- 【高阶数据结构】并查集
椿融雪
数据结构与算法数据结构并查集
文章目录一、并查集原理二、并查集实现三、并查集应用一、并查集原理在一些应用问题中,需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时,每个元素自成一个单元素集合,然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-findset)。比如:某公司今年校招全国总共招生10人,西安招4人,成都招3人,
- 洛谷P1719 最大加权矩形
0hang
算法c++开发语言
洛谷P1719最大加权矩形题目描述为了更好的备战NOIP2013,电脑组的几个女孩子LYQ,ZSC,ZHQ认为,我们不光需要机房,我们还需要运动,于是就决定找校长申请一块电脑组的课余运动场地,听说她们都是电脑组的高手,校长没有马上答应他们,而是先给她们出了一道数学题,并且告诉她们:你们能获得的运动场地的面积就是你们能找到的这个最大的数字。校长先给他们一个n\timesnn×n矩阵。要求矩阵中最大加
- 内网穿透之EW使用、判断服务器是否出网
板栗妖怪
学习内网渗透
环境搭建使用的是下面文章的环境记一次学习--内网穿透-CSDN博客ew代理然后同样通过thinkphp漏洞写入文件,然后通过蚁剑连接然后上传ew的Linux版本,然后加权执行一层代理正向代理设置正向代理(在ubuntu上),然后kali在proxychain配置文件中连接ubuntu的192.168.244.154的代理端口反向代理在ubuntu上设置反向代理,将连接反弹到kali上的某个端口。然
- 平滑法时间序列模型原理及Python实践
AI智博信息
数据分析与挖掘python人工智能
平滑法时间序列模型原理主要涉及通过一定的算法对时间序列数据进行平滑处理,以消除或减弱数据中的随机波动和噪声,从而揭示出数据中的长期趋势和季节性变化,进而对未来数据进行预测。以下是平滑法时间序列模型的详细原理:一、基本原理平滑法时间序列模型基于对历史数据的平滑处理,通过对数据的平均或加权平均,去除数据中的随机波动,使得时间序列数据更加平滑,便于分析和预测。这种方法能够帮助我们更好地理解数据的长期趋势
- CVA财务建模课程心得分享End
爱尔兰诗人
8月6号CVA协会重点讲述现金流折现估值法,首先要明确该方法的核心思想,即一家公司的价值是基于其未来可产生的现金流来计算,等于现金流按照能够反映其风险的折现率进行折现的结果。DCF的基本要素包括:加权平均资本成本,自由现金流,终值,企业价值和股权价值。其中需要搞清楚加权平均资本成本WACC,WACC是基于实体的股权资本成本以及债务资本成本计算的综合成本。另外,DCF分析主要依赖预测数据,所以需要注
- 「达摩院MindOpt」用于多目标规划(目标规划法)
MindOpt_003
算法云计算阿里云
前篇我们讲述了使用加权和法对多目标规划问题的优化,本篇将讲述使用目标规划法。1.原理目标规划法,首先是为每个目标函数设定一个期望值(目标值)gig_igi。方案1:然后构建一个新的目标函数F(x)F(x)F(x),其形式如下:minimizeF(x)=∑[wi∗∣fi(x)−gi∣]\text{minimize}\quadF(x)=\sum[w_i*|f_i(x)-g_i|]minimizeF(x
- 【408DS算法题】041进阶-并查集基本操作
Owlet_woodBird
算法数据结构
Index题目分析实现总结题目编写函数,实现并查集的基本操作(查找、合并)。分析实现并查集中包含数据结构parent数组,存储每个结点的父结点。对于查找操作,可以通过递归找到当前结点的根结点,然后进行路径压缩——令当前结点的父结点为根节点,最后返回根节点。对于合并操作,只需要将两节点的根结点进行合并即可。具体实现如下:classUnionFind{private:vectorparent;publ
- 数字图像处理(一系列对图像进行处理、分析和改进的技术)
编程日记✧
智能医疗计算机视觉图像处理人工智能
数字图像处理是指对图像进行一系列的数学和算法处理,以增强、分析或理解图像的内容。这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中,往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声,同时尽量保持图像的细节。常见方法有:均值滤波:将像素邻域内的像素值取平均值,从而平滑图像。这种方法简单但可能会模糊边缘。高斯滤波:使用高斯函数为权重对像素进行加权平均,可以更好地平滑
- 2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
'Matlab学习与应用
matlab工程应用matlab人工智能计算机视觉全聚焦图像加权焦点测量方法四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合,的四叉树分解策略将源图像被分解成四叉树结构中具有最佳尺寸的块。在这个树形结构中,使用一种新的加权焦点测量方法(名为加权修正拉普拉斯之和)来检测焦点区域。可以很好地从源图像中提取出来,并重建生成一幅全聚焦图像。由于采用了四叉树分解策略和新的加权焦点测量法,因此所提出的算法简单而有效。程序已调通,可直接运行。2-88加权焦点测量方法-小红书(xiaoho
- 零基础开始学习鸿蒙开发-登录界面获取参数的值,并且发送参数请求后台登录,经过后台校验即可登录成功
心之所想,行则将至
鸿蒙基础开发介绍专栏学习
上代码之前,我们需要注意两点:一、首先要添加鸿蒙的网络权限,如果不添加权限,后面代码完成之后,可能请求失败。二、鸿蒙模拟器不支持本地localhost、127.0.01本地地址的请求,所有的请求只能通过公网发起请求。三、添加权限的方法:1).找到项目的module.json5文件夹,在此文件夹添加如下代码:"requestPermissions":[{"name":"ohos.permission
- Floyd算法求最短路径
阿轩不熬夜~~
算法学习c++数据结构
目录一.Floyd算法介绍二.算法实现一.邻接矩阵介绍二.过程简述三.Floyd核心代码三.例题分析一.B3647【模板】Floyd.二.P2835刻录光盘四.Floyd算法的优缺点一.Floyd算法介绍Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教
- Linux中设置tomcat开机自动启动
qian777duoduo
tomcatlinux服务器
第一步将tomcat的启动文件配置在linux开机启动文件中路径cd/etc/rc.d/第二步vimrc.local第13行是我的jdk路径(更换为你的jdk路径)第14号是我的tomcat启动路径(更换为你的tomcat路径)第三步给文件增加权限chmod755rc.local第四步启动服务器验证reboot
- 生产ERP管理系统源码 ERP系统源码
IT课程分享
c#开发语言
生产ERP管理系统1、产品管理系统产品资料系统包括两方面的内容:物料主文件和产品结构,ERP系统企业管理软件平台最基本的信息,绝大多数物流、制造、甚至财务类系统均要使用到产品资料的信息。(1)、全方位描述物料特性,包括类别、来源、计价方法、不同计量单位、存储等;(2)、支持多种物料计价类型,包括先进先出、后进先出、计划成本、加权平均、分批计价,并允许不同物料采用不同计价方法;(3)、以物料清单作为
- 时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性
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时空地理加权回归
中国地域辽阔,不同省域经济发展、资源禀赋、交通基础设施存在显著差异,导致交通碳排放水平差异很大。然而,以往关于交通碳排放规律的研究多是基于时间序列的全局分析,忽略了研究单元之间的相互作用及空间异质性。因此,本研究选取30个省级行政区作为空间单元,利用自上而下法计算省域交通碳排放量,采用探索性空间数据分析方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性,构建地理加
- 2024 (ICPC) Jiangxi Provincial Contest(VP补题记录)
farawaytravelerchy
ACM-ICPC训练补题ICPCCCPC算法PythonC++
2024(ICPC)JiangxiProvincialContest(VP补题记录)已ac8/12,赛时7题,赛后1题。文章目录2024(ICPC)JiangxiProvincialContest(VP补题记录)A(签到中的签到,pass)C(简单思维)GJ(按题意模拟即可)KH(卷积加权和反过来看)L.CampusD.MagicLCMA(签到中的签到,pass)C(简单思维)要么n要么n-1.F
- 数据结构入门(5)——树与二叉树的应用
Dusk Cteator
高级语言程序设计数据结构笔记数据结构算法霍夫曼树二叉树c++
数据结构入门——树与二叉树的应用文章目录数据结构入门——树与二叉树的应用前言一、压缩与哈夫曼树扩充二叉树哈夫曼算法哈夫曼算法基本思想哈夫曼算法哈夫曼编码二、表达式树如何构造表达式二叉树计算表达式二叉树对应的值三、并查集并查集的实现四、初探线段树与树状数组线段树线段树操作树状数组定义操作树状数组和线段树前言本系列文章将简要介绍数据结构课程入门知识,文章将结合我们学校(吉大)数据结构课程内容进行讲述。
- 从0开始深度学习(4)——线性回归概念
青石横刀策马
从头学机器学习深度学习神经网络人工智能
1线性回归回归(regression)指能为一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模。1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和,以房价和面积、房龄为例,可以有下面的式子:w称为权重(weight)b称为偏置(bias)、偏移量(offset)或截距(intercept)给定一个数据集,我们的目标是寻找模型的权重和偏置,使得根据模型做出的预测大体符合数据里的真实价格。1.2损失函数在我
- 基于Huffman编码的字符串统计及WPL计算
CUGLin
数据结构与算法c++算法数据结构霍夫曼树
一、问题描述问题概括:给定一个字符串或文件,基于Huffman编码方法,实现以下功能:1.统计每个字符的频率。2.输出每个字符的Huffman编码。3.计算并输出WPL(加权路径长度)。这个问题要求对Huffman编码算法进行实现和扩展,具体涉及以下步骤:1.从键盘输入或文件中读取字符串/内容。2.统计每个字符的出现频率。3.根据频率构建Huffman树。4.为每个字符生成对应的Huffman编码
- 6、关于Medical-Transformer
安逸sgr
Transformertransformer深度学习人工智能计算机视觉
6、关于Medical-TransformerAxial-Attention原文链接:Axial-attentionMedical-Transformer原文链接:Medical-TransformerMedical-Transformer实际上是Axial-Attention在医学领域的运行,只是在这基础上增加了门机制,实际上也就是在原来Axial-attention基础之上增加权重机制,虚弱位
- 聚餐地计算(华为od机考题)
鱼油吖
华为od机考算法华为odjava贪心算法BFS
一、题目1.原题小华和小为是很要好的朋友,他们约定周末一起吃饭。通过手机交流,他们在地图上选择了多个聚餐地点(由于自然地形等原因,部分聚餐地点不可达),求小华和小为都能到达的聚餐地点有多少个?2.题目理解考点:[广搜,矩阵,并查集]二、思路与代码过程1.思路输入:地图map(包含餐厅1,可移动空间0,障碍物-1);小华和小为出发位置。计算过程:使用队列初始存储出发位置,对方向数组进行遍历,(BFS
- 要在nginx中配置后端三个服务器的轮询和加权
小七蒙恩
nginxnginx服务器运维
要在nginx中配置后端三个服务器的轮询和加权,你可以按照以下步骤进行配置:打开nginx的配置文件,一般位于/etc/nginx/nginx.conf或/etc/nginx/conf.d/default.conf。在http块内添加一个upstream块用于定义后端服务器列表。例如,我们定义一个名为backend的upstream块:http{upstreambackend{serverback
- 人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02
苏小菁在编程
感知机1957年,FrankRosenblatt发明了感知机,它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元(TLU)(见图1.4),有时也被称为线性阈值元(LTU)。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值,而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联,TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数,并输出结果:上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单
- NDT算法
Joeybee
SLAM算法
上一次我们学习了高翔《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》中的三维ICP算法,其中包括点对点、点对线、点对面的ICP算法,本次博客学习NDT算法的源码。NDT算法与ICP算法的最大不同之处,在我看来是NDT考虑了均值和方差这两个局部统计量。从最后的求解方法来看,NDT采用了加权最小二乘问题的高斯-牛顿法,和ICP算法的最明显区别是多了权重分布。从高翔书中的测试结果来看,NDT的收敛速度稍弱于点对面I
- 2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)
'Matlab学习与应用
matlab工程应用算法matlab均值算法自适应正则化核模糊均值聚类框架脑磁共振图像的分割
基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM),用于脑磁共振图像的分割。该框架采用三种算法,分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。利用邻域中灰度的异质性获取局部信息,并用高斯径向基核函数替换标准欧几里德距离。程序已调通,可直接运行。2-83脑磁共振图像的分割-小红书(xiaohongshu.com)
- GPT-3:一个新应用生态系统诞生了
派派AI学院
「某个应用程序用2个基于GPT-3的机器人相互辩论。这是YouTube用户BakzT.Future剖析的14个GPT-3应用程序之一。」GPT-3以其庞大的规模成为OpenAI令人印象深刻的自然语言处理(NLP)模型。Transformerencoder-decoder模型之间由超过1,750亿个被称为参数的单词之间的加权值连接,将其15亿个参数的前身GPT-2打的落花流水。您只要输入要执行的任务
- 克鲁斯卡尔算法基本使用方法及相关示例
安星不会码字
算法c++数据结构
这个算法是基于并查集,然后结合了贪心思想;我使用正确发过的一个题作为例子;完整代码见文章:公路村村通先用一个结构体来存储两个城镇的编号及相关费用;然后写一个并查集模板,前面也有发的;具体情况就是这样:typedefstruct{intu,v,w;}WW;intp[1001];intfind(intx){if(p[x]==x)returnx;elsereturnp[x]=find(p[x]);}该算
- 【Android】Android中广播的基本使用
後来的後来hugh
接受系统广播动态注册在Java代码中指定IntentFilter,然后想监听什么广播就添加对应的Action。动态注册的广播,一定要调用unregisterReceiver()方法取消注册。下面用动态注册监听网络变化在AndroidManifest.xml中添加权限:Activity的Java代码:publicclassMainActivityextendsAppCompatActivity{pr
- HarmonyOS JS实现图片上传后端并调用
Brave!
harmonyos华为
前言鸿蒙中能实现图片上传的方法有很多,调用Java端实现的效果更好。本次是使用纯JS将图片转成base64编码并存储后端,之后转成图片保存调用路径下。正文1.创建鸿蒙JS端空项目2.添加权限"reqPermissions":[{"name":"ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC"},{"name":"ohos.permission.GET_NETWORK_IN
- 文案小课5 如何写自我介绍及秒卖货的海报
阿不123
一新进一个群,自我介绍文案很重要。1.背后的逻辑:写文案的终极目标是为了让人们采取行动。销售文案,自我介绍文案,2.一份自我介绍有四步:①引发他人兴趣-个人标签及长处和优势!定位标签让别人直接注意到你,比如:职业身份标签加上品牌和公司等增加权威性,地域标签,特长能力标签跳舞写作销售等显示价值,口碑标签-靠谱学霸等建立好感和如同;有主打标签和次要标签。姓名·坐标行业特长成就提供价值。举例:我是张萌,
- 一些简单却精妙的算法
写代码的大学生
算法
文章目录1.树状数组2.红黑树3.星星打分4.欧几里得算法5.快速幂6.并查集在编程的世界里,简洁的代码往往隐藏着深邃的智慧。一起来看看那些看似简单,实则精妙绝伦的代码片段,体会编程语言的优雅与力量。1.树状数组intlowbit(intx){returnx&-x;}树状数组里的这个,太精妙了,树状数组使区间求和复杂度降低到了log(n),发明这段代码的人一定是个天才,而这个lowbit恰恰是最精
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l