概述Dubbo作为一款RPC框架内置了高效的RPC通讯协议，帮助解决服务间的编码与通讯问题，目前支持的协议包括：triple，基于HTTP/1、HTTP/2的高性能通讯协议，100%兼容gRPC，支持Unary、Streming等通讯模式；支持发布REST风格的HTTP服务。dubbo，基于TCP的功性能私有通讯协议，确定是通用性较差，更合适在DubboSDK间使用。任意协议扩展，通
Streptavidin@Fe3O4@PS Microspheres，链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球星贝爱科生物-xb 链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
Streptavidin@Fe3O4@PSMicrospheres是一种链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球，以下是其相关介绍：结构与组成核心：由磁性的Fe3O4纳米颗粒组成，赋予微球磁性，使其能够在外加磁场下进行快速的分离和富集。中间层：包裹在Fe3O4纳米颗粒表面的是聚苯乙烯（PS）层，起到保护和稳定磁性核心的作用，同时也为后续的修饰提供了基础。外层：最外层是链霉亲和素（Streptavidin）
绿色荧光修饰PMMA微球的结构特点星贝爱科生物-xb 绿色荧光修饰PMMA微球
绿色荧光修饰PMMA微球是一种具有特殊光学性质的材料，在多个领域有广泛应用，以下是其相关介绍：结构特点单分散性：粒径分布均匀，具有高度的单分散性，这使得它们在各种应用中能够表现出一致的性能。多孔性：具有丰富的孔道结构，这些孔道可以提供较大的比表面积和吸附容量，有利于物质的吸附和传输。介孔特性：介孔孔径通常在2-50nm之间，这种孔径范围适合于吸附和分离小分子物质，如药物分子等。绿色荧光修饰：表面带
基于python的大模型可视化开发 xiaomu_347 python 开发语言
接触到大模型后，会发现很多为了简化可视化，不需要像flask那般，直接借助python完成web界面的可视化，下面介绍几种库：gradiostreamitdash主要使用场景可交互小Demo工作流、DashBoardDashBoard、生产环境的复杂演示应用上手难度简单简单中等组件丰富度低高高综合扩展性低中高JupyterNotebook内支持是否是是否完全开源是是部分企业级功能未开源github
揭秘职业教育“新双高”建设：如何把握“新”与“高”的精髓？武汉唯众智创新双高新质生产力职业教育
一、新质生产力与职业教育创新的深度融合新质生产力，以创新为核心驱动力，契合新发展理念的先进生产力形态，其鲜明特征在于创新，核心优势在于质优。具体而言，“新”体现在新兴的经济形态、前沿的科学技术和创新的产业模式上；“质”则体现在经济效益、生态效益和社会福祉的全面跃升。新质生产力是破旧立新的崭新设计，旨在实现高水平科技自立，推动生产力跃升，开辟出高效、高质、可持续的发展新路径，助力中国走向创新、协调、
蓝桥与力扣刷题（744 寻找比目标字母大的最小字母） এ旧栎 leetcode 算法职场和发展 java 学习和成长蓝桥杯二分法
题目：给你一个字符数组letters，该数组按非递减顺序排序，以及一个字符target。letters里至少有两个不同的字符。返回letters中大于target的最小的字符。如果不存在这样的字符，则返回letters的第一个字符。示例1：输入:letters=["c","f","j"]，target="a"输出:"c"解释：letters中字典上比'a'大的最小字符是'c'。示例2:输入:let
如何用 DeepSeek 进行编程学习？借雨醉东风热点追踪学习人工智能
关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快，绝对划算。不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
开源：SmolDocling-256M-preview 小模型完成更优的图像文档转换 Panesle 前沿人工智能多模态开源
SmolDocling模型介绍SmolDocling是一种超紧凑的多模态图像-文本到文本模型（模型文件大小仅513M），专为高效的文档转换而设计。它通过生成一种名为DocTags的新通用标记格式，捕捉页面中所有元素的完整上下文和位置信息。与依赖大型基础模型或多模型组合的传统方法不同，SmolDocling通过一个256M参数的视觉-语言模型实现了端到端的文档转换，能够准确捕捉文档内容、结构和空间位
人工智能——分类算法零基础学会人工智能人工智能分类数据挖掘 python 机器学习深度学习算法
目录7K近领算法7.1本章工作任务7.2本章技能目标7.3本章简介7.4编程实战7.5本章总结7.6本章作业本章已完结！7K近领算法摘要：本章实现的工作是：首先用Python导入包含学生成绩和学生类别的样本数据，然后采用K近邻分类算法，配置算法模型中的k值，以N维空间的欧式距离为度量标准，求解待分类学生样本的预测标签。将预测标签与真实标签进行对比得出分类结果准确率。最后将预测结果可视化。本章掌握的
细品CLUENER2020中文细粒度命名实体识别 Panesle 总结机器学习人工智能 ner
CLUENER2020中文细粒度命名实体识别研读与总结1.CLUENER2020数据集的构建与特点1.1数据来源与标注方法CLUENER2020数据集是从THUCNews中创建的，THUCNews包含约740,000篇来自新浪新闻RSS的新闻文章，涵盖14个不同领域的新闻类别（如金融、教育、娱乐等）。数据集的构建过程如下：采样与预标注：从THUCNews中随机采样新闻文章，每篇文章包含多个句子。通
英文命名实体识别：Flair Panesle 总结 ner
Flair是一种基于深度学习的自然语言处理框架，它通过字符级语言模型和上下文字符串嵌入（contextualstringembeddings）实现了高质量的命名实体识别（NER）。1.核心思想：上下文字符串嵌入Flair的核心创新在于提出了一种新的词嵌入方法——上下文字符串嵌入（contextualstringembeddings）。这种嵌入方法具有以下特点：基于字符：直接将单词视为字符序列进行建
代码随想录算法训练营Day25| LeetCode 134 加油站、135 分发糖果、860 柠檬水找零、406 根据身高重建队列今天也要早睡早起数据结构与算法修炼算法 leetcode 贪心算法 c++数据结构
力扣134加油站笔试遇到过，不出意外的还是没写出来。代码很简单，但是逻辑不好想：从当前候选起点start开始累积gas[i]-cost[i]，如果某一步累计和curr变成负值，就意味着从start到当前站点之间，任何中间点都不可能是有效的起点。如果所有站点的gas[i]-cost[i]总和（即total）大于等于0，那么从一个合适的候选起点出发一定能走完整个环。证明的核心是：假设从候选起点star
风控类报告类别朴拙数据交易猿运维人工智能大数据
1信贷风控类报告：侧重点动态数据驱动的风险评估（企业经营稳定性、还款能力验证）差异点依赖动态实时/近实时数据（如交易流水、供应链数据）核心需求：通过动态数据验证企业经营稳定性与短期还款能力，降低坏账风险。报告名称适用甲方甲方核心需求推荐模型与分析工具结论方向1.企业经营智能分析报告商业银行、保理公司、核心企业验证核心企业及上下游的经营稳定性，判断中长期还款能力-动态现金流模型（实时交易流水、应收账
(Python) 用 Jupyter 实现一个能够自动下载网页链接的爬虫江湖留名 Python python 爬虫下载器 Jupyter
【参考资料】1.CSDN：python爬虫自动下载网页链接1需求在UIUCCEE300Lab02（该链接可能已失效）这样一个有多层且多种数据的网页上，爬取所需要的指定格式的文件（在此案例中需要爬取的是所有.jpg与.csv），并维持原层级关系：2分析2.1使用以下代码分析目标网页，查看所读取的内容importurllib.request#urlrequestimportos#dirsurl='ht
全自动数字网络机器人：重塑未来的无形引擎 ——从金融量化到万物互联，为何必须“ALL IN”？朴拙数据交易猿机器人金融
全自动数字网络机器人：重塑未来的无形引擎——从金融量化到万物互联，为何必须“ALLIN”？（2025年3月29日）“未来十年，代码将比石油更具价值。”——DeepSeek创始人梁文锋一、数据洪流与AI进化：数字机器人的基因密码全球每天产生的数据量已达3.5ZB（1ZB=1万亿GB），这些数据正通过Transformer架构的AI大模型被转化为数字机器人的"神经元突触"。以DeepSeek-V3为例
ALL IN全自动数字网络机器人：重构数字文明的超级引擎——基于2025年数据事实的产业革命全景透视朴拙数据交易猿机器人重构
全自动数字网络机器人：重构数字文明的超级引擎——基于2025年数据事实的产业革命全景透视一、技术底座：AI与数据的爆炸式进化2025年全球每天产生数据量突破5.2ZB（1ZB=1万亿GB），其中结构化数据占比首次降至32%。这种数据洪流通过三大技术引擎转化为数字网络机器人的"神经元"：大模型突破：OpenAIO3模型推理延迟降至5ms，可实时处理200万token上下文，Gemini2.0的Dee
jupyter和python的关系_Python附录——Python、Pycharm，Anaconda、Jupyter 关系、安装和配置... weixin_39637711
这个问题参见以下文章即可，讲的很全面。核心总结Python就是原生python；anaconda类似第三方集成，方便我们管理，而且自带很多库。如果选择安装Python的话，那么还需要pipinstall一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性；PyCharm就是一个IDE的角色，和NotePad没什么本质区别。只是大家习惯上，java配合MyEclipse使用，Anaconda+Py
k近邻算法matlab实现_分类算法——K近邻 Puzzle Cosmo k近邻算法matlab实现
之前介绍的可视化、数据处理、爬虫等一些操作，简单来讲都是数据分析过程或多或少接触到的部分，本想继续去介绍更多关于R语言有趣的包，比如Rmarkdown、shiny等，不过涉及的内容比较多，所有我打算隔一段时间再整理和大家分享。那么近期的话，我就打算先着手一些简单的数据分析方法的介绍，并结合实际的数据，实现一个简单的数据分析过程，经验尚浅希望通过这种方法提高自己的能力，大家有好的想法也可以提一下，我
图片梯形矫正c语言算法,计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题.doc Puzzle Cosmo 图片梯形矫正c语言算法
计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题《计算方法》实验指导书实验1方程求根硬件设备：IBMPC以上计算机，有硬盘和一个软驱、单机和网络环境均可。软件环境：C语言运行环境。四、实验原理、方法二分算法计算步骤：(1)输入有根区间的端点a、b及预先给定的精度ε；(2)计算中点x=(a+b)/2；(3)若f(x)f(b)<0，则a=x，转向下一步；否则b=x，转向下一步；(4)若b-a迭代法：牛顿法：牛顿迭
UWB 多传感器通信的纳秒无线位置和时钟同步方法 TD程序员 UWB技术人工智能网络物联网
一、简介PNT系统在我们的技术社会中发挥着非常重要的作用。特别是在需要高精度的应用中，缺乏满足合适应用需求的解决方案。现有的PNT系统基本上依赖于全球卫星导航系统及相关的增强系统、导航系统和授时系统。全球导航卫星系统(GNSS)是基于卫星的定位、导航和授时(PNT)系统，是最常见和最广泛使用的PNT服务类型。GNSS覆盖面广、精度高、成本相对较低，广泛应用于电力电子、定位、节点协同工作等领域。然而
使用8线-3线优先编码器Ⅰ实现16线-4线优先编码器 FPGA混子 fpga fpga开发
描述②请使用2片该优先编码器Ⅰ及必要的逻辑电路实现16线-4线优先编码器。优先编码器Ⅰ的真值表和代码已给出。可将优先编码器Ⅰ的代码添加到本题答案中，并例化。优先编码器Ⅰ的代码如下：module encoder_83( input logic [7:0] I , input logic EI , output logic [
python二级考试中会考到的第三方库晓枫-迷麟 Python python 开发语言
在Python二级考试中，可能会涉及一些常用的第三方库。这些库可以帮助考生更好地理解和应用Python编程。以下是一些在Python二级考试中可能会用到的第三方库及其简要介绍：1.requests用途：用于发送HTTP请求。安装：pipinstallrequests示例代码：importrequestsresponse=requests.get("https://www.python.org")p
WPF 自定义路由事件她说彩礼65万 WPF wpf
WPF路由事件的基础什么是路由事件？路由事件是一种特殊的事件机制，允许事件在可视化树中传播。它支持三种路由策略：冒泡（Bubbling）：事件从源元素向上传播到根元素。隧道（Tunneling）：事件从根元素向下传播到源元素。直接（Direct）：事件仅在源元素上触发，不会传播。为什么要使用路由事件？灵活性：父级元素可以对子元素的事件做出响应，而不需要为每个子元素单独绑定事件。统一管理：简化复杂U
Algorithm 香水浓 java Algorithm
冒泡排序 public static void sort(Integer[] param) { for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) { for (int j = 0; j < i; j++) { int current = param[j]; int next = param[j + 1];
mongoDB 复杂查询表达式开窍的石头 mongodb
1:count Pg: db.user.find().count(); 统计多少条数据 2:不等于$ne Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0}); 查询id不等于3的数据。 3：大于$gt $gte(大于等于) &n
Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space 0624chenhong jvm jboss
转自 http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630 解决办法： window->preferences->java->installed jres->edit jre 把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m ----------------
文件上传下载解析相对路径不懂事的小屁孩文件上传
有点坑吧，弄这么一个简单的东西弄了一天多，身边还有大神指导着，网上各种百度着。下面总结一下遇到的问题：文件上传，在页面上传的时候，不要想着去操作绝对路径，浏览器会对客户端的信息进行保护，避免用户信息收到攻击。在上传图片，或者文件时，使用form表单来操作。前台通过form表单传输一个流到后台，而不是ajax传递参数到后台，代码如下: <form action=&
怎么实现qq空间批量点赞换个号韩国红果果 qq
纯粹为了好玩！！逻辑很简单 1 打开浏览器console；输入以下代码。先上添加赞的代码 var tools={}; //添加所有赞 function init(){ document.body.scrollTop=10000; setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
判断是否为中文灵静志远中文
方法一： public class Zhidao { public static void main(String args[]) { String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是"; int n=0; for(int i=0; i<s.length(); i++) { n = (int)s.charAt(i); if((
一个电话面试后总结 a-john 面试
今天，接了一个电话面试，对于还是初学者的我来说，紧张了半天。面试的问题分了层次，对于一类问题，由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结：在谈到集合类的时候，举几个常用的集合类，想都没想，直接说了list,map。然后对list和map分别举几个类型： list方面：ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时，愣住了
MSSQL中Escape转义的使用 aijuans MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null drop table tempdb..#ABC create table #ABC ( PATHNAME NVARCHAR(50) ) insert into #ABC SELECT N'/ABCDEFGHI' UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA' UNION ALL
一个简单的存储过程 asialee mysql 存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据，其中中间有部分数据是变化的，本来想写个程序来生成的，后来想到存储过程就可以搞定，所以随手写了一个，记录在此： DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
annot convert from HomeFragment_1 to Fragment 百合不是茶 android 导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单; 创建类时引入包是:import android.app.Fragment; 创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
Weblogic10两种修改端口的方法 bijian1013 weblogic 端口号配置管理 config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
mysql 操作指令征客丶 mysql
一、连接mysql 进入 mysql 的安装目录； $ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p 输入密码，回车，接连；二、权限操作［如果你很了解mysql数据库后，你可以直接去修改系统表，然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效］ 1、赋权 mys
【Hive一】Hive入门 bit1129 hive
Hive安装与配置 Hive的运行需要依赖于Hadoop，因此需要首先安装Hadoop2.5.2，并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。 Hive安装和配置的步骤 1. 从如下地址下载Hive0.14.0 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/ 2.解压hive，在系统变
ajax 三种提交请求的方法 BlueSkator Ajax jqery
1、ajax 提交请求 $.ajax({ type:"post", url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do", dataType : "json", success : function(result) { try { for(v
mongodb开发环境下的搭建入门 braveCS 运维
linux下安装mongodb 1）官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz 2）linux 解压 gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz; mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
编程之美-最短摘要的生成 bylijinnan java 数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; public class ShortestAbstract { /** * 编程之美最短摘要的生成 * 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
json数据解析及typeof chengxuyuancsdn js typeof json解析
// json格式 var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},' +' {"firstName": "CCC&
流程系统设计的层次和目标 comsci 设计模式数据结构 sql 框架脚本
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RMAN List和report 命令 daizj oracle list report rman
LIST 命令使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的信息。使用此命令可列出： • RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本 • 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本 • 备份集和副本，其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份 • 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本 • 由标记、完成时间、可
二叉树:红黑树 dieslrae 二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题. 红黑树必须遵循红黑规则,规则如下 1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
C语言homework3，7个小题目的代码 dcj3sjt126com c
1、打印100以内的所有奇数。 # include <stdio.h> int main(void) { int i; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2 != 0) printf("%d ", i); } return 0; } 2、从键盘上输入10个整数，
自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示 dcj3sjt126com 自定义
#import <UIKit/UIKit.h> @interface MyButton : UIButton -(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
MySQL查询语句练习题，测试足够用了 flyvszhb sql mysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html 1.创建student和score表 CREATE TABLE student ( id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY , name VARCHAR
转：MyBatis Generator 详解 happyqing mybatis
MyBatis Generator 详解 http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297 MyBatis Generator详解 http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
让程序员少走弯路的14个忠告 jingjing0907 工作计划学习
无论是谁，在刚进入某个领域之时，有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫：不知道应该怎么做，不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验，希望能对大家有所帮助 1.不要害怕在工作中学习。只要有电脑，就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务，那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作，也是不可能提升自己的。放
nginx和NetScaler区别流浪鱼 nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品，Nginx并不包含操作系统，在处理连接方面，需要依赖于操作系统，所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面，Nginx不具备优势。 2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高，参数比较多，不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查，HA等，在Nginx上的配置的实现相对复杂。 3.策略灵活度方
第11章动画效果（下） onestopweb 动画
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关于java堆内存溢出的几种情况 tomcat_oracle java jvm jdk thread
【情况一】：　　 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环；　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决：　　<jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> 　　<jvm-arg>-Xmx
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结构继承关系 public static final class Manifest.permission_group extends Object java.lang.Object android. Manifest.permission_group 常量 ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计 COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限 D

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