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wylee
人工智能机器学习
引言:告别迷茫,拥抱AI未来在当今科技浪潮之巅,人工智能(AI)无疑是最璀璨的明星。机器学习(MachineLearning),作为AI的核心驱动力,正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面:从智能推荐系统到自动驾驶,从疾病诊断到金融风控,其应用场景几乎无处不在。然而,对于无数渴望投身AI领域的学习者而言,机器学习的门槛似乎一直高不可攀。你是否也曾有过这样的困惑:面对海量的在线课程和资料,眼花缭
- Host '*' is not allowed to connect to this MariaDB server
weixin_34358365
数据库python
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>MYSQL权限问题原因:安装MySQL时没有勾选“Enablerootaccessfromremotemachines”如何开启MySQL的远程帐号-1)首先以root帐户登陆MySQL在Windows主机中点击开始菜单,运行,输入“cmd”,进入控制台,然后cd进入MySQL的bin目录下,然后输入下面的命令。>MySQL-uroot-p12
- (转)优秀的 python 机器学习库
patrick75
python机器学习python机器学习
优秀的python机器学习库IntroductionThereisnodoubtthatneuralnetworks,andmachinelearningingeneral,hasbeenoneofthehottesttopicsintechthepastfewyearsorso.It’seasytoseewhywithallofthereallyinterestinguse-casestheys
- 深度学习详解:通过案例了解机器学习基础
beist
深度学习机器学习人工智能
引言机器学习(MachineLearning,ML)和深度学习(DeepLearning,DL)是现代人工智能领域中的两个重要概念。通过让机器具备学习的能力,机器可以从数据中自动找到函数,并应用于各种任务,如语音识别、图像识别和游戏对战等。在这篇笔记中,我们将通过一个简单的案例,逐步了解机器学习的基础知识。1.1机器学习案例学习1.1.1回归问题与分类问题在机器学习中,根据所要解决的问题类型,任务
- 深入浅出:KVM虚拟机连接LinuxBridge完全指南
来自于狂人
云计算
在虚拟化的世界里,网络连接如同现实世界的道路系统,而LinuxBridge就是那座关键的桥梁。本文将带你亲手搭建这座桥梁,让KVM虚拟机畅通无阻。一、核心概念:理解虚拟化网络的基石在动手配置前,我们需要理解几个关键概念:KVM(Kernel-basedVirtualMachine)基于Linux内核的完全虚拟化解决方案通过/dev/kvm接口直接使用硬件虚拟化扩展典型工具栈:libvirt+QEM
- 【软件系统架构】系列四:嵌入式软件-M2M 与 NPU 技术对比及协同设计方案
目录一、基本定义二、技术目标差异三、架构组成对比四、功能能力对比五、应用场景对比六、综合对比总结表七、协同场景建议八、M2M+NPU协同系统设计方案1.系统架构图(简化逻辑)2.模块划分与功能说明三、通信时序图(关键路径)四、数据协议定义(JSON)上报事件(推理结果)云端控制命令五、协同机制设计建议六、典型应用示例(如:AI门锁、边缘安防)一、基本定义项目M2M(MachinetoMachine
- 找组织——机器学习社区、团体洞察
小哥伯涵
机器学习人工智能
在Github上,有一些中文社区可以看一看:prompt“如果我是个AI小白,想参加到一个组织,接收最新的AI有趣源项目、一些定期的刊物等。我应该加入哪些组织?”AI社区——深度学习社区Reddit上的MachineLearningsubreddit:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/是一个拥有超过400,000名成员的活跃社区。在这里,您可以找到有
- 一个轻量级、可移植、支持层级状态的 C 语言状态机框架,适用于嵌入式和Linux应用
橘色的喵
Linux嵌入式性能优化功能优化c语言linux驱动开发状态机HSMFSMstate_machine
一个轻量级、可移植、支持层级状态的C语言状态机框架,适用于嵌入式和Linux应用1.介绍一个轻量级、可移植、支持层级状态的C语言状态机框架,适用于嵌入式和Linux应用。本框架采用数据驱动方式,支持父子状态、入口/出口动作、守卫条件、外部/内部转换、未处理事件钩子等特性。本文修改后的版本:https://gitee.com/liudegui/state_machineRT-Thread社区维护的版
- 串口协议解析方案对比:缓冲区滑窗与分层状态机
橘色的喵
性能优化功能优化嵌入式嵌入式硬件HSMFSM状态机分层串口
串口协议解析方案对比:缓冲区滑窗与分层状态机0.引言本文对比两种常见的串口协议解析实现方式:基于滑动缓冲区(RingBuffer)的扫描法与**基于分层状态机(HierarchicalStateMachine,HSM,推荐QP-nano框架)**的事件驱动法。内容涵盖协议格式、核心流程、结构细节、优缺点分析及适用场景。协议格式示例协议:0xAA(头)|LEN(1B)|CMD(1B)|DATA[LE
- 深入解析Golang GMP
tatasix
gogolang后端
文章目录1.引言2.GMP模型概述与核心结构体2.1.G(Goroutine)2.2.M(Machine/Thread)2.3.P(Processor)2.4.全局调度器schedt(Scheduler)3.Goroutine的生命周期与状态管理3.1Goroutine的核心状态列表3.2各个状态的详细解析3.3Goroutine状态的转换过程3.4Goroutine状态图4.G、M、P的协作关系
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大家好!今天我们来聊聊Java虚拟机(JVM)的原理。JVM是Java程序运行的核心,它负责将Java字节码翻译成机器指令,并管理程序的内存、垃圾回收等。理解JVM的工作原理,不仅能帮助我们写出更高效的代码,还能更好地排查性能问题和内存泄漏。准备好了吗?让我们开始吧!一、JVM简介JVM(JavaVirtualMachine)是Java程序的运行环境。它的主要功能包括:加载字节码:将.class文
- LightGBM 与 XGBoost 深度解析:从基础原理到实战优化
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LightGBM与XGBoost深度解析:从基础原理到实战优化引言梯度提升机(GradientBoostingMachine,GBM)及其衍生算法,如XGBoost和LightGBM,是当今机器学习领域中应用最为广泛且效果卓越的监督学习模型之一。然而,许多学习者在初次接触这些算法时,往往对其复杂的内部机制感到困惑,难以形成深刻理解,常常止步于对算法流程的死记硬背。本教程旨在深入浅出地剖析GBDT(
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嘉沐_Ran
java开发语言
错误常见场景开发与运行环境版本不匹配:代码在高版本JDK(如Java11、17)中编译/开发,配置了--add-opens参数。实际运行时用了低版本JDK(如Java8),JVM无法解析该参数,直接报错退出。配置文件/脚本残留高版本参数:IDE(如Eclipse、IDEA)的运行配置、Tomcat等容器的启动脚本里,保留了--add-opens这类高版本专属参数,但运行环境没升级,也会触发错误。简
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设计模式状态模式
概述结构设计类似责任链模式,但是在各个状态进行遍历的过程中,更注重的是条件的判断,只有符合条件的状态才能正常匹配进行处理。条件不成功的会立即切换到下一个状态。有限状态机状态机一般指的是有限状态机(FSM:finite-statemachine),又称为优先自动状态机(FSA:finite-stateautomaton)。状态(State)状态机的有限个状态,例如:门可以分为开启、关闭两种状态。转换
- 工业视觉应用开发教程(一)
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一、工业视觉概述1.工业视觉的定义与应用场景:质量检测、目标定位、尺寸测量等工业视觉(MachineVision)是指通过计算机视觉技术和图像处理技术,模拟人类视觉来获取、分析、处理工业生产过程中的图像或视频数据,进而做出决策或控制动作的技术。工业视觉广泛应用于自动化生产线、质量检测、设备监控等领域,能够提高生产效率、确保产品质量、减少人工成本。应用场景:质量检测:工业视觉在质量检测中发挥着至关重
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‘’’frommachineimportPin,PWM,I2C,Timer,UARTimporttime,machine,ssd1306,dhtuart1=UART(1,115200)#调用串口uart1uart1.init(115200,bits=8,parity=None,stop=1)#初始化串口相关参数Tim_S=Timer(0)#定时器对象,很怪,有了这个定时器,下面的蜂鸣器没有了短促的
- 【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.06(上)
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AIGC大模型启元:2024.06(上)(1)ChatTTS(语音合成项目)(2)Mamba-2(大模型新架构Mamba升级)(3)GLM-49B(智谱开源LLM)(4)Seed-TTS(字节语音合成)(5)QWen2(阿里大模型)(6)VideoReTalking(数字人对口型)(7)StableDiffusion3Medium(文生图更新)(8)DreamMachine(LumaAI文生视频)
- 彻底告别迷茫,探索机器学习的终极指南
wylee
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引言:信息洪流中的灯塔,你是否曾迷失方向?在这个AI技术日新月异的时代,机器学习(MachineLearning,ML)无疑是科技领域最耀眼、最具颠覆性的力量之一。从AlphaGo战胜人类围棋冠军,到智能推荐系统精准预测你的喜好,再到自动驾驶技术悄然改变出行方式,机器学习的力量无处不在。然而,对于无数渴望投身机器学习、或者希望在现有领域深耕的开发者而言,这股信息洪流也带来了前所未有的挑战:知识体系
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支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种强大的监督学习算法,主要用于分类和回归任务。SVM的核心思想是找到一个最优的超平面,使得不同类别的数据点能够被尽可能清晰地分开,并且这个超平面与最近的数据点之间有最大的间隔。这些最近的数据点被称为“支持向量”,因为它们决定了超平面的位置和方向。支持向量机的关键概念1.**最大间隔分离器**:-SVM的目标是找到一个超平面,该超平面
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一。Powerbuilder是如何编译成可执行文件的?编译配置步骤在PowerBuilder中创建Project对象,选择编译模式(MachineCode或PCODE)。勾选需编译的.pbl文件,设置生成路径及文件名(如abcd.exe)。选择是否生成.pbd文件(适用于PCODE模式)或.dll文件(适用于MachineCode模式)。资源文件管理.pbr文件:定义需嵌入到.exe
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Java基础Java的特点是什么?面向对象平台无关性(一次编写,到处运行)安全性多线程支持自动内存管理(垃圾回收)丰富的类库JDK、JRE和JVM的区别?JDK(JavaDevelopmentKit):Java开发工具包,包含JRE和开发工具JRE(JavaRuntimeEnvironment):Java运行环境,包含JVM和核心类库JVM(JavaVirtualMachine):Java虚拟机,
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- AI大模型从0到1记录学习 大模型技术之机器学习 day27-day60
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机器学习概述机器学习(MachineLearning,ML)主要研究计算机系统对于特定任务的性能,逐步进行改善的算法和统计模型。通过输入海量训练数据对模型进行训练,使模型掌握数据所蕴含的潜在规律,进而对新输入的数据进行准确的分类或预测。机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸优化、算法复杂度理论等多门学科。人工智能、机器学习与深度学习人工智能(AI)是计算机科学的一个广泛领域,
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一、KVM虚拟化技术核心原理剖析(一)KVM技术架构与组件构成KVM(Kernel-basedVirtualMachine)作为Linux内核原生支持的虚拟化技术,其核心架构由两大组件协同构成。其一为KVM内核模块,该模块自Linux2.6.20版本起被整合至内核,依托CPU虚拟化指令集(如Intel-VT、AMD-V)实现处理器与内存的虚拟化模拟。其二为Qemu组件,其主要负责I/O设备的虚拟化
- AWS EC2 终极指南:如何选择预装 GPU 驱动和特定功能的最佳 AMI
ivwdcwso
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别再手动安装驱动了!这篇指南教你精准选择开箱即用的AWS镜像,节省数小时配置时间在AWSEC2上启动实例时,AmazonMachineImage(AMI)是你虚拟机的基石。选择一个合适的AMI,尤其是需要预装GPU驱动或特定软件栈时,能让你跳过繁琐的配置,直接进入核心工作。本文将深入解析AMI分类,并手把手教你找到最适合你需求的镜像。一、为什么AMI选择如此重要?想象一下:你需要启动一个GPU实例
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问题描述:跨站请求伪造(CSRF)是伪造客户端请求的一种攻击。应用程序允许用户提交不包含任何保密信息的请求,将可能导致CSRF攻击。例如:以下代码片段用于银行转账功能,对于该重要敏感的操作没有进行相应防护,将易于导致跨站请求伪造攻击。cash:to:修复方法:防止跨站请求伪造攻击的方法如下:(1)二次验证,进行重要敏感操作时,要求用户进行二次验证。(2)验证码,进行重要敏感操作时,加入验证码。(3
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Java后端进阶之路java开发语言JavaSE
JavaSE(StandardEdition)是Java编程语言的标准版本,提供了基础的编程环境和API,适用于开发和运行Java应用程序。下面是JavaSE的几个重要方面的知识回顾与总结。1.Java环境基础具体可参考这里对三者的介绍传送门1.1JVM,JRE和JDKJVM(JavaVirtualMachine):是Java虚拟机,负责执行Java字节码。JVM提供了平台无关性,使得Java程序
- Godot C# 自定义摄像机
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前言说起来,Unity的社区环境跟插件支持确实要比Godot好很多,比如我们Unity最喜欢的Cinemachine插件,只需要动动手指就能轻松实现很多高级的摄像机动效。所以一转到Godot就有一种力不从心的感觉,于是既然动不了手指我们就动手。自己做一个想要的摄像机。Godot版本:4.3mono思路其实没什么好说的,一开始只是想做一个能跟着某个节点移动的摄像机,至于为什么不直接把摄像机作为被跟随
- arm服务器运行Jmeter报错问题UseG1GC
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在arm服务器上运行Jmeter会报错,报错内容如下:[root@zww--0008bin]#jmeter-vError:VMoption'UseG1GC'isexperimentalandmustbeenabledvia-XX:+UnlockExperimentalVMOptions.Error:CouldnotcreatetheJavaVirtualMachine.解决方法:修改jmeter文
- 车载3D HMI人机交互与GPU算力的平衡
A阿司匹林
智能座舱性能优化前端算法3d人机交互
随着智能汽车技术的飞速发展,车载3DHMI(Human-MachineInterface)人机交互界面逐渐成为车载信息娱乐系统的重要组成部分。相比传统的2D界面,3DHMI能够提供更直观、沉浸的交互体验,尤其在智能驾驶、车载导航、娱乐系统以及人机互动等方面,具有显著优势。然而,车载3DHMI的高交互性与视觉表现要求对计算能力提出了巨大的挑战,尤其是GPU算力的需求。如何平衡3DHMI的算力资源消耗
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟