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动态规划1.奖杯排序题目难度:※※※※学习点:defaultdict的使用可以设置字典的初始值,不用担心key不存在问题;动态规划的难点是:如何定义dp数组的含义,以及考虑清楚每次的情况。代码:fromcollectionsimportdefaultdictmod=10**9+7N,K=map(int,input().split())values=list(map(int,input().spli
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爱建模的小鹿
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在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络)。用这些方法可以解下列一些模型:优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论
- C++动态规划基础入门
小芋头的初码农
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第一阶段:打好基础1.理解什么是动态规划动态规划的本质是把一个复杂的问题分解为多个子问题,保存子问题的解以避免重复计算。通俗地说,就是“记住你已经算过的东西,别重复做傻事”。2.掌握几个基本概念状态定义(状态表示):用变量表示某个子问题的情况,比如dp[i]表示前i个物品的最优解。状态转移方程:用之前的状态推出当前的,比如:dp[i]=dp[i-1]+...初始条件(边界值):比如dp[0]=0最
- 代码随想录算法训练营Day28
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动态规划五部曲:1.确定dp数组及数组下标含义2.递推公式3.dp数组如何初始化4.遍历顺序5.举例推倒dp数组含义509.斐波那契数classSolution{publicintfib(intn){if(n<=1){returnn;}int[]dp=newint[n+1];dp[0]=0;dp[1]=1;for(inti=2;i<=n;i++){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}re
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在MacM4电脑上安装了Anaconda3之后,想通过conda创建python2.7的时候遇到错误:condacreate-npython27python=2.7(base)yuxuandong@dongyuxuandeMacBook-Air-2~%condacreate-npython27python=2.7Channels:-defaults-https://repo.anaconda.co
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A.运气游戏(50score)思路:仔细阅读题面输出BU即可代码:BUB.ACM赛制(100score)思路:本题有两个坑,①AC后还是有可能提交错误,②AC的时间可能会跨越本天,代码统计直到第一次AC前非CE的个数cnt,因为比赛的开始时间为14点,有可能比到第二天才AC这道题目,需要判断第一次AC的时间是在14点之前还是之后,若在14点之后表示没有跨天,输出(AC时的小时-14)*60+AC时
- 动态规划分享之 —— 买卖股票的最佳时机
他们都不看好你,偏偏你最不争气
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我今天分享的是关于动态规划中最有名的一组题目——股票买卖问题。为什么选它?因为它覆盖了大部分DP的建模套路,同时题意又很好理解,非常适合入门。DP类型简要说明典型例子1.线性DP当前状态只与前一两个状态有关斐波那契数列、爬楼梯、打家劫舍2.区间DP处理“区间”上问题括号匹配、石子合并3.背包DP决策是否选某个物品01背包、完全背包、多重背包4.树形DP在树结构上处理最优解树的直径、选点问题5.状压
- 算法大师级指南:学习和实践高级数据结构
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AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍数据结构是计算机科学的基础,它们在各种应用中发挥着重要作用,例如搜索引擎、数据库、人工智能等。高级数据结构是计算机科学的一个重要分支,它涉及到更复杂的数据结构和算法,这些算法可以解决复杂的问题。本文将介绍一些高级数据结构的核心概念、算法原理和实例代码,以帮助读者更好地理解和掌握这些数据结构。2.核心概念与联系在本节中,我们将介绍一些高级数据结构的核心概念,包括:动态规划(Dynamic
- 【数学建模-新能源商用车开发中的数学思维与跨界密码】
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——让重卡电池学会“排队”,让热管理拥有“金融大脑”引言当一辆满载40吨的电动重卡在青藏高原爬坡时,它的BMS系统正在上演一场数据界的《碟中谍》——既要防电芯“叛逃”(不一致性),又要躲避热失控“追杀”。这场战役的背后,藏着数学家与跨界鬼才们的智慧结晶……一、藏在传动轴里的数学幽灵1.动态规划:重卡能量管理的"时光机"场景痛点:商用车长续航需求vs.坡道频繁能量回收冲突数学赋能:通过贝尔曼方程逆向
- LeetCode 第55题:跳跃游戏
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大家好!今天我们要聊的是LeetCode第55题:跳跃游戏(JumpGame)。这个题目看似简单,但背后隐藏了不少算法技巧。我们将详细剖析这道题目的解题思路和代码实现,并且保证幽默风趣,让你在轻松愉快中掌握这道题目的精髓。文章目录一、问题描述示例二、解题思路1.贪心算法2.动态规划3.反向思维三、贪心算法解法思路解析代码实现代码详解画图展示代码实现逻辑四、举例说明例子1例子2例子3五、总结贪心算法
- 代码随想录算法训练(贪心算法的理解)
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1.大纲2.步骤贪心算法一般分为如下四步:将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法并没有固定的套路。所以唯一的难点就是如何通过局部最优,推出整体最优。不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。动态规划主要运用于二维或三维问题,而贪心一般是处理一维问题
- 找零钱问题 —— 蛮力&动态规划&贪心&分治
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算法C++算法贪心算法动态规划
1.问题背景:找零钱一个小孩买了价值少于1美元的糖,并将1美元的钱交给售货员。售货员希望用数目最少的硬币找给小孩。假设提供了数目不限的面值为25美分、10美分、5美分、及1美分的硬币。售货员分步骤组成要找的零钱数,每次加入一个硬币。选择硬币时所采用的贪婪准则如下︰每一次选择应使零钱数尽量增大。为保证解法的可行性(即:所给的零钱等于要找的零钱数),所选择的硬币不应使零钱总数超过最终所需的数目。2.算
- 算法学习笔记——动态规划:概述(动态规划的要素、动态规划与DFS/BFS/贪心算法的区别)
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算法学习笔记动态规划贪心算法算法
动态规划DynamicProgramming,DP问题动态规划问题一般形式就是求最值(最长递增子序列、最小编辑距离)其本质就是穷举,但不是暴力穷举,其思想源于暴力穷举,但使用了“备忘录”或DPTable进行优化,此外再无奥妙可言(思考如何穷举->追求聪明地穷举)ps.以后看到求最值问题,养成条件反射:首先思考如何穷举所有可能结果动态规划与暴力穷举的区别回溯(DFS)/BFS都是暴力穷举所有可能结果
- Python解题:卡牌翻面求和问题全解析
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目录一、问题场景:卡牌游戏的数学挑战二、数学建模:将问题转化为动态规划三、代码实现:动态规划的Python舞蹈四、性能优化:让算法跑得更快1.空间优化(滚动数组)2.数学优化(余数预处理)3.并行计算(适用于超大规模数据)五、实际应用:卡牌问题的延伸场景六、总结:动态规划的魔力在编程世界里,卡牌问题就像一道有趣的谜题,吸引着无数开发者探索解法。本文将用通俗的语言,结合Python代码示例,为你系统
- 贪心算法练习
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算法贪心算法
贪心算法适用问题:一.最优子结构:当一个问题的最优解包含其子问题的最优解,这是问题可以采用动态规划法或贪心法求解的关键性质。二.具有贪心选择性质:指问题整体最优解可以由一系列局部最优解的选择得到,这是贪心法和动态规划的主要区别。1.删数问题题目:有一个正整数n,去掉其中的s个数,使得剩下的新数最小(解法:每次删除一个数,使剩下的数最小,重复n次即为答案)代码:/***贪心算法,删数问题*/publ
- 杨辉三角 力扣118
随风756
leetcode刷题leetcode算法java
一、题目给定一个非负整数numRows,生成「杨辉三角」的前numRows行。在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。示例1:输入:numRows=5输出:[[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]示例2:输入:numRows=1输出:[[1]]二、思路动态规划的思路解决://dp[i][j]表示第i行第j个元素//递推公式不难发现:dp[i][
- 力扣leetcode 118杨辉三角 代码及题解
Object_in_java
java基础与高编动态规划力扣(leetcode)leetcode动态规划算法
简单的动态规划。存储中介就是一个一维的Arraylist.(当然也可以直接用返回的二维list)与传统的状态转移方程不太相同,是下面这个。row.add(l2.get(i-1).get(j-1)+l2.get(i-1).get(j));详细见注释部分classSolution{public
- 力扣88. 杨辉三角(动态规划,Java/C/Python3实现含注释说明,简单)
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目录题目描述思路及实现方式一:使用二维数组思路代码实现Java版本C语言版本Python3版本复杂度分析时间复杂度空间复杂度方式二:使用动态规划计算杨辉三角思路代码实现Java版本C语言版本Python3版本复杂度分析时间复杂度空间复杂度总结相似题目标签(题目类型):动态规划题目描述给定一个非负整数numRows,生成杨辉三角的前numRows行。在杨辉三角中,每个数是它正上方两数之和。示例:输入
- LeetCode每日一题4.7
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我的学习记录leetcode
416.分割等和子集问题分析题目要求判断是否可以将一个只包含正整数的数组nums分割成两个子集,使得这两个子集的元素和相等。这是一个经典的0-1背包问题的变种,可以通过动态规划(DP)来解决。思路总和为奇数时无法分割:如果数组的总和是奇数,那么不可能将其分成两个和相等的子集,直接返回False。目标值:如果总和是偶数,设总和为total,则每个子集的和应该为target=total//2。问题转化
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大家好呀,我是加倍反转蛋。今天解决的反转字符串Ⅱ,是在上篇简单到扣脚的反转字符串的基础上,加了一丢丢的限制条件。不过不慌,依然还是个简答题,直接肝。LeetCode541:反转字符串Ⅱ题意我给定一个字符串s和一个整数k,从开头算起,每计数至2k个字符,就反转这2k字符中的前k个字符。如果剩余字符少于k个,则将剩余字符全部反转。如果剩余字符小于2k个,则反转前k个字符,其余字符保持原样。示例输入:s
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一:项目快速入门1.环境准备与项目创建#创建虚拟环境python-mvenvmyenvsourcemyenv/bin/activate#Linux/Macmyenv\Scripts\activate.bat#Windows#安装依赖pipinstalldjango==4.2.5django-ckeditor#初始化项目django-adminstartprojectbook_managercdbo
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题目:给定一个字符串s,以及一个匹配字符串p,要求判断s是否符合p的规则。增加条件:s以及p可以是26个英文小写字母,p中可以存在'.'以及'*'。'.':这个符号可以代表任意字母'*':这个符号需要和其p中上一个符号sign组合,即sign*,表示有0或者1或者2或者……个sign。思路:这题是典型的动态规划,主要工作需要创建其状态转移公式。假设s的长度为sLen,p的长度为pLen,需要创建一
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LeetCode热题100leetcodec++动态规划完全背包
LeetCode热题100_零钱兑换(85_322)题目描述:输入输出样例:题解:解题思路:思路一(动态规划):代码实现代码实现(思路一(动态规划)):以思路一为例进行调试题目描述:给你一个整数数组coins,表示不同面额的硬币;以及一个整数amount,表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。输入
- 动态规划-分苹果:m个苹果,n个盘子的分法个数
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题目:有m个苹果,n个盘子,每个盘子都可以放无数个苹果,问有多少种分法?例如有5个苹果,5个盘子,则由(11111),(1112),(113),(14),(212),(23),(5)共7种分法。分析:这道题我有两种解法,一种是回溯法,即设定一个列表[1,2,…m],然后对列表内的元素进行组合,组合条件有两个,1),它们的和为m。2),它们的个数不能超过n。当满足这种条件时,停止回溯,并记录结果。最
- 使用Python解决构造回文字符串问题
傻啦嘿哟
代理模式
目录问题定义算法选择Python实现1.定义问题2.动态规划状态定义3.状态转移方程4.初始化5.填充顺序6.Python代码实现7.调用算法并输出结果算法优化1.空间优化2.滚动数组优化3.中心扩展法总结回文字符串是指正读和反读都相同的字符串,例如"aba"或"abba"。构造回文字符串问题通常涉及从给定字符串中删除某些字符,以形成最长的回文子序列,或者计算形成回文所需的最小删除次数。本文将详细
- 贪心算法:原理、应用与优化
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贪心算法算法
1.什么是贪心算法?贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种逐步构建解决方案的算法,它每次选择当前最优的局部解,期望通过局部最优解的累积,最终获得全局最优解。与动态规划等其他算法相比,贪心算法追求的是“贪心”地做出每一步最优的决策,而不是考虑整体的情况或后续可能发生的变化。然而,贪心算法并不总是能保证得到全局最优解,因此,它通常适用于满足贪心选择性质和最优子结构的问题。1.1贪心算法的基本
- 动态规划专题(一维动态规划)
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动态规划代理模式算法
16.从递归入手一维动态规划动态规划:用空间代替重复计算,包含一整套原理和技巧的总和,课程会用非常大的篇幅来全盘介绍知道怎么算的算法vs知道怎么试的算法有些递归在展开计算时,总是重复调用同一个子问题的解,这种重复调用的递归变成动态规划很有收益如果每次展开都是不同的解,或者重复调用的现象很少,那么没有改动态规划的必要下节课会举例,哪些递归没有必要改动态规划的必要任何动态规划问题都一定对应着一个有重复
- 算法【从递归入手二维动态规划】
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尝试函数有1个可变参数可以完全决定返回值,进而可以改出1维动态规划表的实现。同理,尝试函数有2个可变参数可以完全决定返回值,那么就可以改出2维动态规划的实现。一维、二维、三维甚至多维动态规划问题,大体过程都是:1.写出尝试递归。2.记忆化搜索(从顶到底的动态规划)。3.严格位置依赖的动态规划(从底到顶的动态规划)。4.空间、时间的更多优化。动态规划表的大小:每个可变参数的可能性数量相乘。动态规划方
- 【动态规划】Leetcode 279. 完全平方数【中等】
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算法动态规划leetcode算法
完全平方数给你一个整数n,返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9和16都是完全平方数,而3和11不是。示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4解题思路1、使用动态规划求解,定义一个一维数组dp,其中dp[i]表示和为i的完全平方数的最少数量。2、初始化数组dp,长度为n+1,全部初始化为最大
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
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java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh ickes@192.168.27.211
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_