- 小程序侧边导航栏左右联动
ShinyRuo_
小程序javascript前端
1.点击左边导航栏,右边内容滚动到指定区域用scroll-view组件中的scroll-into-view来解决{{item.name}}{{item.name}}{{items.name}}data(){activeIndex:0,//导航栏高亮索引contentActive:null,//内容块scroll-into-view的idheightArr:[],//内容块高度数组container
- 揭秘Deepseek王炸组合:颠覆搜索体验的黑科技利器
山峰999
科技人工智能经验分享大数据网络
颠覆传统,重塑未来——Deepseek王炸组合引领搜索新时代在这个信息爆炸的时代,如何快速、准确地获取所需信息成为了每个人日常面临的挑战。而Deepseek凭借其强大的技术实力和创新的产品组合,正在重新定义搜索体验。今天,我们就来揭秘那些被誉为“王炸”的Deepseek组合,看看它们是如何在众多搜索引擎中脱颖而出,成为用户心中的首选。1、智能搜索与AI助手的完美结合,打造无缝搜索体验Deepsee
- 16th蓝桥杯嵌入式——模拟程序设计
acqq.t
单片机stm32蓝桥杯c语言
通过网盘分享的文件:analog01链接:https://pan.baidu.com/s/1DyBapsHbtObA1nKxjfEULQ?pwd=rvq9提取码:rvq9备战第16届蓝桥杯嵌入式STM32G431RBT6,CubeMXhal库一.LCD界面“*”与密码的转换思路之前的模拟题需要展示变幻的字符串时,大多是使用指针数组,通过内部变量的索引变化实现不同的指向,结果用%s展示出来,如:4T
- 技术架构和工程架构区别
atom goper
架构
技术架构技术架构是对某一技术问题解决方案的结构化描述,包括组件结构及其交互关系。它涵盖部署方案、存储方案、缓存方案、日志方案等多个方面,旨在通过组织人员和技术,以最低的成本满足需求和应对变化,保障软件的稳定高效运行。一般技术架构,需要考虑如何实现这些功能,一部分是基础设施,一部分是系统设计。基础设施包括选择什么语言、什么框架、什么数据库,以及消息队列、搜索引擎、部署方案等等。系统设计是否采用微
- python 基本用法
选与握
#pythonpython人工智能开发语言
1[None]importnumpyasnp#创建一个示例数组img_pre=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#使用...进行索引result=img_pre[...][None]print("原始数组形状:",img_pre.shape)print("操作后数组形状:",result.shape)代码解释...操作符:...(省略号)在NumPy中是一个特殊的索引对象,它表
- AI之DeepSeek
james二次元
AI人工智能AIDeepSeek
DeepSeek是一个开源的基于深度学习的搜索引擎,用于在大规模数据中进行高效的内容检索和相似度搜索。它利用深度学习技术,特别是嵌入(embedding)技术,以改进传统搜索引擎中基于关键词的匹配方式,能够对复杂的查询和内容进行更精确和智能的理解。DeepSeek主要侧重于基于语义的搜索,通过将数据(例如文本、图像、音频等)转换为向量表示,来实现更为精准的相似度搜索。它的应用场景包括但不限于自然语
- MySQL赋予用户权限命令总结
雪下的那么认真
数据库
ySQL用户可用权限一个新建的MySQL用户没有任何访问权限,这就意味着你不能在MySQL数据库中进行任何操作。你得赋予用户必要的权限。以下是一些可用的权限:ALL:所有可用的权限CREATE:创建库、表和索引LOCK_TABLES:锁定表ALTER:修改表DELETE:删除表INSERT:插入表或列SELECT:检索表或列的数据CREATE_VIEW:创建视图SHOW_DATABASES:列出数
- 大数据最全大模型入门到应用——LangChain:索引(Indexes)-[文本分割器
2401_84182507
程序员langchain
分类目录:《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章:基础知识快速入门安装与环境配置链(Chains)、代理(Agent:)和记忆(Memory)快速开发聊天模型模型(Models)基础知识大型语言模型(LLMs)基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM(HumanInputLLM)缓存LLM的调用结果加载与保存LLM类、流式传输LLM与ChatMod
- 大模型入门到应用——LangChain:索引(Indexes)-[文本分割器(2)
2301_78399616
程序员langchain
快速入门安装与环境配置链(Chains)、代理(Agent:)和记忆(Memory)快速开发聊天模型模型(Models)基础知识大型语言模型(LLMs)基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM(HumanInputLLM)缓存LLM的调用结果加载与保存LLM类、流式传输LLM与ChatModel响应和跟踪tokens使用情况聊天模型(ChatModels)基础知识
- SEO:网站的“流量秘籍”大公开
《SEO:网站的“流量秘籍”大公开》嘿,各位站长和网络大侠们!今天咱要来唠唠那个神秘又超有魔力的SEO,它就像是网站在互联网江湖里闯荡的“绝世武功秘籍”,学会了就能称霸流量江湖,要是不懂嘛,那就只能在角落里默默“哭泣”啦。一、SEO是啥?难道是某种超级英雄代号?错啦!SEO可不是什么拯救世界的超级英雄,它全称是SearchEngineOptimization,也就是搜索引擎优化。简单来说呢,就是和
- 【Pandas】pandas Series add_prefix
liuweidong0802
PandasSeriespandaspython机器学习
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.align(other[,join,axis,level,…])用于将两个Series对齐,使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels,axis,index,co
- 【Pandas】pandas Series reindex
liuweidong0802
PandasSeriespandas数据库大数据
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.align(other[,join,axis,level,…])用于将两个Series对齐,使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels,axis,index,co
- Pandas使用
Zhang_newbie
pandaspythonai
文章目录安装pandas内置数据结构SeriesDataFrameSeries创建Series对象使用有序一元容器对象创建ndarray对象创建字典对象创建标量创建Series常用属性Series常用方法head()和tail()isnull()和notnull()DataFarme创建DataFarmed对象列表创建字典创建Series创建列索引使用获取数据添加数据修改数据行索引操作loc方法i
- 【Pandas】pandas Series filter
liuweidong0802
PandasSeriespandaspython机器学习
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.align(other[,join,axis,level,…])用于将两个Series对齐,使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels,axis,index,co
- MATLAB利用Filter Design设计滤波器
zxcwxkp
MATLAB数字信号处理
一、FilterDesign设计滤波器设计带通滤波器,若export选中coefficients,则输出到workspace两个数组,SOS与G。若选中objects,则输出到workspace一个滤波器系数集合Hd。也可生成.mat文件,再进行读取load操作。二、从SOS与G中恢复滤波器系数1.函数调用:[B,A]=sos2tf(SOS,G)2.范例:三、从Hd中恢复滤波器系数[B,A]=tf
- 使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎
vaidfl
python
技术背景介绍RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种结合信息检索和生成技术的框架。在GoogleCloudPlatform的VertexAI中,我们可以利用MatchingEngine来快速高效地从大规模的数据集中检索相关文档或上下文。利用预先创建的索引,RAG能够根据用户提供的问题检索到最有用的信息,并辅助生成更精确的回答。核心原理解析RAG匹配引擎在Verte
- Java连接ES的多种方式
dkjhl
elasticsearchelasticsearch大数据
前言本篇文章主要介绍:使用Basic、Transport、Kerberos三种方式连接ESBisic方式/***Basic方式(带用户名和密码方式访问)*@paramuser用户名*@parampassword密码*@paramindex索引名*/privatestaticvoidbasicConnect(Stringuser,Stringpassword,Stringindex){try{Sys
- 元搜索 searxng 项目介绍
魔王阿卡纳兹
开源项目观察searxng元搜索开源项目
SearXNG是一个开源的、可定制的元搜索引擎项目,旨在保护用户隐私并提供安全可靠的搜索体验。以下是关于SearXNG项目的详细介绍:1.项目背景与目标SearXNG是基于SearX的分支,由return42创建并维护。它继承了SearX的核心理念,即通过聚合多个搜索服务和数据库的结果来提供全面的搜索功能,同时严格保护用户隐私。SearXNG的主要目标是为用户提供一个不被追踪、不被分析的搜索环境,
- 【Elasticsearch】动态计算字段的几种方式
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,动态计算字段可以通过以下几种方法实现:1.动态映射(DynamicMapping)动态映射允许Elasticsearch在索引文档时自动检测并添加新字段及其数据类型。虽然动态映射主要用于自动处理新字段,但也可以通过动态模板(DynamicTemplates)来控制新字段的映射规则,从而实现一定程度的动态计算字段的功能。示例:```jsonPUT/my_index{"
- es数据防篡改方案通过_version和runtime fields特性来实现
阿星_Alex
#elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
1、基本概念1.1version_version是es索引的一个隐藏字段,创建索引时自动生成,且初始值为1,它顾名思义就是一个版本号,当索引发生改动的时候会自动加1;想查看它的值,需要在搜索时加上version=true举例:建立一个只有一个字段的索引并填充几条数据DELETEnews_00001PUTnews_00001{"mappings":{"properties":{"tetttttt":
- Elasticsearch:使用 runtime fields 探索你的数据
小贤编程手记
elasticsearch大数据
考虑要提取字段的大量日志数据。为数据建立索引非常耗时,并且会占用大量磁盘空间,而你只想探索数据结构而无需预先提交schema。你知道你的日志数据包含你要提取的特定字段。在这种情况下,我们要关注@timestamp和消息字段。通过使用运行时字段(runtimefields),你可以定义脚本来计算这些字段在搜索时的值。定义索引字段作为起点你可以从一个简单的示例开始,将@timestamp和messag
- Elasticsearch:深入理解 Runtime Fields 和 Elastic 的 Schema on Read 实现
代码指四方
elasticsearchjenkins大数据
Elasticsearch:深入理解RuntimeFields和Elastic的SchemaonRead实现在本文中,我们将探讨Elasticsearch中的RuntimeFields和Elastic的SchemaonRead实现。RuntimeFields允许我们在查询时动态地创建字段,而不需要在索引创建时指定字段映射。这为我们提供了更大的灵活性,并且适用于那些需要根据查询需求动态添加字段的场景
- django model对象修改_model.object对象查询过滤、增删改、Q
上海Josh哥
djangomodel对象修改
vm.objects.all()[:10]#获得前10个对象,不支持负索引vm.objects.get(name='vmname')vm.objects.filter(name='vmname')#等价于vm.objects.filter(name__exact='vmname');name__iexact不区分大小写vm.objects.filter(name__contains="vm")vm
- KDD2015,Accepted Papers
weixin_34124651
大数据人工智能数据库
AcceptedPapersbySessionResearchSessionRT01:SocialandGraphs1Tuesday10:20am–12:00pm|Level3–BallroomAChair:TanyaBerger-WolfEfficientAlgorithmsforPublic-PrivateSocialNetworksFlavioChierichetti,SapienzaUni
- 使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据
bavDHAUO
python人工智能机器学习
MomentoVectorIndex(MVI)技术背景介绍在数据管理和查询中,无服务器架构的MomentoVectorIndex(MVI)提供了一种高效便捷的解决方案。MVI允许用户轻松进行数据索引和查询,无需担心基础设施和扩展问题。通过MVI,用户可以快速对数据执行向量化处理,并通过自动扩展功能满足不同规模的数据需求。核心原理解析MVI利用向量索引技术,通过将文本数据转换为向量形式,来实现高效的
- AutoCAD颜色索引表与RGB颜色的对照表
QQ359677345
Autocad笔记
CAD颜色索引表:RGB颜色的转换125500225525503025504025525550025562550255725525525581281281289192192192102550011255127127122040013204102102141530015153767616127001712763631876001976383820255630212551591272220451023
- Google搜索免费API访问
X.Cristiano
ai搜索引擎
背景最近做Agent相关的内容,想利用LLM结合搜索的能力,然后根据自定义functioncall输出答案。所以这里就需要用到搜索引擎的结果,这边测试过Google和Bing的搜索结果,对于此次的任务来说,Google的搜索结果是更好的。前面的文章也分析到用SerpApi去调用google的api接口(搜索的收费比gpt4都贵)。基于此,整合github上的信息,自己来做一个简单的google搜索
- 从零开始:使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解
陆鳐LuLu
pytorch人工智能python
本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型,并详细解释模型架构和训练步骤。DeepSeekR1是一个假设的模型名称,为了演示目的,我们将构建一个基于Transformer的简单文本生成模型。1.模型架构DeepSeekR1的核心是一个基于Transformer的编码器-解码器架构,包含以下关键组件:EmbeddingLayer:将输入的单词索引转换为密集向量表示。Posit
- CCIT4016 Data Structures and Algorithms
后端
IntroductiontoDataStructuresandAlgorithms(IDSA,CCIT4016)HKUSPACECommunityCollege,2024-2025,Semester2Assignment1(A1)(15%)(TotalMarks:30)oFinishthiswork,basedonconceptsandtechniqueslearntinourcourse.oSt
- 深度分页实践
YMY-up
项目实践数据分页
深度分页:查询偏移量过大的场景,这会导致查询性能较低#MySQL在无法利用索引的情况下跳过1000000条记录后,再获取10条记录SELECT*FROMt_orderORDERBYidLIMIT1000000,10优化方案:范围查询当可以保证ID的连续性时,用户根据ID范围进行分页是比较好的解决方案:SELECT*FROMt_orderWHEREid>100000ANDid100000LIMIT1
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#1413161683@qq.com (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默