pandas常用函数之NaN

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前言

对pandas常用的函数进行了一下汇总，供自己以后回顾使用。

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一、缺失数据（NaN）

df.fillna()#对DataFrame中的nan进行填充，一般会使用df.mean()或df.median()进行填充，而不是具体数字
pd.isnull(df)#DataFrame中是否有nan
pd.notnull(df)#DataFrame中是否没有nan
df.dropna(axis=0或1, how="all"或"any",inplace="False"或"True")#以什么样的策略对DataFrame中的nan进行丢弃

二、pandas和Numpy在数值中对于NaN的处理策略

pandas在数值中处理nan会将nan去掉，计算均值或者求和会忽略nan
Numpy在数值中处理nan时，不管是什么数据，结果都是nan

三、给数据赋值nan

pandas中给数据赋值nan可以直接进行，不用考虑数据类型
Numpy中给数据复制nan需要先将数据转为float

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