- Python算法L5:贪心算法
小熊同学哦
Python算法算法python贪心算法
Python贪心算法简介目录Python贪心算法简介贪心算法的基本步骤贪心算法的适用场景经典贪心算法问题1.**零钱兑换问题**2.**区间调度问题**3.**背包问题**贪心算法的优缺点优点:缺点:结语贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取当前最优或最优解的算法。它的核心思想是,在保证每一步局部最优的情况下,希望通过贪心选择达到全局最优解。虽然贪心算法并不总能得到全
- 详解贪心算法
凭君语未可
算法软考算法贪心算法
贪心算法什么是贪心算法?贪心算法的特点贪心算法的应用场景贪心算法的基本思路贪心算法的经典应用1.活动选择问题2.最小硬币找零问题3.霍夫曼编码问题贪心算法的正确性贪心算法的优缺点总结什么是贪心算法?贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种基于每一步都选择当前最优解的算法设计思想。它在每个阶段总是做出在当前看来最优的选择(局部最优解),而不回溯或考虑整个问题的全局最优性。它期望通过这样逐步构
- leetcode--greedy
NOTEBOOK2
BestTimetoBuyandSellStockIIclassSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){int[]deltas=newint[prices.length];for(inti=0;i0)ret+=v;}returnret;}}AssignCookiesclassSolution{publicintfindContentChildren(int
- 【算法】浅析贪心算法
Ustinian_310
算法贪心算法python
贪心算法:高效解决问题的策略1.引言在计算机科学和优化领域,贪心算法是一种常用的解决问题的策略。它以当前情况为基础,做出最优选择,从而希望最终结果也是最优的。本文将带你了解贪心算法的原理、使用方法及其在实际应用中的意义,并通过代码示例和图示帮助大家更好地理解。2.贪心算法简介2.1定义贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优(即最有利)的选择,从而希望导致
- 【python 已解决】ZeroDivisionError: division by zero —— 深度解析与解决策略
二川bro
优化bug集合pythonpython开发语言
【python已解决】ZeroDivisionError:divisionbyzero——深度解析与解决策略在编程过程中,尤其是使用Python这类高级编程语言时,ZeroDivisionError是一个常见的运行时错误。这个错误发生时,意味着你的代码中尝试进行了除以零的操作,而这是不被允许的。本文将深度解析这个错误,探讨其发生的原因、解决思路、具体解决方法,并分析一些常见场景,最后提供一些扩展与
- Python实现贪心算法
闲人编程
pythonpython贪心算法开发语言活动问题算法
目录贪心算法简介贪心算法的基本思想贪心算法的应用场景活动选择问题Python实现活动选择问题代码解释活动选择问题的解贪心算法的正确性分析贪心算法的其他应用贪心算法的局限性贪心算法的优化与变种总结贪心算法简介贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在求解最优化问题时的常用算法。它的核心思想是在每一步选择中都选择当前状态下看似最优的选项,希望通过一系列的局部最优选择能够得到全局最优解。由于其简
- 贪心算法介绍(Greedy Algorithm)
王亭_666
算法与大模型大数据贪心算法算法大数据大模型algorithm
贪心算法介绍(GreedyAlgorithm)1.贪心算法概念简介贪心算法GreedyAlgorithm是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优(或最有利)决策的算法策略,以期望通过这样的局部最优决策达到全局最优解。它适用于那些具有最优子结构的问题,即问题的最优解包含其子问题的最优解。贪心算法的关键在于它做出的选择是不可逆的,一旦选择了某个选项,就不会再回溯考虑其他选项。通过示例来感受贪心算法的思
- Codeforces Round 927 (Div. 3)(A~E)
叶域
算法竞赛c++codeforces算法
CodeforcesRound927(Div.3)(A~E)目录:ABCDEA题:ThornsandCoins标签:动态规划(dp)贪心(greedy)实现问题,编程技巧,模拟(implementation)题目大意由n个连续单元组成的路径,每个单元可以是空的,含有荆棘,或者含有一枚硬币,在一次移动中,你可以沿着路径移动一个或两个单元,前提是目标单元不含有荆棘(并且属于路径)如果你移动到含有硬币的
- 【C++】贪心算法
Z_shsf
c++c++贪心算法开发语言
贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种基于贪心策略的算法,它在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,以希望最终得到全局最优解。贪心算法通常适用于满足最优子结构性质的问题,即问题的最优解可以通过其子问题的最优解来构造。贪心算法的基本思路是:定义问题的目标函数,即要最大化或最小化的目标。将问题分解为若干个子问题。对每个子问题进行求解,选择当前最优解。将每个子问题的最优解合并成原问题的解。贪
- vim搜索和替换
ketaotech
vimvimchrome编辑器
目录正则表达式1.特殊字符2.字符类(character-classes)3.规则4.交替和分组5.量词(quantifier)和重数(multi)贪婪模式(greedy)非贪婪模式(non-greedy)6.魔法(magic)详解6.1.基本魔法(magic)6.2.无魔法(nomagic)6.3.深度魔法(verymagic)7.正则表达式举例7.1.精确匹配单词7.2.变量,方法或类的重命名
- 贪心算法的介绍
依然风yrlf
贪心算法算法
贪婪算法(GreedyAlgorithm)是一种基于贪心策略的优化算法,通常用于在组合优化问题中找到最优解。贪婪算法的基本思想是在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,希望通过局部最优解的积累来达到全局最优解。尽管贪婪算法不能保证总是找到最优解,但它通常能够在很短的时间内找到一个接近最优解的解决方案。贪婪算法的详细介绍和讲解:基本思想:贪婪算法的基本思想是通过每一步的局部最优选择来构建问题的解决
- 蓝桥杯:C++贪心算法、字符串函数、朴素模式匹配算法、KMP算法
DaveVV
蓝桥杯c++蓝桥杯c++贪心算法算法开发语言数据结构c语言
贪心算法贪心(Greedy)算法的原理很容易理解:把整个问题分解成多个步骤,在每个步骤都选取当前步骤的最优方案,直到所有步骤结束;每个步骤都不考虑对后续步骤的影响,在后续步骤中也不再回头改变前面的选择。贪心算法虽然简单,但它有广泛的应用。例如图论中的最小生成树(MinimalSpanningTree,MST)算法、单源最短路径算法(Dijkstra)都是贪心算法的典型应用。贪心算法的主要问题是不一
- html的无语义标签:div & span
fly in the sky !
前端html前端javascript学习笔记程序人生
html的无语义标签:div&span无语义标签:div&span标题,段落,图片等都是通过固定的标签来表示,标题用h1~h6标签来表示,段落用p标签来表示,图片用img标签来表示……每个标签都有自己固定的用途,但是无语义标签除外,无语义标签没有固定的用途,它什么都可以干。div标签,division的缩写,含义是分割。span标签,含义是跨度。就是用于网页布局的两个盒子,div是独占一行的,是一
- 自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现
在自然语言生成任务(NLG)中,采样方法是指从生成模型中获取文本输出的一种技术。本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。1、GreedyDecodingGreedyDecoding在每个时间步选择当前条件概率最高的词语作为输出,直到生成结束。在贪婪解码中,生成模型根据输入序列,逐个时间步地预测输出序列中的每个词语。在每个时间步,模型根据当前的隐藏状态和已生成的部分序列计算每个词语的条件
- IBM的免费机器怎么装宝塔
CodeForWater
服务器运维
uname-a#uname-aLinuxMBR3903.10.0-1160.59.1.el7.s390x#1SMPWedFeb1607:14:49EST2022s390xs390xs390xGNU/LinuxDocker能装,但是要注意容器是否提供S390x架构WARNING:Therequestedimage'splatform(linux/amd64)doesnotmatchthedetect
- AtCoder Beginner Contest 340D - Super Takahashi Bros
PYL2077
题解AtCoder算法
problemlinkThennnstagesantheirmutualpathwayscanbeintuitivelyseenasgraph,withstagesasnodes,andthepathwaysasedges.Theproblemseemstosolvablebysomeclevergreedyalgorithmduetothesemitree-likestructureofthen
- 45
jluemmmm
给定一个非负整数数组,最初定位在数组的第一个索引处,数组中的每个元素表示在该位置的最大跳转长度,以最小跳跃次数到达最后一个索引。算法的思路是在争取每跳最远的greedy,这道题只让求跳数,不关注跳法。扫描数组,确定当前最远能覆盖的节点,存为l,然后继续扫描,直到当前的路程超过了上一次算出的覆盖范围,同时更新跳数。/***@param{number[]}nums*@return{number}*/v
- 11. 理想的概念图谱:生命将消逝,真理永垂不朽
满塘荷叶一枝莲
今天我们即将进入讨论柏拉图这个大单元的最后一回,我们要讨论这样一个话题,就是人生道路的选择究竟是怎么一回事。一个柏拉图主义的答案就是,人生道路的选择需要在理念论指导下的分类原则。这样的一个话题将牵涉到的柏拉图的对话,就是所谓的《智者篇》,也就是今天我要和大家谈谈《智者篇》里面的概念分类思想对于人生哲学的启发。Division:规划人生的概念地图从表面上来看,柏拉图写《智者篇》就是为了挤兑智者。何为
- 1607年明万历三十五年丁未科殿试金榜名录
柳育龙
1607年明万历三十五年丁未科殿试金榜名录第一甲进士及第共3名黄士俊1607年明万历三十五年丁未科殿试金榜第一甲第1名进士及第施凤来1607年明万历三十五年丁未科殿试金榜第一甲第2名进士及第张瑞图1607年明万历三十五年丁未科殿试金榜第一甲第3名进士及第第二甲进士出身共57名王光经1607年明万历三十五年丁未科殿试金榜第二甲第1名进士出身沈圣岐1607年明万历三十五年丁未科殿试金榜第二甲第2名进士
- A*搜索算法在三维路径规划(避障)中的MATLAB实现与Python实现
Y. F. Zhang
轨迹规划
AstaralgorithmA*搜索算法简介A*搜索算法的Python简化代码MATLAB实现启发函数回溯轨迹RRT算法对比A\*算法在三维路径规划中的一些不足A*搜索算法简介A*搜索算法是GreedyBest-First算法的改进,因为GreedyBest-First算法只考虑将预估距离(当前节点到目标点的预估距离)作为遴选开节点集的条件。即:priority=heuristic(goal,ne
- 725 - Division (UVA)
天天AZ
UVA算法
题目链接如下:https://onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=9&page=show_problem&problem=666先贴一个我觉得很厉害的写法:UVA-725_uva725-CSDN博客我的解法只能说又臭又长,但敝帚自珍吧哈哈:#include#include#include#includ
- 【VTKExamples::PolyData】第十七期 GreedyTerrainDecimation
雪易
#VTKExamples算法VTKqt计算机视觉
很高兴在雪易的CSDN遇见你VTK技术爱好者QQ:870202403前言本文分享VTK样例GreedyTerrainDecimation,并解析接口vtkGreedyTerrainDecimation,希望对各位小伙伴有所帮助!感谢各位小伙伴的点赞+关注,小易会继续努力分享,一起进步!你的点赞就是我的动力(^U^)ノ~YO目录前言1.GreedyTerrainDecimation2.vtkGree
- 数据结构高级算法
->yjy
Java数据结构数据库
目录最小生成树Kruskal(克鲁斯卡尔)(以边为核心)9)不相交集合(并查集合)基础UnionBySize图-相关题目4.2GreedyAlgorithm1)贪心例子DijkstraPrimKruskal最优解(零钱兑换)-穷举法Leetcode322最优解(零钱兑换)-贪心法Leetcode3223)Huffman编码问题问题引入Huffman树Huffman编解码4)活动选择问题无重叠区间-
- c语言实现greedy snake(贪吃蛇)
MADAO_luv
个人小项目c语言算法开发语言
##第一个小项目大一学生寒假项目最终实现效果如图一.以C语言实现个人小项目在我们快速学完了一个高级编程语言,就应该写一个小项目来加以巩固自己的学习成果。所以今天,我们来尝试写一写greedysnake,对于大学生来说也是可以加强能力的存在。事不宜迟,我们开始吧。(Tips:我会加入一些外部链接,这些于编写遇到的问题有关,可以帮助你更好的解决)外部文件的引入以及一些定义#include#includ
- 贪心算法篇
RNGWGzZs
综合算法篇贪心算法算法
“靠漫步,将生趣填饱~”贪心算法简介?贪心算法(GreedyAlgorithm),也称为贪婪算法,是一种在解决问题时采取贪心策略的方法。其基本原理是很简单的:“在每个决策点上都选择当下看似最好的选项,而不是寻求全局最优点”。我们举几个,常使用贪心算法的小例:找零问题:此时你的顾客一手掏出50“大米”递给你,一手拿着一瓶快乐水——“nutritionhappyline”(youknow,这瓶饮料的价
- XGB-2: Boosted Trees(提升树)简介
uncle_ll
#XGBoostxgboostxgblgbgbdt机器学习树
XGBoost代表“ExtremeGradientBoosting”,其中术语“GradientBoosting”来源于Friedman的论文《GreedyFunctionApproximation:AGradientBoostingMachine》。梯度提升树已经存在一段时间,关于这个主题有很多资料。本部分将使用监督学习的元素,以一种自包含和原则性的方式解释提升树。认为这种解释更清晰、更正式,并
- 网友指出sklearn版本bug,你的实验结果很可能是错的。。。
啥都生
sklearnbug人工智能Python
B站:啥都会一点的研究生公众号:啥都会一点的研究生有网友指出,如果你正在使用或可能使用从1.3.0开始的任何1.3.x系列Scikit-Learn版本,代码中有包含对classification_report()、f1_score()或fbeta_score()的任何调用并且包含参数zero_division=1.0或zero_division=np.nan,那么得到的结果极大概率是错误的,如>>
- scikit-learn 1.3.X 版本 bug - F1 分数计算错误
叶庭云
装库报错异常解决等scikit-learnbugPythonF1分数分类任务
如果您正在使用scikit-learn1.3.X版本,在使用f1_score()或classification_report()函数时,如果参数设置为zero_division=1.0或zero_division=np.nan,那么函数的输出结果可能会出错。错误的范围可能高达100%,具体取决于数据集中的类别数量。这个错误可能会显著地影响到多分类问题中常用的宏平均F1指标,从而可能导致对分类器性能
- HTML 相关知识点记录
ARTHUR王旭光
html前端java
DIV标签详细介绍-CSDN博客div是division的简写,division意为分割、区域、分组。比方说,当你将一系列的链接组合在一起,就形成了文档的一个division。标签:定义段落
- Java初级面试常见面试题
Greedy_2002
Java计算机网络数据库java面试java-ee
下面的这些不够看?可以访问我的语雀专栏https://www.yuque.com/greedy-9i38g/tzpwui?#《面试题》文章目录JavaSEJava基本数据类型大小JAVA中&&和||两种符号抽象类不能创建对象,那么抽象类中是否有构造器抽象类是否可以被final修饰抽象方法可否被static修饰HashCode()、equals()区别类中重写hashCode()、equals()比
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟