作为新一代的好青年肯定会喜欢许多的电视节目,比如说新闻联播,焦点访谈,又如招聘类的节目有非你莫属,职来职往,娱乐节目如快乐大本营。现在给你每个节目的开始时间和结束时间,要求你求出看尽可能多的完整节目。
每个电视节目i都有一个起始时间si和一个结束时间fi,且si <fi 。如果选择了节目i,则在半开时间区间[si, fi)就要看这个节目。若区间[si, fi)与区间[sj, fj)不相交,则称节目i与节目j是相容的。也就是说,当si≥fj或sj≥fi时,节目i与节目j相容。
对于活动安排问题可以用贪心算法解决,我们把节目的结束时间按非减序排列,所以算法greedySelector每次总是选择具有最早完成时间的相容节目加入集合A中。直观上,按这种方法选择相容节目为未安排节目留下尽可能多的时间。也就是说,该算法的贪心选择的意义是使剩余的可安排时间段极大化,以便安排尽可能多的相容节目。
算法greedySelector的效率极高。当输入的活动已按结束时间的非减序排列,算法只需O(n)的时间安排n个活动,使最多的活动能相容地使用公共资源。如果所给出的活动未按非减序排列,可以用O(nlogn)的时间重排
代码:
#include<iostream> using namespace std; #include<algorithm> int n,i; struct jiemu { int s; int e; }edge[105]; int cmp(jiemu a,jiemu b) { return a.e<b.e; } void Greedy_algorithm() { int count=1; sort(edge,edge+n,cmp); int j=0; for(i=1;i<n;i++) { if(edge[j].e<=edge[i].s)//相容 { j=i; count++; } } cout<<count<<endl; } int main() { while(cin>>n,n) { for(i=0;i<n;i++) { cin>>edge[i].s>>edge[i].e; } Greedy_algorithm(); } return 0; }