java线程安全总结
浅谈java内存模型
不同的平台，内存模型是不一样的，但是jvm的内存模型规范是统一的。其实java的多线程并发问题最终都会反映在java的内存模型上，所谓线程安全无非是要控制多个线程对某个资源的有序访问或修改。总结java的内存模型，要解决两个主要的问题：可见性和有序性。我们都知道计算机有高速缓存的存在，处理器并不是每次处理数据都是取内存的。JVM定义了自己的内存模型，屏蔽了底层平台内存管理细节，对于java开发人员，要清楚在jvm内存模型的基础上，如果解决多线程的可见性和有序性。
那么，何谓可见性？ 多个线程之间是不能互相传递数据通信的，它们之间的沟通只能通过共享变量来进行。Java内存模型（JMM）规定了jvm有主内存，主内存是多个线程共享的。当new一个对象的时候，也是被分配在主内存中，每个线程都有自己的工作内存，工作内存存储了主存的某些对象的副本，当然线程的工作内存大小是有限制的。当线程操作某个对象时，执行顺序如下：
(1) 从主存复制变量到当前工作内存 (read and load)
(2) 执行代码，改变共享变量值 (use and assign)
(3) 用工作内存数据刷新主存相关内容 (store and write)
JVM规范定义了线程对主存的操作指令：read，load，use，assign，store，write。当一个共享变量在多个线程的工作内存中都有副本时，如果一个线程修改了这个共享变量，那么其他线程应该能够看到这个被修改后的值，这就是多线程的可见性问题。
那么，什么是有序性呢 ？线程在引用变量时不能直接从主内存中引用,如果线程工作内存中没有该变量,则会从主内存中拷贝一个副本到工作内存中,这个过程为read-load,完成后线程会引用该副本。当同一线程再度引用该字段时,有可能重新从主存中获取变量副本(read-load-use),也有可能直接引用原来的副本(use),也就是说 read,load,use顺序可以由JVM实现系统决定。
线程不能直接为主存中中字段赋值，它会将值指定给工作内存中的变量副本(assign),完成后这个变量副本会同步到主存储区(store-write)，至于何时同步过去，根据JVM实现系统决定.有该字段,则会从主内存中将该字段赋值到工作内存中,这个过程为read-load,完成后线程会引用该变量副本，当同一线程多次重复对字段赋值时,比如：
线程有可能只对工作内存中的副本进行赋值,只到最后一次赋值后才同步到主存储区，所以assign,store,weite顺序可以由JVM实现系统决定。假设有一个共享变量x，线程a执行x=x+1。从上面的描述中可以知道x=x+1并不是一个原子操作，它的执行过程如下：
1 从主存中读取变量x副本到工作内存
2 给x加1
3 将x加1后的值写回主 存
如果另外一个线程b执行x=x-1，执行过程如下：
1 从主存中读取变量x副本到工作内存
2 给x减1
3 将x减1后的值写回主存
那么显然，最终的x的值是不可靠的。假设x现在为10，线程a加1，线程b减1，从表面上看，似乎最终x还是为10，但是多线程情况下会有这种情况发生：
1：线程a从主存读取x副本到工作内存，工作内存中x值为10
2：线程b从主存读取x副本到工作内存，工作内存中x值为10
3：线程a将工作内存中x加1，工作内存中x值为11
4：线程a将x提交主存中，主存中x为11
5：线程b将工作内存中x值减1，工作内存中x值为9
6：线程b将x提交到中主存中，主存中x为9
同样，x有可能为11，如果x是一个银行账户，线程a存款，线程b扣款，显然这样是有严重问题的，要解决这个问题，必须保证线程a和线程b是有序执行的，并且每个线程执行的加1或减1是一个原子操作。看看下面代码：
public class Account {
private int balance;
public Account(int balance) {
this.balance = balance;
}
public int getBalance() {
return balance;
}
public void add(int num) {
balance = balance + num;
}
public void withdraw(int num) {
balance = balance - num;
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Account account = new Account(1000);
Thread a = new Thread(new AddThread(account, 20), "add");
Thread b = new Thread(new WithdrawThread(account, 20), "withdraw");
a.start();
b.start();
a.join();
b.join();
System.out.println(account.getBalance());
}
static class AddThread implements Runnable {
Account account;
int amount;
public AddThread(Account account, int amount) {
this.account = account;
this.amount = amount;
}
public void run() {
for (int i = 0; i < 200000; i++) {
account.add(amount);
}
}
}
static class WithdrawThread implements Runnable {
Account account;
int amount;
public WithdrawThread(Account account, int amount) {
this.account = account;
this.amount = amount;
}
public void run() {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
account.withdraw(amount);
}
}
}
}
第一次执行结果为10200，第二次执行结果为1060，每次执行的结果都是不确定的，因为线程的执行顺序是不可预见的。这是java同步产生的根源，synchronized关键字保证了多个线程对于同步块是互斥的，synchronized作为一种同步手段，解决java多线程的执行有序性和内存可见性，而volatile关键字之解决多线程的内存可见性问题。后面将会详细介绍。
synchronized关键字
上面说了，java用synchronized关键字做为多线程并发环境的执行有序性的保证手段之一。当一段代码会修改共享变量，这一段代码成为互斥区或临界区，为了保证共享变量的正确性，synchronized标示了临界区。典型的用法如下：
synchronized(锁){
临界区代码
}
为了保证银行账户的安全，可以操作账户的方法如下：
public synchronized void add(int num) {
balance = balance + num;
}
public synchronized void withdraw(int num) {
balance = balance - num;
}
刚才不是说了synchronized的用法是这样的吗：
synchronized(锁){
临界区代码
}
那么对于public synchronized void add(int num)这种情况，意味着什么呢？其实这种情况，锁就是这个方法所在的对象。同理，如果方法是public static synchronized void add(int num)，那么锁就是这个方法所在的class。
理论上，每个对象都可以做为锁，但一个对象做为锁时，应该被多个线程共享，这样才显得有意义，在并发环境下，一个没有共享的对象作为锁是没有意义的。假如有这样的代码：
public class ThreadTest{
public void test(){
Object lock=new Object();
synchronized (lock){
//do something
}
}
}
lock变量作为一个锁存在根本没有意义，因为它根本不是共享对象，每个线程进来都会执行Object lock=new Object();每个线程都有自己的lock，根本不存在锁竞争。
每个锁对象都有两个队列，一个是就绪队列，一个是阻塞队列，就绪队列存储了将要获得锁的线程，阻塞队列存储了被阻塞的线程，当一个被线程被唤醒(notify)后，才会进入到就绪队列，等待cpu的调度。当一开始线程a第一次执行account.add方法时，jvm会检查锁对象account的就绪队列是否已经有线程在等待，如果有则表明account的锁已经被占用了，由于是第一次运行，account的就绪队列为空，所以线程a获得了锁，执行account.add方法。如果恰好在这个时候，线程b要执行account.withdraw方法，因为线程a已经获得了锁还没有释放，所以线程b要进入account的就绪队列，等到得到锁后才可以执行。
一个线程执行临界区代码过程如下：
1 获得同步锁
2 清空工作内存
3 从主存拷贝变量副本到工作内存
4 对这些变量计算
5 将变量从工作内存写回到主存
6 释放锁
可见，synchronized既保证了多线程的并发有序性，又保证了多线程的内存可见性。
生产者/消费者模式
生产者/消费者模式其实是一种很经典的线程同步模型，很多时候，并不是光保证多个线程对某共享资源操作的互斥性就够了，往往多个线程之间都是有协作的。
package moneak.demos.threads;
public class ProducerConsumer {
public static void main(String[] args)
{
StackBasket s = new StackBasket();
Producer p = new Producer(s);
Consumer c = new Consumer(s);
Thread tp = new Thread(p);
Thread tc = new Thread(c);
tp.start();
tc.start();
}
}
//
class Mantou
{
private int id;
Mantou(int id){
this.id = id;
}
public String toString(){
return "Mantou :" + id;
}
}
//共享栈空间
class StackBasket
{
Mantou sm[] = new Mantou[6];
int index = 0;
/**
* show 生产方法.
* show 该方法为同步方法，持有方法锁；
* show 首先循环判断满否，满的话使该线程等待，释放同步方法锁，允许消费；
* show 当不满时首先唤醒正在等待的消费方法，但是也只能让其进入就绪状态，
* show 等生产结束释放同步方法锁后消费才能持有该锁进行消费
* @param m 元素
* @return 没有返回值
*/
public synchronized void push(Mantou m){
try{
while(index == sm.length){
System.out.println("!!!!!!!!!生产满了!!!!!!!!!");
this.wait();
}
this.notify();
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}catch(IllegalMonitorStateException e){
e.printStackTrace();
}
sm[index] = m;
index++;
System.out.println("生产了：" + m + " 共" + index + "个馒头");
}
/**
* show 消费方法
* show 该方法为同步方法，持有方法锁
* show 首先循环判断空否，空的话使该线程等待，释放同步方法锁，允许生产；
* show 当不空时首先唤醒正在等待的生产方法，但是也只能让其进入就绪状态
* show 等消费结束释放同步方法锁后生产才能持有该锁进行生产
* @param b true 表示显示，false 表示隐藏
* @return 没有返回值
*/
public synchronized Mantou pop(){
try{
while(index == 0){
System.out.println("!!!!!!!!!消费光了!!!!!!!!!");
this.wait();
}
this.notify();
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}catch(IllegalMonitorStateException e){
e.printStackTrace();
}
index--;
System.out.println("消费了：---------" + sm[index] + " 共" + index + "个馒头");
return sm[index];
}
}
class Producer implements Runnable
{
StackBasket ss = new StackBasket();
Producer(StackBasket ss){
this.ss = ss;
}
/**
* show 生产进程.
*/
public void run(){
for(int i = 0;i < 20;i++){
Mantou m = new Mantou(i);
ss.push(m);
// System.out.println("生产了：" + m + " 共" + ss.index + "个馒头");
// 在上面一行进行测试是不妥的，对index的访问应该在原子操作里，因为可能在push之后此输出之前又消费了，会产生输出混乱
try{
Thread.sleep((int)(Math.random()*500));
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
class Consumer implements Runnable
{
StackBasket ss = new StackBasket();
Consumer(StackBasket ss){
this.ss = ss;
}
/**
* show 消费进程.
*/
public void run(){
for(int i = 0;i < 20;i++){
Mantou m = ss.pop();
// System.out.println("消费了：---------" + m + " 共" + ss.index + "个馒头");
// 同上 在上面一行进行测试也是不妥的，对index的访问应该在原子操作里，因为可能在pop之后此输出之前又生产了，会产生输出混乱
try{
Thread.sleep((int)(Math.random()*1000));
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
volatile关键字
volatile是java提供的一种同步手段，只不过它是轻量级的同步，为什么这么说，因为volatile只能保证多线程的内存可见性，不能保证多线程的执行有序性。而最彻底的同步要保证有序性和可见性，例如synchronized。任何被volatile修饰的变量，都不拷贝副本到工作内存，任何修改都及时写在主存。因此对于Valatile修饰的变量的修改，所有线程马上就能看到，但是volatile不能保证对变量的修改是有序的。什么意思呢？假如有这样的代码：
public class VolatileTest{
public volatile int a;
public void add(int count){
a=a+count;
}
}
当一个VolatileTest对象被多个线程共享，a的值不一定是正确的，因为a=a+count包含了好几步操作，而此时多个线程的执行是无序的，因为没有任何机制来保证多个线程的执行有序性和原子性。volatile存在的意义是，任何线程对a的修改，都会马上被其他线程读取到，因为直接操作主存，没有线程对工作内存和主存的同步。所以，volatile的使用场景是有限的，在有限的一些情形下可以使用 volatile 变量替代锁。要使 volatile 变量提供理想的线程安全,必须同时满足下面两个条件:
1)对变量的写操作不依赖于当前值。
2)该变量没有包含在具有其他变量的不变式中
volatile只保证了可见性，所以Volatile适合直接赋值的场景，如
public class VolatileTest{
public volatile int a;
public void setA(int a){
this.a=a;
}
}
在没有volatile声明时，多线程环境下，a的最终值不一定是正确的，因为this.a=a;涉及到给a赋值和将a同步回主存的步骤，这个顺序可能被打乱。如果用volatile声明了，读取主存副本到工作内存和同步a到主存的步骤，相当于是一个原子操作。所以简单来说，volatile适合这种场景：一个变量被多个线程共享，线程直接给这个变量赋值。这是一种很简单的同步场景，这时候使用volatile的开销将会非常小。