题目大意:
就是现在有N个人标号从1到N排队, 每次队首的4个人开始游戏, 4个人中每个人胜利的可能性是相等的, 现在胜利的人会留在队首, 继续游戏, 输的人会回到队尾(回到队尾的顺序与进入游戏idea顺序一致, 比如说1,2,3,4比赛, 2获胜, 则2留在队首, 1,3,4在队尾的顺序依旧是1,3,4(4在最后)现在如果某个人连续赢了M局游戏, 那个人就是最终得获胜者, 问长度为N的队伍当中, 初始位置在第K个的人获胜的概率 (K <= N <= 10, M <= 10)
大致思路:
首先很明显的是队伍长度不变, 且胜率和当前队首的人已经连续赢了多少把有关, 那么用dp[i][j]表示当队首的人已经连续赢了i次时, 在队列第j个位置的人获胜的概率
那么久很容易找到状态转移方程, 这样得到一个最多110个未知数的方程组, 用Gauss消元求解即可
具体状态转移方程见代码注释部分
代码如下:
Result : Accepted Memory : 1264 KB Time : 0 ms
/* * Author: Gatevin * Created Time: 2014/12/26 20:27:35 * File Name: Sora_Kasugano.cpp */ #include<iostream> #include<sstream> #include<fstream> #include<vector> #include<list> #include<deque> #include<queue> #include<stack> #include<map> #include<set> #include<bitset> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cctype> #include<cmath> #include<ctime> #include<iomanip> using namespace std; const double eps(1e-8); typedef long long lint; double a[110][110];//矩阵 double x[110];//解 int equ, var;//方程个数, 变量个数 /* * 用dp[i][j]表示当前队首的玩家连续赢了i局时, 站在队列第j个位置的人获胜的概率 * 那么首先有dp[M][1] = 1, dp[M][2~N] = 0; * 当i < M时 * 对于j > 4 dp[i][j] = dp[i + 1][j - 3]*0.25 + dp[1][j - 3]*0.75; * 对于j == 4 dp[i][j] = dp[i + 1][N]*0.25 + dp[1][N]*0.5 + dp[1][1]*0.25; * 对于j == 3 dp[i][j] = dp[i + 1][N - 1]*0.25 + dp[1][N - 1]*0.25 + dp[1][1]*0.25 + dp[1][N]*0.25; * 对于j == 2 dp[i][j] = dp[i + 1][N - 2]*0.25 + dp[1][1]*0.25 + dp[1][N - 1]*0.5; * 对于j == 1 dp[i][j] = dp[i + 1][1]*0.25 + dp[1][N - 2]*0.75; * 那么dp[0][K]即为最终的解 */ int Gauss() { for(int row = 0, col = 0; row < equ && col < var; row++, col++) { int max_r = row; for(int i = row + 1; i < equ; i++) if(fabs(a[i][col]) > fabs(a[max_r][col])) max_r = i; if(fabs(a[max_r][col]) < eps) return 0; if(max_r != row) { for(int i = col; i < var; i++) swap(a[max_r][i], a[row][i]); swap(x[max_r], x[row]); } for(int i = col + 1; i < var; i++) a[row][i] /= a[row][col]; x[row] /= a[row][col]; a[row][col] = 1; for(int i = 0; i < equ; i++) if(i != row) { for(int j = col + 1; j < var; j++) a[i][j] -= a[i][col]*a[row][j]; x[i] -= x[row]*a[i][col]; a[i][col] = 0; } } return 1; } int N, M, K; int hash[11][11];//将dp[i][j]映射为第hash[i][j]个变量, 解存储在x[hash[i][j]]中 void check(int tx, int ty) { if(hash[tx][ty] == -1) hash[tx][ty] = var++; return; } int main() { int t; scanf("%d", &t); for(int cas = 1; cas <= t; cas++) { scanf("%d %d %d", &N, &M, &K); memset(hash, -1, sizeof(hash)); memset(a, 0, sizeof(a)); equ = 0; var = 0; for(int i = 0; i <= M; i++) for(int j = 1; j <= N; j++) { check(i, j); a[equ][hash[i][j]] = 1; if(j > 4) { if(i != M) { check(i + 1, j - 3); check(1, j - 3); a[equ][hash[i + 1][j - 3]] += -0.25; a[equ][hash[1][j - 3]] += -0.75; x[equ] = 0; } else x[equ] = 0; } else if(j == 4) { if(i != M) { check(i + 1, N); check(1, N); check(1, 1); a[equ][hash[i + 1][N]] += -0.25; a[equ][hash[1][N]] += -0.5; a[equ][hash[1][1]] += -0.25; x[equ] = 0; } else x[equ] = 0; } else if(j == 3) { if(i != M) { check(1, 1); check(i + 1, N - 1); check(1, N); check(1, N - 1); a[equ][hash[1][1]] += -0.25; a[equ][hash[i + 1][N - 1]] += -0.25; a[equ][hash[1][N]] += -0.25; a[equ][hash[1][N - 1]] += -0.25; x[equ] = 0; } else x[equ] = 0; } else if(j == 2) { if(i != M) { check(i + 1, N - 2); check(1, 1); check(1, N - 1); a[equ][hash[i + 1][N - 2]] += -0.25; a[equ][hash[1][1]] += -0.25; a[equ][hash[1][N - 1]] += -0.5; x[equ] = 0; } else x[equ] = 0; } else if(j == 1) { if(i != M) { check(i + 1, 1); check(1, N - 2); a[equ][hash[i + 1][1]] += -0.25; a[equ][hash[1][N - 2]] += -0.75; x[equ] = 0; } else x[equ] = 1; } equ++; } Gauss(); printf("Case #%d: %.6f\n", cas, x[hash[0][K]]); } return 0; }