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Description:Givenastrings,partitionssuchthateverysubstringofthepartitionisapalindrome.Returntheminimumcutsneededforapalindromepartitioningofs.Example:Input:"aab"Output:1Explanation:Thepalindromepartit
- 回文子串问题梳理
灵海之森
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- MySQL表分区与分表:概念、规则及应用案例
J老熊
MySQL实战秘籍mysql数据库性能优化系统架构面试
MySQL表分区与分表:概念、规则及应用案例在大型业务系统中,随着数据量的急剧增加,优化数据库性能成为关键任务。MySQL提供了两种有效的数据管理技术来应对这些挑战:表分区(Partitioning)和分表(Sharding)。本文将深入探讨表分区和分表的概念、优缺点、具体规则以及适用场景,并通过电商交易系统的具体示例来说明它们的应用。一、表分区(Partitioning)1.概念表分区是将一个大
- Apache Kafka的伸缩性探究:实现高性能、弹性扩展的关键
i289292951
kafkakafka
引言ApacheKafka作为当今最流行的消息中间件之一,以其强大的伸缩性著称。在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域,Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。本文将深入探讨Kafka如何通过其独特的架构设计实现高水平的伸缩性,以及在实际部署中如何优化和利用这一特性。一、Kafka伸缩性的核心设计分区(Partitioning)与水平扩展Kafk
- 【Iceberg学习三】Reporting和Partitioning原理
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MetricsReportingTypeofReports从1.1.0版本开始,Iceberg支持MetricsReporter和MetricsReportAPI。这两个API允许表达不同的度量报告,并支持一种可插拔的方式来报告这些报告。ScanReport(扫描报告)扫描报告(ScanReport)记录了在对一个给定表进行扫描规划时收集的度量指标。除了包含一些关于该表的一般信息,如快照ID或表名
- 【架构论文】SecDCP: Secure dynamic cache partitioning for efficient timing channel protection(2016 DAC)
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SecDCP:Securedynamiccachepartitioningforefficienttimingchannelprotection摘要多核处理器并发进程共享LLC提高资源利用率,但容易收到定时信道攻击。静态缓存分区可以消除定时信道但是开销大;本文使用动态缓存分区在运行时更改缓存分区大小,安全的同时保证性能。与静态缓存分区相比,性能提高43%,平均提高12.5%。介绍安全问题:最后一级
- Palindrome Partitioning
kotic
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- 【算法】Partitioning the Array(数论)
一只大黄猫
算法算法数论codeforcec++
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- Spark Exchange节点和Partitioning
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Exchange在explain时,常看到Exchange节点,这个节点其实就是发生了数据交换此图片来自于网络截取BroadcastExchangeExec主要是用来广播的ShuffleExchangeExec里面决定了数据分布的方式和采用哪种shuffle在这里可以看到好几种不同的分区器shufleManager创建不同的shuffle方式Distribution与PartitioningDis
- 【架构论文】SCALE: Secure and Scalable Cache Partitioning(2023 HOST)
Destiny
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SCALE:SecureandScalableCachePartitioning摘要LLC可以提高性能,但是会引入安全漏洞,缓存分配的可预测变化可以充当侧信道,提出了一种安全的缓存分配策略,保护缓存免受基于时间的侧信道攻击。SCALE使用随机性实现动态可扩展的分区,添加噪音防止对手观察到分配中的可预测变化,利用差分隐私,并证明SCALE可以提供可量化和信息理论的安全保证。SCALE在具有多编程工作
- 深入理解MySQL——分库分表种类与原则
三月微风
深入理解MySQLmysql数据库MySQL分库分表分库分表原则分库分表种类
分库分表的种类首先说明,这里所说的分库分表是指把数据库中数据物理地拆分到多个实例或多台机器上去,而不是MySQL原生的Partitioning。这里稍微提一下Partitioning,这是MySQL官方版本支持的,在本地针对表的分区进行操作,它可以将一张表的数据分别存储为多个文件。如果在写SQL的时候,遵从了分区规则,就能把原本需要遍历全表的工作转变为只需要遍历表里某一个或某些分区的工作。这样降低
- 131. Palindrome Partitioning (Medium)
Ysgc
Description:Givenastrings,partitionssuchthateverysubstringofthepartitionisapalindrome.Returnallpossiblepalindromepartitioningofs.Example:Input:"aab"Output:[["aa","b"],["a","a","b"]]Solutions:Bruteforc
- C. Partitioning the Array
予你成风
日常刷题c语言算法开发语言
C.PartitioningtheArray题目解题思路对于两个数x、yx、yx、y,如果xxxmodmmm≡yyymodmmm,则有(y−xy-xy−x)≡0(modmmm),则mmm是(y-x)的因数,所有因数的最大公约数非1则是一种方案代码实现voidsolve(){intn;cin>>n;vectora(n+1);for(inti=1;i>a[i];llcnt=0;for(intk=1;k
- Codeforces Round 919 div2 -- C -- Partitioning the Array -- 题解
Studying~
算法
目录C--PartitioningtheArray题目大意:思路解析:代码实现:C--PartitioningtheArray题目大意:给你一个长度为n的数组,你可以选择一个整数k,将数组均分为多个大小为k的子数组。如果你能找到一个整数m(m>=2),并将数组所有元素模上m,并且如果能使得子数组对应位置值相等,则得一分,问你最后这个数组总得分多少。思路解析:对于某些x和y,让我们试着找出所有的m,
- C. Partitioning the Array - 思维 + gcd
.y.a.o.
算法c++思维
题面分析如果让两个数满足对某一个数取模后相等,那么也就是xmodm=ymodmxmodm=ymodmxmodm=ymodm,那么也就是(x−y)modm==0modm(x-y)modm==0modm(x−y)modm==0modm,因此可以推出,对于每一个子数组的相同位置都要满足二者绝对值之差对某一个数取模能够等于0,那么也就是众多绝对值之差的最大公约数,如果最大公约数存在,那么也就存在一个符合的
- 《Designing Data-Intensive Applications》学习笔记 Chapter5
lionel880
分布式的数据为了更高的负载,更高的可用性,更低的延迟,分布式的架构被利用起来,scaleout,扩展能力是一个系统必须考虑的因素数据的分布,常常会有2中途径,复制和分片复制复制主要是提供冗余,高可用。但某些情况下,也可以用于提升性能分片partitioning或者shading,将一份完整数据拆分为多个分片Chapter5复制单独考虑复制的前提是每一个节点可以包含所有的数据,而不需要分片。复制的难
- 分布式系统架构设计之分布式消息队列的水平扩展性、安全可用性以及监控与调优
灸哥漫谈
架构师修炼导航分布式架构消息队列
一、分布式消息队列的水平扩展随着业务的快速发展和数据的不断增长,单一的消息队列服务器往往难以满足高并发、高可用和高吞吐量的需求,因此,如何实现消息队列的水平扩展成为了一个重要的问题。这部分我将从分区、副本、负载均衡等关键概念出发,一起探讨如何实现分布式消息队列的水平扩展。1、分区(Partitioning)分区是实现消息队列水平扩展的关键技术致以,它将消息队列划分为多个逻辑分区,每个分区可以独立处
- PostgreSQL ERROR: no partition for partitioning key
lemon_linaa
数据库
问题:Errorupdatingdatabase.Cause:org.postgresql.util.PSQLException:ERROR:nopartitionforpartitioningkey(seg1server03.dwh.yyzc:40000pid=32718)解决:根据表字段create_time分区,当前日期2018-02-05,理应插入表table_p201802Postgre
- 数据挖掘聚类算法--划分(partitioning)
Mr_Peter_Hu
数据挖掘clusteringpartition
数据挖掘--聚类算法简介聚类是对物理的或者抽象的对象集合分组的过程,聚类生成的组称为簇,而簇是数据对象的集合。所划分的簇有两个特征:(1)簇内部的任意两个对象之间具有较高的相似度(2)属于不同的簇的两个对象间具有较高的相异度。聚类算法--特征处理不同类型属性的能力;对大型数据集的可扩展性;处理高维数据的能力;发现任意形状簇的能力;处理孤立点或“噪声”数据的能力;对“噪声”数据具有较低的敏感性;合理
- H.266/VVC帧间预测技术学习:几何划分模式(Geometric partitioning mode, GPM)
涵小呆
VVC/H.266视频编码H.266/VVC
几何划分模式(Geometricpartitioningmode,GPM)原理针对图像中运动物体的边界部分,VVC采用了几何划分模式进行帧间预测。如下图所示,GPM模式在运动物体的边界处进行了更精细的划分。划分类型使用GPM模式时,通过几何定位的直线将CU划分为两部分(下图所示)。分割线的位置从数学上是根据特定分区的角度参数φ和偏移参数ρ得出的,如下图所示。VVC标准中的GPM规定将360°不等间
- 如何实现:潜在空间划分(Partitioning the Latent Space)+ 将新数据表示放置在独立区域的潜在空间
马鹏森
机器学习基础人工智能
Inthesecond–globalpartofthetraining,wealignthenewlytrainedbandwithalreadyencodedknowledge.ThesimplestmethodtocircumventinterferencebetweenbandsistopartitionthelatentspaceofVAEandplacenewdatarepresenta
- (十一)数据分片(Sharding)和数据分区(PARTITIONing)简述
紫狐挽诗
即便是MariaDB,也有一个想要处理大数据的心。虽然可能跟其它的例如HBase、Hive之类的比有些差异和不足,但并不影响壮志。简单列举两个要处理大量数据的例子:1、IoTSensorNetworks存取特性:很少大量写入,但多大量读取事务需求:少资料量:累积数量庞大2、AIMachineLearning领域搜集大量数据进行分析使用MariaDB处理大量数据,先来了解一下这两点。DATAShar
- 提升Hive效能:实用技巧与最佳实践
昊昊该干饭了
大数据hivehadoop数据仓库
导读:帮助大家更有效地使用这个强大的数据仓库工具。目录优化Hive查询性能分区(Partitioning)代码示例分桶(Bucketing)代码示例使用合适的文件格式ORC文件格式使用Vectorization管理和优化表结构动态分区(DynamicPartitioning)代码示例压缩数据(DataCompression)代码示例使用视图(Views)代码示例数据清理和维护代码示例HiveQL高
- Quick Sort Algorithm
蜉蝣之翼❉
程序员英语面试算法
QuickSortisapopularsortingalgorithmthatusesadivide-and-conquerapproachtosortelementsinanarrayorlist.Here’sanexplanation:QuickSortAlgorithm:Partitioning:Chooseapivotelementfromthearray.Thispivotcanbese
- [LeetCode 131] Palindrome Partitioning (medium)
灰睛眼蓝
Givenastrings,partitionssuchthateverysubstringofthepartitionisapalindrome.Returnallpossiblepalindromepartitioningofs.Example:Input:"aab"Output:[["aa","b"],["a","a","b"]]SolutionItreachestheithcharater
- GAP: Generalizable Approximate Graph Partitioning Framework(广义近似图划分框架)
半度微凉1993
RL
Abstract图划分是将一个图的节点划分为平衡的分区,同时最小化跨分区的边割的问题。由于它的组合性质,许多近似解被开发出来,包括多层次方法和谱聚类的变体。我们提出了GAP,一个可推广的近似划分框架,这需要深入学习图划分的方法。我们定义了一个表示划分目标的可微损失函数,并利用反向传播优化网络参数。与按图重做优化的基线不同,GAP具有泛化能力,允许我们训练在推理时产生性能分区的模型,即使是在看不见的
- Flink DataStream API (十)Flink 物理分区(Physical Partitioning)
Alienware^
#FlinkFlink
文章目录随机分区(shuffle)轮询分区(Round-Robin)重缩放分区(rescale)广播(broadcast)全局分区(global)自定义分区(Custom)常见的物理分区策略有随机分配(Random)、轮询分配(Round-Robin)、重缩放(Rescale)和广播(Broadcast),下边我们分别来做了解。随机分区(shuffle)最简单的重分区方式就是直接“洗牌”。通过调用
- PyFlink 物理分区(Physical Partitioning)
大数据与Python
PyFlinkpythonflink数据仓库大数据etl工程师etl数据库架构
Flink也提供了在转换后精确控制流分区的底层控制(如果需要的话),主要通过以下函数:shuffle()-随机重新分区流global()-将所有数据发送到下游算子的第一个实例broadcast()-向下游的每个并行实例广播流forward()-在可能的情况下保留分区partitionCustom()-通过用户定义的Partitioner进行自定义分区自定义分区(CustomPartitioning
- Flink 中的Physical partitioning(物理分区)及示例代码
Cym02
Flinkflink
Flink通过以下方法对转换后的确切流分区进行了低级控制。Rebalancing(Round-robinpartitioning)分区元素循轮询,为每个分区创建相等的负载。有助于在数据不对称的情况下优化性能。在存在数据偏斜的情况下对性能优化有用。valenv=StreamExecytionEnvironment.getExecutionEnvionmentenv.socketTextStraem(
- Flink 常用物理分区算子(Physical Partitioning)
文文鑫
#Flinkflink大数据
Flink物理分区算子(PhysicalPartitioning)在Flink中,常见的物理分区策略有:随机分配(Random)、轮询分配(Round-Robin)、重缩放(Rescale)和广播(Broadcast)。接下来,我们通过源码和Demo分别了解每种物理分区算子的作用和区别。(1)随机分区(shuffle)最简单的重分区方式就是直接“洗牌”。通过调用DataStream的.shuffl
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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