leetcode -- Palindrome Partitioning II -- 重点

https://leetcode.com/problems/palindrome-partitioning-ii/
这里其实要做两次dp

思路1

参考http://www.cnblogs.com/zuoyuan/p/3758783.html

解题思路：由于这次不需要穷举出所有符合条件的回文分割，而是需要找到一个字符串s回文分割的最少分割次数，分割出来的字符串都是回文字符串。求次数的问题，不需要dfs，用了也会超时，之前的文章说过，求次数要考虑动态规划（dp）。对于程序的说明：p[i][j]表示从字符i到j是否为一个回文字符串。dp[i]表示从第i个字符到最后一个字符，最少的分割次数下，有多少个回文字符串，即分割次数+1。这道题动态规划的思路比较简单，直接上代码吧。

这是MinCut的问题，

这里从[i ————-len(s) - 1]入手，从后往前scan，why？感觉也可以从前往后。然后用j从i开始往后scan，直到s[i:j+1]是palindrome，然后就可以对这个j得到一个dp[j] +１作为dp[i]的候选，dp[i]要最终从这些候选中选出最小的

class Solution:
    # @param s, a string
    # @return an integer
    # @dfs time out
    # @dp is how many palindromes in the word
    def minCut(self, s):
        dp = [0 for i in range(len(s)+1)]
        p = [[False for i in range(len(s))] for j in range(len(s))]
        for i in range(len(s)+1):
            dp[i] = len(s) - i#初始化为the possible maximal value
        for i in range(len(s)-1, -1, -1):
            for j in range(i, len(s)):
                if s[i] == s[j] and (((j - i) < 2) or p[i+1][j-1]):
                    p[i][j] = True
                    dp[i] = min(1+dp[j+1], dp[i])#这就是求所有j对应结果的最小值
        return dp[0]-1

思路2

思路参考
对于palindrome, 我们要运用函数f[i][j]判断i-j是否是回文
http://closure11.com/palindrome-partitioning-ii-leetcode/
http://yucoding.blogspot.hk/2013/08/leetcode-question-133-palindrome.html

code 用
http://www.cnblogs.com/zuoyuan/p/3758783.html