swuteresa
swuteresa

稀疏矩阵——创建和可视化

m1 <- matrix(200+100*rnorm(750),nrow = 25,byrow = TRUE)


m2 <- matrix(sample(c(0,1),750,replace = TRUE,prob=c(0.95,0.05)),nrow = 25,byrow = TRUE)


m <- m1*m2


ss <- which(m !=0, arr.ind=TRUE)


plot(ss,pch = 22)

你可能感兴趣的:(稀疏矩阵——创建和可视化)

  • Redis可视化管理工具选型指南：7款主流软件深度对比测评 redis
    Redis作为高性能的内存数据库，在现代应用开发中扮演着重要角色。为了更好地管理和监控Redis实例，选择一款合适的可视化工具至关重要。本文将为您推荐7款优秀的Redis可视化管理软件，帮助您提升开发和运维效率。RedisInsightRedisInsight是Redis官方推出的免费可视化工具，提供了全面的数据库管理功能。该工具支持多种数据结构的可视化展示，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合
  • 电商用户行为可视化大屏--大数据项目
    一．项目目的1.深入了解服务：用户的浏览路径、购买频率、商品评价等数据，能够精准地刻画用户画像。了解用户的年龄、性别、地域等基本信息，以及他们的兴趣爱好、消费习惯等更深入的特征，从而为个性化的营销和服务提供依据。2.优化用户体验：通过分析用户在页面之间的跳转时间、购物车的使用情况等，找出可能存在的流程不畅或设计不合理的地方。3.提高运营效率：对商品销售数据、库存数据等进行关联分析，有助于合理安排库
  • ROS的可视化工具rviz介绍 Xian-HHappy 机器人-Robot信息可视化
    RViz简介RViz（RobotVisualization）是ROS（RobotOperatingSystem）中的一个可视化工具。它主要用于在三维空间中可视化机器人传感器数据、机器人的状态、规划路径等信息。RViz就像是一个“机器人世界”的三维展示窗口，能够让用户直观地看到机器人在虚拟环境中的各种情况。RViz的功能特点多传感器数据可视化RViz可以接收多种传感器数据。例如，它可以显示激光雷达（
  • 探索双11商业奇迹：基于天猫销售数据的可视化之旅 丁思锨
    探索双11商业奇迹：基于天猫销售数据的可视化之旅【下载地址】天猫双11销售数据可视化资源文件天猫双11销售数据可视化资源文件项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/4e377在数字时代的大潮下，数据可视化已成为揭示商业秘密的强大武器。今天，我们特别推荐一个开源项目——“天猫双11销售数据可视化资源”，它如同一把钥匙，为你解锁双十一消费狂欢的深层洞见
  • Python商务数据分析——Matplotlib 数据可视化学习笔记 爱吃代码的小皇冠 pythonnumpymatplotlibpandas学习笔记数据分析
    一、Matplotlib基础认知1.1库功能与定位核心作用：将数据可视化展示，提升数据直观性与说服力应用场景：绘制折线图、饼图、柱状图等2D/3D图表双接口模式：MATLAB风格：通过pyplot函数快速绘图（自动管理图形对象）面向对象：显式创建Figure和Axes对象（适合复杂绘图）1.2核心对象架构容器类：图(Figure)、坐标系(Axes)、坐标轴(Axis)、刻度(Tick)基础类：线
  • PyEcharts教程（010）：天猫订单数据可视化项目 文理棵 Python数据分析信息可视化python数据分析
    文章目录1、读取数据2、数据处理3、重复值查看4、缺失值查看5、PyEcharts可视化5.1各个省份的订单量5.2时间序列分析5.3每天订单量统计可视化6、数据下载1、读取数据1️⃣读取数据：importpandasaspdfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap,Timeline,Bar,Line,Piedata
  • SpreadJS 迷你图：数据趋势可视化的利器 spreadjs
    引言在数据处理和分析领域，直观地展示数据趋势对于理解数据和做出决策至关重要。迷你图作为一种简洁而有效的数据可视化方式，在显示数据趋势方面发挥着重要作用，尤其在与他人共享数据时，能够快速传达关键信息。SpreadJS作为一款强大的电子表格组件，对迷你图功能提供了丰富的支持。本文将详细介绍SpreadJS迷你图的特点、优势、创建方式以及与GcExcel的兼容情况。迷你图的概述与作用迷你图是单个工作表单
  • 基于django+Spark+大数据+爬虫技术的国漫推荐与可视化平台设计和实现(源码+论文+部署讲解等) 阿勇学长 大数据项目实战案例Java精品毕业设计实例Python数据可视化项目案例大数据djangospark国漫推荐与可视化平台毕业设计Java
    博主介绍：✌全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等
  • 【有源码】基于爬虫+python的美食数据分析与可视化flask热门美食推荐系统的设计与实现 Q2643365023 Python大数据python爬虫计算机毕设选题毕业设计源码计算机毕设项目数据分析美食推荐系统
    注意：该项目只展示部分功能，如需了解，文末咨询即可。本文目录1.开发环境2系统设计2.1设计背景2.2设计内容3系统展示3.1功能展示视频3.2系统页面4更多推荐5部分功能代码1.开发环境开发语言：Python采用技术：flask、爬虫数据库：MySQL开发环境：PyCharm2系统设计2.1设计背景在现代社会中，人们对美食的兴趣和需求日益增长。互联网和社交媒体的普及使得各种美食信息、评论和推荐变
  • KITTI数据集可视化实用教程及源码解析 国营窝窝乡蛮大人
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍如何使用源码实现KITTI数据集的可视化，强调数据集可视化在计算机视觉领域的关键作用。重点介绍如何加载、处理和融合KITTI数据集中的图像和激光雷达数据，并通过可视化手段分析结果，包括图像点云投影、坐标转换、颜色映射等技术。读者将通过学习源码深入理解数据结构、文件格式，并定制化工具以满足特定项目需求。1.计算机视觉数据集可视化的重要性在计算机视觉领
  • 从 O(n³) 到按需计算：Swift 玩转稀疏矩阵乘法 网罗开发 Swiftswift矩阵开发语言
    文章目录摘要描述解题思路代码实现（Swift）分析这个代码是怎么做的？示例测试与输出结果时间复杂度空间复杂度总结摘要在大多数算法题里，矩阵乘法都不算太陌生了。但一旦题目提示“稀疏矩阵”——也就是大部分值都是0的那种，这就提示我们：有优化空间。这篇文章就用Swift带大家一步步搞懂怎么写一个更高效的稀疏矩阵乘法逻辑，顺便聊聊背后的思路。描述我们手上有两个矩阵，A和B，想把它们乘起来。和普通乘法不同的
  • R语言与C语言混合编程：在R语言中调用C语言函数 数据探索 r语言c语言开发语言R语言
    R语言与C语言混合编程：在R语言中调用C语言函数介绍：R语言是一种用于统计分析和数据可视化的高级编程语言，而C语言是一种通用的、强大的编程语言。在某些情况下，我们可能需要在R语言中调用C语言函数以提高性能或实现特定的功能。本文将介绍如何在R语言中调用C语言函数的方法，并提供相应的源代码示例。步骤：为了在R语言中调用C语言函数，我们需要执行以下步骤：编写C语言函数：首先，我们需要编写我们想要在R中调
  • 学习日志02 ETF 基础数据可视化分析与简易管理系统 im_AMBER 学习数据分析
    从头开始了，现在有数据的变动还有要用jupyter，这个文学编程的确很好，虽然我们老师有点push有点严格，但觉得好好学确实能收获不少知识的！！！是的！已经搭建了miniconda关联的jupyternotebook1我发现jupyter是不可以关闭conda终端运行的对哒，JupyterNotebook是依赖终端（或AnacondaPrompt）启动的本地服务，终端窗口不能直接关闭，否则Jupy
  • VTJ.PRO：打破次元壁！AI驱动 + 双向代码自由穿梭，重新定义Vue高效开发！ 前端人工智能vue3
    “既要低代码的速度，又要手写代码的自由？”——现在，无需妥协！VTJ.PRO革命性推出“双向代码转换引擎”，让开发者在可视化设计与源码编辑间无缝切换，真正实现“设计即代码，代码即设计”的终极工作流！✨核心黑科技：双向自由转换可视化设计→纯净源码拖拽生成的界面，一键转换为高质量Vue3组件代码，无冗余、无黑盒！支持导出标准.vue文件，无缝嵌入现有工程，源码100%自主可控！手写代码→可视化编辑将已
  • 【V2.0 - 侦查篇】数据可视化：我用一行代码，抓到了播放量的“头号杀手” 爱分享的飘哥 信息可视化
    系列回顾：在上一篇《我的播放量“薛定谔”了，所以，我给它建了个“数据公墓”》中，我们成功地为杂乱的创作数据找到了一个整洁的家。但数据入库只是第一步，面对着这张整齐却冰冷的表格，一个新的问题浮现在我脑海中…一、后台的“数据迷雾”打开任何一个自媒体后台，我们都会被淹没在数据的海洋里：播放量、点赞率、评论率、粉丝转化率、完播率、跳出率…“后台几十个指标，看得人眼花缭乱。但哪个才是真正的‘牛鼻子’？哪个指
  • AI驱动的智能电网:平衡供需提高效率 AI智能应用 AI大模型应用入门实战与进阶javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    智能电网，AI，机器学习，预测模型，优化算法，供需平衡，能源效率1.背景介绍随着全球能源需求的不断增长和可再生能源的快速发展，传统电网面临着越来越多的挑战。传统的电网结构是集中式供电，难以适应分布式能源的接入和负荷需求的波动性。智能电网应运而生，它利用先进的通信技术、传感器网络和数据分析技术，实现电网的自动化、智能化和可视化，从而提高电网的可靠性、效率和安全性。人工智能（AI）作为一种新兴技术，在
  • 数据分析案例-全球表面温度数据可视化与统计分析 艾派森 数据分析信息可视化python数据分析数据挖掘
    ‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
  • Python 数据分析实践经验与学习心得 lzzy_sj_0999 python数据分析开发语言
    在当今数据驱动的时代，Python以其丰富的库和便捷的语法，成为数据分析领域的首选语言。本文将结合实际案例，分享Python数据分析的学习心得与实践经验，涵盖数据读取、清洗、分析及可视化等关键环节，希望能为大家的学习和工作提供帮助。一、数据分析必备库介绍在Python数据分析中，有几个核心库是必须掌握的，它们就像我们手中的“神兵利器”，能够高效完成各种数据分析任务。Pandas：用于数据处理和分析
  • Spring Boot和Spring Cloud微服务架构实战指南 Javen Fang
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文介绍微服务架构的基本概念及其与SpringBoot和SpringCloud的关系。SpringBoot简化了Spring应用的初始搭建和开发流程，而SpringCloud提供了一系列微服务解决方案，如服务发现、配置中心等。通过实例说明如何搭建和配置微服务，并包含脚本配置的使用，如Docker和Kubernetes来管理微服务部署。文档和具体项目文件如"se
  • 用 Python 打造立体数据世界：3D 堆叠条形图绘制全解析 Code_Verse python科研绘图
    在数据可视化的工具箱里，3D图表总能带来眼前一亮的效果——它突破了二维平面的限制，用立体空间展示多维度数据关系，让复杂的数据层级一目了然。今天我们要解锁的「3D堆叠条形图」，就是一种能同时呈现类别、子类别、数值大小的强大可视化工具，特别适合展示具有分层结构的数据。无论是商业报表中的多维度业绩分析，还是科研数据中的多指标对比，它都能让你的数据呈现瞬间高级起来～为什么选择3D堆叠条形图？先聊聊这种图表
  • 数据图的类型以及如何在 Python 中创建和自定义 唐 城 唐城奇妙之旅-GISpython信息可视化数据分析
    有人说：一个人从1岁活到80岁很平凡，但如果从80岁倒着活，那么一半以上的人都可能不凡。生活没有捷径，我们踩过的坑都成为了生活的经验，这些经验越早知道࿰
  • 进程与线程的联系和区别？ Owen_Xp JavaEEjava面试开发语言
    1、线程的基本概念概念：线程是进程中执行运算的最小单位，是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。好处：（1）易于调度。（2）提高并发性。通过线程可方便有效地实现并发性。进程可创建多个线程来执行同一程序
  • AingDesk开源免费的本地 AI 模型管理工具(搭建和调用MCP) 没刮胡子 Linux服务器技术软件开发技术实战专栏人工智能AI开源人工智能AI助手mcpsse知识库智能体
    说明AingDesk是一款开源免费的本地AI模型管理工具，旨在简化AI模型部署流程并提升用户体验。AingDesk支持本地AI模型及API+知识库搭建。支持知识库、模型API、分享、联网搜索、智能体。✨产品亮点跨平台支持客户端支持Windows、macOS，服务端可通过Docker部署高效下载与网络优化自动选择最优下载线路，支持断点续传，提升大模型部署速度兼容OpenAIAPI格式，方便第三方模型
  • 基于人工智能的图表生成器 警世龙 开发记录人工智能自然语言处理
    基于人工智能的图表生成器软件需求分析本项目旨在开发一个基于Web的图表生成工具，利用人工智能技术将自然语言描述转换为专业的流程图、时序图等可视化图表。具体需求如下：支持用户输入自然语言描述来生成图表。提供实时预览功能，让用户能够即时看到生成的图表。允许用户对生成的Mermaid代码进行编辑。支持图表的缩放和平移操作。提供代码保存和图片导出功能。具备快捷键支持，提高用户操作效率。技术选型前端HTML
  • Python实例题：基于 KNN 算法的手写数字识别
    目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于KNN算法的手写数字识别要求：实现一个基于K-NearestNeighbors(KNN)算法的手写数字识别系统。支持以下功能：使用MNIST数据集训练和测试模型实现KNN分类算法可视化手写数字样本评估模型性能（准确率、混淆矩阵等）添加用户交互界面，允许用户绘制数字并进行识别。解题思路：使用sklearn加载MNIST数据
  • Python实例题：基于遗传算法的旅行商问题求解 狐凄 实例python开发语言
    目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于遗传算法的旅行商问题求解要求：使用遗传算法解决旅行商问题（TSP）。支持以下功能：随机生成城市坐标或导入预定义城市实现遗传算法的基本操作（选择、交叉、变异）可视化进化过程和最终路径统计进化过程中的适应度变化允许用户调整遗传算法参数（种群大小、迭代次数、交叉率、变异率等）。解题思路：用列表表示城市访问顺序作为染色体。使用欧
  • open3d 使用 RANSAC 算法拟合平面 扶子 python点云处理平面pythonopen3d经验分享点云拟合平面
    1、功能介绍：一个python代码演示了如何使用open3d和numpy来完成一个完整的点云平面拟合任务。它包括以下几个主要部分：生成符合某一平面方程的随机点云数据、使用RANSAC算法对这些点云进行平面拟合、可视化原始点云和平面拟合结果2、代码部分：importnumpyasnpimportopen3daso3d#生成随机点云np.random.seed(42)n_points=100#假设这些
  • pycharm——djiango之数据迁移，终端操作 Pop– python
    首先在pycharm中找到terminal(终端)，输入指令：pythonmanage.pymakemigrations之后你会看到如下图：这表示创建成功。接着输入指令：pythonmanage.pymigrate就能看到好多ok，你在数据库中也能看到很多表你可以在终端打开数据库查看表，也可以使用客户端的可视化界面查看，还可以在pycharm中右边的database里边打开查看，如下图：之后你就可
  • 拓展nRF Connect SDK 的组件 Halfway-- Product嵌入式硬件物联网arm开发单片机
    1：nRFConnectSDKAdd-ons是一组扩展nRFConnectSDK功能的补充组件。这些add-ons包括应用程序、驱动程序、库和协议实现。可以通过nRFConnectSDKAdd-ons索引浏览和进行访问https://nrfconnect.github.io/ncs-app-index/2：如何在本地环境中构建和运行nRFConnectSDK插件索引，可以使用nRFConnectf
  • MySQL之全场景常用工具链 AA-代码批发V哥 MySQLmysql数据库运维
    MySQL之全场景常用工具链一、基础连接与客户端工具1.1mysql命令行客户端1.2MySQLWorkbench：官方可视化1.3NavicatPremium二、管理与开发工具2.1phpMyAdmin：Web端管理首选2.2HeidiSQL：轻量Windows客户端三、性能优化工具3.1EXPLAIN：查询优化3.2SHOWPROFILE：细粒度性能分析3.3慢查询日志：捕获性能痛点四、备份与
  • 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题 何必如此 文件下载压缩jsp文件上传
    文件的上传下载都是数据流的输入输出，大致流程都是一样的。 一、文件打包下载 1.文件写入压缩包 string mainPath="D:\upload\";     下载路径 string tmpfileName=jar.zip;        &n
  • 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析 bit1129 Stream
      以如下代码为例（SocketInputDStream）： Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
  • spark master web ui 端口8080被占用解决方法 daizj 8080端口占用sparkmaster web ui
    spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法：   1、cd SPARK_HOME/sbin   2、vi start-master.sh     3、定位到下面部分
  • oracle_执行计划_谓词信息和数据获取 周凡杨 oracle执行计划
      oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上) 一：简要说明 在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。 简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
  • spring中datasource配置 g21121 dataSource
    datasource配置有很多种，我介绍的一种是采用c3p0的，它的百科地址是： http://baike.baidu.com/view/920062.htm   <!-- spring加载资源文件 --> <bean name="propertiesConfig" class="org.springframework.b
  • web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三） 老A不折腾 finereportFAQ报表软件
    这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。   出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、repeated column width is largerthan paper width： 这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
  • mysql 用户管理 墙头上一根草 linuxmysqluser
    1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为：
  • 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题 aijuans springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
    这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞 如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式， com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
  • 百度词库联想 annan211 百度
    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>RunJS</title&g
  • int数据与byte之间的相互转换实现代码 百合不是茶 位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
    在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;   主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029   int转byte;   byte转int;   /** * 字节转成int,int转成字节 * @author Administrator *
  • 简单模拟实现数据库连接池 bijian1013 javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
    简单模拟实现数据库连接池 实例1： package com.bijian.thread; public class DB { //private static final int MAX_COUNT = 10; private static final DB instance = new DB(); private int count = 0; private i
  • 一种基于Weblogic容器的鉴权设计 bijian1013 javaweblogic
            服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key，将用户名、密码保存到此key对应的value中，当然对于用户名、密码这种高机密的信息，应该对其进行加砂加密等，最简单的方法如下： String vuser_id = "weblogic"; String vuse
  • 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化 bit1129 hessian
     任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM，都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式，比如JSON)，然后在反序列化为Java对象，这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输)，本文定义一个比较符合工作中。   1. 定义三个POJO    Person类 package com.tom.hes
  • 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能 bit1129 hadoop
    1. hadoop-daemon.sh 1.1 启动HDFS ./hadoop-daemon.sh start namenode ./hadoop-daemon.sh start datanode  通过这种逐步启动的方式，比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程，这不影响Hadoop的使用，其实在 Hadoop2.0中，SecondaryNa
  • 中国互联网走在“灰度”上 ronin47 管理 灰度
    中国互联网走在“灰度”上（转） 文/孕峰   第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。   灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
  • java-51-输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 bylijinnan java
    public class PrintMatrixClockwisely { /** * Q51.输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 例如：如果输入如下矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  • mongoDB 用户管理 开窍的石头 mongoDB用户管理
      1:添加用户    第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin）      db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});    第一个参数用户的名字    第二个参数
  • [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题 comsci 生活
        暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意      玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天      结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气   &nb
  • java 二维数组如何存入数据库 cuiyadll java
    using System; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Xml; using System.Xml.Serialization; using System.IO; namespace WindowsFormsApplication1 {
  • 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA) darrenzhu javaspringlocalglobaltransaction
    Configuring Spring and JTA without full Java EE http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/ Spring doc -Transaction Management http://docs.spring.io/spri
  • Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练 dcj3sjt126com linuxalias
    用途说明 设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常 用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。   常用参数 格式：alias 格式：ali
  • yii2 restful web服务[格式响应] dcj3sjt126com PHPyii2
    响应格式 当处理一个 RESTful API 请求时， 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式： 确定可能影响响应格式的各种因素， 例如媒介类型， 语言， 版本， 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。 资源对象转换为数组， 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
  • MongoDB索引调优（2）——[十] eksliang mongodbMongoDB索引优化
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述       上一篇文档中也说明了，MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样，优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB，所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档     可以在嵌套文档的键上建立索引，方式与正常
  • 当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView gundumw100 android
    拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样； package cn.tangdada.tangbang.widget; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import andr
  • 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画 ini JavaScriptjqueryWebhtml5css
    体验效果：http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" > <ti
  • 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版 kakajw ThinkPad预装改装windows 7windows 8
      该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。 该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！   缘由 小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
  • Nginx学习笔记 mcj8089 nginx
    一、安装nginx             1、在nginx官方网站下载一个包，下载地址是：  http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz      2、WinSCP(ftp上传工
  • mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    /* 18 */ { "_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
  • java术语（PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO） Luob. DAOPOJODTOpoVO BO
    PO(persistant object) 持久对象 在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO(value object) 值对象 通
  • 算法复杂度 Wuaner Algorithm
    Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他