- MATLAB 优化类算法的改进方向探索及仿真对比分析
鱼弦
人工智能时代算法matlab人工智能
MATLAB优化类算法的改进方向探索及仿真对比分析一、概述优化算法是解决复杂问题的有效工具,在工程设计、机器学习、数据分析等领域有着广泛应用。本文将探讨MATLAB中优化类算法的改进方向,并进行仿真对比分析,包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。二、优化算法简介1.遗传算法(GA)原理:模拟生物进化过程,通过选择、交叉、变异等操作寻找最优解。优点:全局搜索能力强:能够跳出局部最优解。并行计算能
- 【Python打卡Day12】启发式算法 @浙大疏锦行
可能是猫猫人
Python打卡训练营内容启发式算法算法
今天学习遗传算法,在以后的论文写作中可以水一节,胆子大的人才可以水一章这些算法仅作为你的了解,不需要开始学习,如果以后需要在论文中用到,在针对性的了解下处理逻辑。下面介绍这几种常见的优化算法遗传算法粒子群优化模拟退火##1.数据处理+划分训练和测试importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析,可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算,提供
- bzoj 5168:[HAOI2014]贴海报 题解
Unlimied
分块bzoj---其他------OJ---题解bzojHAOI分块
5168:[HAOI2014]贴海报DescriptionBytetown城市要进行市长竞选,所有的选民可以畅所欲言地对竞选市长的候选人发表言论。为了统一管理,城市委员会为选民准备了一个张贴海报的electoral墙。张贴规则如下:1.electoral墙是一个长度为N个单位的长方形,每个单位记为一个格子;2.所有张贴的海报的高度必须与electoral墙的高度一致的;3.每张海报以“AB”表示,
- 每日算法刷题Day25 6.7:leetcode二分答案3道题,用时1h40min(遇到两道动态规划和贪心时间较长)
爱coding的橙子
算法算法leetcode动态规划
3.1631.最小体力消耗路径(中等,dfs不熟练)1631.最小体力消耗路径-力扣(LeetCode)思想1.你准备参加一场远足活动。给你一个二维rowsxcolumns的地图heights,其中heights[row][col]表示格子(row,col)的高度。一开始你在最左上角的格子(0,0),且你希望去最右下角的格子(rows-1,columns-1)(注意下标从0开始编号)。你每次可以往
- 每日算法刷题Day24 6.6:leetcode二分答案2道题,用时1h(下次计时20min没写出来直接看题解,节省时间)
爱coding的橙子
算法算法leetcodejava
2.4最小化最大值本质是二分答案求最小。二分的mid表示上界。1.套路c++:2.题目描述1.给你一个整数n,表示有n间零售商店。总共有m种产品,每种产品的数目用一个下标从0开始的整数数组quantities表示,其中quantities[i]表示第i种商品的数目。你需要将所有商品分配到零售商店,并遵守这些规则(条件):一间商店至多只能有一种商品,但一间商店拥有的商品数目可以为任意件。分配后,每间
- 每日算法刷题Day22 6.4:leetcode二分答案3道题,用时1h30min
爱coding的橙子
算法算法leetcode职场和发展
5.1898.可移除字符的最大数目(中等,学习判断子序列)1898.可移除字符的最大数目-力扣(LeetCode)思想1.给你两个字符串s和p,其中p是s的一个子序列。同时,给你一个元素互不相同且下标从0开始计数的整数数组removable,该数组是s中下标的一个子集(s的下标也从0开始计数)。请你找出一个整数k(0&removable,intmid){intns=s.size(),np=p.si
- python画龙舟_BZOJ4891 TJOI2017龙舟(Polllard-Rho)
weixin_39688750
python画龙舟
对给定模数分解质因数后约分即可。依然常数巨大过不了。#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#definelllonglong#defineN10010chargetc(){charc=getchar();while((c'Z')&&(c'z')&&(c''))c=getchar();returnc;}ll
- 每日算法刷题计划Day20 6.2:leetcode二分答案3道题,用时1h20min
爱coding的橙子
算法算法leetcode职场和发展
9.3048.标记所有下标的最早秒数(中等)3048.标记所有下标的最早秒数I-力扣(LeetCode)思想1.给你两个下标从1开始的整数数组nums和changeIndices,数组的长度分别为n和m。一开始,nums中所有下标都是未标记的,你的任务是标记nums中所有下标。从第1秒到第m秒(包括第m秒),对于每一秒s,你可以执行以下操作之一:选择范围[1,n]中的一个下标i,并且将nums[i
- 每日算法刷题Day21 6.3:leetcode二分答案2道题,用时1h20min(有点慢)
爱coding的橙子
算法算法leetcode职场和发展
3.2982.找出出现至少三次的最长特殊子字符串II(中等,学习)https://leetcode.cn/problems/find-longest-special-substring-that-occurs-thrice-ii/思想1.给你一个仅由小写英文字母组成的字符串s。如果一个字符串仅由单一字符组成,那么它被称为特殊字符串。例如,字符串"abc"不是特殊字符串,而字符串"ddd"、"zz"
- 每日算法刷题Day19 5.31:leetcode二分答案3道题,用时1h
爱coding的橙子
算法算法leetcode职场和发展
6.475.供暖器(中等,学习check函数双指针思想)475.供暖器-力扣(LeetCode)思想1.冬季已经来临。你的任务是设计一个有固定加热半径的供暖器向所有房屋供暖。在加热器的加热半径范围内的每个房屋都可以获得供暖。现在,给出位于一条水平线上的房屋houses和供暖器heaters的位置,请你找出并返回可以覆盖所有房屋的最小加热半径。2.单调性检验:加热半径越小,越可能不能覆盖所有房屋,不
- 每日算法刷题计划Day17 5.29:leetcode复习滑动窗口+二分搜索5道题+二分答案1道题,用时1h20min
爱coding的橙子
算法算法leetcode职场和发展
分享丨【算法题单】二分算法(二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小)-讨论-力扣(LeetCode)第一轮基础(不含基础题困难题目,不含进阶部分、思维拓展部分和其他部分)思想:1.一.二分查找模版套路1.套路c++://返回最小的满足nums[i]>=targert的下标intlower_bound(vector&nums,inttarget){intn=nums.size();intres
- Python 模拟退火算法
神仙别闹
Python教程模拟退火算法算法
模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想,是一种简单、通用的启发式优化算法,并在理论上具有概率性全局优化性能,因而在科研和工程中得到了广泛的应用。退火是金属从熔融状态缓慢冷却、最终达到能量最低的平衡态的过程。模拟退火算法基于优化问题求解过程与金属退火过程的相似性,以优化目标为能量函数,以解空间为状态空间,以随机扰动模拟粒子的热运动来求解优化问题。模拟退火算法结构简单,由温度更新函数、状态产生函数、状态接
- Python实现模拟退火算法
qq_39605374
模拟退火算法算法机器学习python
Python实现模拟退火算法模拟退火算法(simulatedannealing)是一种常用的优化算法。它通过在搜索过程中逐渐降低温度的方式来避免陷入局部最优解,并最终找到全局最优解。本文将介绍如何使用Python实现模拟退火算法,并给出完整源码。一、算法思路模拟退火算法的基本思路是从一个初始解开始,按照一定的概率接受较差的解,在接受较差解的同时,随机扰动当前解,继续搜索。在搜索过程中,算法会逐渐降
- python学智能算法(一)|模拟退火算法:原理解释和最小值求解
西猫雷婶
人工智能python学习笔记模拟退火算法算法机器学习
【1】引言python具备强大的数据处理功能,但数据处理往往需要结合智能算法,本次文章就学习用python仿真模拟退火算法。【2】模拟退火算法模拟退火算法本质和其名称一样,以金属材料热处理的退火过程为模拟对象,模拟退火过程中的物理变化规律来处理数据。当温度较高时,金属材料内的粒子具有较高的自由运动能量;随着温度降低,粒子的自由运动能量逐渐降低;完全冷却后,粒子没有自由运动能量,材料的性能达到稳定。
- 入门组算法模板题目
信奥李拜天
CSP-J初赛算法
目前已经将题目都放到洛谷的题单里了。由于洛谷题单限制只有50,所以更多的题目链接我会放到本文里,如果额外题目过多,我会新开一个题单。洛谷题单链接:入门组算法模板及变形-题单-洛谷入门组算法主要包括以下内容。高精度加减乘除质数筛同余定理二分查找/二分答案哈希结构体排序/贪心前缀和/差分STL-map/stack/queue树和图的遍历选择排序/归并排序dfs/全排列_泛洪算法bfs/一维/二维/记录
- 二分查找不理解?一篇弄懂!--基础二分查找算法详细解释(带简单例题的详细解法)
多思考少编码
基础算法详解算法pythonc++开发语言
本文参考:灵茶山艾府分享丨【题单】二分算法(二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小)-力扣(LeetCode)二分查找红蓝染色法_哔哩哔哩_bilibili本文主要详细讲解基础的二分算法中的查找,包括原理和模板,并用leetcode和洛谷的一些例题来进行实际题目讲解,如果觉得有帮助或者写的不错可以点个赞目录二分查找算法介绍什么是二分查找?那二分查找步骤是什么呢?二分查找的代码怎么写呢?代码编
- 2025.2.17——1400
云青山水林
日常训练算法
2025.2.17——1400A1400B1400C1400------------------------------------------------二分+构造+字符串/贪心/思维。CF的题就得多看透几层表面发掘本质。A一眼单调性。分析后可以二分答案。B本质是:(j−i)∣n,s[i]!=s[j](j-i)|n,s[i]!=s[j](j−i)∣n,s[i]!=s[j]。设想一个周期为TTT。
- 25.5.20学习总结
The_cute_cat
学习
做题思路数列分段SectionIIhttps://www.luogu.com.cn/problem/P1182正如题目所说,我们需要得到一个最小的最大段的值,可能有人将注意力放在分段上,事实上,我们更多的应该关注结果。这是一道二分答案的题,你可以先确认某次分段后的可能的最大段的值q,然后尽量往最大段的值方向去分段,这样,在保证了分段后的最大段的值小于等于q,再看所分的段数,如果大于限定的段数,说明
- Python33 智能优化算法之粒子群算法PSO
智能建造研究生
智能优化算法AI算法的Python实现python学习算法机器学习人工智能
智能优化算法是一类受自然界生物、物理、化学等现象启发而设计的优化算法,具备全局搜索能力,能够在复杂、多峰的搜索空间中找到近似全局最优解,常用于解决各种实际中的复杂优化问题。典型的智能优化算法包括遗传算法、粒子群优化、蚁群算法、模拟退火等。1.主要的智能优化算法遗传算法(GeneticAlgorithm,GA):基于自然选择和遗传机制的优化算法,广泛用于各种优化问题。粒子群优化算法(Particle
- 周练回顾(4)
-珂朵莉-
算法
这个周复习了二分法,并做了洛谷上的一些题个人看到的比较好的二分法模板文章:https://blog.csdn.net/guslee/article/details/109222477?P1824进击的奶牛给出n个牛棚和牛栏的位置,牛的个数c,尽量将牛放的距离比较远。输出将牛放置在牛棚里相邻牛距离的最近的最大值。很经典的最小值最大问题,二分答案类的题目可以直接套用模板查找x,关键是写出judge函数
- [leetcode]1631. 最小体力消耗路径(bool类型dfs+二分答案/记忆化剪枝/并查集Kruskal思想)
Joe_Wang5
深度优先leetcode剪枝
题目链接题意给定n×mn\timesmn×m地图要从(1,1)走到(n,m)定义高度绝对差为四联通意义下相邻的两个点高度的绝对值之差定义路径的体力值为整条路径上所有高度绝对差的max求所有路径中最小的路径体力值是多少方法1这是我一开始自己写的记忆化剪枝比较暴力时间复杂度很高但是能勉强通过思路dfs枚举每条路径对ans取min但是会超时那么加上记忆化剪枝Codevoidcmax(int&a,intb
- 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA)
深度学习客
算法优化模拟退火算法算法机器学习人工智能深度学习数据挖掘
目录模拟退火算法的详解1.基本原理2.算法步骤2.1.初始化2.2.迭代搜索2.3.温度更新2.4.终止条件3.参数调整4.应用案例5.优势与局限性总结模拟退火算法的Python示例与解释1.导入所需的库2.定义问题参数和函数3.模拟退火算法实现4.使用模拟退火算法解决TSP问题5.结果可视化总结模拟退火算法的详解模拟退火算法(SimulatedAnnealing,简称SA)是一种用于解决优化问题
- Day 12 训练
Nina_717
python打卡训练营python
Day12训练1.遗传算法2.粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)3.模拟退火(SimulatedAnnealing,SA)超参数调整专题21.三种启发式算法的示例代码:遗传算法、粒子群算法、退火算法2.学习优化算法的思路(避免浪费无效时间)作业:今天以自由探索的思路为主,尝试检索资料、视频、文档,用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现
- 60天Python训练 day12
only_only_you
python开发语言
常见的几种优化算法:遗传算法粒子群优化模拟退火核心思想:这些启发式算法都是优化器。你的目标是找到一组超参数,让你的机器学习模型在某个指标(比如验证集准确率)上表现最好。这个过程就像在一个复杂的地形(参数空间)上寻找最高峰(最佳性能)。启发式算法就是一群聪明的“探险家”,它们用不同的策略(模仿自然、物理现象等)来寻找这个最高峰,而不需要知道地形每一处的精确梯度(导数)。遗传算法灵感来源:生物进化,达
- DAY12 超参数调整专题2
m0_57278362
python学习python
三种启发式算法的示例代码:遗传算法、粒子群算法、退火算法模拟退火算法(SimulatedAnnealing)是一种受金属退火过程启发的全局优化算法,通过模拟降温过程中的热力学平衡来避免陷入局部最优。以下是其核心实现逻辑:1.算法核心思想允许以一定概率接受比当前解更差的解,随着温度降低逐渐减少这种概率,从而平衡全局探索(高温阶段)和局部收敛(低温阶段)。2.实现步骤(1)初始化参数初始温度(T):较
- 模拟退火,百炼成钢
CIb0la
方法论生活学习程序人生
我是学专业数学出身,数学里有一个课程叫做最优化求解。英文是Optimization,中文直翻是最优化。一般是设置一个初始条件,然后在一个连续函数上找到符合条件的最大值或者最小值,通常在数学上叫做最优解。有时候,初始条件本身并不收窄,甚至就是一个函数范围,这会导致解有也不确定,变为一个范围或者说是有一个方程解。这时候的解被称作容许集。对于无约束的优化问题,如果函数是二次可微的话,那么可以通过找到目标
- 【EDA】Placement(布局)
Mike_Zhg
布局
第四章:Placement(布局)在VLSI物理设计中,布局(Placement)的目标是确定电路中每个模块(或门)的位置,以最小化线长、时序延迟或功耗,同时满足面积和拥塞约束。第四章聚焦三种经典布局算法,涵盖递归划分、解析优化和模拟退火,以下是详细介绍:1.最小割布局(MincutPlacement)核心目标通过递归二分划分电路,每次切割最小化跨分区连接(割集),结合终端传播优化模块位置,减少全
- CF每日4题
啊我不会诶
codeforce练习算法
1500左右的做到还是有点吃力2093E1500二分答案题意:给定一个长度为n的数组,现在要把它切成k份,求每一份最小的MEX中的最大值。就是找最大值,但是这个值是所有段最小的值采用二分答案,二分这个值,check这个值是否是分成k段最小的二分查找扫盲因为尽量找最大值向右查找使用上文章中模板二while(l>1;//(l+r+1)/2if(check(mid))l=mid;elser=mid-1;
- floyd matlab 无向图 最短路径 数学建模_在数学建模中常用的方法
李培智
floydmatlab无向图最短路径数学建模
在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络)。用这些方法可以解下列一些模型:优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论
- 【BZOJ】1419 Red is good
weixin_34129696
【算法】期望DP【题解】其实把状态表示出来就是很简单的期望DP。f[i][j]表示i张红牌,j张黑牌的期望。i=0时,f[0][j]=0。j=0时,f[i][0]=i。f[i][j]=max(0,i/(i+j)*(f[i-1][j]+1)+j/(i+j)*(f[i][j-1]-1))。直接使用期望定义式E(X)=Σpi*xi不四舍五入就是在后一位-5。空间限制必须用递推+滚动数组。#include
- html
周华华
html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
comsci
java语言
无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
ubuntu
这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
sudo
apt-get
install
fglrx
安装nvidia显卡驱动
sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html
SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
- Ubuntu设置ip的步骤
dcj3sjt126com
ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0,让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
dcj3sjt126com
PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
下载
安装包列表
Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
gundumw100
htmlxmlcss
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache