- Mamba-YOLOv8深度解析:基于状态空间模型的下一代目标检测架构(含完整代码与实战部署)文末含资料链接!
博导ai君
深度学习教学-附源码YOLO目标检测架构
文章目录前言一、技术背景与动机1.1传统架构的局限性1.2Mamba的创新优势二、Mamba-YOLOv8架构详解2.1整体架构设计2.2核心模块:VSSblock2.3SS2D模块工作原理三、完整实现流程3.1环境配置3.2代码集成步骤3.3训练与微调四、性能分析与优化4.1精度提升策略4.2推理加速方案4.3硬件适配技巧五、实战案例:无人机航拍检测5.1数据集准备5.2模型训练与评估六、未来研
- 目标检测在国防和政府的应用实例
MzKyle
计算机视觉目标检测人工智能计算机视觉
一、目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务,通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位,当前主流技术包括:经典算法:YOLO系列(实时性强)、FasterR-CNN(精度高)、SSD(平衡速度与精度)技术升级:结合深度学习(CNN、Transformer)、多模态融合(视觉+红外+雷达)、边缘计算实时处理二、国防领域核心应用实例(一)军事侦察与监控系统无人机侦察与目标识别应用场景:战术无人
- Codeforces Round 1009 (Div. 3) G
能打一辈子XCPC么
Codeforces算法数据结构c++
写在前面由于最近在做CSP-S的题,又恰好做到了CSP-S2021的第二题括号序列,于是对于区间DP区间DP区间DP有了一些船新的体悟,刚好可以用在此题上。题意给定一个正nnn边形和一个数组aaa,每个点上都有一个权值aia_iai,你可以做以下事情任意次数:选取任意三个不同点i,j,ki,j,ki,j,k,那么你的得分将增加ai∗aj∗aka_i*a_j*a_kai∗aj∗ak。但是,需要满足以
- Codeforces Round 1027 (Div. 3)
ABCDE略F记忆化搜索。首先让x和y除去他们的的gcd,此时xy互质。x经历除去所有它的约数到1,而y从1乘它所有的约数到y。本质一样。设f[x]表示x最少除以几个满足题意的数到1。这时一定有f[x]=min(f[x],f[x/y]+1)(y为x的约数且yusingnamespacestd;//#defineintlonglong#defineendl'\n'constintN=1e6+5;in
- 睿尔曼系列机器人——以创新驱动未来,重塑智能协作新生态(上)
BFT白芙堂
机器人人工智能睿尔曼机器人协作机器人机器学习复合机器人
在工业自动化与智能服务深度融合的浪潮中,协作机器人凭借其安全、灵活、易部署的特性,成为推动产业升级的核心力量。睿尔曼(RuiermanRobotics)作为中国协作机器人领域的领军品牌,始终以“让机器人触手可及”为使命,专注于轻量化、高精度、高性价比的协作机器人研发与生产。其产品矩阵覆盖工业制造、物流仓储、医疗健康、商业服务等多场景,通过模块化设计、智能算法优化和开放生态构建,为全球客户提供高效、
- React中理念梳理
gzzeason
react.jsjavascript前端
文章总结来自:React官方文档和React设计原理(作者:卡怂)一、UI=f(state)在现代前端库中,公式UI=f(state)囊括了大部分实现原理,意思是框架内部运行机制根据当前状态渲染视图,其中:UI:宿主环境的视图f:框架内部运行机制state:当前视图状态React原理也依据上述公式。React开发团队认为,UI与逻辑存在耦合的部分,这个耦合部分就是组件,开发者可以:在UI上绑定事件
- 「Java流程控制」循环综合应用
夜晚回家
#Java程序设计java开发语言
循环就像城市交通管理系统,不同类型的循环好比各种交通指挥方式:for循环像定时红绿灯,while循环像交警手动指挥,do-while则像必须至少放行一次的应急通道。想象一个自助餐厅的运营场景:for循环:像固定菜品的取餐区,知道确切数量(比如10道热菜)while循环:像现做档口,只要还有客人排队就继续供应do-while循环:像必须至少询问一次的会员卡办理这种综合应用场景,最能体现循环在实际开发
- 近似算法与随机化算法:处理难解问题的实用方法
全息架构师
算法
近似算法与随机化算法:处理难解问题的实用方法引言“当精确解不可得时,如何高效获得满意解?近似与随机化算法给出答案!”在计算机科学中,许多重要问题是NP难解的,无法在多项式时间内找到精确解。近似算法和随机化算法为解决这类问题提供了实用方法。本文将深入探讨这两类算法的设计思想、分析技术和典型应用,帮助你掌握处理计算难解问题的有效工具。第一章近似算法基础1.1近似算法概述“在精度与效率间寻找平衡的艺术”
- 蒙特卡洛方法:随机抽样的艺术与科学
大千AI助手
人工智能Python#OTHER机器学习人工智能贝叶斯概率蒙特卡洛随机
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!蒙特卡洛算法(MonteCarloMethod)是一类基于随机抽样解决确定性问题的计算方法,其核心思想是:通过大量随机实验的统计结果逼近复杂数学问题的解。它得名于摩纳哥的蒙特卡洛赌城(象征随机性),由冯·诺依曼、乌拉姆等科学家在曼哈顿计划中首次系统化应
- 如何实现强磁环境下小井斜段的高精度测量?
ericco123
科技制造MEMS陀螺仪惯性技术
在套管井、强磁地层等复杂工况中,普通测井工具因磁干扰导致方位角测量失灵。针对此技术局限,采用基于地球自转角速度感应的陀螺定向方案成为必然选择。新一代MEMS定向短节通过融合三轴MEMS陀螺仪与三轴MEMS加速度计捷联惯性测量技术,在随机振动工况下实现方位角、井斜角及工具面角的动态跟踪测量,为随钻测量场景提供关键技术支撑。1.小井斜方位测量优化•在1°-5°井斜段维持方位角与工具面角的高精度输出能力
- diy nas配置推荐2020_从入门到高端!2020年11月组装电脑主机配置推荐+装机行情
陈马登Morden
diynas配置推荐2020
目前显卡市场依然一卡难求的行情,直到11月份都没有得到缓解,反而显得越来越紧缺,从千元级到高端显卡全面紧张,包括英伟达新一代RTX30系列稀缺,从发布RTX3080开始,基本没有几个人原价到手,到手的价格基本都是溢价比较高的,现阶段一块显卡溢价达到大概近两千元,不过旗舰级RTX3090很快打破了这个局面,货源与价格几乎回归正常,这可能是因为价格真的贵需求量小的问题,但实际也没比RTX3090性能高
- RJ45 连接器(水晶头)的引脚定义
S,D
网络智能路由器单片机嵌入式硬件mcu驱动开发硬件工程
RJ45连接器核心定义【】物理结构8个金属触点(Pin1至Pin8)的透明塑料插头,带塑料卡榫。引脚编号规则卡榫朝下,金属触点面向自己时:最左侧为Pin1最右侧为Pin8顺序:Pin1→Pin2→Pin3→Pin4→Pin5→Pin6→Pin7→Pin8【】双绞线线对(4对彩色绝缘铜线)线对1:白橙(White-Orange)/橙(Orange)线对2:白绿(White-Green)/绿(Gree
- 字符串接龙 /单词接龙 (BFs C#
毕竟秋山澪
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卡码网110和力扣127和LCq108题都是一个解法这两道题乍一看在结果处可能不一样力扣要求字符串里边必须包含对应的最后一个字符而110不需要最后一个字符但是在实验逻辑上是一致的只是110需要把如果在set中找不到最后一个字符就直接返回0的逻辑删去就可以了这就是两道题的区别110.字符串接龙题目描述字典strList中从字符串beginStr和endStr的转换序列是一个按下述规格形成的序列:1.
- 3D 商品展示与 AR 试戴能为珠宝行业带来一些便利?
对于珠宝行业而言,长久以来,如何让消费者在做出购买决策之前,便能真切且直观地领略到珠宝独一无二的魅力,始终是横亘在行业发展道路上的一道棘手难题。而3D互动营销的横空出世,恰似一道曙光,完美且精准地化解了这一困境。借助先进且高精度的3D建模技术,每一个珠宝品牌都得以将旗下的每一件珠宝产品,以极为逼真的三维立体形态,毫无保留地呈现在消费者的眼前。消费者仅需借助手机或电脑屏幕,便如同开启了一场奇妙的珠宝
- 工厂模式 - Flutter中的UI组件工厂,按需生产各种“产品
想要动态创建不同风格的按钮?想一键切换整个主题?工厂模式就是你的"生产流水线"!想象一下这个场景:你决定扩大奶茶店业务,推出两个品牌系列:经典系列:传统珍珠奶茶,红白配色清新系列:水果茶,蓝绿配色每个系列都有自己风格的:杯子设计吸管样式包装袋会员卡问题来了:当顾客点单时,你如何确保:经典系列的奶茶配经典杯+经典吸管+经典包装?清新系列的水果茶配清新杯+清新吸管+清新包装?避免经典杯配清新吸管这种"
- 明渠多层时差法测流系统
jsjb0516
人工智能
一、产品简介1.1概述LSC系列箱式超声波明渠流量计是江苏聚邦自动化科技有限公司依据SL/186-1997《超声波流速仪》、GB/T11826.2-2012《流速流量仪器第2部份:声学流速仪》、GB/T21303-2007《灌溉渠道系统量水规范》等国家规范,自行研制与生产的一款针对明渠渠道流量检测的专业设备,具备测量精度较高、安装与维护简单和使用寿命长等特点。多层时差法流速仪是利用多组超声波换能器
- ElasticCTR:一键部署的分布式CTR预估解决方案
萧桔格Wilbur
ElasticCTR:一键部署的分布式CTR预估解决方案ElasticCTRElasticCTR,即飞桨弹性计算推荐系统,是基于Kubernetes的企业级推荐系统开源解决方案。该方案融合了百度业务场景下持续打磨的高精度CTR模型、飞桨开源框架的大规模分布式训练能力、工业级稀疏参数弹性调度服务,帮助用户在Kubernetes环境中一键完成推荐系统部署,具备高性能、工业级部署、端到端体验的特点,并且
- LLM归因的几种评估方式
liliangcsdn
深度学习人工智能语言模型算法
参考ASurveyofLargeLanguageModelsAttribution,LLM归因有以下几种有效的评估方式。1人工评估归因错误的检测难度大,所以评估主要依赖人工评价进行归因检测。人工评估虽然精度高,但成本高也耗时。标注过程中还需要标注员谨慎对待,而且需要手工验证。为提高可靠性,针对一个(问题,答案,归因文本),可能需要多个标注员同时进行标注,只有大部分人认为正确归因,该(问题,答案,归
- 重卡团体充电智能管理解决方案 - - 慧知开源重卡运营充电桩平台
文慧的科技江湖
重卡慧知开源充电桩平台开源运维小程序分布式充电桩平台
没有任何广告,介绍重卡充电的完整闭环思路重卡团体充电智能管理解决方案--慧知开源重卡运营充电桩平台——让车队充电像“家庭水电表”一样简单自动一、业务痛点与解决方案核心价值传统充电模式的问题:司机充电要自己扫码/付钱→流程繁琐车队老板收一堆发票才能报销→对账头痛公司想控制充电成本,但不知道车在哪充→管理失控大车队想享受团购价,但难统一支付→难享优惠我们的解决方案就像“给车队装智能水电表”:公司开总账
- 现在大厂校招进去真有人带吗?还是直接上手?
程序员
前言现在大环境不好,网上关于校招生被企业毁约,卡转正,裁应届的消息吓唬的可能不知所措。怕好不容易努力了这么久,然后没有一个好的未来。然后有同学,就问校招生入职会有人带吗,不会刚入职就直接上手,然后能力不达标被裁了吧。针对目前的一个环境以及同学的犹豫我来解答下。被企业毁约/卡转正/裁应届对于这种情况,目前确实大量存在,并且这种企业很多,大厂也是不少的,更别说中小厂(大厂起码要个脸还会这样,中小厂更别
- 【CVPR2025】计算机视觉|Salience DETR:显著性目标检测,精度暴涨!
论文地址:http://arxiv.org/pdf/2403.16131v1代码地址:https://github.com/xiuqhou/Salience-DETR关注UPCV缝合怪,分享最计算机视觉新即插即用模块,并提供配套的论文资料与代码。https://space.bilibili.com/473764881摘要本研究旨在解决类DETR方法中存在的计算负担重和对稳定查询选择依赖性高的问题。
- 人脸识别接口&sdk,两张人脸相似度比对
人工智能时代,人脸识别技术正在被广泛应用于金融支付、安防监控、身份验证等多个领域,基于深度学习算法于海量样本训练,人脸识别接口以高精度、低延迟的特性出现在大众视野,成为开发者和企业用户集成人脸识别功能的首要选择之一。人脸识别接口技术服务原理:格式转换:支持BMP、JPG、PNG、TIF等多种常见图像格式;尺寸调整与压缩:建议图像大小控制在200KB左右,确保传输效率与识别质量;图像增强:自动旋转、
- 【设计模式08】桥接器
鼠鼠我呀2
设计模式设计模式java开发语言
前言适用于同业务域下多个维度,每个维度多个方法的情况。比如点咖啡业务域,咖啡有容量和风味两个维度,容量分为大中小,风味有拿铁,卡布奇诺。普通写法会写大杯拿铁,大杯卡布奇诺,。。。,总共要写nxm个类,类爆炸了桥接器将两个维度解耦,通过关联来桥接,类的数量可以将为n+m个UML类图代码示例取数场景,维度一:对象类型,用户维度、订单维度、稿件维度维度二:指标类型,访问量,点击率packagecom.s
- RabbitMq消息丢失解决方案
回丿眸
消息队列rabbitmq
1、消息丢失的三种原因生产者:生产者写消息失败、消息发送到RabbitMq但是内部接收失败。消息队列:RabbitMq出现宕机,接收到的消息还在内存中,没有来得及消费,就会导致内存中的数据被搞丢啦。消费者:消费者还没有来的急处理就发生了宕机。1、解决消息丢失的方案。1)解决生产者丢失1、RebbitMq事务缺点:事务机制是同步机制,生产者发送消息会同步阻塞卡主等待发送结果,导致吞吐量降低publi
- YOLOv8 轴承缺陷检测 使用YOLOv8进行训练、评估和可视化预测结果 包含1440张图片的轴承缺陷检测数据集 YOLO格式或XML格式
OICQQ67658008
YOLOxml深度学习轴承缺陷数据检测算法人工智能
轴承缺陷检测4类1440张names:[‘aocao’,‘aoxian’,‘cashang’,‘huahen’]名称::[‘凹槽’,‘凹陷’,‘卡伤’,‘划痕’]共1440张,8:1:1比例划分train:1152张,val:144张,test:144张标注文件为YOLO适用的txt格式或xml格式。可以直接用于模型训练。YOLOv8轴承缺陷检测importosimporttorchfromIPy
- 【基于C# + HALCON的工业视系统开发实战】十七、航空级精度!涡轮叶片三维型面检测:激光扫描与CAD模型比对技术
AI_DL_CODE
c#halcon三维检测涡轮叶片点云配准型面偏差激光扫描
摘要:涡轮叶片是航空发动机的核心部件,其型面精度直接影响发动机效率与安全性。传统三坐标测量存在效率低(单叶片需40分钟)、覆盖率不足(仅检测关键截面)等问题。本文基于C#.NETCore6与HALCON24.11,构建三维型面检测系统:通过激光线扫描(每秒2000线)获取百万级点云,经MLS滤波降噪(保留0.03mm细节)与快速采样(0.1mm间隔)优化数据;采用ICP算法实现点云与CAD模型配准
- ESP32S3接入讯飞在线语音识别教程及配套源代码
2401_88800025
高级技术笔记高级笔记语音识别人工智能音视频嵌入式硬件单片机
1.准备工作1.1硬件准备ESP32-S3开发板(推荐ESP32-S3-WROOM-1)麦克风模块(如SPH0645LM4H或WM8978)MicroSD卡模块(可选,用于存储语音文件)扬声器模块(可选,用于播放识别结果)1.2软件准备安装ArduinoIDE(推荐2.0版本以上)安装ESP32-S3开发支持注册讯飞开放平台账号并创建应用获取讯飞语音识别API的AppID、APIKey和APISe
- UI TARS 和 Magentic-UI的区别和差异
frank0060071
ui运维
UI-TARS和Magentic-UI都是当前前沿的AI驱动自动化工具,但它们在设计理念技术架构和应用场景上存在显著差异。以下是两者的核心区别和对比分析:1.开发背景与目标定位UI-TARS由字节跳动开发,专注于跨平台GUI自动化,强调通过自然语言指令实现端到端的任务执行(如打开应用填写表单等),目标是成为通用型视觉语言模型代理,减少人工干预核心定位:多模态感知与自动化执行,适用于需要高精度界面操
- 西南交通大学【机器学习实验1】
实验目的理解和掌握回归问题和分类问题模型评估方法,学会使用均方误差、最大绝对误差、均方根误差指标评估回归模型,学会使用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标评价分类模型。实验内容给定回归问题的真实标签和多个算法的预测结果,编程实现MSE、MAE、RMSE三种评测指标,对模型进行对比分析。给定二分类问题真实标签和多个算法的预测结果,编程实现混淆矩阵评测,采用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标对结
- linux音视频采集技术: v4l2
简介在Linux系统中,视频设备的支持和管理离不开V4L2(VideoforLinux2)。作为Linux内核的一部分,V4L2提供了一套统一的接口,允许开发者与视频设备(如摄像头、视频采集卡等)进行交互。无论是视频采集、处理,还是编码和显示,V4L2都提供了强大的支持。当有设备插入时,在/dev下会出现/dev/video0、/dev/video1这些设备节点,使用它们可以支持采集、输出、设备控
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc