【OpenCV入门指南】第二篇 缩放图像

上一篇《【OpenCV入门指南】第一篇安装OpenCV》讲解了如何在VS2008下安装和配置OpenCV，本篇将介绍使用OpenCV来缩放图片。首先介绍几个关键函数——cvResize和cvCreateImage

《OpenCV入门指南》系列文章地址：http://blog.csdn.net/morewindows/article/category/1291764

 一. 主要函数介绍

1.1 cvResize

函数功能：图像大小变换

函数原型：

voidcvResize(

  const CvArr* src,

  CvArr* dst,

  intinterpolation=CV_INTER_LINEAR

);

函数说明：

第一个参数表示输入图像。

第二个参数表示输出图像。

第三个参数表示插值方法，可以有以下四种：

CV_INTER_NN - 最近邻插值,

CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)

CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法..

CV_INTER_CUBIC - 立方插值.

这个函数在功能上与Win32 API中的StretchBlt()函数类似。

 

1.2 cvCreateImage

函数功能：创建图像

函数原型：

IplImage* cvCreateImage(CvSize size, intdepth, intchannels);

函数说明：

第一个参数表示图像的大小。

第二个参数表示图像的深度，可以为IPL_DEPTH_8U，IPL_DEPTH_16U等等。

第三个参数表示图像的通道数。

 

二. 示例程序代码

有了这二个函数后，不难写出代码：

 //缩放图像文件
 //By MoreWindows (http://blog.csdn.net/MoreWindows)
 #include <opencv2/opencv.hpp>
 using namespace std;
 //隐藏控制台窗口
 #pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")
 int main()
 {
     const char *pstrImageName = "冲浪大师赛001.jpg";
     const char *pstrSaveImageName = "冲浪大师赛001缩放图.jpg";
     const char *pstrWindowsSrcTitle = "原图 (http://blog.csdn.net/MoreWindows)";
     const char *pstrWindowsDstTitle = "缩放图 (http://blog.csdn.net/MoreWindows)";

     double fScale = 0.314;      //缩放倍数
     CvSize czSize;              //目标图像尺寸

     //从文件中读取图像
     IplImage *pSrcImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
     IplImage *pDstImage = NULL;

     //计算目标图像大小
     czSize.width = pSrcImage->width * fScale;
     czSize.height = pSrcImage->height * fScale;

     //创建图像并缩放
     pDstImage = cvCreateImage(czSize, pSrcImage->depth, pSrcImage->nChannels);
     cvResize(pSrcImage, pDstImage, CV_INTER_AREA);

     //创建窗口
     cvNamedWindow(pstrWindowsSrcTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
     cvNamedWindow(pstrWindowsDstTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

     //在指定窗口中显示图像
     cvShowImage(pstrWindowsSrcTitle, pSrcImage);
     cvShowImage(pstrWindowsDstTitle, pDstImage);

     //等待按键事件
     cvWaitKey();

     //保存图片
     cvSaveImage(pstrSaveImageName, pDstImage);

     cvDestroyWindow(pstrWindowsSrcTitle);
     cvDestroyWindow(pstrWindowsDstTitle);
     cvReleaseImage(&pSrcImage);
     cvReleaseImage(&pDstImage);
     return 0;
 }

程序运行结果如下：

本篇介绍的图像缩放比较容易，下一篇《【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测》将介绍在OpenCV中使用Canny算子对图像进行边缘检测，欢迎继续浏览。

 

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