来自MIT人工智能实验室：如何做研究 （看法）

关于《来自MIT人工智能实验室：如何做研究 》的一些看法

在一个论坛上看到一篇文章，感觉蛮好读完了发觉会对我未来的生活产生一定的影响，所以分享下顺便写下心得。

http://bbs.ustc.edu.cn/main.html

如果你对AI的某个 子领域感兴 趣，向该领域的高年级研究生请教本领域最重要的十篇论文是什么，如果 可以，借过 来复印。最近，出现了很多精心编辑的有关某个子领域的论文集，尤其是 Morgan-Kauffman出版的。

多读本领域重要的文献，特别是本领域核心期刊。

阅读论文是需要练习的技能。不可能完整地阅读所有的论文。阅读论文可分为三 个阶段：

第一阶段是看论文中是否有感兴趣的东西。AI论文含有摘要，其中可能有内 容的介绍，但是也有可能没有或者总结得不好，因此需要你跳读，这看一 

点那看一点 ，了解作者究竟做了些什么。内容目录（the table of contents）、结论 部分 （conclusion）和简介（introduction）是三个重点。如果这些方法都不 行，就只好 顺序快速浏览了。一旦搞清楚了论文的大概和创新点，就可以决定是否需 

要进行第二 阶段了。

在第二阶段，要找出论文真正具有内容的部分。很多15页的论文可以重写为 一页左右的篇幅；因此需要你寻找那些真正激动人心的地方，这经常隐藏 

于某个地方 。论文作者从其工作中所发现的感兴趣的地方，未必是你感兴趣的，反之 亦然。最后 ，如果觉得该论文确实有价值，返回去通篇精读。读论文时要牢记一个问题，“我应该如何利用该论文？”“真的像作者宣称的那 样么？”“如果……会发生什么？”。理解论文得到了什么结论并不等同于理 解了该论文。理解论文，就要了解论文的目的，作者所作的选择（很多都是隐含 的），假设 和形式化是否可行，论文指出了怎样的方向，论文所涉及领域都有哪些问 题，作者的 研究中持续出现的难点模式是什么，论文所表达的策略观点是什么，诸如此类。 

读论文与会读论文，找到论文中的价值点。

一两年后，对自己准备从事的子领域已经有了一些想法。此时——或 者再早一点 ——加入Secret Paper Passing Network是很重要的。

加入到一些组织。（就像小时候加入帮派那样么）

有很多讨论某个AI子领域（如连接主义或者视觉）的邮件列表，选择自己感兴趣的列表加入。当与很熟悉本领域的人讨论自己的思想时，他们很可能不直接评价你 的想 法，而是说：“你读过某某吗？”这并不是一个设问，而是建议你去阅读某 份文献， 它很可能与你的想法有关系。如果你还没有读过该文献，从跟你交谈的高手那里得到该文献的详细信息，或者直接从他那里借一份拷贝下来。  

学会从别人口中获取情报，别人的建议可能很重要。

计算机科学是我们所使用的技术。你需要选修的初级研究生课程肯定 不能 让你对计算机科学有足够的了解，因此你必须通过阅读学习更多的知识。计算机科学所有的领域——理论体系结构，系统，语言等等——都是必须学习的。 数学可能是接下来需要了解的最重要的学科。对于工作在视觉或者机器人学的人来说更关键。对于以系统为中心的工作，表面上看，并不相关，但数学会教你 有用的思维方式。你需要能阅读定理，如果具有证明定理的能力将会给本领域的大多 数人留下深刻的印象。很少有人能自学数学，光做个听众是不够的，还得 做习题集。  

计算机+数学

阅读有关如何写作的书籍。Strunk和White的《Elements of Style》 对基 本的应该如何不应该如何做了介绍。Claire的《The MLA's Line By Line》 （Houghton  Mifflin）是有关在句子级别如何编辑的书籍。Jacques Barzun的《Simple  and  Direct : A Rhetoric for Writers（Harper and Row, 1985）是有关如何作文的。 写论文时，读读那些写作高超的书，并思考作者的句法运用。你会发现不知不觉地，你已经吸收了作者的风格。 要成为写作高手，需要付出颇多，历经数年，期间还要忍受和认真对待他人的批评。除此之外，并无捷径可走。  

学会写作。

 一个常见的陷阱是花很多时间去追求修辞而不是内容。要避免这样。 LaTeX 并非完美，但是它有很多你所需的修饰语。如果这还不够，还可从其他从事这一研究的人那里借用一些词语用法。很多站点（例如MIT）维护了一个写作修辞的库。  

学会从他人获得写作的词法。

并不是所有的AI论文都包含代码，而且本领域的很多重量级人物从来 没有写过一个重要的程序。但是为了初步的近似AI工作原理，你必须会程序设计。不仅仅是很多AI研究工作需要编写代码，而且学会程序设计能给你什么是可计算的什么是不可计算的直觉，这是AI对认知科学贡献的主要来源。  

从计算机的角度去理解某些理论知识。

  与同行交流的另外一种方式就是讲演，上面提到的有关论文写作的问题，同样适用于讲演。站在听众面前从容讲演而不会使听众恹恹欲睡的能力，对于你成功地获得别人的承认、尊敬乃至最终的求职都是很关键的。讲演的能力不是天生的，下面是一些学习和练习讲演的方法： Patrick Winston有一篇很好的有关如何作讲演的小论文。每年的一 月，他都会就此作讲演，演示和描述它的演讲技巧。 如果你觉得自己是一个糟糕的演讲者，或者想成为一名优秀的演讲者，选 一门公共演讲课。初级的表演课也很有用。 

  如果你的导师有定期的研究讨论会，自愿去作演讲。  

学会吹牛X（本人主技能吹牛）