Python简易爬虫以及嵌套数据类型

一：起因

（0）爬虫就是网络蜘蛛，爬取指定URL的html网页的内容，所以会需要urllib2包，字符串string的操作肯定也是需要的，以及字符串匹配包re。

（1）Python的嵌套类型，一般在基础教程里面很少涉及到的；Python的更高级应用肯定会涉及的，只是个人能力有限，如今没有深入，期待不就将来接触学习一下。

（2）说起嵌套类型，这要从Java 或则 c++的嵌套类型说起，只要你处理数据，增删该查一般都会涉及到嵌套类型，原来的语言中涉及到，自然而然的想到了Python肯定也可以应用嵌套类型。

（3）下面简单的通过实例介绍一下嵌套类型，结合之前的blog，就基本上可以处理文本数据了。

python-共享模块代码

Python初学者的17个技巧

二：代码实战

（1）Python字典嵌套（就是hash嵌套） 以及 list（列表）嵌套类型的示例

import itertools
#encoding = utf-8
#!/user/bin/python

print "**********test multi_dic_hash (hashtable order by key automatic)********"
data = {1: {1:'a',2:'b',3:'c'}, 2: {4:'d',5:'e',6:'f'}};
print data;
del data[2][4];
print data;
data[2][5] = 'w';
print data;

tjudata = {"cs":{"091":32,"093":34,"092":35},"ccs":{"081":32,"083":34,"082":35},"is":{"071":32,"073":34,"072":35}};
print tjudata;
#删除
del tjudata["cs"]["091"];
print tjudata;
#更改 添加
tjudata["cs"]["091"] = 85;
tjudata["cs"]["092"] = 101;
#遍历
s_keys = tjudata.keys();
for s_key in s_keys:
	print s_key,":";
	s_data = tjudata.get(s_key);
	#print s_key,"-->",s_data;
	c_keys = s_data.keys();
	for c_key in c_keys:
		c_value = s_data.get(c_key);
		print c_key,"-->",c_value;

print "**********test multi_list (hashtable order by key automatic)********"
#当里面的lst_one第一项字母相等时，就把第二项颜色拼接在一起。即最终实现[['A','黄绿白'],['B','黄'],['C','紫蓝']...]
lst_all = [['A','Blue'],['A','Green'],['A','Yellow'],['B','Red'],['C','Red'],['C','White']];
collector = [];
for k, lstgroup in itertools.groupby(sorted(lst_all), lambda x: x[0]):
	collector.append([k, ','.join([c[1] for c in lstgroup])]);
print collector;
#删除
print lst_all;del lst_all[0][0];
print lst_all;
#更改 添加
lst = lst_all[0];
lst.insert(0,'D');
#lst_all.insert[0][0] = 'D';
lst_all[1][1] = 'RDS';
#遍历
for lst in lst_all:
	for ele in lst:
		print ele;

（2）简单的网络爬虫

#coding=utf-8
import urllib

def getHtml(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    html = page.read()
    return html

html = getHtml("https://www.baidu.com/")

print html

(3)urllib*简介 转载自 http://www.cnblogs.com/yuxc/archive/2011/08/01/2123995.html

1). urllib：
官网的一句话描述是：通过url打开任意资源。从官网的简介来看，这个模块最初是模拟文件模块来实现的，只是将本地的文件路径，改为远程的互联网url。常用操作有：
urlopen(url, [,data])——根据url打开一个网页，根据参数区分post或者get
urlretrieve()——将指定url的网页内容复制一份到指定的本地文件
quote()——将url中的特殊字符或汉字encode成指定编码
unquote()——将url中的url编码解码
详情参看：http://docs.python.org/2/library/urllib.html
2). urllib2：
官网的一句话描述很笼统：打开url的拓展库。主要是说，对url打开的一些更复杂的操作，如操作相关的一些认证、重定向和cookie等等。这样来看，更印证了urllib模块是模拟文件操作实现的思路。因为这些“复杂操作”是打开url独有的，文件操作确实不存在的。urllib2中没有quote和unquote的操作，这个只在urllib中有；同时也没有了urlretrieve。常见的操作：
urlopen(url,[,data],[,timeout])——增加了请求响应的超时时间，在urllib中需要借助socket模块来实现，这里更方便了，登场率也就更高了
Request.* ——添加了对Request的支持；也可以方便的操作Header里面的东西了
详情参看:http://docs.python.org/2/library/urllib2.html
3). urllib3:
首先，这个不是一个标准库，是一个拓展库。该模块的介绍重点说它的作用：提供了urllib和urllib2中没有的连接池和文件的post功能。由于不是标准库，因此，需要单独下载和安装，地址参看：https://pypi.python.org/pypi/urllib3。虽然他是针对python2.*版本中的urllib和urllib2的遗漏功能启动的项目，但现在也同样支持python3.3中的开发。由于个人尚无python3的使用经验，也就不多说什么了。

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