拉格朗日乘子法和罚函数法

作者：金良（[email protected]） csdn博客：http://blog.csdn.net/u012176591

参考文献及推荐阅读

1. 拉格朗日乘子
   http://blog.163.com/cleave@126/blog/static/354763862009416105342487/
   
   
2. 拉格朗日乘数
   http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E4%B9%98%E6%95%B0

   
   
3. 小谈导数、梯度和极值
   http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/09/1978280.html

   
   
4. 增广拉格朗日乘数法（Augmented Lagrangian method），维基百科  http://en.wikipedia.org/wiki/Augmented_Lagrangian_method

   
   
5. 博文《最优化之PH解法 》  http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/22892609
   举了个简单的小例子，但是代码有误，评论里已指出。

   
   
6. 外罚函数与内罚函数
   http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/17631765