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冰魄雕狼
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题目描述:给定两个大小为m和n的有序数组nums1和nums2,请你找出这两个有序数组的中位数。示例:输入:nums1=[1,3],nums2=[2]输出:2.0输入:nums1=[1,2],nums2=[3,4]输出:2.5要求:你必须在对数时间复杂度O(log(min(m,n)))内解决这个问题。解题思路二分查找方法(最优解法)这个问题的核心是利用二分查找算法在两个有序数组中找到中位数。我们可
- pandas常用函数之NaN
xfysq_
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- 中科星图(案例)——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接
此星光明
中科星图前端javascriptgvendvi植被指数云计算云平台
简介在GVE云平台上实现NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行:1.数据获取和准备首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性和可用性。2.NDVI计算NDVI是通过计算红外波段和可见光
- R语言实战第5章:高级数据管理
亚航
本章内容数字和统计函数字符处理函数循环和条件执行自编函数数据整合与重塑5.1一个数据处理难题题目详见R语言实战第一版第86页(需要的同学,公众号私信:R语言实战。小编会发连接)5.2数值和字符处理函数数值函数(数学、统计、概率)字符处理函数5.2.1数学函数略5.2.2统计函数函数描述mean(x)平均数median(x)中位数sd(x)标准差var(x)方差mad(x)绝对中位差quantile
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2018.12.02经过昨天一天的休息,今天彻底不发烧了,还是有点咳嗽和鼻涕。早上起来,吃了奶奶做的粥、黄瓜和枣馒头。开始练习学校留的绘本朗读,这次绘本内容比较长,着实花了好一阵子才熟练下来。朗读完,发了视频已经快11点了。中午吃了枣馒头和土豆沙拉,喝了梨水,一起去看猫和老鼠。在一起哈哈大笑之后,开始睡午觉。一觉又是睡到了下午17点,睡得满头大汗的。吃过饭玩,继续把书法作业完成一下。下周一要回学校
- R语言-dplyr包进行条件均值
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实际处理数据中,我们往往需要将某变量分组进行运算,dplyr包中的group_by和summarise函数联合使用,会让code变得更简洁。library(dplyr)##读取tsv格式文件data%group_by(age)%>%summarise(friend_count_mean=mean(friend_count),friend_count_median=median(friend_cou
- 【20211214】【Python】查找数组中最值元素、中值元素及其索引
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Pythonpython算法开发语言
一、最大值1.最大值元素np.max(lis)2.最大值索引np.argmax(lis)或np.where(lis==np.max(lis))二、最小值1.最小值元素np.min(lis)2.最小值索引np.argmin(lis)或np.where(lis==np.min(lis))三、中值1.中值元素np.median(lis)2.中值索引Python没有直接argmedian的命令,但可以使用
- 每天一个数据分析题(一百五十二)
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在使用线性回归预测客户价值时,月消费额有缺失数据,下面哪个python代码片段对其使用均值填补操作?A.data_raw[‘avg_exp’]=data_raw[‘avg_exp’].fillna(value=data_raw[‘avg_exp’].median())B.data_raw[‘avg_exp’].replace(np.nan,data_raw[‘avg_exp’].mean(),in
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BLUE_fdf9
题目Medianisthemiddlevalueinanorderedintegerlist.Ifthesizeofthelistiseven,thereisnomiddlevalue.Sothemedianisthemeanofthetwomiddlevalue.Forexample,[2,3,4],themedianis3[2,3],themedianis(2+3)/2=2.5Designad
- python求众数、中位数、均值
噶噶~
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首先需要数据源,这里随便写了一个:[python]viewplaincopynums=[1,2,3,4]求均值和中位数均可以使用numpy库的方法:[python]viewplaincopyimportnumpyasnp#均值np.mean(nums)#中位数np.median(nums)求众数方法一:在numpy中没有直接的方法,但是也可以这样实现:[python]viewplaincopyim
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酱汁儿999
sql大数据数据库窗口函数
SQL运行顺序窗口函数窗口函数是一种分析型的OLAP(OnlineAnallyticalProcessing,联机分析处理)函数,意思是对数据库数据进行实时分析处理。语法selectover(partitionby,orderby)分类排名函数:row_number(),rank(),dense_rank()聚合函数:max(),min(),count(),sum(),avg(),median()
- 【leetcode刷题笔记】004.Median of Two Sorted Arrays
常恒毅
日期:20180911题目描述:Therearetwosortedarraysnums1andnums2ofsizemandnrespectively.Findthemedianofthetwosortedarrays.TheoverallruntimecomplexityshouldbeO(log(m+n)).Youmayassumenums1andnums2cannotbebothempty.
- 描述性统计:均值
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「描述」一词,颇有拟人的味道。然而数字本身不会说话,它的运算是人为约定,意义也由人赋予。「醉翁之意不在酒」,数字实际上反映了人脑的博弈和智慧。如何描述「平均」?我们最熟悉的均值莫过于平均数(mean),该值由总体或样本所有观测值的和除以计数求得。其实,均值还有另外两种「形式」——中位数(median)和众数(mode)。前者表示对所有观测值排序后再取50%分位点处的数,后者表示观测值中出现频率最高
- leetcode571给定数字的频率查询中位数
酸甜柠檬26
Question:numbers表中保存着数字的值和频率:image.png在此表中数字为:0、0、0、0、0、0、0、1、2、2、2、3,所以中位数是(0+0)/2=0编写一个查询来查找所有数字的中位数并将结果命名为median.image.png思路:1、计算数据的总个数sum(frequency)num;2、利用总个数来判断中位数所应处于的位置:如果num为偶,则中位数位于num/2num/
- 算法4. Median of Two Sorted Arrays
再学亿年呗
4.MedianofTwoSortedArrays/Therearetwosortedarraysnums1andnums2ofsizemandnrespectively.Findthemedianofthetwosortedarrays.TheoverallruntimecomplexityshouldbeO(log(m+n)).Youmayassumenums1andnums2cannotbe
- 【issue-halcon例程学习】median_interactive.hdev
斜月三星0727
视觉检测
例程功能 对鼠标交互做出反应代码如下dev_set_preferences('graphics_window_context_menu','false')dev_close_window()dev_update_off()1.****2.step:acquireimage3.****read_image(Image,'mreut')get_image_size(Image,Width,Height
- 【PyTorch】PyTorch之Reduction Ops
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文章目录前言一、ARGMAX二、ARGMIN三、AMAX和AMIN四、ALL和ANY五、MAX和MIN六、MEAN七、MEDIAN八、NORM九、PROD十、STD十一、SUM十二、UNIQUE十三、VAR前言介绍pytorch的ReductionOps。一、ARGMAXtorch.argmax(input,dim,keepdim=False)→LongTensorParameters:input
- 科研绘图(七)箱形图
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箱形图(Boxplot)是一种用于图形化表示数据分布的统计图表。以下是对箱形图主要部分的详细介绍:1.中位数(Median):-箱形图中的一条线(通常是箱子中的一条线),表示数据集的中位数,也就是将数据集分成相等的上下两部分的值。2.四分位数(Quartiles):-第一四分位数(Q1/下四分位数):位于箱子底部的线,表示所有数据中低于此值的占25%。-第三四分位数(Q3/上四分位数):位于箱子顶
- 1029.今日份心情.踏实
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久违的休息,终于踏实的睡了两觉。在家里想了很多,还是给自己一个机会去成长吧!尝试着换一种思维,和团队中的成员一起走下去。
- opencv-中值滤波(Median filter)
极简
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【原理】中值滤波(Medianfilter)是基于排序统计理论的有效抑制噪声的非线性滤波技术,基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值,它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。优点:中值滤波无论是在消除噪声还是保存边缘方面都很有效率缺点:需要对像素进行排序,花费时间长;去噪同时保留图像边缘细节,不适合细节很多的图像步骤:1、按强度值大小排列像素点2、选择排序像素集的中间值作为点[
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大纲高斯模糊方框模糊其他算法median_filtermaximum_filterminimum_filterpercentile_filterrank_filtergaussian_laplacecorrelatemorphological_laplacewhite_tophatmorphological_gradientblack_tophat在《使用numpy处理图片——滤镜》一文中,我们尝
- R 数据可视化 —— ggplot 箱线图和小提琴图
名本无名
箱线图箱线图用于展示5个统计量:最大值、最小值、中位数、第一分位数和第三分位数。从箱线图中可以很容易的看出数据是否对称分布、以及是否包含离散数据,分布的离散程度。也可以用于比较不同变量的分布示例来个最简单的箱线图p%group_by(x)%>%summarise(y0=min(y),y25=quantile(y,0.25),y50=median(y),y75=quantile(y,0.75),y1
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力扣labuladong一刷day55天求中位数一、295.数据流的中位数题目链接:https://leetcode.cn/problems/find-median-from-data-stream/description/?utm_source=LCUS&utm_medium=ip_redirect&utm_campaign=transfer2china思路:求数据流中的中位数,想要在时间复杂度
- How to read research paper efficiently
芒鞋儿
知乎上看到吴恩达的一个小演讲,很短但非常好,做了一下笔记:吴恩达阐述如何有效阅读论文Howtoreadresearchpapers:Compilelistofpapers(median/blogposts)Skiparoundlist,listuppaperlistmarkprocessofeachpaper绘制一个资源表格,标注进度roughguideline:5-20papersbasicun
- 初学者系列:halcon(二) 图像算子Image
Yao_0
1.PNG算子使用位置2.PNG算子功能简述(详细内容持续更新中!!!)预处理:mean_image消除噪声binomial_filter消除噪声median_image抑制小斑点或者细线smooth_image平滑图像anisotropic_diffusion平滑图像同时保存边缘(图像越大越耗时)
- 返回数组中元素的中位数np.median()
刘经纬老师
pythonnumpy开发语言
【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】返回数组中元素的中位数np.median()选择题以下代码两次输出的结果分别为?importnumpyasnparr1=np.array([1,2,3,5,6])arr2=np.array([1,2,3,5,6,7])print("【执行】print(np.median(arr1))")print(
- 【KingbaseES】实现MySql函数Median
DBA圈小圈
金仓数据库KingbaseESMySqlPostgreSQLmysql数据库
本方法只支持在聚合函数窗口中调用不支持在GROUPBY中使用,使用plsql写的玩意新能都会稍微差一些建议使用原生方法修改CREATEORREPLACEFUNCTION_final_median(numeric[])RETURNSnumericAS$$SELECTAVG(val)FROM(SELECTvalFROMunnest($1)valORDERBY1LIMIT2-MOD(array_uppe
- 4 寻找两个正序数组的中位数Median of Two Sorted Arrays算法优化
轻蓝雨
LeetCodeleetcode数据结构算法
文章目录Example1:Example2:Solution1合并选择CodeSolution2切分数组Code蓝雨原创,转载请注明出处。contactauthor:qinglanyu_jun@foxmail.comTherearetwosortedarraysnums1andnums2ofsizemandnrespectively.Findthemeidanofthetwosortedarray
- Halcon图像平滑与去噪mean_image/median_image/gauss filter/equ_histo _image
electrical1024
计算机视觉人工智能
Halcon图像平滑与去噪文章目录Halcon图像平滑与去噪1.均值滤波2.中值滤波3.高斯滤波5.光照不均匀有时拍摄的图像中会存在很多杂点和噪声,对于比较均匀的噪声,可以考虑用软件的算法进行消除。例如,可以用图像平滑的方法进行去噪,主要的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。1.均值滤波均值滤波的原理就是将像素灰度值与其邻域内的像素灰度值相加取平均值。该滤波器区域就如同一个小的“窗口”,在图像上
- TikTok真题第4天 | 1366. 通过投票对团队排名、1029.两地调度、562.矩阵中最长的连续1线段
Jack199274
数据结构和算法数据结构算法leetcode
1366.通过投票对团队排名题目链接:rank-teams-by-votes/解法:这道题就是统计每个队伍在每个排名的投票数,队伍为A、B、C,则排名有1、2、3,按照投票数进行降序排列。如果有队伍在每个排名的投票数都一样,那么按照字母序进行排列。可以用哈希表也可以用数组处理(因为最多有26个队伍,即26个字母)。细节在于按照字母序排列,为了统一为按照数字降序排列,可以把队伍(字母)转为(Z-队伍
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla