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fftx_00
图论数据结构算法
一、什么是最小生成树最小生成树(MinimumSpanningTree,MST):在一个给定的无向图G中求一棵树T,树T拥有图G的所有顶点,所有边都来自图G,使得整棵树的边权最小贪心策略:prim算法:让小树长大kruskal算法:将森林合并成树二、prim算法与Dijkstra算法区别:思想几乎完全相同,Dijkstra算法的最短距离指到源点s的最短距离;prim算法的最短距离指到集合s的最短距
- 随想录一刷Day35——贪心算法
番茄元
贪心算法leetcode算法
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- 24暑假算法刷题 | Day29 | 贪心算法 III | LeetCode 134. 加油站,135. 分发糖果,860. 柠檬水找零,406. 根据身高重建队列
makabaka_T_T
算法题算法贪心算法leetcode
目录134.加油站题目描述题解135.分发糖果题目描述题解860.柠檬水找零题目描述题解406.根据身高重建队列题目描述题解134.加油站点此跳转题目链接题目描述在一条环路上有n个加油站,其中第i个加油站有汽油gas[i]升。你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。给定两个整数数组gas和cost,如果
- 【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树回归
大雄野比
scikit-learn学习决策树
决策树算法是一种既可以用于分类,也可以用于回归的算法。决策树回归是通过对输入特征的不断划分来建立一棵决策树,每一步划分都基于当前数据集的最优划分特征。它的目标是最小化总体误差或最大化预测精度,其构建通常采用自上而下的贪心搜索方式,通过比较不同划分标准来选择最优划分。决策树回归广泛应用于各种回归问题,如预测房价、股票价格、客户流失等。1.算法概述决策树相关的诸多算法之中,有一种CART算法,全称是c
- 蓝桥杯备战资料从0开始!!!(python B组)(最全面!最贴心!适合小白!蓝桥云课)图论
手可摘星chen.
蓝桥杯python图论
注:你的关注,点赞,评论让我不停更新一、蓝桥杯图论常见题型最短路径问题单源最短路径(Dijkstra算法)多源最短路径(Floyd-Warshall算法)带有负权边的最短路径(Bellman-Ford算法)最小生成树(MST)Kruskal算法(并查集+贪心)Prim算法(优先队列优化)遍历与连通性DFS/BFS求连通块强连通分量(Tarjan算法)网络流与匹配二分图匹配(匈牙利算法)最大流问题(
- 代码随想录算法训练营周末一
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LeetCode42.接雨水(热题100,双指针)2109.向字符串添加空格(每日打卡)121.买卖股票的最佳时机(热题100,贪心)55.跳跃游戏(热题100,贪心)45.跳跃游戏II(热题100,贪心)763.划分字母区间(热题100,贪心)总结往期打卡42.接雨水(热题100,双指针)跳转:42.接雨水问题:给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少
- 华为OD机试 - 删除重复数字后的最大数字问题详解及C++题解
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华为OD机试-删除重复数字后的最大数字问题详解及C++题解导言本题是华为OD机试中的一道涉及字符串处理和栈操作的经典问题。题目要求删除字符串中每个数字出现超过两次的部分,且需要保证删除后的数字顺序保持不变,并要求得到删除后数值最大的结果。这类问题考察了字符串遍历、栈的应用以及贪心算法思想。本文将详细分析题目的解题思路,并通过C++代码实现解题方案。题目描述给定一个由纯数字组成的字符串,现要求字符串
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》》》算法竞赛/***@file*@authorjUicE_g2R(qq:3406291309)————彬(bin-必应)*一个某双流一大学通信与信息专业大二在读**@brief一直在算法竞赛学习的路上**@copyright2023.8*@COPYRIGHT原创技术笔记:转载需获得博主本人同意,且需标明转载源**@languageC++*@Version1.0还在学习中*/11-贪心法和拟阵贪心
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C.InhabitantoftheDeepSea链接:Problem-C-Codeforces算法:模拟贪心题意:1~n个飞船在被撞击ai次后损坏每次攻击飞船第一个和最后一个直至飞船损坏攻击k次思路:因为是来回攻击所以对前面攻击k/2+k%2次对后面攻击k/2次前后进行遍历减少前面飞船k/2的血量直至0减少后面飞船k/2的血量直至0然后遍历一遍求0的个数(因为会有飞船会同时被前面和后面攻击到)#i
- 贪心算法练习day.5
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435.无重叠区间链接:.-力扣(LeetCode)题目描述:给定一个区间的集合intervals,其中intervals[i]=[starti,endi]。返回需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。示例1:输入:intervals=[[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]输出:1解释:移除[1,3]后,剩下的区间没有重叠。示例2:输入:intervals=[[1,2],[1,2]
- Day1——56.LeetCode 合并区间(贪心算法)
到底怎么取名字不会重复
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1.写在前面 OK本人博客用于记录自己恶补编程能力的过程,为了增加过程的获得感以及使刷题记忆更加深刻因此选择记录下来(大概类似于随记也不会很美观具体,但会有主播的思考过程)。或许主播的表述方式能够对一些人有帮助。。。2.题目解答 OK废话不多说题目见连接LeetCode56。大概意思就是数组元素是一些区间,将相交的区间进行合并,最终输出结果。 首先下意识的发现我们需要对区间进行排序,因为需要
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小威威__
C++Leetcode算法贪心算法
Points采用贪心策略,确保每次操作都是局部最优,从而使最后得到的结果是全局最优。ps:当局部结果互不相干,全局最优等价于局部最优的简单加和。总结:(1)排序【Leetcode455、Leetcode435(区间大小-排序尾区间)、Leetcode452(交区间-排序头区间)、Leetcode406(重要性)】;(2)相邻两侧关系【Leetcode135、Leetcode605】;(3)区间【L
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算法贪心算法
1.贪心算法(1)火锅题目描述入职后,导师会请你吃饭,你选择了火锅。火锅里会在不同时间下很多菜.不同食材要煮不同的时间,才能变得刚好合适。你希望吃到最多的刚好合适的菜,但你的手速不够快,用m代表手速,每次下手捞菜后至少要过m秒才能再捞(每次只能捞一个)。那么用最合理的策略,最多能吃到多少刚好合适的菜?输入描述第一行两个整数n,m,其中n代表往锅里下的菜的个数,m代表手速。(1=m:ans+=1pr
- 代码随想录算法训练营Day35 | 435. 无重叠区间、763.划分字母区间、56. 合并区间 | Python | 个人记录向
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本文目录435.无重叠区间做题基于左边界的贪心算法基于左边界,把452.用最少数量的箭引爆气球代码稍做修改763.划分字母区间做题看文章56.合并区间做题看文章以往忽略的知识点小结个人体会435.无重叠区间代码随想录:435.无重叠区间Leetcode:435.无重叠区间做题无思路。基于左边界的贪心算法有点难理解,需要仔细琢磨。classSolution:deferaseOverlapInterv
- LeetCode 第55题:跳跃游戏
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大家好!今天我们要聊的是LeetCode第55题:跳跃游戏(JumpGame)。这个题目看似简单,但背后隐藏了不少算法技巧。我们将详细剖析这道题目的解题思路和代码实现,并且保证幽默风趣,让你在轻松愉快中掌握这道题目的精髓。文章目录一、问题描述示例二、解题思路1.贪心算法2.动态规划3.反向思维三、贪心算法解法思路解析代码实现代码详解画图展示代码实现逻辑四、举例说明例子1例子2例子3五、总结贪心算法
- 代码随想录算法训练(贪心算法的理解)
有点冰冰
算法贪心算法
1.大纲2.步骤贪心算法一般分为如下四步:将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法并没有固定的套路。所以唯一的难点就是如何通过局部最优,推出整体最优。不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。动态规划主要运用于二维或三维问题,而贪心一般是处理一维问题
- 找零钱问题 —— 蛮力&动态规划&贪心&分治
天使Di María
算法C++算法贪心算法动态规划
1.问题背景:找零钱一个小孩买了价值少于1美元的糖,并将1美元的钱交给售货员。售货员希望用数目最少的硬币找给小孩。假设提供了数目不限的面值为25美分、10美分、5美分、及1美分的硬币。售货员分步骤组成要找的零钱数,每次加入一个硬币。选择硬币时所采用的贪婪准则如下︰每一次选择应使零钱数尽量增大。为保证解法的可行性(即:所给的零钱等于要找的零钱数),所选择的硬币不应使零钱总数超过最终所需的数目。2.算
- 算法学习笔记——动态规划:概述(动态规划的要素、动态规划与DFS/BFS/贪心算法的区别)
Insomnia_X
算法学习笔记动态规划贪心算法算法
动态规划DynamicProgramming,DP问题动态规划问题一般形式就是求最值(最长递增子序列、最小编辑距离)其本质就是穷举,但不是暴力穷举,其思想源于暴力穷举,但使用了“备忘录”或DPTable进行优化,此外再无奥妙可言(思考如何穷举->追求聪明地穷举)ps.以后看到求最值问题,养成条件反射:首先思考如何穷举所有可能结果动态规划与暴力穷举的区别回溯(DFS)/BFS都是暴力穷举所有可能结果
- 分发饼干问题——用贪心算法解决
*.✧屠苏隐遥(ノ◕ヮ◕)ノ*.✧
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目录一:问题描述二:解决思路贪心策略(C语言)算法复习总结3——贪心算法-CSDN博客三:代码实现四:复杂度分析一:问题描述分发饼干问题是一个经典的可以使用贪心算法解决的问题,问题描述如下:有一群孩子和一堆饼干,每个孩子都有一个胃口值g[i](表示该孩子需要的饼干的最小尺寸才能满足),每个饼干都有一个尺寸s[j]。目标是尽可能让更多的孩子得到满足,即找到能满足的孩子的最大数量。也就是说,要将饼干分
- 汉诺塔问题——用贪心算法解决
*.✧屠苏隐遥(ノ◕ヮ◕)ノ*.✧
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目录一:起源二:问题描述三:规律三:解决方案递归算法四:代码实现复杂度分析一:起源汉诺塔(TowerofHanoi)问题起源于一个印度的古老传说。在世界中心贝拿勒斯(在印度北部)的圣庙里,一块黄铜板上插着三根宝石针。印度教的主神梵天在创造世界的时候,在其中一根针上从下到上地穿好了由大到小的64片金片,这就是所谓的汉诺塔。不论白天黑夜,总有一个僧侣按照下面的法则移动这些金片:I.一次只移动一片,不管
- 贪心算法练习
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算法贪心算法
贪心算法适用问题:一.最优子结构:当一个问题的最优解包含其子问题的最优解,这是问题可以采用动态规划法或贪心法求解的关键性质。二.具有贪心选择性质:指问题整体最优解可以由一系列局部最优解的选择得到,这是贪心法和动态规划的主要区别。1.删数问题题目:有一个正整数n,去掉其中的s个数,使得剩下的新数最小(解法:每次删除一个数,使剩下的数最小,重复n次即为答案)代码:/***贪心算法,删数问题*/publ
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资源限制时间限制:1.0s内存限制:256.0MB问题描述JiaoShou在爱琳大陆的旅行完毕,即将回家,为了纪念这次旅行,他决定带回一些礼物给好朋友。在走出了怪物森林以后,JiaoShou看到了排成一排的N个石子。这些石子很漂亮,JiaoShou决定以此为礼物。但是这N个石子被施加了一种特殊的魔法。如果要取走石子,必须按照以下的规则去取。每次必须取连续的2*K个石子,并且满足前K个石子的重量和小
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HDUPOJ搜索(DFS&BFS)水题最短路径
写在最前面:这是一篇很水很水的水博客,如果不无聊的同学就不要点进来了哈。我只是想记录一下今天复习的基础。1.POJ1125、POJ3615这两题都是非常水的floyd。前一题是求图上一节点,使得它到所有点的最大距离最小。显然只要floyd求所有点之间的最短路,然后枚举所有节点作为答案是否成立即可。后一题是更水的多源最短路,初学floyd的同学都能轻松水过。2.HDU2544、HDU1874、HDU
- BZOJ 1639: [Usaco2007 Mar]Monthly Expense 月度开支【二分+贪心】
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1639:[Usaco2007Mar]MonthlyExpense月度开支【题目描述】传送门【题解】二分答案,然后贪心check就可以了。代码如下#includeusingnamespacestd;intn,m,Ans,a[100005];boolcheck(intx){intSum=0,Now=1;for(inti=1;ix)return0;if(Sum+a[i]>1;L>1)if(check(
- 信息学奥赛一本通 ybt 1243:月度开销 | OpenJudge NOI 1.11 06:月度开销 | 洛谷 P2884 [USACO07MAR] Monthly Expense S
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OpenJudge题解信息学奥赛一本通题解洛谷题解二分搜索贪心算法子段和月度开销编程题解
【题目链接】ybt1243:月度开销OpenJudgeNOI1.1106:月度开销洛谷P2884[USACO07MAR]MonthlyExpenseS【题目考点】1.贪心2.二分答案【解题思路】约翰每天的开销为序列中的一个元素,每个fajo月就是序列中的一个子段。一个fajo月的开销就是子段和。他要使开销最多的fajo月的开销尽可能少,求最大月度开销的最小值。也就是求对序列的所有子段划分的方案中,
- 洛谷 P1376 [USACO05MAR]Yogurt factory 机器工厂 题解
far___far
题解洛谷贪心算法
本蒟蒻第一篇题解题目传送门拿到题第一眼觉得是动归,想着想着就发现能用贪心做,就是把之前制造花费的成本和这周的比较,哪个好用那个就行了。清明时节雨纷纷,不开longlong就断魂详情看代码:#includeusingnamespacestd;intc[10005],y[10005];
- 贪心算法:原理、应用与优化
sewinger
贪心算法算法
1.什么是贪心算法?贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种逐步构建解决方案的算法,它每次选择当前最优的局部解,期望通过局部最优解的累积,最终获得全局最优解。与动态规划等其他算法相比,贪心算法追求的是“贪心”地做出每一步最优的决策,而不是考虑整体的情况或后续可能发生的变化。然而,贪心算法并不总是能保证得到全局最优解,因此,它通常适用于满足贪心选择性质和最优子结构的问题。1.1贪心算法的基本
- 讲解贪心算法
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c++学习内容讲解贪心算法算法
贪心算法是一种常用的算法思想,其在解决问题时每一步都做出在当前状态下看起来最优的选择,从而希望最终能够获得全局最优解。C++作为一种流行的编程语言,可以很好地应用于贪心算法的实现。下面我们来讲一篇关于C++贪心算法的文章。目录贪心算法在C++中的应用问题描述解题思路C++代码实现结果验证总结贪心算法在C++中的应用贪心算法是一种简单而高效的算法思想,常被应用于解决一些优化问题。在C++中,通过恰当
- 【C++贪心 BFS】P8977 「DTOI-4」行走|普及+
软件架构师何志丹
#洛谷普及+c++宽度优先算法洛谷贪心行走
本文涉及知识点C++贪心C++BFS算法「DTOI-4」行走题目背景小L感到无聊,于是希望在树上行走。题目描述小L有一棵nnn个点的树,树上点有点权,其中第iii个点权值为aia_iai。他不喜欢奇奇怪怪的权值,于是他保证aia_iai一定是−1,0,1-1,0,1−1,0,1之一。他认为在树上行走是有趣的,于是他想要在这棵树上走出一条路径PPP,其需要满足以下条件:PPP是一条可以为空的简单有向
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
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设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f