- Unity开放世界实时GI分块烘焙策略技术详解
Clank的游戏栈
unity游戏引擎
一、开放世界光照挑战与分块方案1.超大场景光照的核心痛点单次烘焙不可行:256km²场景的完整烘焙需数周计算时间内存压力:单张8K光照贴图占用128MB(BC7压缩)动态更新需求:昼夜循环、天气系统需要局部重烘焙2.分块策略设计graphTBA[世界网格划分]-->B[9宫格加载区]B-->C[动态加载卸载]C-->D[异步烘焙队列]D-->E[边缘过渡处理]分块类型尺寸建议光照贴图分辨率加载半径
- DeepSeek-V3突袭式升级:代码数学双突破
敲代码的AI玩家
javapython人工智能AIGClangchain
我后续会分享大模型提示词工程、智能体开发指南、电商导购购物式助手、智能客服等实战案例,有兴趣的朋友们请关注我,一起探索学习AI前沿知识。核心亮点速览性能飙升:685B参数模型代码能力比肩Claude3.7,数学推理跃升新高度消费级适配:4-bit量化实现MacM3Ultra本地20+token/s流畅运行开源革命:MIT协议开放商业应用,模型体积压缩至352GB行业震荡:实测表现碾压多数商用模型,
- HDMI 接收芯片——MS7200
优森美
单片机音视频
MS7200是一款HDMI接收芯片,兼容HDMI1.4b及HDMI1.4b下的视频3D传输格式。可以支持的最高分辨率高达4K30Hz,最高采样率达到300MHz.MS7200支持YUV和RGB之间的色彩空间转换,数字接口支持YUV以及RGB格式输出。MS7200的IIS接口以及S/PDIF接口支持高清音频的传输,其中S/PDIF接口既可以兼容IEC61937标准下的压缩音频传输,同时还支持高比特音
- 2025电商平台「心智争夺战」揭秘:谁在操控你的购物欲?
跨境卫士萌萌
经验分享
当算法开始预判你的消费决策,当短视频直播重构购物场景,电商竞争已进入神经科学级博弈。本文基于消费者行为实验室数据(样本量10万+),拆解五大平台如何用技术攻占用户心智,并分享反操控购物工具指南。一、行为经济学视角下的「洗脑」排行榜评估维度:神经兴奋值(眼动实验数据)决策时长压缩率(从种草到支付)多巴胺刺激频次(用户每小时点击欲望)TOP5平台操控术拆解:1️⃣Temu:神经经济学实践者价格锚点陷阱
- 传输速率是否可以进一步降低到低于信源熵?
朋也透william
信息传输
解析:“传输速率可以进一步降低到低于信源熵”这一表述看似违背香农的无损信源编码定理,但实则隐含了特定的技术条件。1.香农信源编码定理的约束•无损压缩极限:香农定理指出,对于独立同分布(i.i.d.)且无记忆的信源,无损压缩的最低平均码长(即传输速率)不能低于信源的熵H(S)H(S)H(S)。这是数据压缩的理论极限。•矛盾点:若传输速率低于熵,意味着信息丢失,无法无损恢复原始数据。因此,在严格的无损
- 更换a.jar包中的lib里的b.jar包里的class文件
Java-请多指教
问题解决jarjava
更换a.jar包中的lib里的b.jar包里的class文件1.解压a.jar包unzip命令没有unzip命令安装sudoyuminstallunzipunzipa.jar-d./www当前目录下的www目录2.进入b.jar所在位置,解压b.jarunzipa.jar-d./www3.更换classrm-rf旧的class上传新的class4.使用zip命令重新打包,确保不压缩zip-r-0b
- 软件测试行业的革新与领航者全景洞察!
软件测试
在软件行业的演进进程中,软件测试模式经历了深刻变革。起初,因软件开发规模有限,技术更新节奏缓慢,软件测试主要依靠人工手动执行各类测试用例,这一过程既耗费大量人力,又需投入漫长时间。但随着软件复杂程度持续攀升,开发周期不断压缩,自动化测试工具适时登场,极大助力测试人员提升效率,摆脱重复性劳作。近年来,云测试平台的异军突起,更是突破了地域与设备的束缚,实现了测试资源的集中调配与高效运用。这一系列的变革
- Feign远程调用时参数数据过大的解决方案
xzhconfig
springjavaspringcloud
Feign在发生这种情况的原因是因为在配置没有设置配置时实体类在传参过程中会将实体类进行压缩,所有传参的数据量过大会在发送过程中压缩,以及在解压的过程中会导致数据的丢失,从而导致在接受的过程中会报错解决方案:在yml中将feign的配置改掉:#feign配置feign:compression:request:enabled:falseresponse:enabled:false
- 深度学习模型的压缩与轻量化技术
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
深度学习,模型压缩,轻量化,效率,可部署性,精度1.背景介绍深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展,但其模型规模庞大,计算资源需求高,部署成本高昂,这限制了其在移动设备、嵌入式系统等资源受限环境中的应用。因此,深度学习模型的压缩与轻量化技术成为一个重要的研究方向。模型压缩是指通过减少模型参数数量、减少模型层数或减少模型计算量来减小模型规模,从而降低模型存储和计算成本。轻
- 模型轻量化中的模型架构优化方法详解
DuHz
轻量化模型架构机器学习人工智能深度学习python计算机视觉神经网络
模型轻量化中的模型架构优化方法详解目录简介模型架构优化的基本概念模型架构优化的目标模型架构优化的方法4.1网络剪枝(Pruning)4.2深度可分离卷积(DepthwiseSeparableConvolution)4.3瓶颈层(BottleneckLayer)4.4通道选择与重排(ChannelSelectionandRearrangement)数学基础5.1卷积神经网络的复杂度分析5.2模型压缩
- FFMPEG-如何对视频按时长切片与压缩
nellson
FFMPEG
本文介绍如何用ffmpeg开源组件按时长进行切片,举一个例子,一个视频网站,拿到一个时长1.5小时的电影,用户点击播放时,常用的技术方案就是把一个完整的大文件,转码后切成按固定时长的小文件,分发到cdn上去,这样用户就可以实现就近下载,包括拖放等操作,这里面有比较多的技术细节,本文只讨论第一步,按时长切片。一获取视频时长ffmpeg安装后,直接执行ffmpeg-i文件就可以从内容中获取到时长,如下
- SpringBoot实现TB级文件分片上传架构实践
Q谈技术
Java设计模式java服务器后端分布式中间件nio
#业务背景在AI模型生产平台中,文件存储场景包含图片、模型文件(.pt/.h5)、训练数据、用户数据集(CSV/ZIP)、标注数据集(COCO格式)等多样化类型。其中模型文件平均大小达20-50GB,原始数据集经压缩后普遍超过100GB。传统单文件上传方案存在以下痛点:1.HTTP超时导致上传失败率高达35%2.网络波动造成重复传输浪费带宽3.服务端内存溢出风险(单文件加载消耗2GB+内存)4.断
- NO.18|操作系统|命令|文件权限|软链接|硬链接|静态库|动态库|GDB|大端小端|进程调度算法|内存|用户系统态|LRU|线程|页表|缺页中断|虚拟内存|物理内存|虚拟地址|堆栈|malloc
ChoSeitaku
春招面试冲刺算法
Linux中查看进程运行状态的指令、查看内存使用情况的指令、tar解压文件的参数参考回答查看进程运行状态的指令:ps命令。“ps-aux|grepPID”,用来查看某PID进程状态查看内存使用情况的指令:free命令。“free-m”,命令查看内存使用情况。tar解压文件的参数://五个命令中必选一个-c:建立压缩档案-x:解压-t:查看内容-r:向压缩归档文件末尾追加文件-u:更新原压缩包中的文
- 卸载mysql5.7数据库_卸载 Mysql 5.1 与安装 Mysql 5.7 压缩包
果舒
卸载mysql5.7数据库
今天遇到几个奇葩问题,记录一下,本文仅限使用Windows10系统参考。我的数据库和表格编码都是统一为UTF8,后端也使用UTF8,Postman测试接口时使用的Json也都是UTF8,后端接收Json之后显示中文也正常。但是写入数据库的中文字段,就乱码。经排查后发现是我使用的Mysql版本太低导致的,有问题的版本编号为5.1,经过一番折腾,升级到Mysql5.7就解决这个问题。由于官方并没有提供
- hadoop 3.x 伪分布式搭建
勤匠
分布式hadoop大数据
hadoop伪分布式搭建环境CentOS7jdk1.8hadoop3.3.61.准备准备环境所需包上传所有压缩包到服务器2.安装jdk#解压jdk到/usr/local目录下tar-xvfjdk-8u431-linux-x64.tar.gz-C/usr/local先不着急配置java环境变量,后面和hadoop一起配置3.安装hadoop#解压hadoop到/usr/local目录下tar-xvf
- nodejs 压缩文件
墨雪遗痕
axiosJavaScriptvue.jsjavascriptnodejs
这个事情,是为了能自动部署的就是项目打包后,自动压缩文件,然后去向一个后台提供的接口上传这个压缩文件。从而实现自动部署constpath=require('path')constfs=require('fs')constarchiver=require('archiver')//这个就是用于压缩的包constaxios=require('axios')//axios需要引入constFormDat
- 前端工程化--gulp的使用
前端_学习之路
前端工程化gulprustnode.js
gulp介绍gulp是一个基于Nodejs的自动化构建工具,中文主页能自动化地完成javascript/coffee/sass/less/html/image/css等文件的合并、压缩、检查、监听文件变化、浏览器自动刷新、测试等任务使用步骤:安装nodejs全局安装gulpnpminstallgulp-g局部安装gulpnpminstallgulp--save-dev创建一个简单的应用,文件结构如
- kafka_exporter服务安装并启动
风中凌乱
监控服务kafkaprometheus
kafka_exporter服务安装并启动1、介绍2、下载kafka_exporter3、解压缩文件4、启动kafka_exporter服务1、介绍kafka_exporter是一个用于监控ApacheKafka集群的开源工具,它是由Prometheus社区维护的一个官方Exporter。该工具通过连接到Kafka集群并执行各种查询来收集关于Kafka集群的指标,并将这些指标暴露给Promethe
- 大模型压缩技术主要是为了在保持模型性能的前提下,减少模型的参数量和计算复杂度,以适应更低的计算资源、更小的内存占用和更快的推理速度。以下是当前主流的模型压缩技术,包括但不限于
Jeremg
人工智能语言模型
1.剪枝(Pruning)剪枝通过删除神经网络中冗余或不重要的权重(或神经元)来减少模型规模。常见方法:非结构化剪枝:直接去除权重值接近于零的单个参数。结构化剪枝:删除整个卷积核、神经元或注意力头,以减少模型复杂度。动态剪枝:根据输入动态调整剪枝策略,保持灵活性。示例:剪掉Transformer中不重要的注意力头剪掉CNN中对特征提取贡献小的通道2.量化(Quantization)量化是指将模型的
- 前端性能优化
她的双马尾
点滴积累前端性能优化webpacknginx
前端性能优化是提升用户体验的关键,特别是对于加载速度、渲染性能以及资源利用等方面。以下是一些常见的性能优化技巧及其实现方法,包括图片优化、懒加载、代码分割等。1.图片优化1.1使用合适的图片格式JPEG:适合照片类图片,压缩率高。PNG:适合需要透明度的图片。WebP:比JPEG和PNG更高效的图片格式,现代浏览器支持。SVG:适合矢量图,不会失真且文件小。1.2图片压缩使用工具如TinyPNG或
- speex使用小记
smwhotjay
音频
不知不觉把pcmwavg711mp3都搞会了。相互编码解码。今天了解到还有个音频编码speex.下面是复制的介绍。-Speex编解码器已被Opus淘汰。它会继续可用,但是由于Opus在各个方面都比Speex更好,因此建议用户切换-Speex:免费语音编解码器总览Speex是一种开放源代码/免费软件,专为语音设计的无专利音频压缩格式。Speex项目旨在通过提供免费替代昂贵的专有语音编解码器的方法来降
- 【HarmonyOS NEXT】鸿蒙应用压缩和解压处理
【HarmonyOSNEXT】鸿蒙应用压缩和解压处理一、前言鸿蒙应用中经常会遇到使用压缩包的场景。例如H5的离线包逻辑,需要提前将资源包下载到本地,进行压缩操作获取资源。二、方案思路鸿蒙中提供@ohos.zlib(Zip模块)进行压缩和解压的处理。需要注意的是,操作路径需要在沙箱中,那如果压缩包在项目工程资源文件夹中,需要提前对压缩包文件进行拷贝到沙箱路径的操作。zlib.compressFile
- 音视频 一 看书的笔记 基础视频知识
魑魅魍魉都是鬼
音视频笔记
视频编码:通过特定的压缩技术,将某个视频格式文件转换成另外一种视频格式文件目的:应该是使保存/传输等更节省空间带宽流量等等等等复杂就是为了节俭O(∩_∩)O~~例如现在常用滴:以下是总结这个的编码格式H.264(AVC)编码效率高视频画质好压缩技术的效率高网络适应能力强兼容性好编码选项少编码计算复杂度高,解码复杂度高对播放的硬件系统要求高会产生特别大体积文件压缩视频的效率不高不支持4K以上分辨率的
- 蓝桥杯实战应用【工具篇】-C++机器环境配置
林聪木
c++开发语言
目录大赛环境说明1.环境安装2.C/C++参赛选手注意c/c++参赛选手注意事项1.Dev-cpp2.VC++6.0(简版)c/c++组机器环境安装说明1.Dev-cpp安装与设置2.VC++6.0(简版)安装与配置3.安装帮助文档大赛环境说明1.环境安装竞赛环境所用软件均为绿色免安装版本。直接解开压缩即可使用(为防止意外损坏,解压后请不要删除原始压缩包;为了便于选手查找软件,最好解压在同一位置)
- MS7200宏晶微HDMI 接收芯片,兼容HDMI1.4b 及 HDMI 1.4b 下的视频 3D 传输格式 外挂MCU,1路HDMI输入,1路Digital输出 主要用于 HDMI/USB视频转换
li15817260414
单片机音视频嵌入式硬件
描述MS7200是一款HDMI接收芯片,兼容HDMI1.4b及HDMI1.4b下的视频3D传输格式。可以支持的最高分辨率高达4K30Hz,最高采样率达到300MHz.MS7200支持YUV和RGB之间的色彩空间转换,数字接口支持YUV以及RGB格式输出。MS7200的IIS接口以及S/PDIF接口支持高清音频的传输,其中S/PDIF接口既可以兼容IEC61937标准下的压缩音频传输,同时还支持高比
- HTTP 1.0和2.0 有什么区别?
秋名RG
计算机网络http网络协议网络
HTTP1.0和HTTP2.0是互联网中用于数据传输的重要协议,两者在功能和性能上有显著差异。以下是它们的主要区别:HTTP1.0的特点:单一连接:每个请求需要独立连接,导致高延迟和资源浪费。文本传输:使用文本格式,解析复杂且效率较低。无头部压缩:每次请求都重复发送头部信息,增加带宽使用。无多路复用:无法同时发送多个请求,影响加载速度。安全性不足:常使用明文传输,容易被窃听或篡改。HTTP2.0的
- 汽车加气站操作工证书报考条件是什么?
学视线123
其他
关于汽车加气站操作工的资格证书:一、核心证书要求CNG充装人员上岗证这是加气站加气工的核心资质证书,需通过专业培训并考核。该证书由相关部门颁发,证明持证人具备从事CNG(压缩天然气)充装操作的专业技能,是加气站运营的必备条件。特种作业操作证若涉及气瓶充装等特种作业,需考取特种作业操作证(如压力容器操作证),并定期复审。二、其他相关证书消防安全证书:需掌握火灾扑救、消防器材使用等技能。移动式压力容器
- photoshop安装教程小白专用详细指南(附安装包下载链接)
deepseek_site
photoshopui
一、下载安装包获取特别优化版安装包我们将使用一个已经特别优化的Photoshop安装包,此版本安装后无需订阅即可永久使用:https://pan.quark.cn/s/961733e2ec12下载小贴士文件大小约2GB,请确保有足够的网络流量使用电脑下载,不建议用手机如果下载速度慢,可以先做其他事情,耐心等待下载完成后先不要急着打开三、详细安装步骤1.解压安装文件找到下载的zip或rar压缩包右键
- 笔记本电脑磁盘分盘
多多在路上
经验分享
市面上一些电脑收到后可能只有一个C盘,对电脑进行硬盘分区可以更方便地管理和使用文件,提高存储效率。对笔记本电脑磁盘分盘可分两步:1.打开【控制面板】——>【计算机管理】——>【磁盘管理】,也可以使用快捷键Win+X直接选择磁盘管理。2.出现磁盘管理界面后,右击下面的Windows(C:)盘,选择压缩卷,就可以压缩到自己想要的D\E\F盘了。注:如果使用了一段时间后发现某个盘不够用想增加容量,就右击
- JenkinsFile pipeline 语法使用心得
Y-Loong
CICDLinux基础Linux运维jenkinslinuxdocker
JenkinsFilepipeline语法使用心得本次使用心得针对想让特定的job在指定的jenkinsslave节点上运行。并能通过pipeline的方式规定任务流程。在使用过程中遇到很多问题,以及语法的一些尝试,最终完美解决各个阶段的连通性克隆代码–>编译代码–>处理编译后文件–>项目压缩–>项目部署工具处理–>部署工具转存等,原本计划要写很多,因为在书写过程中语法报错很多次,但是在书写完成后
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分