AWNUXCVBN
AWNUXCVBN

Unity3d 判断网络状态

NetworkReachability网络可达性
NetworkReachability.ReachableViaCarrierDataNetwork 通过运营商数据网络可达

NetworkReachability.ReachableViaLocalAreaNetwork 通过局域网络可达(wifi)

Application.internetReachability == NetworkReachability.NotReachable


原文点击这里

你可能感兴趣的:(网络,wifi,unity3d)

  • VMware的Centos8配置静态地址且可以ping通百度 牛奶咖啡13 运维/测试Centos8手动配置静态IP配置Centos8可以上外网
    一、需求说明在日常的开发和维护工作中，需要对安装好的Centos8系统配置静态IP地址和网络，方便后续的业务开展。二、思路分析①查看VMware中Centos8的网络设置；②查看Centos8的网卡信息③配置指定网卡的静态地址信息④重启网络⑤测试三、配置步骤3.1、查看VMware中Centos8的网络设置①选中Centos8，点击鼠标右键选择【设置】--->【网络适配器】选择【VMnet8(NA
  • equine在神经网络中建立量化不确定性 struggle2025 神经网络人工智能深度学习
    一、软件介绍文末提供程序和源码下载众所周知，用于监督标记问题的深度神经网络（DNN）可以在各种学习任务中产生准确的结果。但是，当准确性是唯一目标时，DNN经常会做出过于自信的预测，并且无论测试数据是否属于任何已知标签，它们也总是进行标签预测。EQUINEwascreatedtosimplifytwokindsofuncertaintyquantificationforsupervisedlabel
  • CARLsim开源程序 是一个高效、易用、GPU 加速的软件框架，用于模拟具有高度生物细节的大规模脉冲神经网络 （SNN） 模型。 struggle2025 神经网络人工智能深度学习
    一、软件介绍文末提供程序和源码下载CARLsim是一个高效、易用的GPU加速库，用于模拟具有高度生物学细节的大规模脉冲神经网络（SNN）模型。CARLsim允许在通用x86CPU和标准现成GPU上以逼真的突触动力学执行Izhikevich脉冲神经元网络。该模拟器在C/C++中提供了一个类似PyNN的编程接口，允许在突触、神经元和网络级别指定详细信息和参数。二、CARLsim6的新功能包括：CUDA
  • vmvare如何给centos7 设置静态IP地址 Roc-xb 服务器tcp/ipphp服务器
    本章教程，主要介绍如何在vmvare中如何给虚拟机中设置静态IP地址。本章教程中使用的linux发行版是centos7。目前没有静态IP地址，并且不能联网，此时我们需要给它配置一个静态IP，并且可以实现联网功能。一、前置步骤1、网络设置2、添加网络添加一个虚拟机网络，选择VMnet8，如果被占用了，可以选择其他的名字。3、选择NAT模式
  • nnv开源神经网络验证软件工具
    一、软件介绍文末提供程序和源码下载用于神经网络验证的Matlab工具箱，该工具箱实现了可访问性方法，用于分析自主信息物理系统（CPS）领域中带有神经网络控制器的神经网络和控制系统。二、相关工具和软件该工具箱利用神经网络模型转换工具（nnmt）和闭环系统分析、混合系统模型转换和转换工具（HyST）以及CONTINUOUSReachabilityAnalyzer（CORA）三、无需安装即可执行NNV可
  • HarmonyOS实战：一招搞定保存图片到相册 IT小码哥丶 harmonyos华为
    前言保存图片功能几乎是每个应用程序必备的功能之一，当用户遇到喜欢的图片时可以保存到手机相册。那么在鸿蒙中保存图片是否也需要申请用户存储权限以及如何将图片保存到相册，本文将详细讲述怎么保存网络图片，指定布局生成图片保存至相册的功能实现。实现效果需求分析一般在Android或iOS上保存图片都需要申请应用存储权限，否则将禁止访问应用存储，不能保存图片到磁盘中。在鸿蒙系统中当然也有存储权限，但是鸿蒙系统
  • 一个 new 操作耗时1秒？用原型模式，性能提升100倍！ java干货 Springboot原型模式
    你是否也曾深陷在对象创建的性能泥潭，当new一个对象的成本极其高昂（例如，需要复杂的数据库查询、网络IO或大量计算），导致你的SpringBoot应用响应缓慢，资源消耗巨大？是时候用原型设计模式(PrototypeDesignPattern)来解脱了！这是一种创建型设计模式，它允许你通过复制现有的实例来创建新的对象，而不是从头开始创建，从而大幅提升性能和灵活性。在SpringBoot中，这个模式的
  • 第二十五节：Linux 运维职业规划与学习路径指南 厚衣服_3 Linux基本操作详解运维linux学习
    第二十五节：Linux运维职业规划与学习路径指南随着云计算、容器化、自动化运维的快速发展，Linux运维工程师已经成为技术岗位中的重要角色之一。要想在运维领域长期发展，不仅要掌握扎实的基础技能，更要有清晰的职业规划和学习路径。一、Linux运维职业方向概览职业方向技术关键词基础运维工程师Linux、Shell、网络、服务部署、安全配置自动化运维/DevOpsAnsible、Docker、Jenki
  • 邮科千兆2光8电工业级交换机在高温环境中的可靠性实践 邮科工业交换机定制 网络安全
    工业物联网场景里，网络设备稳定性关乎生产系统连续性，冶金、能源、交通等高温作业环境，工业交换机需经受75℃以上高温考验。本文以邮科千兆2光8电工业交换机为例，结合测试数据与应用案例，解析其高温环境下技术适配性与可靠性保障机制。一、高温对工业交换机的技术挑战工业现场高温对交换机影响多维。钢铁企业冷轧车间实测，环境温度超60℃，普通商用交换机散热不足，芯片温度飙升至95℃，数据包丢失率从0.03%增至
  • 离线命令行安装Android SDK components fanqi987 android
    AndroidSDKcomponentsInstaller的国内网络不便性AndroidSDKcomponentsInstaller使用Google仓库，在安装某个新组件有时会阻塞网络。修改SDKUpdateSite国内镜像不方便，并且仓库滞后。使用全局网络代理也有喧宾夺主之嫌。命令行sdkmanager手动安装组件sdkmanager|AndroidStudio|AndroidDeveloper
  • 物联网小知识: 无线传输协议__不同通讯线的通讯距离是多少，你知道吗？ 深漂3年的小镁铝 嵌入式开发嵌入式话题STM32系列单片机开发物联网UART串口单片机stm32信息与通信通信协议51单片机
    目录前言1.不同协议通讯线的传输距离2.无线传输协议与距离2.1.蓝牙2.2.Zigbee2.3.LoRa2.4.Wi-Fi2.5.蜂窝网络2.6.Sigfox2.7.LoRaWAN(*￣︶￣)创作不易！期待你们的点赞、收藏和评论喔。前言在物联网中，通讯线的作用是传输数据、信号和电能，以便在设备之间建立通信链路。常见的通讯线包括USB线、信号线、RS485、RS232、以太网线、CAN等。其中，U
  • 实数系的基本定理_11、实数的连续性(1) weixin_39953102 实数系的基本定理
    实数的连续性定理，图片来自网络。实数集合的连续性(简称实数的连续性或者实数的稠密性、实数的完备性)是实数系的一个基本特征,它是微积分学的坚实的理论基础.人们从不同的角度来描述和刻画实数集的完备性,得到了一连串的有关实数的连续性定理,其中包括:确界存在定理,闭区间套定理,单调有界收敛定理,聚点定理,有限覆盖定理,柯西准则,致密性定理等.定理1.1(确界存在定理,简称“确”)有上界数集必有上确界，有下
  • 解释神经网络的普适逼近定理（面试题200合集，中频、实用） 快撑死的鱼 算法工程师宝典（面试学习最新技术必备）深度学习人工智能
    神经网络的普适逼近定理（UniversalApproximationTheorem,UAT）是理解为什么神经网络如此强大和灵活的理论基石之一。它为我们提供了信心，即在某些条件下，一个相对简单的神经网络结构原则上能够模拟出几乎任何复杂的函数。这个定理在深度学习领域中经常被提及，尤其是在讨论模型表达能力的时候。普适逼近定理（UniversalApproximationTheorem）概述普适逼近定理的
  • 什么是跨链操作？ MonkeyKing.sun 区块链
    什么是跨链操作？跨链操作是指在不同的区块链网络之间实现资产、数据或功能的互操作和交互。由于不同的区块链（如比特币、以太坊、波卡等）通常是独立的网络，具有不同的协议、共识机制和数据结构，跨链技术旨在打破这些孤岛，实现多链之间的互联互通。跨链操作可以让用户在一条链上使用另一条链的资产或服务，比如将比特币转移到以太坊网络进行DeFi应用。跨链技术的核心目标资产转移：在不同区块链之间转移代币或资产（如BT
  • 计算机系统中隐藏的‘时间陷阱’——为什么你的代码总比预期慢10倍？ 尤物程序猿 java开发语言
    引言大家经常遇到一个诡异现象：明明算法时间复杂度算得好好的，为什么实际运行速度总比预期慢得多？你以为是数据库查询的锅，优化了SQL却收效甚微；你怀疑是网络延迟，但抓包数据又显示一切正常。这背后可能隐藏着计算机系统中鲜为人知的“时间陷阱”——那些未被计入传统性能分析，却真实吞噬效率的底层机制。本文将揭示5个最典型的陷阱，从CPU缓存失效到操作系统调度暗坑，并用真实案例展示如何绕过它们。陷阱1：CPU
  • 深入理解JavaScript ES6 Promise基本使用和进阶讲解 ScottePerk 前端javascriptes6前端
    一项新技术的出现一定是为了解决某个痛点问题的。ES6的Promise就是为了解决ES5在处理异步任务时所存在的问题。Promise是一个异步处理框架。Promise前夕——ES5对于异步任务的处理我们先来看看ES5是怎么处理异步任务的。主要的手段就是通过回调函数。回调函数是JavaScript本身就支持的机制。可以通过回调函数实现类似下面这个的网络请求过程。虽然这个函数的实现看起来代码有点不好看，
  • Python爬虫实战：研究MarkupSafe库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言MarkupSafe
    1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长，网页内容自动提取与分析技术在信息检索、舆情监控、数据挖掘等领域的需求日益凸显。网络爬虫作为获取网页内容的核心工具，能够自动化采集互联网信息。然而，直接渲染爬取的网页内容存在安全隐患，特别是跨站脚本攻击（XSS）风险。攻击者可能通过注入恶意脚本窃取用户信息或破坏网站功能。MarkupSafe作为Python的安全字符串处理库，能够有效处理不可
  • Python爬虫实战：研究xmltodict库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言xmltodict
    1.引言1.1研究背景与意义气象数据在农业生产、交通规划、灾害预警等多个领域具有重要应用价值。传统的气象数据获取方式主要依赖于气象部门发布的统计信息，存在更新不及时、数据维度有限等问题。随着互联网技术的发展，气象网站提供了丰富的实时气象数据，但这些数据通常以HTML、XML等非结构化或半结构化形式存在，难以直接利用。因此，开发高效的数据采集与解析系统具有重要的现实意义。1.2国内外研究现状网络爬虫
  • PCDN与边缘计算：流量处理的双赢方案 数据库
    PCDN与边缘计算：流量处理的双赢方案在数字化时代，宽带流量的快速增长对传统网络架构提出了更高要求。视频、直播、云计算等应用消耗了大量带宽资源，如何高效、低成本地处理流量成为行业关注的重点。PCDN（Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork）与边缘计算的结合，为流量优化提供了双赢解决方案。PCDN通过利用用户闲置带宽和存储资源，构建分布式网络，使内容分发更接近终端用户。
  • python网络安全实战_基于Python网络爬虫实战 weixin_39907850 python网络安全实战
    文件的操作：一般都要使用os模块和os.path模块importos.pathos.path.exists('D:\\Python\\1.txt')#判断文件是否存在abspath(path)#返回path所在的绝对路径dirname(p)#返回目录的路径exists(path)#判断文件是否存在getatime(filename)#返回文件的最后访问时间getctime(filename)#返回
  • 什么是分布式系统?
    大家好，我是锋哥。今天分享关于【什么是分布式系统?】面试题。希望对大家有帮助；什么是分布式系统?超硬核AI学习资料，现在永久免费了！分布式系统是指由多个独立的计算节点（计算机或设备）组成的系统，这些节点通过网络进行通信与协调，完成共同的任务。每个节点通常有自己的处理器、内存和存储，而系统的整体目标是通过这些节点的协作来提供一种统一的服务。分布式系统的主要特点：节点独立性：每个节点都有自己的硬件和操
  • 人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等） weisian151 人工智能人工智能cnn神经网络
    卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频、音频）设计的深度学习模型。它通过模拟生物视觉机制，从原始数据中自动提取多层次的特征，最终实现高效的分类、检测或生成任务。1、核心概念与原理1、生物视觉启发局部感受野：模仿人类视觉皮层神经元仅响应局部区域刺激的特性，每个神经元关注输入数据的局部区域（如图像的一小块区域）。权值共享：同一
  • Linux PXE高效批量网络装机 城南云小白 linux
    目录一、PXE概念1.PXE基本概念2.优点3.实现PXE的前提条件4.搭建PXE远程安装服务器二、搭建PXE远程安装服务器1.安装并启用TFTP服务2.安装并启用DHCP服务3.准备Linux内核、初始化镜像文件4.准备PXE引导程序5.安装FTP服务，准备CentOS7安装源6.配置启动菜单文件7.关闭防火墙，验证PXE网络安装三、实现Kickstart无人值守安装1.安装system-con
  • 从快递配送看 AutoGen 主题订阅机制：四种通信场景的全解析 佑瞻 AutoGen人工智能AutoGen
    在多智能体系统开发中，我们常常面临这样的困惑：如何让不同智能体之间实现精准高效的消息传递？就像快递公司需要将包裹准确送达不同地址一样，AutoGen框架通过主题（Topic）与订阅（Subscription）机制构建了智能体通信的"物流网络"。今天，我们将以快递公司的业务场景为例，深入解析四种典型的广播模式，帮助你彻底掌握智能体通信的核心技术。一、智能体通信与快递配送的类比框架1.1核心概念映射快
  • CNN-GRU混合模型学习笔记 weixin_54372988 cnngru学习
    GRU学习笔记CNN：卷积神经网络GRU（GateRecurrentUnit），门控循环单元CNN：卷积神经网络3个组成部分：1.卷积层——提取图像局部特征2.池化层——降维（防止过拟合）3.全连接层——输出结果一个卷积核扫完整张图片，得到每个小区域的特征值具体应用中通常有多个卷积核CNN可能有多层结构，如LeNet-5：卷积层–池化层–卷积层–池化层–卷积层–全连接层处理时间序列（1D序列）：（
  • TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型 微光-沫年 matlab回归机器学习
    47-TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型适合单变量，多变量时间序列预测模型（可改进，加入各种优化算法）时变滤波的经验模态分解TVFEMD时域卷积TCN双向长短期记忆网络BiLSTM时间序列预测模型另外以及有TCN-BILSTMTCN-LSTMTCN-BiLSTM-ATTENTION等！（此不包含在内，另算的！）Matlab代码！
  • CPO-CNN-GRU-Attention、CNN-GRU-Attention、CPO-CNN-GRU、CNN-GRU四模型多变量时序预测对比 Matlab科研辅导帮 cnngru人工智能
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，求助可私信。内容介绍多变量时序预测在诸多领域扮演着至关重要的角色，例如金融、气象和工业控制等。近年来，深度学习方法在时序预测任务中取得了显著的进展。本文旨在系统地比较四种基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（GRU）的不同架构，包
  • 浏览器原理与API 天涯学馆 Web大前端全栈架构javascript前端
    浏览器原理与渲染机制浏览器架构概述现代浏览器通常由以下核心组件构成：用户界面(UI)：地址栏、后退/前进按钮、书签菜单等浏览器引擎：在用户界面和渲染引擎之间架起桥梁渲染引擎：负责显示请求的内容(如Chrome的Blink、Firefox的Gecko)网络层：处理网络请求(如HTTP请求)JavaScript引擎：解释和执行JavaScript代码(如V8引擎)UI后端：绘制基本的窗口小部件(如组合
  • 中华人民共和国网络安全法 周周记笔记 网络安全安全
    链接:中华人民共和国网络安全法.pdf总则：明确立法目的是保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全等，规定了本法适用范围，强调国家坚持网络安全与信息化发展并重的方针，确定了相关部门的网络安全监督管理职责，还对网络运营者义务、网络使用规范等作出原则性规定。网络安全支持与促进：国家建立和完善网络安全标准体系，扶持重点网络安全技术产业和项目，推进网络安全社会化服务体系建设，鼓励开发网络数据安全保护和利用
  • Autosar 下电过程-基于ETAS工具 赞哥哥s Autosar进阶autosaretasEcuM
    文章目录前言下电流程图POST_RUNPreShutDownShutdown总结前言本文介绍基于ETAS工具对应的BIP包的下电过程，仅供参考。下电流程图目前下电都是走的网络管理的下电流程。POST_RUN上层检测到下电请求后（如Nm状态由ReadySleep到PreBusSleep）先将模式切换到APP_MODE_REQUEST_POST_RUN示例如下：FUNC(void,NM_CODE)Nm
  • Java序列化进阶篇 g21121 java序列化
            1.transient         类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
  • escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 aigo JavaScriptWeb
    原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html   JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。 下面简单介绍一下它们的区别 1 escape()函
  • ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移 Cb123456 添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
    ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:  个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.  具体实现: 一、引入命名空间    using ESRI.ArcGIS.Geometry;    using ESRI.ArcGIS.Controls; 二、代码实现.
  • Java集合框架概述 天子之骄 Java集合框架概述
       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
  • 旗正4.0页面跳转传值问题 何必如此 javajsp
    跳转和成功提示 a)        成功字段非空forward 成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
  • 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程 cocos2d-x小菜 web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
        移动互联网时代来了！     App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
  • Log4J通用配置|注意问题 笔记 7454103 DAOapachetomcatlog4jWeb
    关于日志的等级 那些去 百度就知道了！ 这几天 要搭个新框架  配置了 日志 记下来 ！做个备忘！ #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~! log4j.rootLogger=INFO,allLog # DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件 log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
  • SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager darkranger sqlcwindowsSQL ServerXP
    当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 发现需要启动客户端协议 : TCP/IP  需要打开 SQL Server Configuration Manager... 却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 解决方法:  C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
  • [置顶] 做有中国特色的程序员 aijuans 程序员
    从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
  • document.domain 跨域问题 avords document
    document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
  • 关于管理软件的一些思考 houxinyou 管理
    工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 做为管理软件,就像现在讲究MVC这
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.Redis的数据类型 1.String类型及操作         String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。         Set方法：设置key对应的值为string类型的value
  • Tomcat 一些技巧 征客丶 javatomcatdos
    以下操作都是在windows 环境下 一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 即可； 二、查看Tomcat 版本 在 tomcat 安装目
  • 【Spark七十二】Spark的日志配置 bit1129 spark
    在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console   在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
  • Haskell版冒泡排序 bookjovi 冒泡排序haskell
    面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。     sort [] = [] sort [x] = [x] sort (x:x1:xs) | x>x1 = x1:so
  • java 路径 配置文件读取 bro_feng java
    这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。 取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。 在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。 读取文件使用方式： 1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 2. properties.load(MyTest.
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 个人理解：简单工厂模式就是IOC; * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了 */ interface IProduct {
  • SVN与JIRA的关联 chenyu19891124 SVN
    SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤： 一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务 二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版 三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
  • JWFDv0.96 最新设计思路 comsci 数据结构算法工作企业应用公告
                       随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
  • vi 保存复制内容格式粘贴 daizj vi粘贴复制保存原格式不变形
        vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。     在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
  • shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法 dongwei_6688 shell脚本
    出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致 解决办法： 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
  • 高一上学期难记忆单词 dcj3sjt126com wordenglish
    honest 诚实的；正直的 argue 争论 classical 古典的 hammer 锤子 share  分享；共有 sorrow 悲哀；悲痛 adventure 冒险 error 错误；差错 closet 壁橱；储藏室 pronounce 发音；宣告 repeat 重做；重复 majority 大多数；大半   native 本国的，本地的，本国
  • hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性 frankco POJOhibernate查询DTO
          DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。       简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。         有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
  • Partition List hcx2013 partition
    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
  • Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
    上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
  • 关于推荐个人观点 liyonghui160com 推荐系统关于推荐个人观点
        回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】     第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
  • 不间断旋转的动画 pangyulei 动画
    CABasicAnimation* rotationAnimation; rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"]; rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
  • 自定义annotation sha1064616837 javaenumannotationreflect
    对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。 下面这个例子 主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
  • Spring 源码 up2pu spring
    1.Spring源代码 https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 注：兼容svn检出 2.运行脚本 import-into-eclipse.bat 注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 build.gradle compileJava { sourceCompatibilit
  • 利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
    word分词提供了多种文本相似度计算方式： 方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他