【D3.js数据可视化系列教程】（三十六）-- 冰柱图
冰柱图简介
冰柱图使用D3的分区布局实现，主要用来展现数据的层次和包含关系。实际上使用笛卡尔排列的分区布局数据绘制的就是冰柱图，径向排列就是旭日图。
下图给出的是笛卡尔排列方式。
冰柱图示例
实现冰柱图
- (1) 定义冰柱图布局
var partition = d3.layout.partition()//递归分割节点树到一个旭日或冰柱。
.size([width, height])//在x和y指定的布局大小。
.value(function(d) { return d.size; });
- (2) 用冰柱图布局转换数据
var nodes = partition.nodes(root);//计算分区布局并返回节点的数组。
- (3) 绑定新数据添加节点和文字
略。详见代码~
完整代码
<!DOCTYPE html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>testD3-34-icicle.html</title>
<style> .node { fill: #ddd; stroke: #fff; } .label { font: 10px sans-serif; text-anchor: middle; } </style>
</head>
<body>
<script src="d3.js" charset="utf-8" ></script>
<script> var width = 960, height = 500; var color = d3.scale.category20(); var svg = d3.select("body").append("svg") .attr("width", width) .attr("height", height); // (1)冰柱布局 var partition = d3.layout.partition()//递归分割节点树到一个旭日或冰柱。 .size([width, height])//在x和y指定的布局大小。 .value(function(d) { return d.size; }); d3.json("Icicle.json", function(error, root) { // (2) 用冰柱图布局转换数据 var nodes = partition.nodes(root);//计算分区布局并返回节点的数组。 // (3) 设置文字和节点 svg.selectAll(".node") .data(nodes) .enter().append("rect") .attr("class", "node") .attr("x", function(d) { return d.x; }) .attr("y", function(d) { return d.y; }) .attr("width", function(d) { return d.dx; }) .attr("height", function(d) { return d.dy; }) .style("fill", function(d) { //颜色:有孩子则返回自己的颜色，无孩子则返回爸爸的颜色 return color((d.children ? d : d.parent).name); }); svg.selectAll(".label") .data(nodes.filter(function(d) { return d.dx > 6; })) .enter().append("text") .attr("class", "label") .attr("dy", ".35em") .attr("transform", function(d) { return "translate(" + (d.x + d.dx / 2) + "," + (d.y + d.dy / 2) + ")rotate(90)"; }) .text(function(d) { return d.name; }); }); </script>
</body>
数据：Icicle.json
{
"name": "AAA",
"children": [ { "name": "BBB", "children": [ { "name": "CCC", "children": [ { "name": "DDD", "children": [ { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 }, { "name": "EEE", "size": 73 } ] }, { "name": "DDD", "size": 73 }, { "name": "DDD", "size": 39 }, { "name": "DDD", "size": 67 }, { "name": "DDD", "size": 73 }, { "name": "DDD", "size": 39 }, { "name": "DDD", "size": 67 }, { "name": "DDD", "size": 73 }, { "name": "DDD", "size": 39 }, { "name": "DDD", "size": 67 }, { "name": "DDD", "size": 73 }, { "name": "DDD", "size": 39 }, { "name": "DDD", "size": 67 }, { "name": "DDD", "size": 73 }, { "name": "DDD", "size": 39 }, { "name": "DDD", "size": 67 }, { "name": "DDD", "size": 73 } ] }, { "name": "CCC", "size": 67 }, { "name": "CCC", "size": 73 }, { "name": "CCC", "size": 39 }, { "name": "CCC", "size": 67 }, { "name": "CCC", "size": 73 }, { "name": "CCC", "size": 39 }, { "name": "CCC", "size": 67 }, { "name": "CCC", "size": 73 }, { "name": "CCC", "size": 39 }, { "name": "CCC", "size": 67 }, { "name": "CCC", "size": 73 }, { "name": "CCC", "size": 39 }, { "name": "CCC", "size": 67 }, { "name": "CCC", "size": 73 }, { "name": "CCC", "size": 39 }, { "name": "CCC", "size": 67 }, { "name": "CCC", "size": 73 } ] }, { "name": "BBB", "size": 39 }, { "name": "BBB", "size": 67 }, { "name": "BBB", "size": 73 } ] }