【转】在分布式开发时，代码一般要分发到多台机器，大家都用什么来做分发组件？

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分布式

在分布式开发时，代码一般要分发到多台机器，大家都用什么来做分发组件？

• 浪际天涯

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• 12.51K

在分布式开发时，代码一般要分发到多台前端机器上，大家一般都用什么来做分发组件？简要说明一下组件的优缺点。

至尊宝

904

编辑于 2012-01-18

评论 ( 0) •  分享 •  链接 •  2012-01-13　

10个答案

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• 毛杭军

  4 票

• 6727

说一下我们现在的做法
1.svn export整个代码
2.rsync 到发布机 同时把每个文件的MD5值记录后也带上去
3.在发布机点击check

• 验证正式环境中每个文件的MD5值是否和发布机一样
• check哪些文件是新增，哪些是修改，哪些需要删除

4.点击发布后，rsync到各台正式环境

评论 ( 1) •  链接 • 2012-01-19

• 0
  我们现在用的就是这种方式 –  浪际天涯  2012-06-13

• 浪际天涯

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• 12.51K

居然没人回答我的问题，我自己找了一个叫Gearman的东东，在这里记着，改天研究研究，有兴趣的朋友也可以研究研究，如何通过它来完成分发，以下是关于Gearman的介绍：

Gearman是一个用来把工作委派给其他机器、分布式的调用更适合做某项工作的机器、并发的做某项工作在多个调用间做负载均衡、或用来在调用其它语言的函数的系统。

一个Gearman请求的处理过程涉及三个角色：Client -> Job -> Worker。 　　
Client：请求的发起者，可以是 C，PHP，Perl，MySQL UDF 等等。 　　
Job：请求的调度者，用来负责协调把 Client 发出的请求转发给合适的 Work。 　　
Worker：请求的处理者，可以是 C，PHP，Perl 等等。 　　

因为 Client，Worker 并不限制用一样的语言，所以有利于多语言多系统之间的集成。 　　
甚至我们通过增加更多的 Worker，可以很方便的实现应用程序的分布式负载均衡架构。

用这玩意来弄弄分发应该可以实现

评论 ( 0) •  链接 • 2012-01-16

• 大人

  2 票

• 1034

我一直用的svn的钩子，去勾 rysn。
只有两台同步，如果达到10台，就不知道性能怎么样了。
不过话说回来，部署环境的web，更新周期比较长，影响不大

评论 ( 0) •  链接 • 2012-01-17

• 黄新颖

  2 票

• 1381

我们也是用rsync去同步代码，上百台服务器同时更新也没有问题。你刚才说的gearman是运行时的框架，而现在你关心的是如何做分布式的部署，不是分布式的运行吧？

评论 ( 0) •  链接 • 2012-01-17

• 彭玮琳

  2 票

• 281

可以借鉴一下hypertable的同步更新工具，使用的是Capistrano，感觉还比较不错
https://github.com/capistrano/capistrano/

评论 ( 0) •  链接 • 2012-06-13

• halk

  1 票

• 51

主要有分发和同步两种方式，其中分发就是源代码的发送方主动呢传送，而同步就是接受方定时\根据某规则询问

具体的方法和工具，请具体查询

评论 ( 0) •  链接 • 2012-07-02

• lijinglin

  1 票

• 16

zookeeper和分发无关。 跑分发都可以直接写scp脚本，建立各台机器的ssh信任关系，用scp拷贝过去。 不过这种是全量拷贝同步了，也可以用rsync做。rsync主要你不知道何时结束了。rsync做增量同步。

评论 ( 0) •  链接 • 2012-06-12

• 至尊宝

  1 票

• 904

可以考虑使用Zookeeper。
Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。

评论 ( 0) •  链接 • 2012-01-18

• 庞彤彤

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• 434

SVN(版本控制)+Jenkins(持续集成管理平台)+Maven(项目集成)，具体的操作方式baidu或者google

评论 ( 0) •  链接 • 2012-08-20

• Eryx

  0 票

• 1

1. 我们用 Redhat RPM，所有软件都打包成 RPM
2. 有一套自动的包集成工具，RPM 是自动生成的
3. “分发” 在我们本地使用队列服务，向所有 Agent 执行 yum update/install

评论 ( 0) •  链接 • 2012-09-18