很久没写DP了(大概一年之久),由此可鉴,没有付出足够的努力呀
在思考过程中一直警醒自己 不能看解题报告,于是乎,艰苦的独立完成了,虽然是俩简单的DP,但收获不小,吼吼~~~~~~
Super Jumping! Jumping! Jumping!
这个题意是,一维空间上求和最大的一个可以不连续的序列,输出最大和。
推导DP的动态方程时,只需要找比当前值小的和的最大值加上当前的值,即为当前值的最大和,记录整个搜索过程中的最大和即为所求。
该题需要注意的是,Max值会超出int范围。
DP方程式为:
DP[i]=num[i]+max(DP[i-1,i-2....0]);
做题的时候一直WA,原因是,DP方程有误,max(DP[i-1,i-2....0]),误写成最接近当前num的DP。没有注意到最接近的不一定是和最大的。
如果求最大连续序列的和(有负值),输出开始点,结束点。只需要记录并修改begin值(和小于0时)和end值(和大于当前最大和时)即可。
FatMouse's Speed
题意,weight严格递增,speed严格递减的Mice序列。
分析,可以借助sort对speed或者weight排序(记录Mice的编号)然后对另外一个属性,求单调递增子序列。并输出该序列及序列长度
找每个Mice的weight或speed比自己小的值的最大值,DP更新为 当前Mice应有的顺序号。记录整个DP过程中最大的排序号。
DP完毕倒序查找一个序列。
1160的代码:
#include<iostream> using namespace std; int num[1001]; long long dp[1001]; int main() { int n,i; while (cin>>n&&n) { long long mx; cin>>num[1]; dp[0]=0; dp[1]=num[1]; mx=dp[1]; for(i=2;i<=n;i++)//DP过程 { cin>>num[i]; long long mn=0; for(int j=i-1;j>0;j--) { if(num[i]>num[j]) { if(dp[j]>mn) mn=dp[j]; } } dp[i]=num[i]+mn; if(mx<dp[i]) mx=dp[i]; } cout<<mx<<endl; } return 0; }
1087的代码:
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; struct info { int w; int s; int f; }Mice[1001]; bool compare(struct info a,struct info b) { if(a.s>b.s) return 1; else if((a.s==b.s)&&(a.w<b.w)) return 1; else return 0; } int max(int a,int b) { return a>b?a:b; } int main() { int m,n; int k=1; while(cin>>m>>n) { Mice[k].w=m; Mice[k].s=n; Mice[k].f=k++; } sort(Mice,Mice+k,compare); int i,j; int len=0; Mice[0].s=0; for(i=1;i<k-1;i++) { Mice[i].s=0; for(j=0;j<i;j++) { if(Mice[i].w>Mice[j].w) Mice[i].s=max(Mice[i].s,Mice[j].s+1); } if(len<Mice[i].s) len=Mice[i].s; } cout<<len+1<<endl; int flag=k-1;//标记当前最大值的位置 int num[1001]; //从后向前找,从大到小找,然后倒序输出 for(i=len;i>=0;i--) { for(j=flag-1;j>=0;j--) if(Mice[j].s==i) {num[i]=j;flag=j;break;} } for(i=0;i<=len;i++)//到序输出 { cout<<Mice[num[i]].f<<endl; } return 0; }收获:
做DP的时候,观察DP的最终结果与前n项的联系,找出动态转移方程,从而求解。
另:愿姐姐生日快乐,3.8节快乐