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小沛9
人工智能javaAI编程
一、介绍本章节会开发一个简单的MCP的服务。目前的步骤是先开发一个简单的MCP的SSE模式的server集成到大模型中。后面会演示stdio模式。注册到Nacos中(重点探索模式)、将HTTP接口配置成MCP的server。大概会从这几个方面进行演示。二、Server代码展示1、POM文件org.springframework.bootspring-boot-starter-actuatororg
- NeRF-Pytorch:NeRF神经辐射场复现——Pytorch版全流程分析与测试【Ubuntu20.04】【2025最新版!!!】
那就举个栗子!
三维重建计算机视觉人工智能
一、引言在计算机视觉和计算机图形学的交叉领域中,视图合成(ViewSynthesis)一直是一个充满挑战的研究方向。传统的三维重建方法往往需要复杂的几何建模和纹理映射过程,而且在处理复杂光照和材质时效果有限。2020年,来自UCBerkeley的研究团队提出了NeuralRadianceFields(NeRF),这一革命性的方法彻底改变了我们对三维场景表示和渲染的理解。NeRF的核心思想是将三维场
- Python开发从新手到专家:第十四章 面向对象( OOP) 程序设计
caifox菜狐狸
Python开发从新手到专家pythonOOP面向对象类继承多态静态方法
在Python开发的旅程中,我们已经探索了诸多基础概念与实用技巧,从简单的变量赋值到复杂的函数嵌套,每一步都为构建更强大的程序奠定了坚实的基础。如今,我们即将踏入一个全新的领域——面向对象程序设计(OOP)。这一章将带你领略OOP的独特魅力,它不仅是一种编程范式,更是一种全新的思考问题和解决问题的方式。面向对象程序设计的核心在于“对象”和“类”。通过将数据和操作数据的方法封装在一起,我们可以构建出
- 概念篇: 01-带你认识Dockerfile
企鹅侠客
dockerfiledockerfile命令
在本篇文章中,我们将带你认识Dockerfile——构建Docker镜像的"蓝图"。我们会介绍它的基本概念和常用指令,帮助你理解如何使用它来打包你的应用。简单了解Docker(背景知识)在我们深入Dockerfile之前,简单回顾一下几个核心概念:Docker是什么?想象一下集装箱:无论里面装什么货物(代码、库、配置),集装箱本身(Docker)都能让货物在任何港口(任何机器环境)轻松装卸和运行。
- 第一章 城镇道路工程 1.4 挡土墙施工
泽克
一建市政章节复习笔记
1.4挡土墙施工1.4.1挡土墙结构形式及分类1.挡土墙类型1.重力式砌体挡土墙混凝土压顶、浆砌块石挡墙、浆砌块石基础依靠墙体自重抵挡土压力作用形式简单、就地取材、施工方便、造价低人工耗用量大、工效低、工期长、挡土墙高度受限2.重力式混凝土挡土墙依靠墙体自重抵抗土压力作用一般采用现浇混凝土或片石混凝土形式简单、就地取材、施工简便3.重力式钢筋混凝土挡土墙墙趾、凸榫、钢筋依靠墙体自重抵挡土压力作用墙
- 【Python】科研代码学习:十三 Accelerate
溢流眼泪
【科研代码】python学习开发语言
【Python】科研代码学习:十三AccelerateAccelerate统一的加速接口修改训练代码(torch.nn)更简单的使用Accelerate【HF官网-Doc-Accelerate:API】HFAccelerate是一个库,能够让PyTorch代码添加几行代码之后,就能在分布式配置中运行(比如多Gpus卡)前言:建议Python3.8+pipinstallaccelerate统一的加速
- DAY 41 简单CNN
冬天给予的预感
cnn人工智能神经网络
知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化:调整一个批次的分布,常用与图像数据特征图:只有卷积操作输出的才叫特征图调度器:直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下:1.输入→卷积层→Batch归一化层(可选)→池化层→激活函数→下一层Flatten->Dense(withDropout,可选)->Dense(Output)importtorchimporttorch.nnasnnimpo
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前端小白一枚
笔记vue导入导出Excel
以下仅个人做笔记使用:简单版导出Excel1、安装依赖:cnpminstall--savexlsxfile-savercnpmiscript-loader-S2、下载两个js文件:Blob.js和Export2Excel.js(放在最后面)3、添加导出按钮:导出数据4、添加导出事件:derive(){this.$http.post('admin/service_list',{pre_page:th
- Python打卡训练营-Day41-简单CNN
traMpo1ine
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@浙大疏锦行知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化:调整一个批次的分布,常用与图像数据特征图:只有卷积操作输出的才叫特征图调度器:直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下:1.输入→卷积层→Batch归一化层(可选)→池化层→激活函数→下一层Flatten->Dense(withDropout,可选)->Dense(Output)这里相关的概念比较多,如果之前没有学习过复试班强化班中
- 【vue导入导出Excel】vue简单实现导出和导入复杂表头excel表格功能【纯前端版本和配合后端版本】
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### 配合后端的两个方法 因为上面的纯前端写法有一个问题,就是有分页的时候我们没法拿到数据。或者数据太大了我们下载实在是有点慢和卡。所以基本上工作中都是后端生成下载链接导出的。这里再分享两个方法。1,[a标签](https://bbs.csdn.net/topics/618166371)下载这种方法核心就是后端直接生成下载链接,前端只需要生成A标签然后下载就行了。较为常用的一个daochu(){
- 设计的“第一性原理”:从Photoshop与Premiere Pro的AI革新谈起
最近有机会深入体验了一套来自英国ParvisSchoolofEconomicsandMusic的Adobe正版教育订阅,在把玩研究CreativeCloud全家桶的过程中,确实挖到了一些宝贝,感触颇深,忍不住想立刻和大家聊聊。先简单说下这套订阅给我的直观感受:它的FireflyAI积分是我见过最慷慨的,每周足足有1500点;授权设备数也达到了4台,可惜我囊中羞涩,并没有那么多设备去一一验证。最让我
- 关于自动化测试
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B站讲的最好的自动化测试教程,工具+框架附项目实战一套速通,零基础完全轻松掌握!自动化测试课程、web/app/接口概述常见的三类自动化测试有:单元测试,集成测试以及功能测试。单元测试单元测试是一个白盒测试,一般是针对一个方法单元进行的测试,单元测试要求运行快,编写简单。所以一般单元测试有这么一些特质:不连接数据库不访问磁盘文件不访问远程网络能够在很短时间内运行完毕(比如三秒内)集成测试集成测试可
- 【力扣hot100】python刷题笔记之哈希
Animato.
哈希算法leetcode笔记
1.两数之和(简单)题目描述:给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。示例:解法一:暴力解法:双层循环(这里就不给代码了)解法二:哈希表(时间复杂度O(n))算法思路:(1)先创建一个空字典当做哈希表来存储已经遍历过的
- 程序员思维
SHIZHONGYUO
思维语言应用程序软件编程
起因首先简单说一下,为什么我会想到这个话题。主要有这么几方面的原因。当我试图回过头去总结大学在计算机专业所学习的一些理论和知识的时候。发现,在学校里面学习的一些东西,走了两个极端。一个极端是偏向了细节。比如我们学习的那些《***程序设计》的课程。看这几门课的名称的我们能够很明显的看出,***是一个形容词定语,用来修饰主题“程序设计”。但是,你却非常意外的意识到《C++面向对象程序设计》和面向对象程
- 编译UltraleapTrackingWebSocket
cheniie
解决方案leapmotionwebsocket
最近要在项目中用到LeapMotion,无意中发现了一个Go语言的LeapMotion库:https://gobot.io/documentation/platforms/leapmotion/示例代码看起来很简单,但是要实际运行起来还需要一些条件。在示例代码中,我们看到它连接的是6437端口,这其实是一种比较老的LeapMotion使用方式了,6437实际上是一个websocket端口,Leap
- DOP数据开放平台(真实线上项目)
JAVA拾贝
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什么是数据开放平台?数据开放平台是一种通过公开应用程序编程接口(API)或结构化数据,允许第三方开发者或机构访问、使用和共享数据的平台,旨在促进数据流通、打破信息孤岛并激发创新应用。DOP数据开放平台简单演示DOP数据开放平台(JAVA语言)DOP数据开放平台优势网址:DOP数据开放平台商户可自行注册,管理员开放权限访问接口向下兼容,方便版本迭代响应报文过滤,数据更安全支持监控限流,服务更稳定自
- Istio 深度解析与实战:从原理到应用的全面指南
阿贾克斯的黎明
javaistio网络云原生
目录Istio深度解析与实战:从原理到应用的全面指南一、Istio原理深度剖析1.数据平面2.控制平面二、Istio的安装与部署1.环境准备2.安装Istio3.注入Sidecar三、Istio实战应用场景1.流量管理(1)简单路由(2)流量镜像2.安全防护(1)服务间双向认证(2)基于角色的访问控制(RBAC)3.监控与可观测性(1)启用Prometheus和Grafana(2)查看监控指标四、
- opencv —— floodFill 漫水填充法 实现证件照换背景
老干妈就泡面
opencv人工智能计算机视觉
漫水填充:floodFill函数简单来说,漫水填充就是自动选中与种子像素相连的区域,利用指定颜色进行区域颜色填充。Windows画图工具中的油漆桶功能和Photoshop的魔法棒选择工具,都是漫水填充的改进和延伸。//第一个版本intfloodFill(InputOutputArrayimage,PointseedPoint,ScalarnewVal,Rect*rect=0,ScalarloDif
- 内测分发平台是否支持应用的微服务化部署
咕噜企业签名分发-大圣
微服务架构云原生
内测分发平台是否支持应用的微服务化部署,这个问题实际上触及到了现代软件开发和运维的深层次需求。其支持程度不仅仅是一个简单的“是”或“否”的答案,而是涉及到平台的设计理念、技术架构以及实际应用场景的综合考量。首先,一些走在技术前沿的内测分发平台,它们在设计之初就充分考虑了微服务架构的复杂性和多样性。这些平台不仅原生支持微服务架构,还提供了丰富多样的工具和接口,以帮助开发者高效地管理和部署微服务。例如
- python编译Edge-tts: Edge tts Player
浩读语音朗读
edge-ttspython自然语言处理edge前端
Edge-TTS是Python库,通过微软AzureCognitiveServices转化文本为自然语音,Edge-TTS支持40多种语言和300种声音,提供优质的语音输出,这给学习外语的学生和老师很大的福利。下面,尝试着用python来编写一个简单的TTS转MP3。EdgeTTSfromtkinterimport*fromtkinterimportttkfromtkinter.filedialo
- 数据库的查询
爱吃草莓的土拨鼠️
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一.单表查询1.简单数据查询a.显示指定字段列:使用“*”显示全部字段列;列出字段名显示指定字段列。b.显示字段列别名:使用AS关键字为字段指定别名,方便理解。c.显示计算的列值:通过算术运算符(+-*/%)对字段进行计算,得到新的列值。d.消除重复行:使用DISTINCT参数消除查询结果中的重复行。e.限制行数:利用LIMIT控制返回的行数,可指定偏移量和行数。f.排序:ORDERBY子句按指定
- golang游戏开发学习笔记-开发一个简单的2D游戏(基础篇)
2.人物运动图(只展示第一帧)2.方块纹理图将资源准备完成之后,就能开始代码的开发了五.开始实现!1.资源管理在上一篇文章中我们将纹理和着色器分别封装成了两个类,这里我们创建一个资源管理类对这两个类进行管理,由于golang中是没有静态变量的,需要用包内变量对其进行模拟shader.gopackageresourceimport(“github.com/go-gl/gl/v4.1-core/gl”
- Python实例题:基于 Flask 的博客系统
狐凄
实例python开发语言
目录Python实例题题目要求:解题思路:代码实现:1.base.html2.index.html3.post.html4.create_post.html5.login.html6.register.htmlPython实例题题目基于Flask的博客系统要求:使用Flask框架构建一个简单的博客系统。实现用户认证(注册、登录、注销)。支持博客文章的创建、编辑、删除和查看。使用SQLite数据库存
- Python助力自动驾驶:深度学习模型优化全攻略
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Python!实战!python自动驾驶深度学习
Python助力自动驾驶:深度学习模型优化全攻略说起自动驾驶,大家第一反应往往是“高精地图”“传感器融合”“路径规划”等等,背后真正的“大脑”其实是各式各样的深度学习模型。它们负责感知环境、识别路况、预测行为,甚至实时做出决策。可是,跑在车上的这些模型不仅要精准,还得轻量、实时、稳定,这可不是简单的“丢GPU就能解决”的问题。今天,咱们就从Python开发者的视角,聊聊自动驾驶里深度学习模型的优化
- 用AI给AR加“智慧”:揭秘增强现实智能互动的优化秘密
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用AI给AR加“智慧”:揭秘增强现实智能互动的优化秘密引子:增强现实,到底还能怎么更聪明?还记得当年PokémonGO火爆全球的场景吗?玩家们手机对准街头,虚拟小精灵活灵活现地跳出来,那就是增强现实(AR)最经典的应用之一。随着硬件发展和算法进步,AR正逐步从“炫酷玩具”变成生产力工具、教育助手、零售新体验。但AR想要更“聪明”,不是简单把虚拟物放到现实里那么简单,而是让虚拟世界和现实环境更自然地
- tensorRT 与 torchserve-GPU性能对比
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实验对比前端时间搭建了TensorRT、Torchserve-GPU,最近抽时间将这两种方案做一个简单的实验对比。实验数据Cuda11.0、Xeon®62423.1*80、RTX309024G、Resnet50TensorRT、Torchserve-GPU各自一张卡搭建10进程接口,感兴趣的可以查看我个人其他文章。30进程并发、2000张1200*720像素图像的总量数据TensorRT的部署使用
- Git工作流篇:宝子们的团队协作秘籍 [特殊字符]
真实的菜
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Git工作流篇:宝子们的团队协作秘籍嘿,各位码农朋友们!前面我们一起学了Git的基础操作、分支管理和高级技巧,现在该聊聊团队协作的核心话题了——Git工作流!别小看这个话题,选对了工作流,团队效率蹭蹭往上涨;选错了,天天解冲突到怀疑人生。今天就来给大家盘点几种主流工作流,保证让你找到最适合自己团队的那一款!目录导航工作流是个啥?集中式工作流:简单粗暴型功能分支工作流:进阶必备Gitflow工作流:
- Cesium快速入门到精通系列教程十:实现任意多个蜂巢似六边形组合
duansamve
cesiumcesium
要实现完美的正六边形蜂巢排列,关键在于精确计算每个六边形的顶点位置和排列方式。以下是Cesium1.106中优化后的完整实现方案:正六边形几何原理正六边形的特性:所有边长相等(设为radius)中心到每个顶点的距离相等(外接圆半径)相邻六边形中心间距为√3*radius行间距为1.5*radiusCesium.Ion.defaultAccessToken='你的defaultAccessToken
- 深入学习 GORM:记录插入与数据检索
Code季风
GORM从入门到精通学习数据库golang后端
引言在使用GORM进行数据库操作时,掌握如何高效地插入记录和检索数据是非常重要的。本文将详细介绍通过Create方法插入记录、批量插入、以及各种数据检索方法,并结合实际示例进行讲解。一、通过Create方法插入记录GORM提供了简单易用的Create方法来插入单条记录。以下是一个基本示例:typeUserstruct{IDuintNamestring}varuser=User{Name:"jinz
- C++学习——C++基础知识
未来牛马之星
C++学习c++学习开发语言
1.C++语言简介1.1一个简单的C++程序#include//包含头文件iostreamusingnamespacestd;//使用命名空间stdintmain(){//cout语句,有cout和插入运算符//C形式的头文件#include//C++形式的头文件,二者效果运用建议:尽量用符合C++标准的形式,即在包含C++头文件时一般不用后缀。用户自己编写头文件,可以用.h作后缀。这样从#inc
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f