原题目:http://poj.org/problem?id=1014
题目大意:
有分别价值为1,2,3,4,5,6的6种物品,输入6个数字,表示相应价值的物品的数量,问一下能不能将物品分成两份,是两份的总价值相等,其中一个物品不能切开,只能分给其中的某一方,当输入六个0是(即没有物品了),这程序结束,总物品的总个数不超过20000
输出:每个测试用例占三行:
第一行: Collection #k: k为第几组测试用例
第二行:是否能分(具体形式见用例)
一直以为自己已经掌握了DFS。今天遇到POJ1014题目,准备深搜一下。没有用递归,记得老师说过对任何递归算法都能用非递归算法实现。然后就认真地开始写代码,深知动手越快越容易错,我还画了棵树,大概条理了一下深搜的过程。看起来似乎很正确,没有任何问题。可是还是那句老话:除非你用代码将系统实现,并让它动起来,否则你无法真正了解它会有什么问题。按照自己的思路写完之后,开始测试,问题就暴露出来,又少考虑某些情况下需要回溯的问题了。
让我们分析如下两图的搜索情况:
一: 没有经过深入思考,我采用了第一种深搜方式,如果sum<halfvalue继续往下探索,如果大于则回溯到上一层,证明上一层选的不合适。认真分析就会发现问题,(1)这个树中的搜索路径很明显不支持同一个数字的若干次选取。(2)仅仅只有六层。这怎么可以呢!照此说不管怎么遍历都是1+2+3+4+5+6.真是汗颜啊怎么写出这么个无厘头的程序呢!
二: 这种搜索是合理的。每次探测都可以有六种选择,也可以想象成从六个盒子里面拿东西,每次从六个盒子里选一种,第一种出现的两种错误都可以避免掉。而且每个节点的度都是6,而且特征一样。这个非常好,对每个节点的处理都一样。很明显可以递归。符合DFS的特点。
附上代码:(借鉴别人的,感觉这段代码写的很精致巧妙啊,让人惭愧啊)
#include<iostream> using namespace std; int amount[7] = {0}; int half_value = 0; int flag = 0; void DFS(int value, int pre){ if(value == half_value){ flag = 1; return; } if(flag == 1){ //不可少的,感受其作用,让递归栈中所有DFS结束 return; } int i = 0; for(i = pre; i > 0; i--){ if(amount[i]){ if(i + value <= half_value){ amount[i]--; DFS(i + value, i); if(flag == 1){ //不可少的,感受其作用,让递归栈中所有DFS结束 return; } } } } } int main(){ int testcase = 1; while(true){ flag = 0; int totalvalue = 0; int N = 6; int i = 1; while(i <= N){ cin >> amount[i]; totalvalue += amount[i] * i; i++; } if(!amount[1] && !amount[2] && !amount[3] && !amount[4] && !amount[5] && !amount[6]){ break; } printf("Collection #%d:\n", testcase++); if(totalvalue % 2 != 0){ cout << "Can't be divided." << endl << endl; continue; } half_value = totalvalue / 2; DFS(0, 6); if(flag){ cout << "Can be divided." << endl; } else { cout << "Can't be divided." << endl; } cout << endl; } return 0; }