- 有哪些滤波,原理是什么,分别在什么时候用
高力士等十万人
OpenCV计算机视觉图像处理opencvpython
均值滤波(AverageFiltering)原理:通过计算像素点邻域内像素值的平均值来作为该像素点滤波后的新值。例如,对于一个3x3的邻域,将9个像素值相加然后除以9得到滤波后的像素值。优点:简单易实现,能够对信号或图像进行一定程度的平滑处理,降低噪声的影响。应用场景:适用于对精度要求不高的图像或信号平滑场景,如视频监控中的简单图像预处理。中值滤波(MedianFiltering)原理:对于一个给
- 单调栈和单调队列
累加
算法c++
单调栈定义单调栈是一种栈,栈内元素(通常是元素的值或者元素对应的索引)具有单调性,分为单调递增栈和单调递减栈:单调递增栈:从栈底到栈顶元素的值是单调递增的,即栈底元素是最小的,栈顶元素是最大的。在向栈中插入元素时,如果新元素小于栈顶元素,则将栈顶元素弹出,直到新元素大于等于栈顶元素,再将新元素入栈。单调递减栈:从栈底到栈顶元素的值是单调递减的,即栈底元素是最大的,栈顶元素是最小的。在向栈中插入元素
- 【LeetCode】滑动窗口系列总结
zxfhahaha
LeetCodeleetcodejava算法
滑动窗口系列总结用到滑动窗口的题目类型滑动窗口模版76.最小覆盖子串排列相关567.字符串排列438.找到字符串中所有字母异位词3.无重复字符的最长子串904.水果成篮固定窗口567字符串的排列643.子数组最大平均数I1423.可获得的最大点数单调队列解决滑动窗口问题239.滑动窗口最大值参考:LeetCode刷题顺序滑动窗口类型(Slidingwindow)labuladong的滑动窗口模版用
- 12.27 算法练习
转战IT的小说家
算法java数据结构
1.滑动窗口最大值算法思路1.使用单调队列来解决此题。2.使最大的元素一直都在队列头部,即:若新加入的元素大于队列中的元素,则将队列中的元素全部移除,再加入新元素。3.当然头部的索引需要在【i-k+1,i】之间,否则移除。注意点1.注意if和while到底用哪个。2.最后取结果时,要将队列的首元素赋值给result,但是不能直接poll,而是查询peek。代码classSolution{publi
- 如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略
Python金融量化
人工智能大数据
01引言趋势跟踪是量化交易中最常用的策略之一,它的核心理念是“顺势而为”。也就是说,当市场处于上涨或下跌趋势时,投资者应当跟随趋势,直到出现反转信号。然而,如何准确地识别市场趋势并避免滞后反应,是大多数投资者面临的挑战。在众多的技术分析工具中,ZLSMA(Zero-LagSmoothedMovingAverage,零滞后平滑移动平均)和加速带(AccelerationBands)这两个指标凭借其灵
- XVIII Open Cup named after E.V. Pankratiev. GP of Urals
weixin_33738578
ui
A.Nutella’sLife斜率优化DP显然,CDQ分治后按$a$排序建线段树,每层维护凸包,查询时不断将队首弹出即可。时间复杂度$O(n\log^2n)$。#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=100010,M=262150;intn,i,a[N],cb;llf[N],g[N],w[
- Nutella’s Life-斜率优化+线段树
bensanhuan
题解动态规划数据结构
如有疏漏错误之处,请多指教题意codeforce.com发布了未来一年的比赛列表。未来一年将会有n(1≤n≤105)n(1\leqn\leq10^{5})n(1≤n≤105)场比赛。小红为每场比赛计算了一个快乐值a[i](10−9≤a[i]≤109)a[i](10^{-9}\leqa[i]\leq10^{9})a[i](10−9≤a[i]≤109)。小红参加比赛的规则和快乐值获取规则如下:如果小红
- 2025年日祭
JeremyHe1209
笔记
本文将同步发表于洛谷(暂无法访问)、CSDN与Github个人博客(暂未发布)本蒟自2025.2.8开始半停课。任务计划(站外题与专题)数了一下,通过人数比较高的题,也就是我准备补的题,刚好差不多100道题。于是……摆烂百题计划开始!(糖丸了)(2025.2.8)NetworkNetworkofSchoolsDP优化——矩阵数论——容斥、二项式反演DP优化——斜率优化数据结构——左偏树数据结构——
- 单调栈与单调队列
MySGDLife
算法算法
视频讲解单调栈上一个更大(小)的元素下一个更大(小)的元素每日温度题意就是查找下一个更大的数我们从右到左遍历,当遍历完6325后,对于元素2进行分析:下标在元素2之前的数,有两种情况:1.比2大,那2不可能是它的答案,因为要找的是下一个更大的数。2.比2小,但由于5这个元素在2的前面,并且5大于2,所以2不可能作为答案。综上,2作为当前的元素应该被“去除”,元素3也是同理,再也不用去遍历他们。可以
- [Leetcode] 643. 子数组最大平均数 I java
niceHou666
Leetcodeleetcodejava最大平均数
给定n个整数,找出平均数最大且长度为k的连续子数组,并输出该最大平均数。示例1:输入:[1,12,-5,-6,50,3],k=4输出:12.75解释:最大平均数(12-5-6+50)/4=51/4=12.75注意:1<=k<=n<=30,000。所给数据范围[-10,000,10,000]。classSolution{publicdoublefindMaxAverage(int[]nums,int
- 7-4 学生成绩排序
葡萄989
数据结构算法
#include#include#include#defineMAX_STUDENTS100//学生结构体typedefstruct{charid[10];charname[20];intscores[3];doubleaverage;}Student;//交换两个学生结构体的函数voidswap(Student*a,Student*b){Studenttemp=*a;*a=*b;*b=temp;
- 【知识】数组作为函数参数
cimeo
C/C++c语言
1.可以用数组元素作为函数的参数。2.可以用数组名做函数参数(包括实参和形参)。!应当注意的是:(1)用数组元素作为实参时,向形参变量传递的是数组所对应数组元素的值(2)而用数组名做函数实参时,向形参(数组名或指针变量)传递的是数组首元素的地址。#includeintmain(){//声明函数和变量floataverage(floatarray[10]);floatscore[10],aver;i
- 【分割评价指标-nnUNet V2训练】- AutoDL
HUI 别摸鱼了
深度学习PyTorch算法人工智能python
目录一、DSC二、IOU三、VOE(VolumeOverlapError)四、RVD(RelativeVolumeDifference)五、Hausdorff95(95thPercentileofHausdorffDistance)六、ASSD(AverageSymmetricSurfaceDistance)七、MSD(MeanSurfaceDistance)八、NSD(NormalizedSur
- 文本预处理时Resource punkt/stopwords/averaged_perceptron_tagger_eng/wordnet not found报错解决方式--亲测有效
無量空所
NLPnlp
报错如上图所示,此时在安装nltk包的情况下运行下方代码即可(缺哪个文件填哪个文件名)importnltkimportos#设置下载目录nltk.data.path.append('此处填写上述报错中给出的好几个红色目录中的一个')#下载stopwordsnltk.download('缺失文件名,这里填stopwords')
- CNN的各种知识点(五):平均精度均值(mean Average Precision, mAP)
墨绿色的摆渡人
CNN的各种知识点零碎知识点cnn均值算法目标跟踪
平均精度均值(meanAveragePrecision,mAP)1.平均精度均值(meanAveragePrecision,mAP)概念:计算步骤:具体例子:重要说明:典型值范围:总结:好的,我将分两部分详细解答您的问题:1.平均精度均值(meanAveragePrecision,mAP)概念:mAP是目标检测中最常用的评估指标,综合反映模型在不同召回率下的平均精度表现。其核心是计算每个类别的平均
- SARIMA介绍
能源革命
技术能源算法能源
SARIMA模型,即季节性自回归积分移动平均模型(SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAverageModel),是一种用于处理和预测具有明显季节性变化的时间序列数据的统计模型。它是ARIMA模型的一种扩展,通过引入额外的参数来捕捉时间序列中的季节性模式。SARIMA模型的基本结构SARIMA模型的基本结构包括以下几个关键组成部分:p:非季节自回归项的阶数,
- 洛谷P3975 跳房子 [DP,单调队列优化,二分答案]
weixin_30653097
题目传送门跳房子题目描述跳房子,也叫跳飞机,是一种世界性的儿童游戏,也是中国民间传统的体育游戏之一。跳房子的游戏规则如下:在地面上确定一个起点,然后在起点右侧画n个格子,这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字(整数),表示到达这个格子能得到的分数。玩家第一次从起点开始向右跳,跳到起点右侧的一个格子内。第二次再从当前位置继续向右跳,依此类推。规则规定:玩家每次都必须跳到当前位置右侧的一个格子
- 洛谷P3957 跳房子【单调队列优化DP】
niiick
动态规划--数据结构优化DP单调队列
时空限制2000ms/256MB题目描述跳房子,也叫跳飞机,是一种世界性的儿童游戏,也是中国民间传统的体育游戏之一。跳房子的游戏规则如下:在地面上确定一个起点,然后在起点右侧画n个格子,这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字(整数),表示到达这个格子能得到的分数。玩家第一次从起点开始向右跳,跳到起点右侧的一个格子内。第二次再从当前位置继续向右跳,依此类推。规则规定:玩家每次都必须跳到当前位
- 【NOIP2017】【洛谷P3957】跳房子【单调队列优化dp】
stoorz1023
单调队列优化dp单调队列优化DP跳房子NOIP2017
题目大意:题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3957跳房子,也叫跳飞机,是一种世界性的儿童游戏,也是中国民间传统的体育游戏之一。跳房子的游戏规则如下:在地面上确定一个起点,然后在起点右侧画nnn个格子,这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字(整数),表示到达这个格子能得到的分数。玩家第一次从起点开始向右跳,跳到起点右侧的一个格子内。第二
- 趋势交易的经典模型有哪些?
人大博士的交易之路
交易问答数学建模数据挖掘分类程序员创富量化交易趋势交易
趋势交易的核心在于识别并跟随市场趋势,经典的模型和策略通常结合技术指标、价格形态或量化规则。以下是主要的经典模型及其原理:1.移动平均线系统(MovingAverageSystems)双均线交叉策略原理:短期均线(如10日)上穿长期均线(如50日)时做多(金叉),反之做空(死叉)。应用:简单直观,适合趋势启动阶段,但震荡市易产生假信号。均线斜率策略原理:均线向上倾斜时持多仓,向下倾斜时持空仓。关键
- DP优化专题
pytKonnyaku
算法动态规划
文章目录倍增优化DP[NOIP2012提高组]开车旅行题目描述输入格式输出格式数据结构优化DP清理班次2赤壁之战估算单调队列优化DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化DPⅠ状态转移方程Ⅱ决策点关系Ⅲ凸壳Ⅳ维护答案Ⅴ特殊性Ⅵ模板CodeⅦ注意事项K匿名序列四边形不等式优化DP定义:定理:一维线性DP的四边形不等式优化决策单调性定理二维四边形不等式优化DP决策单调
- 【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb
UnseenMe
昇思学习笔记目标检测
SSD目标检测模型简介SSD,全称SingleShotMultiBoxDetector,是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。使用NvidiaTitanX在VOC2007测试集上,SSD对于输入尺寸300x300的网络,达到74.3%mAP(meanAveragePrecision)以及59FPS;对于512x512的网络,达到了76.9%mAP,超越当时最强的FasterRC
- PTA:指针 输出学生成绩
悦悦子a啊
数据结构c语言
本题要求编写程序,根据输入学生的成绩,统计并输出学生的平均成绩、最高成绩和最低成绩。建议使用动态内存分配来实现。输入格式:输入第一行首先给出一个正整数N,表示学生的个数。接下来一行给出N个学生的成绩,数字间以空格分隔。输出格式:按照以下格式输出:average=平均成绩max=最高成绩min=最低成绩结果均保留两位小数。输入样例:3859095输出样例:average=90.00max=95.00
- 数据结构与算法再探(二)栈与队列的应用
刀客123
数据结构与算法数据结构算法
目录栈应用举例std::stack的基本操作:队列实现栈c++版单队列方式python3应用实例(一):括号匹配C++栈C++非栈方式python实现实例(二):后缀表达式求值c++实现python实现队列的应用队:std::queue基本操作栈实现队列队列应用举例:1、约瑟夫问题数组实现:队列实现:双向链表2、单调队列-滑动窗口里的最大值C++python3总结栈应用举例栈是操作受限的线性表,典
- 实现一个简单的学生成绩管理系统
巷955
开发语言python
要求:(1)创建一个文本文件students.txt,其中每一行包含一个学生的名字和成绩,用逗号分隔。示例内容如下:Alice,85Bob,90Charlie,78(2)编写一个程序,读取students.txt文件,计算所有学生的平均成绩,并将结果写入一个新文件average.txt。(3)在average.txt文件中输出如下内容:Theaveragescoreofthestudentsis:
- 数据分析及应用:经营分析中的综合指标解析与应用
莫叫石榴姐
收获不止一点大数据数据分析机器学习
目录1.市场份额(MarketShare)2.客户获取成本(CustomerAcquisitionCost,CAC)3.客户生命周期价值(CustomerLifetimeValue,CLV)4.客户留存率(CustomerRetentionRate,CRR)5.净推荐值(NetPromoterScore,NPS)6.转化率(ConversionRate)7.平均订单价值(AverageOrderV
- leetcode-买卖股票问题
Only you680
leetcodeleetcode算法
309.买卖股票的最佳时机含冷冻期-力扣(LeetCode)动态规划解题思路:1、暴力递归(难点如何定义递归函数)2、记忆化搜索-傻缓存法(根据暴力递归可变参数确定缓存数组维度)3、严格表结构依赖的动态规划4、进一步优化(斜率优化、空间优化),非必须一、分析:假设[0,index-1]之前的最大利润已经知道,现在计算到了index位置的最大利润。根据题意,到index位置后可能有三种状态,买入、卖
- 华为OD机试E卷 - 查找接口成功率最优时间段(Java & Python& JS & C++ & C )
算法大师
最新华为OD机试华为odjavapython华为OD机试E卷javascriptc++
最新华为OD机试真题目录:点击查看目录华为OD面试真题精选:点击立即查看题目描述服务之间交换的接口成功率作为服务调用关键质量特性,某个时间段内的接口失败率使用一个数组表示,数组中每个元素都是单位时间内失败率数值,数组中的数值为0~100的整数,给定一个数值(minAverageLost)表示某个时间段内平均失败率容忍值,即平均失败率小于等于minAverageLost,找出数组中最长时间段,如果未
- 力扣 155. 最小栈
pursuit_csdn
力扣热题100leetcode算法职场和发展
https://leetcode.cn/problems/min-stack/description题目实现一个stack,可以o1返回stack的最小值思路刚开始套单调队列了,后来发现并不需要那么麻烦每次记录比当前栈顶还小的值,形成一个min_stack,有pop就判断是不是min_stack的top也被pop了,更新维护下min_stack就是性能不咋优代码classMinStack{publ
- 粉尘识别数据集——工地/矿下粉尘数据识别,数据集已划分,YOLO格式-有权重,相关指数,map相当高
毕设宇航
YOLO机器学习目标跟踪
数据集名称粉尘识别数据集数据集描述这是一个专门针对工地或矿下粉尘识别设计的数据集,包含了大量的高清图像,用于识别施工或采矿环境中产生的粉尘。数据集已经按照标准的数据划分方法分为训练集、验证集和测试集,并且以YOLO格式进行了标注。此外,数据集中还包含了预训练的模型权重和相关性能指标,如mAP(MeanAveragePrecision),表明模型在粉尘识别任务上的表现优异。数据集特点高清图像:所有图
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f