分类任务

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

1.引言逻辑回归（LogisticRegression）是一种常见的分类算法，广泛应用于二分类问题。

辞落山·2025-01-31 04:11

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法，它基于提升方法的原理，通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器

kkchenjj·2025-01-31 04:39

梯度提升用于高效的分类与回归

使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向）用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4，直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch实现GBDT（梯度提升决策树）的代码示例。1.纯Python实现梯度提升

纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

camunda7动态添加监听器

TaskListener（任务监听器）：用于监听用户任务的生命周期事件。事件类型包括：create：当任务创建时触发。assignment：当任务被分配时触发。complete：当任

AGMTI·2025-01-31 03:02

mysql 单进程多线程_关于单线程数据库与多线程数据库性能

这是我的意见：通常,DB系统的瓶颈(或最慢的部分)是磁盘.CPU仅在算术运算,处理或CPU执行的任何其他任务期间出现峰值.通过适当的体系结构,多线程可以帮助将查询的负载抵消到CPU上,而不是进行慢速磁盘读

兰德水·2025-01-31 03:01

【mysql】mysql多线程

mysql是一个单进程多线程的数据库，在innodb中大概有一下几种线程：（1）MasterThread：这是主线程，非常核心，其用途主要是做一些周期性的任务，在不同的innodb版本其功能不同，这里就看最早期的版本

绝世好阿狸·2025-01-31 03:30

如何寻找好用的GPTs模型？

要有效地寻找和使用好用的GPT模型，可以按照以下步骤来选择和应用最合适的模型，尤其是在科研或工作中需要完成特定任务时：1.明确需求和任务在寻找适合的GPT模型之前，首先需要明确你要解决的任务或需求。

小宝哥Code·2025-01-31 02:53

外部网关路由协议-----BGP

文章目录一、BGP定义1.1、概述1.2、特点1.3、分类1.4、工作原理1、五种报文2、六种状态机3、九个原则1.5、如何建立对等体1.6、相关配置二、实验三、BGP选路3.1、路径属性3.2、BGP

bugggggggg·2025-01-31 02:23

Python 自制自动连点器

Python自制自动连点器1.简介：‌连点器‌是一种能够模拟鼠标点击操作的计算机软件，主要用于自动化和简化重复的鼠标点击任务。它可以根据用户设定的参数，自动进行连续的鼠标点击操作。

黑客白泽·2025-01-31 02:51

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图，可以直观地看到随着训练轮次（epochs）的增加，损失函数值是如何

alankuo·2025-01-31 01:43

数据库物理备份：保障数据完整性和业务连续性的关键策略

因此，确保数据的安全性、完整性和可用性是每个数据库管理员（DBA）的首要任务。在数据管理的过程中，备份与恢复是必不可少的策略，尤其是物理备份。物理备份通过直接复制数据库的物理文件，从而实

qcidyu·2025-01-31 00:36

npm : 无法加载文件 C:\Program Files\nodejs\npm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚

问题描述：npm:无法加载文件C:\ProgramFiles\nodejs\npm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚到任务管理器里面点击【性能】【运行更新任务】输入【Powershell】勾选系统管理员输入以上命令就好了

樱雪snow·2025-01-31 00:06

《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》

从ChatGPT与用户的流畅对话，到GPT-4在复杂任务中的出色表现，这些大模型仿佛一夜之间解锁了超乎想象的技能，那么，这种神奇的涌现能力究竟是如何产生的呢？

·2025-01-31 00:42

前馈神经网络——最基本的神经网络架构

前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FNN）是一种基本的人工神经网络类型，其结构简单，广泛应用于各种机器学习任务。它由多个层次组成，包括输入层、隐藏层和输出层。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:01

基于最近邻数据进行分类

importtorchimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportmatplotlib.pyplotasplt#生成一个简单的数据集(2个特征和2个分类

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:30

编程语言发展史之：编程语言的未来趋势

FORTRAN2.3第二代编程语言——COBOL2.4第三代编程语言——PASCAL2.5第四代编程语言——C++、Java、C#、Python、Ruby等2.6模块化编程语言2.7跨平台语言2.8编程语言的分类

AI天才研究院·2025-01-30 22:54

【SLAM】SLAM技术详解：同步定位与地图构建

本文将详细介绍SLAM技术的原理、应用场景、分类及其优缺点，并对SLAM技术的未来发展进行展望。SLAM技术概述定义与原理S

steamedobun·2025-01-30 22:53

java工作流模式、背包模式、适配器工厂模式整合架构，让服务任务编排更便捷

工作流和背包模式虽然不在23种常用设计模式中，但是在对任务编排处理类的业务代码使用起来是非常有用的。

窗外的寒风·2025-01-30 22:50

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

这些模型通常具有数十亿甚至千亿个参数，能够实现从自然语言处理到计算机视觉、语音识别等广泛领域的任务。

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

平台经济事前治理的国际经验和中国路径

当前，欧盟和美国正探索平台作为服务者和竞争者的事前监管，在监管对象、监管规则和处罚方式等维度开展创新，在治理立场、监管框架、分类施策、关注焦点等关键方面形成

罗伯特之技术屋·2025-01-30 20:39

「焦虑永存」悖论：一个自媒体人的两年通关实录

在一个没有阳光的晚上，打开灯望着电脑不知道写什么，于是无聊的整理起flomo上以前写过的内容，标签太乱，边看边整理，重新分类打标签。

小路哥v·2025-01-30 20:35

记录式写作，怕你停不下来

当一个事情变成一个任务，每天不得不做的时候，你就很难喜欢它了，把热爱变成工作，有人觉得是幸福，有人觉得是悲哀。其实区别在于，这件事是否真的是你所热爱的，以及是否符合你的价值观，是否认同。

小路哥v·2025-01-30 20:04

MMOFPS架构方案

设计一个大规模多人在线第一人称射击游戏（MMOFPS）的架构是一个复杂且具有挑战性的任务。这个架构需要考虑到高并发、低延迟、数据一致性、安全性和可扩展性等多个方面。

你一身傲骨怎能输·2025-01-30 20:34

【C语言】运算符优先级全面解析

目录前言运算符优先级概述运算符分类与优先级列表运算符优先级的实际应用示例1：乘法和加法的优先级示例2：使用括号改变运算顺序示例3：赋值运算符的优先级示例4：逻辑运算符的优先级总结前言C语言作为编程世界中的一颗常青树

雷神 Leo·2025-01-30 19:24

Spring AI 在微服务中的应用：支持分布式 AI 推理

如何在分布式微服务架构下高效地集成SpringAI，使多个服务可以协同完成AI任务，并支持分布式AI推理，是企业面临的关键挑战。

drebander·2025-01-30 18:16

【Python进阶】Python中的电子邮件处理：SMTP、IMAP和MIME

邮件客户端负责与邮件服务器进行通信，邮件服务器则承担着存储、转发和管理邮件的任务。当用户编写一封电子邮件后，邮件首先被客户端软件打包并通过SMT

m 哆哆.ღ·2025-01-30 18:42

使用Python实现文本自动摘要

使用Python实现文本自动摘要在互联网时代，信息量不断增加，但人类阅读速度是有限的，如何高效地阅读和获取信息成为一项重要的任务。

UIEdit·2025-01-30 17:08

软件体系结构——基于事件的隐式调用风格

基于事件的隐式调用风格的基本组件是对象或过程，并分类为以下更小的组件：过程或函数。充当事件源或事件处理器的角色。连接件是事件-过程绑定。

阴天快乐、、·2025-01-30 16:31

深入探索SQL中修改表字段属性的技巧与策略

摘要在SQL中，修改表字段属性是一项常见的数据库管理任务。用户可以调整字段的数据类型、长度、默认值或注释，而无需更改字段名称。

不一样的信息安全·2025-01-30 14:41

submit和execute，以及区别

submit和execute，以及区别submitsubmit方式适用于任务有返回结果方法名返回值类型描述submit(Runnale)Future提交Runnable任务submit(Runnable

Buring_learn·2025-01-30 14:39

python多线程并发加速

目录python多线程并发加速多线程例子打印线程号，进程号由于Python的全局解释器锁（GIL）限制，在CPU密集型任务中多线程的效果并不理想，但对于I/O密集型任务，多线程仍然是有效的。

AI算法网奇·2025-01-30 13:34

OpenCV中的图像处理函数详解

在OpenCV中，图像处理函数是实现图像处理和计算机视觉任务的基础。下面将详细介绍六个重要的图像处理函数：二值化函数、自适应二值化函数、腐蚀函数、膨胀函数、仿射变换函数和透视变换函数。

Luzem0319·2025-01-30 12:55

OpenCV中的边缘检测和轮廓处理

在图像处理和计算机视觉任务中，边缘检测和轮廓处理是非常重要的步骤。

Luzem0319·2025-01-30 12:55

利用长尾关键词优化SEO策略提升网站流量的实用建议

内容概要在当今数字营销的环境中，网站流量的获取是一项至关重要的任务。随着搜索引擎优化（SEO）技术的发展，长尾关键词逐渐被越来越多的网站管理员和内容创作者所重视。

老陈头聊SEO·2025-01-30 10:10

基于JAVA开发APISIX插件

网关可以根据不同的功能和层次进行分类。网关可以提供多种服务，例如路由、安全、负载均衡、缓存、压缩、加密、认证、授权、过滤、转码等。南北流量、东西流量南北流量客户端和服务器之间的流量被称为南北流量。

kiranet·2025-01-30 10:39

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考

处于安全考虑,可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的

闲云野鹤_SG·2025-01-30 08:52

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU拥有更多的核心，能够同时处理数千个线程，这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

【福州市AOI小区面】shp数据学校大厦商场等占地范围面数据内容测评

分类比较多tpye：每个值代表一个类型。比如字段type中1549代表小区住宅，1563代表学校。小区、学校等占地面积范围数据——小区范围占地面积面数据shp格式无偏移坐标，只有城区市区有农村没有。

鸿业远图科技·2025-01-30 07:49

Qt 智能指针详细介绍

提供了一套基于父子对象的内存管理机制,所以我们很少需要去手动delete.但程序中不一定所有类都是QObject的子类,这种情况下仍然需要使用一些智能指针.注意:在Qt中使用智能指针时,一定要避免发生多次析构.2.Qt中的智能指针分类根据不同的使用场景

zhaoyongCNSX·2025-01-30 07:48

Async协程保姆级教学

目录编辑前言二、Async协程使用步骤1.导入标准库2.协程三、协程的应用场景1.网络IO2.数据库IO3.文件IO4.异步任务调度5.Web服务6.设备和串口IO7.队列和管道总结前言介绍：Python

Louis yeap·2025-01-30 07:47

Rust中奖励函数的实现与应用

它定义了智能体（Agent）在执行任务时

AI天才研究院·2025-01-30 07:45

定时任务之Quartz

定时任务之Quartz1.Quartz简介2.Quartz核心概念3.Quartz的工作流程4.Quartz的应用场景5.Springboot集成Quartz5.1.添加依赖5.2创建任务类5.3配置JobDetail

Listen·Rain·2025-01-30 07:14

27.useFetch

在React应用开发中，处理网络请求是一个常见而重要的任务。虽然JavaScript的fetchAPI提供了一种现代化的方式来进行网络请求，但在React组件中使用它可能会变得复杂。

@大迁世界·2025-01-30 07:14

Java实现FIFO缓存策略实战

模型完整代码下面看一下先进先出的示例过程总结FIFO（FirstInFirstOut，先进先出）策略是一种基本的数据处理和存储管理方法，在Java中，这种策略通常用于管理那些需要按照顺序处理的数据项，比如任务的队列

smart_ljh·2025-01-30 06:36

spark集群完全分布式搭建

1.spark的运行架构（主从模式）主节点：master-----资源管理调度和任务的分配---------类似yarn从节点：worker-----执行具体的计算任务整体运行架构：编写spark运行程序用户将应用程序提交给

。。，。，。·2025-01-30 05:59

AI大模型如何赋能电商行业

在AI加持下，如何使用AI技术实现购物推荐、会员分类、商品定价等方面的创新应用？如何运用AI技术提高电商平台的销售效率和用户体验呢？欢迎分享您的看法，为电商行业的数字化转型提供新的思路和方法。

十二点的泡面·2025-01-30 05:29

YOLO 目标检测编程详解

引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，因其速度快且准确度高而广受好评。

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

对称加密和非对称加密算法分类，国密算法分类。

对称加密算法对称加密算法加密和解密使用的是同一个密钥。常用的对称加密算法包括：DES、3DES、AES、RC4、RC5、RC6。非对称加密算法指加密和解密使用不同密钥的加密算法，也称为公私钥加密。假设两个用户要加密交换数据，双方交换公钥，使用时一方用对方的公钥加密，另一方即可用自己的私钥解密。常见的非对称加密算法：RSA、DSA（数字签名用）、ECC（移动设备用）、Diffie-Hellman散列

铁锤2号·2025-01-30 03:51

宝塔上的琉璃塔

任务描述本关任务：编写一个宝塔上的琉璃灯的小程序。

等墨雨·2025-01-30 03:21

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